雷达信号处理算法

Ⅰ 通信专业考研被录取专业是 雷达信号处理

就是信号处理的，可能专业更细了。我之前是学信息对抗的，类这些有些了解。一般如果研究生期间自学其他东西的话毕业去IT很好，如果本行做研究可以去研究所，例如嘉兴36所，或者南京的几个所都有类似的研究方向。而且现在中国的北斗导航正在发展阶段，以后的出路好事很好的。

Ⅱ 雷达信号处理算法有哪些

你都不说你的作用 算法多了去了。后面识别的 提取特征的 都可以叫做信号处理

Ⅲ 特斯拉将新增 \"4D \"雷达，覆盖范围提升一倍

他们将自己的技术描述为可以制作完整的4D图像，这也是特斯拉CEO埃隆-马斯克一直在谈论的特斯拉自动驾驶改版的事情。

马斯克最近表示，“现在的图像识别依然是来源于孤立的图片，而实际上这些图片在时间上有严酷的关联性。因此，如果过渡到4D，它本质上就像视频一样，在三维空间里加入了时间的维度。这种架构上的变化，已经进行了一段时间，还没有真正推广到量产车队中的任何车辆，但这才是完全自动驾驶真正重要的。

Arbe的雷达可以帮助特斯拉在识别系统中加入"时间"维度。该公司表示，其系统能够"同时以高分辨率评估距离、高度、深度和速度"。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Ⅳ 雷达脉冲信号怎样分析怎么确定是属于那种雷达信号

雷达系统中采用的脉冲信号难以定性分析，这是因为脉冲宽度和脉冲重复频率不是常数，并在很大程度上依赖于雷达的模式，其有力地阻止了采用射频功率计作为工具，通过平均功率来计算脉冲信号的峰值功率。此外，必须测量许多参数才能有效地表征脉冲信号，包括峰值和平均功率、脉冲波形及脉冲外形，其中包括了上升时间、下降时间、脉冲宽度和脉冲周期。其他测量包括载波频率、占用频谱、载波占空比、脉冲重复频率和相位噪声。频谱分析仪为工程师提供了测量脉冲宽度、峰值功率、相位噪声，以及许多其他重要参数的最佳解决方案。考察脉冲信号 脉冲信号包含了很多跨越广泛频率范围的频谱线(图1)。结果可有三种显示方式，这有赖于脉冲和分辨带宽(RBW)等参数。如果RBW小于频谱线间距，改变它不会改变其测量水平。带宽窄于包络中第一个无效间距(1/脉冲宽度)就可以显示包络频谱。最后，如果带宽宽于无效间距，带宽内的整个频谱下降，这意味着该信号的频谱无法显示。随着带宽的进一步增加，响应接近脉冲的时域函数。依靠脉冲参数，还可以计算出脉冲降敏因子，这减少了频谱分析仪脉冲带宽内的测量水平。在这种情况下，标记读数加上降敏因子等于峰值功率。 RBW值对脉冲信号的测量很重要，这是因为在测量水平上RBW的改变产生变化。脉冲降敏因子取决于脉冲参数和RBW，如果带宽大于频谱线的间距，所测得的幅度依赖于带宽和总信号带宽内的频谱线数目。仪器中的滤波器形状决定着RBW校正因子，这是因为带宽的形状反映了滤波器带宽内的功率。如果RBW太宽，频谱线或包络频谱变成时域谱，并且RBW滤波器的脉冲响应变得很明显。 在时域使用频谱分析仪，就有可能获得脉冲宽度的直接测量。峰值标记允许峰值功率的测量，而增量标记允许参数的测量，例如上升时间、下降时间、脉冲重复间隔及过冲。通过宽RBW和视频带宽(VBW)，频谱分析仪可以追踪射频脉冲的包络，以便可以看到脉冲的冲击响应。最高RBW/VBW限制了频谱分析仪测量窄脉冲的能力，并且通用规则长期以来一直认为最短的脉冲是可测的，其脉冲宽度应大于或等于2/RBW 。 雷达系统通常在射频脉冲内采用调制。了解这种调制的功率特性很重要，这是因为雷达范围受到脉冲内可获得功率的限制。反过来说，更长的脉冲长度将导致有限的分辨率。调制制式可能的范围从简单的FM(调频)到复杂的数字调制制式，其可以支持现代频谱分析仪。频谱分析仪也可以测量传统的模拟调制脉冲(AM、FM、相位调制) 。此外，其还可以执行分析功能，这涉及许多数字调制制式的解调制，如射频脉冲内的巴克码BPSK调制、脉冲到脉冲的相位测量等。 脉冲功率测量和探测器 在雷达发射机中，测试输出功率是一个重要的测量，并且可以采用几种不同类型的测量。平均功率通常采用功率计作为均值功率测量。另一个重要的值是峰值功率，且如果脉冲重复频率(PRF)和脉冲宽度已知，就可以计算出所测到的平均功率。 在频谱分析仪上采用光栅扫描CRT显示器(或LCD)来显示时域信号波形。这些显示器中的象素数目，在振幅轴以及在时间(或频率)轴是有限的。这导致幅度和频率或时间的有限分辨率。为了显示扫描到的全部测量数据，探测器被用来将数据采样压缩到显示像素许可的数量。 对于峰值功率的测量，频谱分析仪具有峰值检测器，其可以显示某个给定测量区间内的最高功率峰值。然而，对于调幅信号的平均功耗测量，如脉冲调制信号，频谱分析仪中的峰值探测器是不适合的，这是因为峰值电压与信号功率无关。然而，这些仪器也提供了抽样探测器或rms探测器。 抽样探测器每个测量点检查包络电压一次，并显示结果，但这可能引起信号信息的总损耗，这是因为可在屏幕x轴上获得的像素数量是有限的。rms探测器在ADC的全采样率下采样包络信号，并且单个像素范围内的所有采样被用于rms功率的计算。因此，rns探测器显示了比抽样检测器更多的测量样本。 通过将功率计算公式用于所有样本，每个像素都代表了rms探测器测量的频谱功率。对于高重复性，可以通过扫描时间来控制每个象素的样本数量。越长的扫描时间，时间间隔上每个像素的功率积分也随之增加。在脉冲信号下，可重复性依赖于像素内的脉冲数量。对平滑部分，稳定的rms追踪结果，扫描时间必须设为足够长的值，以便在一个像素内捕捉几个脉冲。rms探测器计算所有样本的rms值，这由屏幕上的一个单一像素来线性地代表。 为了精确测量脉冲调制信号的峰值和均值功率，该仪器的IF带宽和ADC转换器的采样率必须足够高，以便其不会影响脉冲的形状。例如，罗德与施瓦茨(R&S)公司的FSP频谱分析仪中可以获得10MHz分辨带宽和32MHz采样率，在脉冲宽度窄至500ns的高精度下测量脉冲调制信号是可能的。 测试设备实例 对本文中的测量例子，R&S SMU信号发生器被用于创建模拟雷达信号，并且输出信号是AM调制射频载波。利用任意波形发生器来产生宽带AM调制，以创建一个具有500 ns脉冲宽度和1kHz PRF的脉冲序列。脉冲水平随时间变化，来模拟长期平均功率测量的天线旋转效果。 对于测量峰值功率，频谱分析仪必须设为足够宽的RBW和VBW以便在脉冲宽度内稳定。在这种测量中，RBW和VBW设为10MHz。频谱分析仪设到零跨度，并显示功率随时间的变化。扫描时间设为允许探测单一脉冲的值。频谱分析仪采用视频触发来显示稳定的脉冲形状显示。脉冲宽度被改变，并且采用100ns、200ns和500ns的脉冲宽度来绘制三个测量结果，从而研究分辨滤波器稳定时间带来的影响。典型峰值功率测量的三个结果如图2所示。 蓝色虚线是采用500 ns脉冲宽度测量的，并在脉冲顶部显示出一个平坦响应。绿色虚线是采用200 ns脉冲宽度测量的。此值等于计算得到的稳定时间。该测量中的峰值水平刚刚达到500 ns脉冲的实测值。标记1(T2)被设为峰值，显示为9.97dBm。该脉冲宽度是10MHz分辨带宽下可以准确测量的最小值。红色实线是采用100ns脉冲宽度测得的，其短于分解滤波器的稳定时间。在该图中，增量标记读数“Delta 2 (T3)”设定为峰值，并显示出对归一化脉冲水平大约3dB的损耗。很专业的问题，希望能帮到你。

