fifo算法
Ⅰ FIFO算法的解释
/*我知道FIFO算法的原理，可还是不理解这代码，哪位高手指教下各个程序段的意思啊？不胜感激！ */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define mSIZE 3//分配三个内存页框
#define pSIZE 12//总共12个进程
static int memery[mSIZE] = {0};
static int process[pSIZE] = {1,2,3,4,1,2,5,1,2,3,4,5};//页面访问序列
void FIFO();
int main()
{
get();
printf("\n(FIFO)\tcount\n");
FIFO();
system("PAUSE");
return 0;
}
get()
{
int w[12]={1,2,3,4,1,2,5,1,2,3,4,5}; //需要访问的资源序列
int i,n;
for(i=0;i<12;i++) //输出序列
{
printf("%d ",w[i]);
}
}
void FIFO()
{
int time[mSIZE] = {0}; //分配的三个页框初始化为0
int i = 0, j = 0;
int m = -1, n = -1;
int max = -1,maxtime = 0;
int count = 0;
for(i = 0; i<pSIZE; i++) //开始循环，在页框中寻找所需资源
{
for(j=0; j<mSIZE; j++) //判断页框中是否满
{
if(memery[j] == 0) //寻找空页框，并且记录页号
{
m = j;
break;
}
}
for(j = 0; j < mSIZE; j++)
{
if(memery[j] == process[i]) //判断页框中是否有进程所需访问的资源
{
n = j;
}
}
for(j = 0; j < mSIZE;j++) //记录在页框中存放最长时间的资源，即第一个进入的资源
{
if(time[j]>maxtime)
{
maxtime = time[j]; //将存放最长时间资源的计数器的值赋给maxtime
max = j;
}
}
if(n == -1) //由于没有在页框中找到所需资源，并且也表已满，发生缺页中断。
{
if(m != -1)
{
memery[m] = process[i]; //没有替换的资源，则它对应的计数器加一
time[m] = 0;
for(j = 0;j <= m; j++)
{
time[j]++;
}
m = -1;
}
else
{
memery[max] = process[i]; //发生缺页中断，从前面的标记中寻找第一个进入页表的资源替换
time[max] = 0; //替换后原来的最长则清0，
for(j = 0;j < mSIZE; j++)
{
time[j]++; //替换后，此资源对应的计数器加一
}
max = -1;
maxtime = 0;
count++;
}
}
else
{
memery[n] = process[i];
for(j = 0;j < mSIZE; j++) //一次分配对所有在页表中的资源的计数器加一
{
time[j]++;
}
n = -1;
}
for(j = 0 ;j < mSIZE; j++)
{
printf("%d ",memery[j]); //输出此次资源访问时页表中资源的情况。
}
printf("\t%d\n",count);
}
}
Ⅱ 先进先出置换算法，（fifo）
的确是书错了
Ⅲ FIFO和LRU置换算法的问题
FIFO 先进先出
-------------
刚开始内存为空 null, null, null
使用2，缺页读入 2, null, null
使用3，缺页读入 2, 3, null
使用2，直接使用 2, 3, null
使用1，缺页读入 2, 3, 1
使用5，缺页读入 3, 1, 5 因为2是最先读入的，所以就把它删掉
使用2，缺页读入 1, 5, 2
使用4，缺页读入 5, 2, 4
使用5，直接使用 5, 2, 4
使用3，缺页读入 2, 4, 3
使用2，直接使用 2, 4, 3
使用5，缺页读入 4, 3, 5
使用2，缺页读入 3, 5, 2
共9次缺页
========================
LRU 会删除最不常访问的
----------------------
刚开始内存为空 null, null, null
使用2，缺页读入 2, null, null
使用3，缺页读入 3, 2, null
使用2，直接使用 2, 3, null
使用1，缺页读入 1, 2, 3
