手写算法
① 为什么手写识别不准
手写识别不准有两种可能:
一，你的字迹潦草，笔画的书写顺序有误，会造成识别不准；
二，手机输入法设置中，有关于手写识别速度的选项，将识别速度调小一点。
② 手写识别的发展历程
上世纪八十年代，顾小凤先生进入文字识别研究领域，在北大率领课题组开展脱机手写体汉字识别技术的研究，1990年成果通过当时机电部组织的鉴定，技术水平居国内领先地位。同年顾小凤先生率领课题组开展联机手写体汉字识别技术的研究，此后承担了863项目“联机手写汉字识别技术”的研究，并在后来的评测中获得好成绩。1995年，“联机手写汉字识别技术”研制成功并向市场推出了联机手写汉字识别产品--方正如意笔，该产品的部分技术在当时居国内领先水平。遗憾的是，联机手写识别技术的研究和方正如意笔这款产品由于种种原因，随着顾小凤先生的离休而未能继续，这也成为顾小凤先生始终留存心底的一个遗憾 。
也是缘于对手写识别技术的深深眷顾，自2001年应邀成为捷通华声手写识别技术的首席科学家以来，顾小凤先生为捷通华声手写识别技术的发展倾注大量心血，“捷通华声灵云手写识别、OCR等图像识别技术的发展无一不浸透了顾先生的心血。”
2004年至今，顾小凤先生的弟子李健带领捷通华声技术团队一直引领并促进中国手写识别技术的发展与普及。如今，灵云手写识别技术应用于各行各业、服务亿万大众，并成为“汉字英雄”等文化综艺节目的关键技术的提供者，为弘扬中华文化、推动中国信息产业智能化做出了巨大的贡献。
当人们拿着手中的智能手机，一笔一划地完成书写时，离不开像顾小凤先生这样的老一辈手写识别技术奠基人的倾心付出，这何尝不是中国传统文化的一种传承?或者，我们能否感觉到一种严谨而执着的精神?
③ 手写识别的原理
手写识别 涉及到模式识别，神经元网络以及人工智能的知识，基础是数字图象处理
④ 如何写一个简单的手写识别算法
移动设备多用手势进行输入，用户通过手指在屏幕上画出一个特定符号，计算机识别出来后给予响应的反应，要比让用户点击繁琐的按钮为直接和有趣，而如果为每种手势编写一段识别代码的话是件得不偿失的事情。如何设计一种通用的手势识别算法来完成上面的事情呢？
我们可以模仿笔记识别方法，实现一个简单的笔画识别模块，流程如下：
第一步：手势归一化
手指按下时开始记录轨迹点，每划过一个新的点就记录到手势描述数组guesture中，直到手指离开屏幕。
2. 将gesture数组里每个点的x,y坐标最大值与最小值求出中上下左右的边缘，求出该手势路径点的覆盖面积。
3. 手势坐标归一化：以手势中心点为原点，将gesture里顶点归一化到-1<=x<=1, -1<=y<=1空间中。
4. 数组长度归一化：将手势路径按照长度均匀划分成32段，用共32个新顶点替换guestue里的老顶点。
第二步：手势相似度
1. 手势点乘：g1 * g2 = g1.x1*g2.x1 + g1.y1*g2.y1 + … + g1.x32*g2.x32 + g1.y32*g2.y32
2. 手势相似：相似度(g1, g2)=g1*g2/sqrt(g1*g1 + g2*g2)
由此我们可以根据两个手势的相似度算成一个分数score。用户输入了一个手势g，我们回合手势样本中的所有样本g1-gn打一次相似度分数，然后求出相似度最大的那个样本gm并且该分数大于某个特定阀值（比如0.8），即可以判断用户输入g相似于手势样本 gm !
⑤ 汉王与微软的手写数学公式区别在那里
他们两款都能手写输入数学公式，但是汉王的还可以手写输入物理、化学等公式，微软的则不可以，而且汉王在手写输入公式的同时还能输入汉字，英文数字等等！这款汉王手写识别公式的产品叫做“汉王E粉笔”，在全国各地已经上市了！
⑥ 面试要求手写快排算法，不会写正常吗
正常，因为大部分不怎么搞算法的毕业生都不会。
如果曾经搞过ACM的话，应该没什么问题
但是，如果你会的话，你就是凤毛麟角
⑦ C#winform如何实现手写并且识别
手写识别的算法是可能跟一般人想的不一样,它不是基于图像的OCR技术,是基于笔画顺序的,把你书写的笔画的角度方向等信息生成一组序列,再与数据库中存储的每个字的序列进行比对,大致是这样,如果从头做起,非常的麻烦,切要做大量的实验,微软提供了现成的手写识别开发包,直接调用就好
http://download.csdn.net/detail/coolstar1204/2008061
这是个delphi调用的例子,简单改改就行了,加到C#中应该就是的[DllImport.....]巴拉巴拉的问题,相信这个你会的......亲..加了个油......
⑧ 关于手写体文字识别的算法
二发红包热敷包热泵人
⑨ 比较流行,简单的手写汉字识别算法，最好是c#实现的，要么讲几个算法也好~
可以考虑图型相似度算法,写出来的汉字是在一个框里面的,把这个框里的内容做为图片,然后和标准的汉字图片对比,相似度大于一定值就认为相似,然后输出这些字
⑩ 如何写一个简单的手写识别算法
对于这个问题
我原来看过一个算法，她说觉得gesture recognizer 是比较好的解法。
他也有一个类似的算法，借鉴了原始手写ocr的思路来实现的。
不过ocr问题的重点是怎么选择特征，比如知名的uci 数据集就有以下这些特征量:
1. lettr capital letter (26 values from A to Z) 2. x-box horizontal position of box (integer) 3. y-box vertical position of box (integer) 4. width width of box (integer) 5. high height of box (integer) 6. onpix total # on pixels (integer) 7. x-bar mean x of on pixels in box (integer)