Ⅳ 雷达信号处理怎样把回波信号排成一个矩阵

看你的需求，如果雷达下来的速度达到了上百M，就要用FPGA去做前端采集和处理，后端的处理器也要看需求，如果是大型的整列雷达，会用到高端DSP芯片。 如果小型项目，速率不高，可用高速的单片机，比如stm32、msp430等，如果要做算法，建议还是采...

Ⅵ 雷达处理信号，以点目标成像为例，采用RD算法，先用距离压缩，然后距离校正，最后方位压缩，各有何用

距离压缩其实就是匹配滤波的过程，距离矫正就是距离对齐了，方位压缩就是方位向匹配滤波，压出目标的方位，对于点目标成像，可以不用距离矫正的

Ⅶ 最近研究相控阵和SAFT，感觉乱套了。如何将SAFT应用到相控阵中呢

相控阵雷达是相对于传统的雷达机械扫描的创新，即通过扫描的所有信息。合成孔径雷达，或者是不同的，传统的雷达信号处理算法，即，传统的雷达无法进行成像，，特区可以通过特殊的软件目标成像。因此，这两个概念是完全不同的。相控阵雷达就可以了，非常适合发展的合成孔径成像功能，如E8A和F22A有相控阵雷达SAR功能。

Ⅷ 特斯拉在无人墓地感应到行人，究竟是怎么回事

特斯拉自动驾驶系统的特点之一，是能够将汽车的速度与道路上的交通状况相匹配。它还可以检测到路标和红绿灯，并自动减速，同时在检测到前方有可能与汽车相撞的汽车或障碍物时，也能够相应地踩下刹车。

谁也没想到，这套先进系统居然先检测到了“鬼魂”的存在 。

该领域的专家认为，这种汽车使用的系统有雷达、激光雷达或超声波传感器。它们都使用这些系统发出的频率，而我们无法感知。

所以，因为超自然生物会发射电磁能量，所以不排除特斯拉的安全系统检测到了灵魂的存在。

Ⅸ 雷达是怎样处理数字信号的

直到不久前，雷达反射信号的处理，全部采取模拟方式。其方法是：以电的方式将这些反射信号的强度加以增幅，然后将所要的(来自目标的)信号与不要的信号分开，并显示于荧光屏上。此种方式在处理过程中，信号的品值很可能会降低。

随着数字式电脑的普及，可以将雷达反射信号的模拟“原始”数据转变为数字信号而加以处理。模拟信号的5伏，在处理过程中，可能降为2伏，甚至0.5伏；而数字信号的5则永远都是5。因此其显示方法，也不是“原始”数据的显示，而是将所需要的情报(高度、速度、方位等)以符号显示出来。

而且，数字信号由于其品质不会降低，使远距离数据通信易于实施。来自空中早期预警机的数字数据，可以在不降低品质的情况下传送到地面电台及飞行中的战斗机或航行中的舰船，并能够共有相同的情报，而且可以不经人手而加以判析、记忆以及再传送，这是模拟方式所无法做到的。