下界算法

Ⅰ 怎样才能将算法表达清楚算法设计包括哪些内容

内容主要包括非常经典的算法设计技术，例如递归与分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界、图算法，也包括了一些高级的算法设计主题，例如网络流和匹配、启发式搜索、线性规划、数论以及计算几何。在算法分析方面，介绍了概率分析以及最新的分摊分析和实验分析方法。在算法的理论方面，介绍了问题的下界、算法的正确性证明以及NP完全理论等方面的内容。

Ⅱ 为什么sinx x在(0,∞)上有界 上界下界各是多少，麻烦给出算法，本人今年大一，所以尽量不要使用太复杂方法

我也大一，你自己画一下函数图像，y=X图像在Y=sinx上面，比一下明显上界只能是1就是X趋近0时，这个证明书上有的。下界是负的，应该是X在派与(3/2)派之间时Y的值，或者你自己求导看看，令导数等于0求求看负的那个极值，肯定就下界了。

Ⅲ 数据算法中 时间复杂性下界是什么意思

上界代表最大值，用O表示，下界代表最小值，类似于>=或者“至少”，用高中学的电阻那个符号表示。例如，基于比较的排序的时间复杂度下界是nlogn，是指无法设计出一个基于比较的排序算法，时间复杂度低于nlogn。因为基于比较的排序的时间复杂度一般都是o2或者nlogn，不会小于nlogn。

Ⅳ 数据结构：排序算法总会提到的上界和下界是什么意思呀

简单来说，上界就是时间复杂度总不会超过这个数量级，下界就是时间复杂度总不会低于这个数量级。具体去wiki上看下O，Ω，Θ，o，ω的数学定义吧

Ⅳ 算法分析怎么求函数的上界函数、下界函数、平均界函数

果存在一个常数M,对于变量x在定义域内,函数f(x)都满足 f(x)N , 则称f(x)下有界,又称下有界函数. 如果上有界又是下有界函数称有界函数

Ⅵ 请教一道程序设计题 编写一个实验程序计算根号n的下界

#include <stdio.h>

#include <string.h>

int func(int n){

for(int i=1;i<=n+1;i++){

if(i*i>n){

return i-1;

}

}

return 0;

}

int main()

{

int i;

for(i=1;i<=20;i++){

printf("%d:%d ",i,func(i));

}

}

Ⅶ 算法时间复杂度下界

请在wiki网络上搜索
大O符号
上面有非常详细的解释，还有实例。我这里黏贴不了，你自己去看吧

Ⅷ 算法 判断一个函数 是渐进上界 还是渐进下界

e^x是大于零的，所以，上述表达式等于是
f(x)=x+1/x （x>0），求f(x)界，
x+1/x >=2sqrt(x*1/x)=2，
所以，f(x)的界为（2，正无穷大）
当e^x=1，即x=0时，有最小值2.

Ⅸ 怎么求算法的时间复杂性的上界和下界

简单一点，忽略诸如程序在循环变量上的开销，只考虑循环体
复杂度是通过数运算次数直接数出来的，要知道循环多少次，以及每次循环的工作量
(1)循环n次，每次两步加法两步赋值，简单一点讲就是每次循环工作量都是常数，所以复杂度就是Θ(n)（既是上界也是下界）
对于(2)而言，n=n-1下降比较慢，n=n/2下降比较快，同样每次循环的工作量都是常数，只要看循环次数，所以从前者去统计上界，从后者统计下界
最少的情况来自n=2^k的形式，要循环k步，复杂度下界是Ω(log n)
循环次数比较多的情况是反复出现n=n-1运算的情况，但注意一旦执行该运算之后n一定变成偶数，所以最坏情况是n=n-1和n=n/2交替出现，此时循环次数不超过2log_2 n，复杂度上界是O(log n)
合并起来总体的复杂度还是Θ(n)

Ⅹ 当算法的上界和下界想同时用什么符号表示

编程语言？用==啊