mysql数据库大数据
我们经常会遇到操作一张大表，发现操作时间过长或影响在线业务了，想要回退大表操作的场景。在我们停止大表操作之后，等待回滚是一个很漫长的过程，尽管你可能对知道一些缩短时间的方法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会选择不做介入。最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性。实践出真知，下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证，一种是提升操作可用内存空间，一种是通过停实例，禁用 redo 回滚方式进行进行验证。
仔细阅读过官方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，官方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。第一种方式比较温和，innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的，可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力，但效果较好。
两种方式各有自己的优点，第一种方式对线上业务系统影响较小，不会中断在线业务。第二种方式效果更显着，会短暂影响业务连续，回滚所有没有提交的事务。
⑵ mysql大数据量查询
表的结构再简单，也架不住数据量庞大啊。只有2个字段的表，查询语句上好像也做不出什么优化。个人想法是，防伪码不会经常被查。一般一个防伪码被查个两三次就差不多了吧，是否可以考虑把建立时间较久远的防伪码去除，只保留一段时间以内的。或者按序列号创建时间分表存储数据，时间较为久远的数据单独放一张表；近期的新序列号放在另一张表，增加序列号生成时间字段。但凡在一定的创建时间之前的老序列号，就去查老表老数据，否则就查新表新数据。序列号的生成应该是有规律的吧，大数据只能分表来提升查询效率。
⑶ mysql大数据库备份什么软件好用
1.mysqlmp：最早，也是最成熟的逻辑备份工具，是 MySQL 原生的用来备份整个数据库实例、单个数据库、单张表的逻辑备份工具， 上手简单，学习成本几乎为 0。备份简单，恢复也简单。
比如导出单个数据库 ytt: mysqlmp ytt > /tmp/ytt.sql；
恢复也非常简单：mysql < /tmp/ytt.sql
缺点是备份速度慢。在整个备份过程中，是单线程运行；备份出来的数据集要恢复的话同样也是单线程运行，恢复速度也慢。除非对同一时刻的所有表单独备份出来，自己写额外脚本进行多线程恢复。
2.mysqlpump：MySQL 5.7 GA 后推出的 mysqlmp工具的增强版。可以对同一个数据集多个线程并发备份，备份速度很快。
其他缺点和 mysqlmp 一样。
3.MySQL Shell UTIL对象附带的备份工具：随 MySQL 8.0.21 最新版本捆绑发布，自带多线程备份以及多线程恢复功能， 可以直接替代 mysqlmp/mysqlpump。
mp_instance/mpInstance 用来多线程备份 MySQL 整个单机实例
mp_schemas/mpSchemas 用来多线程备份 MySQL 单个数据库
load_mp/loadDump 用来多线程恢复之前两个工具导出的数据集文件
MySQL Shell UTIL 备份恢复工具具备如下特性：
2.数据集分块导出，每块 32M
3.默认导出存储过程、存储函数、触发器、事件、用户、视图
4.默认 4 个线程导出
5.默认进度展示
6.默认字符集 utf8mb4
7.默认开启一致性导出
8.默认表，视图等定义导出为 SQL 语句
9.默认数据导出为 TSV 格式数据
⑷ MySQL数据库千万级数据处理
也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表
只要索引合理，数据量不算大
祝好运，望采纳。
⑸ mysql 如何处理亿级数据
1、数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
⑹ 怎样在mysql数据库把数据加大
你所谓的数据加大是指哪方面？插入数据，修改数据类型使用高字节类型都可以加大数据。
⑺ mysql大数据量，行数多少与数据容量，哪个直接影响查询速度
首先mysql作为传统关系型数据库，并不适合大数据量的查询，一般来说，如果数据行数达到千万价格，查询的速度会有明显的下降。
影响查询速度的原因可以有很多，比如是否在常用字段上建立了索引，还有是否支持并发等等。
⑻ 数据库mysql中大数据量处理的问题
我最近刚整过和你类似的事情 呵呵。
你这个问题可以分成2个问题来解决
1.建立索引 首先把data_content_21.邮件， data_content_9.帐号建立索引。建立索引不会的话推荐你一个绿色工具 HAP_SQLyog_Enterprise_7.14网上自己去下很多的，然后登录进去以后选择你的表右键-》建立索引-》选上你要建立索引的字段就好了
2.mysql毕竟是轻量级数据库，如果数据超过100万条，建议你使用mysql的分表机制，需要mysql5.4.1以上的版本，分表机制在那个绿色工具里也有 自己试下吧
⑼ mysql的最大数据存储量是多少
mysql的最大数据存储量没有最大限制。
最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。
上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。
据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。
(9)mysql数据库大数据扩展阅读
由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。