使用5，缺页读入 5, 1, 2 因为最近1和2都访问过而3是很早之前用过的，所以就把它删掉
使用2，直接使用 2, 5, 1
使用4，缺页读入 4, 2, 5
使用5，直接使用 5, 4, 2
使用3，缺页读入 3, 5, 4
使用2，缺页读入 2, 3, 5
使用5，直接使用 5, 2, 3
使用2，直接使用 2, 5, 3
共7次缺页
Ⅳ FIFO调度算法和LRU算法
FIFO：先进先出调度算法
LRU：最近最久未使用调度算法
两者都是缓存调度算法，经常用作内存的页面置换算法。
打一个比方，帮助你理解。
你有很多的书，比如说10000本。
由于你的书实在太多了，你只能放在地下室里面。
你看书的时候不会在地下室看书，而是在书房看书。
每次，你想看书都必须跑到地下室去找出来你想看的书，
然后抱回来放到书桌上，之后才开始看。
还有就是，有一些书你会反复的看，今天看了也许过几天又要看。
总之，你自己是不知道你哪天会需要看哪本书的。
你的老师每天下课的时候会给你布置一个书单，让你晚上回去去看哪本书。
（假设你老师让你看的书在你的地下室里面都有）
跑地下室当然是非常麻烦的，所以你希望你的经常看的那些书最好放在书桌上。
但是你的书房的书桌同时只能摆放10本书（这个是假设的啊）。
那么，问题来了。
到底把哪些说留在书桌上最好呢？
这里说的最好，就是说你尽量少的跑地下室去找书。
为了解决这个问题，人们发明了很多的算法。
其中，比较常见的就是上面这两种：FIFO算法和LRU算法。
FIFO算法
很简单，我把书桌上的10本书按照放置时间先后堆放成一堆。
这里的放置时间，就是说这本书在我的书桌上放了几天了。
每次要看书的时候，我先在书桌上找，找到就直接可以读了。
读完之后放回原来的位置就可以，不打乱顺序。
如果书桌上面没有我要读的书，就去地下室找。
找来之后，我就把书桌上放的时间最长的那本（也就是
书堆里面最下面的那本书）放回地下室。
然后把我今天需要看的这本书放在书堆的最上面。
LRU算法
也不难，我把书桌上的10本书按照阅读时间先后堆放成一堆。
这里的阅读时间，就是说我最近一次读这本书是几天之前。
每次要看书的时候，我先在书桌上找，找到就直接可以读了。
读完之后放在书堆的最上面。
如果书桌上面没有我要读的书，就去地下室找。
找来之后，我就把书桌上最久没有阅读的那本
（也就是书堆里面最下面的那本书）放回地下室。
然后把我今天需要看的这本书放在书堆的最上面。
上面这个比方，相信你可以看明白吧。
这里的地下室对应内存，书桌对应缓存，书对应页面。
Ⅳ fifo算法适用于什么场合又有何缺点
适用于:按线性顺序访问的地址空间
缺点:可能抖动，会发生Belady异常
Ⅵ LRU和FIFO算法计算缺页次数(急)
没分
LRU：9次
Ⅶ 如何用java实现fifo页面置换算法
[fifo.rar] - 操作系统中内存页面的先进先出的替换算法fifo
[先进先出页面算法程序.rar] - 分别实现最佳置换算法(optimal)、先进先出(fifo)页面置换算法和最近最久未使用（LRU）置换算法，并给出各算法缺页次数和缺页率。
[0022.rar] - 模拟分页式虚拟存储管理中硬件的地址转换和缺页中断，以及选择页面调度算法处理缺页中断
[Change.rar] - 用java实现操作系统的页面置换 其中包括 最佳置换算法(Optimal)、先进先出算法（First-in, First-out） 、最近最久不用的页面置换算法（LeastRecently Used Replacement）三种算法的实现
[M_Management.rar] - 操作系统中内存管理页面置换算法的模拟程序，采用的是LRU置换算法
[detail_of_44b0x_TCPIP.rar] - TCPIP 程序包加载到44b0x 的ADS1.2工程文件的说明书。说名了加载过程的细节和如何处理演示程序和代码。演示代码已经上传，大家可以搜索
[.rar] - java操作系统页面置换算法： （1）进先出的算法（fifo） （2）最近最少使用的算法（LRU） （3）最佳淘汰算法(OPT) （4）最少访问页面算法(LFU) （注：由本人改成改进型Clock算法） （5）最近最不经常使用算法(NUR)
Ⅷ hadoop集群中，fifo调度算法具有哪些特点
