1024源码

㈠ 1024=1024python错在哪里

错在字符上面。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

㈡ 编程用for做1+2+4+8.....+1024

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
int sum = 0;

for(int i=1;i<=1024;++i)
sum += i;

cout << "1+2+3+...+1024 = " << sum << endl;

return 0;
}

这是C++源代码。

㈢ 有哪些值得推荐的源码共享网站

网站源码资源当然首选站长源码下载了,主要源码安全系数要高点,最主要是免费,还有就是一些商业源码分享站了可能会要积分才能下载了,比如商业源码,A5源码,源码...

㈣ 十六位原码

十六位机器码1110，0010，1000，0000
不管它是什么码，首先都要先将它转化为原码再做计算！
当它是原码时就直接转化为十进制的！ （注释2ˇ3=8）
=-（2ˇ7）+（2ˇ9）+（2ˇ13）+（2ˇ14）=-25216
-25216就是真值 ！
当它是补码时：先将它转化为原码，方法就是补码的补码就等于原码！
补码：1110，0010，1000，0000
原码：1001，1101，1000，0000
=-（2ˇ7）+（2ˇ8）+（2ˇ10）+（2ˇ11）+（2ˇ12）=-7552
-7552就是真值
当它是反码时：
反码：1110，0010，1000，0000
原码：1001，1101，0111，1111
=-1+2+4+8+16+32+64+256+1024+2048+4096=-7551
-7551就是真值

㈤ 1024程序员节上热议，程序员节选在10月24日这一天有什么特别关系

现在的节日也越来越多，传统的，非传统的，娱乐的，很多东西都被人们弄了个节日。程序员们也有自己的节日，就是1024程序员节。因为1024与程序员关系颇深，我们来看看为什么会选择1024作为程序员节吧。

程序员的工作很辛苦，也经常加班，很少得到休息。所以程序员节对他们来说也有着非常的意义。在这天他们可以休息，也可以组织参加工作的活动作为放松，当然，这也要看公司愿不愿意了。不过每一位奋斗在岗位的程序员都很勤奋努力，没有他们的辛勤码代码，我们就没有身边这么多好用的软件，没有这么多好玩的游戏了。

