阿里面试算法

❶ 阿里巴巴的招聘流程，技术岗位一般几轮面试

阿里巴巴招聘技术岗位的流程:

依次进行三轮面试：初面、复面、以及hr面。

每通过一轮即可进入下一轮，三轮全过即为通过。

(1)阿里面试算法扩展阅读

面试技巧

招聘中的“经典七问”

招聘过程中常要问到的问题极其释义总结如下：

以往工作中您的职责是什么？――如果描述不清，可见即使有相关工作经验，其系统性全面性也值得怀疑。

请讲一下您以往的工作经历。――考察应聘者的语言组织及表达能力，以及描述的条理化。

您以往的工作经历中最得意最成功的一件事是什么？您的长处是什么？――从应聘者的回答中，可了解他是注重个人成功还是注重团队协作。

您感觉还有哪方面的知识、技能或能力需要提升？――“提升”一词比较委婉，一方面考察其态度是否坦诚，另一方面，也为日后的员工培训增强针对性。

对于新的工作岗位您有什么设想？如何开展工作？――这涉及到员工的职业生涯设计，更有关员工工作的稳定性。

您离职的原因是什么？――这是必须要问的问题，涉及员工和组织的融合性。

您对薪金待遇和福利有什么要求？――这个问题的重要性更是不必多言。

❷ 如何准备机器学习工程师的面试

机器学习方面的面试主要分成三个部分：
1. 算法和理论基础
2. 工程实现能力与编码水平
3. 业务理解和思考深度

1. 理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。

我认为一些要点是：
统计学习的核心步骤：模型、策略、算法，你应当对logistic、SVM、决策树、KNN及各种聚类方法有深刻的理解。能够随手写出这些算法的核心递归步的伪代码以及他们优化的函数表达式和对偶问题形式。

非统计学习我不太懂，做过复杂网络，但是这个比较深，面试可能很难考到。

数学知识方面，你应当深刻理解矩阵的各种变换，尤其是特征值相关的知识。

算法方面：你应当深刻理解常用的优化方法：梯度下降、牛顿法、各种随机搜索算法（基因、蚁群等等），深刻理解的意思是你要知道梯度下降是用平面来逼近局部，牛顿法是用曲面逼近局部等等。

2. 工程实现能力与编码水平
机器学习从工程实现一般来讲都是某种数据结构上的搜索问题。

你应当深刻理解在1中列出的各种算法对应应该采用的数据结构和对应的搜索方法。比如KNN对应的KD树、如何给图结构设计数据结构？如何将算法map-red化等等。

一般来说要么你会写C，而且会用MPI，要么你懂Hadoop，工程上基本都是在这两个平台实现。实在不济你也学个python吧。

3. 非常令人失望地告诉你尽管机器学习主要会考察1和2
但是实际工作中，算法的先进性对真正业务结果的影响，大概不到30%。当然算法必须要足够快，离线算法最好能在4小时内完成，实时算法我没搞过，要求大概
更高。

机器学习大多数场景是搜索、广告、垃圾过滤、安全、推荐系统等等。对业务有深刻的理解对你做出来的系统的结果影响超过70%。这里你没做过实际的项目，是
完全不可能有任何体会的，我做过一个推荐系统，没有什么算法上的高大上的改进，主要是业务逻辑的创新，直接就提高了很明显的一个CTR（具体数目不太方便
透露，总之很明显就是了）。如果你做过实际的项目，一定要主动说出来，主动让面试官知道，这才是最大最大的加分项目。

最后举个例子，阿里内部机器学习挑战赛，无数碾压答主10000倍的大神参赛。最后冠军没有用任何高大上的算法而是基于对数据和业务的深刻理解和极其细致
的特征调优利用非常基本的一个算法夺冠。所以啥都不如真正的实操撸几个生产项目啊。

❸ 都快2021年了，算法岗位应该怎样准备面试

说到算法岗位，现在网上的第一反应可能就是内卷，算法岗位也号称是内卷最严重的岗位。针对这个问题，其实之前我也有写过相关的文章。这个岗位竞争激烈不假，但我个人觉得称作内卷有些过了。就我个人的感觉，这几年的一个大趋势是从迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里妈妈实习的时候，那个时候我觉得其实对于算法工程师这个岗位的招聘要求甚至包括工作内容其实业内是没有一个统一的标准的。可以认为包括各大公司其实对这个岗位具体的工作内容以及需要的候选人的能力要求都不太一致，不同的面试官有不同的风格，也有不同的标准。