首先介绍了Hadoop平台下作业的分布式运行机制，然后对Hadoop平台自带的4种任务调度器做分析和比较，最后在分析JobTracker类文件的基础上指出了创建自定义任务调度器所需完成的工作。首先Hadoop集群式基于单服务器的，只有一个服务器节点负责调度整个集群的作业运行，主要的具体工作是切分大数据量的作业，指定哪些Worker节点做Map工作、哪些Worker节点做Rece工作、与Worker节点通信并接受其心跳信号、作为用户的访问入口等等。其次，集群中的每个Worker节点相当于一个器官，运行着主节点所指派的具体作业。这些节点会被分为两种类型，一种是接收分块之后的作业并做映射工作。另一种是负责把前面所做的映射工作按照约定的规则做一个统计。Task－Tracker通过运行一个简单循环来定期地发送心跳信号（heartbeat）给JobTracker．这个心跳信号会把TaskTracker是否还在存活告知JobTracker，TaskTracker通过信号指明自己是否已经准备好运行新的任务．一旦TaskTracker已经准备好接受任务，JobTracker就会从作业优先级表中选定一个作业并分配下去．至于到底是执行Map任务还是Rece任务，是由TaskTracker的任务槽所决定的．默认的任务调度器在处理Rece任务之前，会优先填满空闲的Map任务槽．因此，如果TaskTracker满足存在至少一个空闲任务槽时，JobTracker会为它分配Map任务，否则为它选择一个Rece任务．TaskTracker在运行任务的时候，第一步是从共享文件系统中把作业的JAR文件复制过来，从而实现任务文件的本地化．第二步是TaskTracker为任务新建一个本地文件夹并把作业文件解压在此目录中．第三步是由Task－Tracker新建一个TaskRunner实例来运行该任务．Hadoop平台默认的调度方案就是JobQueueTaskScheler，这是一种按照任务到来的时间先后顺序而执行的调度策略．这种方式比较简单，JobTracker作为主控节点，仅仅是依照作业到来的先后顺序而选择将要执行的作业．当然，这有一定的缺陷，由于Hadoop平台是默认将作业运行在整个集群上的，那么如果一个耗时非常大的作业进入执行期，将会导致其余大量作业长时间得不到运行．这种长时间运行的优先级别并不高的作业带来了严重的作业阻塞，使得整个平台的运行效率处在较低的水平．Hadoop平台对这种FIFO（FirstINAndFirstOut）机制所给出的解决法是调用SetJobPriority（）方法，通过设置作业的权重级别来做平衡调度．FairScheler是一种“公平”调度器，它的目标是让每个用户能够公平地共享Hadoop集群计算能力．当只有一个作业运行的时候，它会得到整个集群的资源．随着提交到作业表中作业的增多，Hadoop平台会把集群中空闲出来的时间槽公平分配给每个需要执行的作业．这样即便其中某些作业需要较长时间运行，平台仍然有能力让那些短作业在合理时间内完成［3］．FairScheler支持资源抢占，当一个资源池在一定时段内没有得到公平共享时，它会终止该资源池所获得的过多的资源，同时把这些释放的资源让给那些资源不足的资源池．Hadoop平台中的CapacityScheler是由Yahoo贡献的，在调度器上，设置了三种粒度的对象：queue，job，task．在该策略下，平台可以有多个作业队列，每个作业队列经提交后，都会获得一定数量的TaskTracker资源．具体调度流程如下．（1）选择queue，根据资源库的使用情况从小到大排序，直到找到一个合适的job．（2）选择job，在当前所选定的queue中，按照作业提交的时间先后以及作业的权重优先级别进行排序，选择合适的job．当然，在job选择时还需要考虑所选作业是否超出目前现有的资源上限，以及资源池中的内存是否够该job的task用等因素．（3）选择task，根据本地节点的资源使用情况来选择合适的task．虽然Hadoop平台自带了几种调度器，但是上述3种调度方案很难满足公司复杂的应用需求．因此作为平台的个性化使用者，往往需要开发自己的调度器．Hadoop的调度器是在JobTracker中加载和调用的，因此开发一个自定义的调度器就必须搞清楚JobTracker类文件的内部机制．作为Hadoop平台的核心组件，JobTracker监控着整个集群的作业运行情况并对资源进行管理调度．每个Task－Tracker每隔3s通过heartbeat向JobTracker汇报自己管理的机器的一些基本信息，包括内存使用量、内存的剩余量以及空闲的slot数目等等［5］．一旦JobTracker发现了空闲slot，便会调用调度器中的AssignTask方法为该TaskTracker分配task。
Ⅸ fifo算法怎么写
用C语言编写简单的FIFO置换算法#include "stdio.h"
#include "malloc.h"
#define OK 1
#define ERROR 0
#define NULL 0
#define status int
typedef int Elemtype;
/*这个定义的是队列的元素的数据结构*/
typedef struct tailDATA{
