算法和建模
Ⅰ 算法和建模最难的是思想还是技术
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Ⅱ 数据挖掘建模和算法区别
数据挖掘建模是一个过程，一般通过数据行业理解、数据预处理、算法选取、测试评估、部署应用这几个环节，算法是一种的模块，现在的大数据挖掘并不在算法而在数据。
数据挖掘建模可以称为一个手段，一整套方案，来实现目标，它是个大方向；
用决策树建模可以认为是比较具体的策略，套路，但是也包含了很多细致的算法；
Ⅲ 数据挖掘算法和建模有什么关系
数据挖掘建模可以称为一个手段，一整套方案，来实现目标，它是个大方向；
用决策树建模可以认为是比较具体的策略，套路，但是也包含了很多细致的算法；
C4.5或C5.0这是具体的决策树算法。
如：
目标：把树弄倒
数据挖掘建模：用砍的方式，弄倒
决策树建模：用铁器将树砍倒
C5.0算法：一把铁斧子，即用铁制的斧子将树砍倒
Ⅳ 数学建模里面的模型和算法有啥区别
模型是一个或者一系列的数学表达式，用来描述所要解决的问题。
算法是解决这个模型，也就是这些表达式的具体过程，常常结合编程解决。
Ⅳ 算法与建模的困难在于数学还是技术，或是感想
以语音识别的算法及建模为例，来看看会遇到哪些现实难点。
语音如一段很短的乐曲。
音高可以变化，D调上不去就改C调，
绝对音高变化了，而相对音高依然稳定不变。
依然可以判断出，这两段音高不同的乐曲，确是同一段乐曲。
音色也可以变化，小提琴《梁祝》与电子琴《梁祝》，音色差别很大，
但依然可以得出判断：是同一段乐曲。
音量变化更不影响判断其是同。
语音识别的算法及建模所依赖的，就是这个相对性现象。
充分理解后，就叫做音阶相对性原理。
音阶相对关系不变，固定了乐曲。并可实现重复。
语音也如此。
理解了这个之后，就有了解决语音识别问题的大致方向——
1、找到机器可识别的最小的音阶。
2、发现语音中固定的音阶相对变化顺序。
3、发现音阶的三维现象。
4、音阶三维数码化。
这样就实现了固定其音。
上述4条显然不需要很高深的数学水平。
高中数学做算法就足够了。数学不是难点。
技术，肯定需要。声AD转码需要探索出适应新算法的新技术。但这并不很难。
感想？是的，需要感想。
思考上述四条语音问题方向应得出如下感想：
必须对声音开始到结束的全部详细过程，有清晰的数码化认识。
这就是最大的难点。
Ⅵ 鸡兔同笼数学建模及算法设计是什么
这是一节数学课，教案设计如下：
“鸡兔同笼”问题出现在五年级上册，它是我国古代数学名着《孙子算经》中的记载的一道题。原题是：“今有鸡兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问鸡兔各几何？”根据这道数学题，编者化“难”为“简”。
把大一些的数字化成小一些的数字，作为第一道例题出现在教材中，即鸡兔同笼，有9个头，26条腿，鸡、兔各有几只？在解决了这个问题之后，教材出示了《孙子算经》中的问题，这样由简入繁，符合学生的认知规律。
“鸡兔同笼”的解题方法很多，其中也渗透着很多的数学思想方法。比如教材中提供的列表的方法就渗透着列举和猜想的思想方法；画图的方法渗透着假设的数学思想方法。由列举和画图的解题过程可以归纳出解决此类问题的数学模型，同时渗透了数学的模型思想；还可以运用方程来解决这类问题，则渗透着代数的思想方法。
在课堂中，我重点和学生讨论了列表的方法。在教学中把这些数学思想方法联系起来看，结合起来用，建立数学模型。让学生在解决问题的过程中体会建模的过程。
一、出示问题，明确题意。
课堂上，我先出示《孙子算经》中的“鸡兔同笼”问题，引导学生理解题意，明确题目的意思。而后，组织学生讨论如何解决这个问题．在讨论交流中，明确解决比较复杂的问题的一般路径：可以先从简单问题入手，寻找规律，再解决较复杂的问题。
接着，我出示了本节课的第一道例题“鸡兔同笼，有9个头，26条腿。鸡兔各有几只？”在数量上明显比原先小了很多，解决起来自然也就容易一些。
从而让我学生感觉到：在解决数字比较大的问题的时候，就可以把数字变小，化繁为简，解决起来就会容易很多。与此同时，转化的思想便开始萌芽。
二、独立思考，小组交流。
面对这个问题，我让学生思考。猜测一下，可以用什么办法来解决。学生会根据已有的租车问题的经验想到列表法，或根据学过的用方程来解决这个问题，或运用假设的方法来解决这个问题。有了方法，我便给学生几分钟独立思考的时间。
让他们理清解决问题的思路，再小组交流。我觉得，小组交流建立在学习小组的每个成员独立思考的基础上，这样的交流才是有效的。
三、全班交流，建立模型。
小组成员交流完毕后，我让学生静下来，再交流的基础上整理好自己的思路，并练习讲一讲。这样可以给学生充分的准备，才能在全班交流中产生高效的结果。
接着学生来汇报自己的想法，在汇报中，学生分别采用了不同的方法。我们共同归纳，给这些方法分别起了名字：列表法，代数法，假设法，画图法，抬脚法。
方法很多，但每一种方法中都蕴含着一个规律——当鸡的只数每减少1只，兔的只数每增加1只，脚的只数就会增加2只。由此规律，学生不难总结出一个数学模型，就是鸡的只数＝（头的总数×4-脚的总只数）÷（4-2）。整个建模的过程，学生都在参与着，在参与中渐渐学会这种数学思想。
Ⅶ 数学建模中模型和算法是一样的吗就像遗传算法，它是模型吗还是它是用来解决规划问题的算法急
模型和算法是两回事，数学建模一般可分为建立模型和用算法解决模型这两个步骤。遗传算法是一种算法，不是模型，它是用来解决规划问题的算法。一个规划问题可建立成一个模型，然后用遗传算法去解决。
Ⅷ 数学建模中的数学模型和算法有什么关系，怎样理解它们之间的联系和区别
模型是将实际问题转换为数学问题，算法是求解模型的方法。