我举几个例子，第一个例子是我当初实习面试的时候，因为是本科生，的确对机器学习这个领域了解非常非常少，可以说是几乎没有。但是我依然通过了，通过的原因也很简单，因为有acm的获奖背景，面试的过程当中主要也都是一些算法题，都还算是答得不错。但是在交叉面试的时候，一位另一个部门的总监就问我有没有这块的经验？我很明确地说了，没有，但是我愿意学。

接着他告诉我，算法工程师的工作内容主要和机器学习相关，因此机器学习是基本的。当时我就觉得我凉了，然而很意外地是还是通过了面试。

核心能力

由于我已经很久没有接触校招了，所以也很难说校招面试应该怎么样准备，只能说说如果是我来招聘，我会喜欢什么样的学生。也可以理解成我理解的一个合格优秀的算法工程师应该有的能力。

模型理解

算法工程师和模型打交道，那么理解模型是必须的。其实不用说每一个模型都精通，这没有必要，面试的时候问的模型也不一定用得到。但更多地是看重这个人在学习的时候的习惯，他是浅尝辄止呢，还是会刨根究底，究竟能够学到怎样的地步。

在实际的工作当中我们可能会面临各种各样的情况，比如说新加了特征但是没有效果，比如升级了模型效果反而变差了等等，这些情况都是有可能发生的。当我们遇到这些情况之后，需要我们根据已知的信息来推理和猜测导致的原因从而针对性的采取相应的手段。因此这就需要我们对当前的模型有比较深入地了解，否则推导原因做出改进也就无从谈起。

所以面试的时候问起哪个模型都不重要，重要的是你能不能体现出你有过深入的研究和理解。

数据分析

算法工程师一直和数据打交道，那么分析数据、清洗数据、做数据的能力也必不可少。说起来简单的数据分析，这当中其实牵扯很多，简单来说至少有两个关键点。

第一个关键点是处理数据的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece这些常用的数据处理的工具会不会，会多少？是一个都不会呢，还是至少会一点。由于各个公司的技术栈不同，一般不会抱着候选人必须刚好会和我们一样的期待去招人，但是候选人如果一无所知肯定也是不行的。由于学生时代其实很少接触这种实践的内容，很多人对这些都一无所知，如果你会一两个，其实就是加分项。

第二个关键点是对数据的理解力，举个简单的例子，比如说现在的样本训练了模型之后效果不好，我们要分析它的原因，你该怎么下手？这个问题日常当中经常遇到，也非常考验算法工程师对数据的分析能力以及他的经验。数据是水，模型是船，我们要把船驶向远方，只懂船只构造是不行的，还需要对水文、天象也有了解。这样才能从数据当中捕捉到trick，对一些现象有更深入的看法和理解。

工程能力

虽然是算法工程师，但是并不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。当然这往往不会成为招聘的硬性指标， 比如考察你之前做过什么工程项目之类的。但是会在你的代码测试环节有所体现，你的代码风格，你的编码能力都是你面试的考察点之一。

并不只是在面试当中如此，在实际工作当中，工程能力也很关键。往小了说可以开发一些工具、脚本方便自己或者是团队当中其他人的日常工作，往大了说，你也可以成为团队当中的开发担当，负责其团队当中最工程的工作。比如说复现一篇paper，或者是从头撸一个模型。这其实也是一种差异化竞争的手段，你合理地负担起别人负担不了的工作，那么自然就会成为你的业绩。

时代在变化，行业在发展，如今的校招会问些什么早已经和当年不同了。但不管怎么说，这个岗位以及面试官对于人才的核心诉求几乎是没有变过的，我们从核心出发去构建简历、准备面试，相信一定可以有所收获。