Elemtype data;/*这个存放的是队列元素的值*/
struct tailDATA *next;//指向下一个元素
}datatail,*map;
/*以下定义的是队列头的数据结构*/
typedef struct Tail{
/*说明:对队列进行操作的时候,插入的时候是对front操作,删除*/
Elemtype data;/*这个记载的是队列的元素的个数*/
map front;/*这个是队列的头*/
map rear;/*这个是队列的尾*/
}tail,*mappath;
/*以下定义的就是操作了,初始话的操作就不想做了,直接写个插入和删除等的一些的算法就可以了*/
status inserttail(mappath &T,map P)
{/*这个函数的功能是将一个个已知的元素插入队列中*/
if(T==NULL)
{
T=(mappath)malloc(sizeof(tail));
T->data=0;
T->front=NULL;
T->rear=NULL;
}
if(!P) return OK;
T->rear->next=P;
T->rear=P;
if(!(T->front)) T->front=P;
return OK;
}
status insertdatatail(mappath &T,int a)
{/*这个函数将一个元素插入队列中,其实这个函数是没有必要的,但是为了方便起见,还是写了个*/
if(T==NULL)
{
T=(mappath)malloc(sizeof(tail));
T->data=0;
T->front=NULL;
T->rear=NULL;
map linshi=(map)malloc(sizeof(datatail));
linshi->data=a;
linshi->next=NULL;
T->front=linshi;
T->rear=linshi;
T->data=1;
return OK;
}
map linshi=(map)malloc(sizeof(datatail));
linshi->data=a;
linshi->next=NULL;
T->rear->next=linshi;
T->rear=linshi;
if(!(T->front)) T->front=linshi;
T->data++;
return OK;
}
status deltail(mappath &T)
{/*因为对队列进行删除操作的时候,基本上是没有什么条件,就是对front做一些相应的操作就可以了
,所以他的函数列表也就比较少了*/
if(!T) return ERROR;/*如果队列本来就是空的,那么就返回一个错误的信息*/
if(T->front==T->rear)
{/*如果队列只有一个元素,就执行下面的操作,防止出现了错误*/
map linshi=T->front;
free(linshi);
T->data=0;
T->front=NULL;
T->rear=NULL;
return OK;
}
map linshi=T->front;
T->front=T->front->next;
T->data--;
free(linshi);
return OK;
}
status puttail(mappath T)
{/*这个是对一个已经存在的队列进行输出*/
if(!T) return ERROR;
printf("the tail'count is %d\n",T->data);
int count=T->data;map q=T->front;
for(int i=0;i<count;i++)
{
printf("%d ",q->data);
q=q->next;
}
return OK;
}
int main()
{
printf("hello,world!\n");
mappath q=NULL;int count1=0;int dataa=0;
printf("please input a number to the count of tail\n");
scanf("%d",&count1);
for(int i=0;i<count1;i++)
{
printf("please input a number to tail\n");
scanf("%d",&dataa);
insertdatatail(q,dataa);
}
puttail(q);
deltail(q);
puttail(q);
return 0;
}
Ⅹ 请大佬帮忙讲解一下这个FIFO算法和LRU算法 跪求(T^T)
注意：
书上的表示方法不能很好的表示LRU的思想，所以我们都采用上图的画图方法
对于前三个是否算做缺页这个不同的教材有不同的说法，要具体看题目说明