0R值算法
㈠ 关于欧几里得算法，主要是看不懂。请高手指点迷津。。。。
1、 欧几里德算法：给定两个正整数m和n，求他们的最大公因子，即能够同时整除m和n的最大的正整数。
E1：【求余数】以n除m并令r为所得余数（我们将有0<=r<n）。
E2：【余数为0？】若r=0，算法结束；n即为答案。
E3：【互换】置mßn,nßr,并返回步骤E1.
证明：
我们将两个正整数m和n的最大公因子表示为：t = gcd（m，n）；
重复应用等式：gcd（m，n）= gcd（n，m mod n）直到m mod n 等于0；
m可以表示成m = kn + r；则 r = m mod n ， 假设 d是 m 和 n的一个公约数，则有：
d|m 和 d|m 而 r =m – kn ，因此 d|r ，因此 d 是 (n,m mod n) 的公约数；假设 d 是 (n,m mod n) 的公约数，
则 d|n ，d|r ，但是 m=kn+r ，因此 d 也是 (a,b) 的公约数；因此 (a,b) 和
(b,a mod b) 的公约数是一样的，其最大公约数也必然相等，得证。
具体步骤描述如下：
第一步：如果 n=0 ，返回 m 的值作为结果，同时过程结束；否则，进入第二步。
第二步：用 n 去除 m ，将余数赋给 r 。
第三步：将 n 的值赋给 m，将 r的值赋给 n，返回第一步。
伪代码描述如下：
Euclid(m,n)
// 使用欧几里得算法计算gcd(m,n)
// 输入：两个不全为0的非负整数m，n
// 输出：m，n的最大公约数
while n≠0 do
r ← m mod n
m ← n
n ← r
注：(a,b) 是 a,b的最大公因数
(a,b)|c 是指 a,b的最大公因数 可以被c整除。
java实现：
package algorithm;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class GreatestCommonDivisor {
int a,b,temp = 0;
public static void main(String args[]) throws IOException {
GreatestCommonDivisor gcd = new GreatestCommonDivisor();
gcd.readNum();
gcd.MaxNum();
System.out.print(gcd.a+"和"+gcd.b+"的最大公约数是:");
while (gcd.b != 0) {
gcd.temp = gcd.b;
gcd.b = gcd.a % gcd.b;
gcd.a = gcd.temp;
}
System.out.println(gcd.temp);
}
//输入两个正整数,中间用空格分开.
public void readNum() throws IOException{
BufferedReader buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String str = buf.readLine();
for(int i = 0;i<str.length();i++){
if(str.charAt(i)==' ' && temp == 0){
a = Integer.parseInt(str.substring(temp,i));
temp = i;
b = Integer.parseInt(str.substring(temp+1,str.length()));
break;
}
}
}
public void MaxNum(){
if (a < b) {
temp = b;
b = a;
a = temp;
}
}
}
㈡ 数控车床R值计算公式
实际输入R值=R（图面才尺寸）+刀尖
（指外R,若内R为减去刀尖R)
㈢ 电路中0R是什么意思
零欧姆电阻。
阻值为0的电阻，并没有电路的实际意义，目的是在PCB上放一个电阻位置，以便以后调试时，方便更改电阻值。
电路板设计中两点不能用印刷电路连接,常在正面用跨线连接,这在普通板中经常看到,为了让自动贴片机和自动插件机正常工作,用零电阻代替跨线.
㈣ 相关系数r的计算公式是什么
相关系数介于区间[-1，1]。当相关系数为-1，表示完全负相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度容完全相反。当相关系数为+1时，表示完全正相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时，表示不相关。
r值的绝对值介于0～1之间。通常来说，r越接近1，表示x与y两个量之间的相关程度就越强，反之，r越接近于0，x与y两个量之间的相关程度就越弱。
(4)0R值算法扩展阅读：
相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。
⑴完全相关：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。
⑵不完全相关：两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。
⑶不相关：如果两个变量彼此的数量变化互相独立，没有关系。
㈤ 0K值和0R值有区别吗
前者是确定的意思 后者是选择的意思 是的😁
㈥ 线性回归r值怎么算
你这个回归很有问题，标准误差是0，t值都一样而且都非常大，表示你的解释变量（就是你那些个指标）之间很可能是完全共线性也就是完全线性相关（如果你用了虚拟变量，比如有三个可能的情况要表示，而你又正好用了三个虚拟变量来描述它们，就肯定是完全共线性了），而且它们和你的被解释变量应该也是完全线性相关，否则不可能算出100%的拟合优度R方。
另外一个可能是你的数据太少，甚至你的样本容量小于要估计的系数的个数，那么线性回归的结果就是可以算出一个零误差的直线。就好比你在平面直角坐标系里，如果只知道两个样本点(x1,y1),
(x2,
y2)，回归方程是
y
=
kx
+
b
+
u
，
你显然可以让
u
=
0
去估计出
k
和b，
k
=
两点连线斜率，
b
也可以算出来。这样当然会导致100%拟合。
可以的话看看你的数据，只有看到数据了才能知道真正的原因。
㈦ 数控车床锥度螺纹的R值怎么算的
如果是广数系统，就在螺纹命令加一个R值。格式：G92 X Z R F R值算法：大径减小经除以2这是理论数（在实际情况中可适当调整，偏差不会很大），R有正负之分，从大径还是小径开始车，如果从小径到大径R就是负值，大到小是正值。
数控机床与普通机床相比，数控机床有如下特点：加工精度高，具有稳定的加工质量；可进行多坐标的联动，能加工形状复杂的零件；加工零件改变时，一般只需要更改数控程序，可节省生产准备时间。
(7)0R值算法扩展阅读：
由于锥度的原因，这种螺纹在与同样的锥螺纹或圆柱螺纹配合时具有“自紧作用”；其特殊的牙形设计具有“完全吻合”的特性（不像普通公制螺纹，其牙顶与牙底之间是有间隙的——牙顶平而牙底圆）。
圆锥管螺纹具有16：1的锥度，因为这一特性使得缠绕在螺纹上的生料带能更均匀地分布于螺纹上，具有更好的密封性，同时锥管螺纹所使用的铁管壁更厚，具有更高的耐压性，所以此类螺纹普遍用于密封液体和气体。
㈧ 相关系数r的计算
常见的相关系数为简单相关系数，简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者线性相关系数，其定义式为：
(8)0R值算法扩展阅读:
相关系数的缺点:
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。
因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。
因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
㈨ excel在模拟曲线时的R值是如何计算的,代表什么意思
R平方名叫拟合优度
R的取值范围是[0，1]。R的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
是根据模拟曲线与实际曲线的距离来算的。
参考资料： http://ke..com/view/657906.htm