❹ 现在研究算法工资怎么样能否高薪本人要用一年的时间刷题了，学算法导论，做阿里百度面试题，求大神小

研究算法还有工资？闹哪样……基本上这些都是软件工程师死掐出来的……

❺ 阿里巴巴 算法工程师 笔试主要考哪些方面

（一）参加全科（四科）考试条件： 1、工程技术或工程经济专业大专（含大专）以上学历，按照国家有关规定，取得工程技术或工程经济专业中级职务，并任职满3年。 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务。 3、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专毕业，按照国家有关规定，取得工程技术或工程经济专业中级职务，并任职满3年。 （二）免试部分科目的条件： 对从事工程建设监理工作并同时具备下列四项条件的报考人员，可免试《建设工程合同管理》和《建设工程质量、投资、进度控制》两科。 1、1970年（含1970年）以前工程技术或工程经济专业中专（含中专）以上毕业； 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务； 3、从事工程设计或工程施工管理工作满15年； 4、从事监理工作满1年。 （三）报考条件中，从事相关专业工作年限的计算截止到2005年年底。 考试科目、考试成绩管理 --返回顶部-- 考试科目：考试设4个科目，具体是：《建设工程监理基本理论与相关法规》、《建设工程合同管理》、《建设工程质量、投资、进度控制》、《建设工程监理案例分析》。其中，《建设工程监理案例分析》为主观题，在试卷上作答；其余3科均为客观题，在答题卡上作答。 成绩管理：参加全部4个科目考试的人员，必须在连续两个考试年度内通过全部科目考试；符合免试部分科目考试的人员，必须在一个考试年度内通过规定的两个科目的考试，方可取得监理工程师执业资格证书。

❻ 大厂面试通常要好几轮，一般都会问哪些问题

Lucene全文搜索的原则你怎么看待这适合发展，为什么？我回应面试官的问题：评估我的面试表现我应该在我的技术堆栈中添加什么？你有接下来的面试吗？ 总结一边有超过50分钟，了解到他是一名旧工作人员来自接受采访的交界，这比我更大，而且我总是在谈论它。最后三个问题是我问面试官。当我回答时，我还有机会要求下一个面试：竞争非常激烈，但机会仍然存在。

可以看出，问题并不是很困难，但有必要对面试官进行比较高的评估，或者需要某种表达能力和对技术对技术的基本理解。如果您回答问题，您可以做一些适当的扩展，自然会议让面试官对您进行了不同的评估。我会回答这个问题并按照步骤操作：首先回答性质，回答具体细节，最后做一些平常的编程。通过这种方式，它将让面试官觉得您真的在这项技术中。

以下是三面遇到的问题：自我介绍，不超过3分钟（这次似乎很长一段时间，超过2分钟）说，哪个项目更熟悉这个项目为什么？已经使用了哪种架构，如何设计数据库？什么表是数据库，为什么你有这些表？什么是主要的核心模块，如何在模块之间进行通信会议在哪里？如何保存会话状态，哪些方法，如何区分如果分布式会话，您如何管理？您是否学习数据结构和算法（当然），谈论两点搜索的过程说快速行的过程，写伪代码例如，在JDK源代码中了解设计模式，该源代码使用您的设计模式你问我（上面的三个问题）吗？

❼ 昨天去阿里面试，上来就出了一个算法题，当时没想出思路，现在也仍没有思路，大家来看一下此题。

我觉得这个问题带有更多的数学成分.
虽然我也不会证明,但是直觉感觉没有什么最优构造,也许可以考虑用一下蚁群算法这类的非精确算法来求得一个较优解.
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刚才稍微尝试了一下,似乎两个三叉路口(既是你配图那种结构)都是120°正三叉的情况非常优,正在考虑能不能证明这是最优解.

❽ BAT 前端工程师面试对算法一般有怎样的要求

一般BAT招聘人才有社招和校招的区分，考究算法的方式也都不同。

这种源于知识的内在求之动机，在很长一段时间里是宝贵的。

❾ 大公司笔试面试有哪些经典算法题目

1、二维数组中的查找

具体例题：如果一个数字序列逆置之后跟原序列是一样的就称这样的数字序列为回文序列。例如：{1, 2, 1}, {15, 78, 78, 15} , {112} 是回文序列, {1, 2, 2}, {15, 78, 87, 51} ,{112, 2, 11} 不是回文序列。现在给出一个数字序列，允许使用一种转换操作：选择任意两个相邻的数，然后从序列移除这两个数，并用这两个数字的和插入到这两个数之前的位置(只插入一个和)。现在对于所给序列要求出最少需要多少次操作可以将其变成回文序列？

❿ 阿里2022算法笔试多少道题

具体多少到题可以查看往年算法笔试的题目，考试条件：
1、工程技术或工程经济专业大专（含大专）以上学历，按照国家有关规定，取得工程技术或工程经济专业中级职务，并任职满3年。
2、按照国家有关规定，取得工程技术或工程经济专业高级职务。
3、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专毕业，按照国家有关规定，取得工程技术或工程经济专业中级职务，并任职满3年。