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数据库划分原则

发布时间: 2022-04-12 14:51:52

A. 层状型 网状型和关系型数据库划分的原则是什么

按各行业的标准呀,如你是一比五万的地形图,属性数据在国标GB/T15660-1995中有相应的规定,如你是自行建的库,可按用户的需求来定。

如果对您有帮助,请记得采纳为满意答案,谢谢!祝您生活愉快!

B. 数据库类型是根据什么划分的

主要可以分为下面四个数据库:
1、模糊数据库,指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。
2、统计数据库,管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。
3、网状数据库,处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类 型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”,以后,根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL,模式定义语言SDDL,设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。
4、演绎数据库,是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护。

C. 数据库架构怎么划分

数据库的架构,如果你不清楚怎么划分的话,说明你的技术还有待提高,可以查看一下相关的书本书名或者是自己看一看。

D. 数据库中关系结构,网状结构,和层状结构是什么意思

主要是指,表和表的耦合情况

E. 划分数据库类型的主要依据是什么

存储的结构是划分抄数据库类型的主要依据。当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库。

一、关系型数据库,指采用了关系模型来组织数据的数据库,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。

二、非关系型数据库,也称为NOsql(Not Only SQL),作为关系型数据库的一个补充,能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。常见的非关系型数据库类型有键值(Key-Value)存储数据库和面向文档数据库(Document-oriented)。

键值存储数据库类似hash,通过key做添加、删除、查询,性能高,优势在于简单、易部署、高并发。

(5)数据库划分原则扩展阅读:

一、优点:

1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;

2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;

3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

二、缺点:

1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;

2、固定的表结构,灵活度稍欠;

3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

F. 数据库怎么划分具体有哪些类型

数据库有好多种,比如mysql,sqlserver,access,oracla,等等,各有各的好处

G. 数据库划分层次型网状型和系统型的原则

答:数据间的关系。

这是vfp 的考题。

H. 层次模型,网状模型和关系模型的划分根据是什么

层次型、网状型和关系型数据库划分的原则是数据之间的联系方式。层次数据库是按记录来存取数据的;网状数据库是采用网状原理和方法来存储数据;关系型数据库是以行和列的形式存储数据。

层次模型特点:

一般情况下,如果只牵涉到个人方面,用到较低的五个层次就足够了。当一个人觉得有困难时,若能够找出困难在哪一个层次的话,便能更快、更有效地找出解决办法。

层次越低的问题,越容易解决。当问题上升至信念或身份的层次时,解决便困难得多。

一般来说,一个低层次的问题,在更高层次里容易找到解决办法。反之,一个高层次的问题,用一个较其为低的层次的解决办法,难以产生效果。

I. 数据库分为哪几类

数据库按照使用和归类不同,它的分类也是不同的,我基本归纳了如下几类:
一,按国际上通用的分类方法,数据库分为以下三大类:
1、参考数据库(reference
databases),是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库;
2、源数据库(source
databases),指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。;
3、混合型数据库(mixed
databases),能同时存贮多种类型数据的数据库。
二,按数据结构来分类,有三种:
1、层次式数据库
2、网络式数据库
3、关系式数据库
三,常用数据库分类:
1,ibm
的db2。
2, oracle。
3, informix。
4,sybase。
5,sql
server。
6,postgresql。
7,mysql。

J. 数据库如何分类

主要分为关系型数据库和非关系型数据库
详见网络“数据库”

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