㈥ 源代码 现在哪里有看

我空间已经发了源代码，好几个版本，BD1024分辨率的880M，720P的2G多，1080P的4G多，自己选择吧，都是中英双字的~

http://hi..com/ml1986/blog/item/030cbd19ff826c5d43a9addc.html

如果验证过了麻烦给个好评~~

㈦ 1024这个游戏难开发吗，公司想做这个

你好，这个游戏游参考案例可以看的。

1，引擎选择，白鹭游戏引擎

2，白鹭游戏引擎2048源码下载

http://bbs.egret.com/forum.php?mod=viewthread&tid=213&highlight=2048

㈧ 桶排序的源码

io.open();//打开控制台
/**-------------------------------------------------------* 桶排序**------------------------------------------------------*/
/*
桶排序假设输入元素均匀而独立分布在区间[0,1) 即 0 <= x and x < 1;将区间划分成n个相同大小的子区间(桶)，然后将n个输入按大小分布到各个桶中去，对每个桶内部进行排序。最后将所有桶的排序结果合并起来.
*/
//插入排序算法
insert_sort = function( array ){
for( right=2;#array ) {
var top = array[right];
//Insert array[right] into the sorted seqquence array[1....right-1]
var left = right -1;
while( left and array[left]>top){
array[left+1] = array[left];
left--;
}
array[left+1] = top;
}
return array;
}
//桶排序算法
bucket_sort = function( array ){
var n = #array;
var bucket ={}
for(i=0;n;1){
bucket[i] = {} //创建一个桶
}
var bucket_index
for(i=1;n;1){
bucket_index = math.floor(n * array[i]);
table.push( bucket [ bucket_index ],array[i] );//放到桶里去
}
for(i=1;n;1){
insert_sort( bucket[i] ); //对每个桶进行插入排序
}
return table.concat( table.unpack(bucket) )
}
io.print(----------------)
io.print(桶排序)
io.print(----------------)
array={};
//桶排序假设输入是由一个随机过程产生的小数.
math.randomize()
for(i=1;20;1){
table.push( array,math.random() )
}
//排序
array = bucket_sort( array )
//输出结果
for(i=1;#array;1){
io.print( array[i] )
}
execute(pause) //按任意键继续
io.close();//关闭控制台 一年的全国高考考生人数为500 万，分数使用标准分，最低100 ，最高900 ，没有小数，要求对这500 万元素的数组进行排序。
分析：对500W数据排序，如果基于比较的先进排序，平均比较次数为O(5000000*log5000000)≈1.112亿。但是我们发现，这些数据都有特殊的条件： 100=<score<=900。那么我们就可以考虑桶排序这样一个“投机取巧”的办法、让其在毫秒级别就完成500万排序。
方法：创建801(900-100)个桶。将每个考生的分数丢进f(score)=score-100的桶中。这个过程从头到尾遍历一遍数据只需要500W次。然后根据桶号大小依次将桶中数值输出，即可以得到一个有序的序列。而且可以很容易的得到100分有***人，501分有***人。
实际上，桶排序对数据的条件有特殊要求，如果上面的分数不是从100-900，而是从0-2亿，那么分配2亿个桶显然是不可能的。所以桶排序有其局限性，适合元素值集合并不大的情况。 在一个文件中有10G个整数，乱序排列，要求找出中位数。内存限制为2G。只写出思路即可（内存限制为2G意思是可以使用2G空间来运行程序，而不考虑本机上其他软件内存占用情况。） 关于中位数：数据排序后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时，中位数为N/2与1+N/2的均值（那么10G个数的中位数，就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了）。
分析：既然要找中位数，很简单就是排序的想法。那么基于字节的桶排序是一个可行的方法。
思想：将整型的每1byte作为一个关键字，也就是说一个整形可以拆成4个keys，而且最高位的keys越大，整数越大。如果高位keys相同，则比较次高位的keys。整个比较过程类似于字符串的字典序。
第一步:把10G整数每2G读入一次内存，然后一次遍历这536,870,912即（1024*1024*1024）*2 /4个数据。每个数据用位运算>>取出最高8位(31-24)。这8bits(0-255)最多表示256个桶，那么可以根据8bit的值来确定丢入第几个桶。最后把每个桶写入一个磁盘文件中，同时在内存中统计每个桶内数据的数量NUM[256]。
代价：(1) 10G数据依次读入内存的IO代价(这个是无法避免的，CPU不能直接在磁盘上运算)。(2)在内存中遍历536,870,912个数据，这是一个O(n)的线性时间复杂度。(3)把256个桶写回到256个磁盘文件空间中，这个代价是额外的，也就是多付出一倍的10G数据转移的时间。
第二步：根据内存中256个桶内的数量NUM[256]，计算中位数在第几个桶中。很显然，2,684,354,560个数中位数是第1,342,177,280个。假设前127个桶的数据量相加，发现少于1,342,177,280，把第128个桶数据量加上，大于1,342,177,280。说明，中位数必在磁盘的第128个桶中。而且在这个桶的第1,342,177,280-N(0-127)个数位上。N(0-127)表示前127个桶的数据量之和。然后把第128个文件中的整数读入内存。(若数据大致是均匀分布的，每个文件的大小估计在10G/256=40M左右，当然也不一定，但是超过2G的可能性很小)。注意，变态的情况下，这个需要读入的第128号文件仍然大于2G，那么整个读入仍然可以按照第一步分批来进行读取。
代价：(1)循环计算255个桶中的数据量累加，需要O(M)的代价，其中m<255。(2)读入一个大概80M左右文件大小的IO代价。
第三步：继续以内存中的某个桶内整数的次高8bit（他们的最高8bit是一样的）进行桶排序(23-16)。过程和第一步相同，也是256个桶。
第四步：一直下去，直到最低字节(7-0bit)的桶排序结束。我相信这个时候完全可以在内存中使用一次快排就可以了。
整个过程的时间复杂度在O(n)的线性级别上(没有任何循环嵌套)。但主要时间消耗在第一步的第二次内存-磁盘数据交换上，即10G数据分255个文件写回磁盘上。一般而言，如果第二步过后，内存可以容纳下存在中位数的某一个文件的话，直接快排就可以了（修改者注：我想，继续桶排序但不写回磁盘，效率会更高？）。

㈨ 求-27/1024的原码,反码,补码

-27/1024 = -(11011b/2^10) = -0.0000011011b

若用12位字长：
[-27/1024]原 =10.0000011011b
[-27/1024]反 =11.1111100100b
[-27/1024]补 =11.1111100101b
.
若用16位字长：
[-27/1024]原 =100000.0000011011b
[-27/1024]反 =111111.1111100100b
[-27/1024]补 =111111.1111100101b

㈩ fatal error C1014: 包含文件太多 : 深度 = 1024

你的代码呢？写出来

你用什么编译器？写出来
*******************************************
请尝试在包含文件之前加上以下代码：

#ifndef _EXPLORER_COMBO_H_
#define _EXPLORER_COMBO_H_