不学算法

1. 我不会算法，请问怎样才能尽快学会

耐下心来看《数据结构》吧。除了大学没有什么培训机构教这门课。（当然你可以去大学旁听这门课）

光看也不行，买本数据结构题解，一题一题做书上的习题，并对照答案，才能真正学会。

其实集中学习，循序渐进就不难。大约需要1～2个月。

2. python一定要学算法吗

是的，算法一定要学，任何语言都要学算法。不能只有了语法，编程，真正难的不是语法，而是算法。

3. 学习编程还要学习算法吗

学什么东西都得看你的用途 如果是急着找工作，解决某一方面的应用问题，或许暂时不用学习算法也可以 但是只要是做程序开发，最终一些关键的问题都离不开算法来解决 可能你需要找一本算法类的书籍研读一下，培养一下兴趣，这里可以推荐你看《程序员实用算法》，里面的代码都很实用并且很容易上手，让你真真切切地体会算法的自如应用能够给你带来什么好处

4. 前端开发要不要学习算法，数据结构

数据结构和算法是任何从事软件编程工作人员必须学会的一门课程，不管学深浅，都需要学。前端开发也是软件编程，建议一定要学一学数据结构和算法，这样有利于深层次的问题思考。

5. 不会算法如何学习机器学习

先看看相关的图书：要有好几本作为参考，最好是角度差异大、深浅程度不同，比如系统的导论式的、深入的有推导的、浅出的手把手的。它要充当不同学习过程中的工具书。
网络教程：比如Andrew Ng的、各种专题的博客，有针对地找相应的教程，相对着看，网络资源比如51cto学院的课程跟书的表达方式毕竟是不一样的，也是很有益的信息源。
paper：比如学CNN的时候，就搜一堆论文来，集中一段时间看一轮，一定要有针对性，带着很明确的问号去看。
开源资源：很多很多东西，其实都有人做出来开源了，直接拿来用，一边用一边理解，甚至可以学习源码。
关注这个领域：关注相关的会议期刊，关注大牛们（Hinton、Bengio、LeCun等）的动向，微博加一堆领域大牛每天看一眼他们分享什么上来。
基础知识：线代、统计、概率、数学分析；信息论方面基本概念要理解，比如要知道相对熵是什么意思和怎么算；凸优化和最优估计相关内容，在各种各样问题中都会遇到，学好了可以帮大忙。
机器学习主要就是找到目标函数并且做参数估计，虽然有很多现成工具，但是不熟悉优化问题的话，会很抓瞎。
熟悉几个模型：神经网络（SAE、RBM、CNN等）、SVM、最大熵、CRF、随机森林、GMM等等。了解不同应用场景下各种模型有什么优劣，挑一些自己以后可能常用到的多练习。

6. 学习电脑要学习算法么

算法是计算机中比较深层次的理论，学习算法不但要有编程语言的基础，最重要的还要有深厚的数学功底，如果数学不行，将影响你的算法研究。学习算法，先从数据结构开始吧。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。

7. 学C#用不用学算法吗

不是的,每一种语言都要学算法,只是C#的类库相当强大,很全面,所以基本不用自己去写,直接调用就行了,有人说C#就是组装程序的,呵呵...但是你在组装的时候发现没有那个零件就得自己去写了,所以啊,没事的时候看看算法方面的书还是不错的,多练习,总之,学了就算现在用不到,有一天会用到的,尤其在处理特定的逻辑的时候.

8. 为什么有些人可以不学习c++或者python直接学算法

任何一门编程语言，你学与不学，都不影响你学习算法
算法一般都与数据结构相关。
算法：解决现实问题的方法
数据结构：将现实中遇到的问题抽象化，抽象成数据（结构）
所以，先把现实问题抽象化为数据（结构），然后用算法去解决
说了这么多，有语言的事吗？

9. 没学过算法的孩子想学python如何入手

算法和编程关系不大，不用太担心。大部分入门的书都太厚了，我觉得没意思。直接看python官网上的python tutourial就够了。我各种语言的入门从来不看超过100页的书。那些动不动4、500页的砖头更适合做以后碰到问题时候的参考。

还有一些网站有互动的python教学，英语足够好就用那些快速入门吧，这样比较容易坚持。我知道的有个类似的网站叫做codecademy，里面有好几种编程语言，感觉还不错。

其实主要还是要动手写程序，书可以少看点，只需要基本的概念就可以写大部分程序了。细节问题压根不需要太在意。以后在写程序的过程中碰到实际问题再来查，不断完善就行了。

10. 到底要不要学算法

不管你做什么专业，大众化的技术，多不赚钱。
编程工具越来越人性化，很多界面的编写只要稍有一点编程知识就可以了。这样的工作时赚不到钱的。
你要赚钱就要又和别人不一样的东西。
而要优于别人的地方就在于算法。你可以只搞定算法，不用去编程实现，或者用你的算法写一个库给别人具体应用。搞定算法，你就可以站在山顶看风景了，边看风景边数钱。搞不定算法，就不要指望赚钱的，就是死打工。
其他行业也是一样。