预测算法工资
❶ 美团公开外卖预估到达时间算法规则，这种算法和逻辑合理吗
其实对我们来说，美团公开外卖预估到达时间算法规则，这些规则是按照最优的路线来计算的。但是在实际的操作过程中这种算法确实会加大外卖员的任务。而且要所谓的算法最优选择，也可能考虑到大多数平均的用时。所以在实际的送单过程中确实会不断的压榨骑手的时间成本，所以这种算法本身来说能够提高到达时间，但是整体上来说会加重外卖员的负担，所以可以从以下几个方面出发来看待是否合理。
3，美团的外卖预估到达时间，建立在数字模型的基础之上的，但在实际过程中，可能会存在外界因素影响所以也会存在一些时间差。
其中我们会算法和逻辑本身也会存在一些问题，由于是建立在大数据分析的基础之上，所以对于一些数字模型来说，也确实会存在一些线路的差异。对于普通的外卖员来说也确实需要一定的时间差，但是这种时间如果不断的缩小的话，势必会增加外卖员骑手的成本，所以呀，也会加重负担。
其实对我们来说，美团公开的外卖到达时间，本身也是采取数据分析进行大数据库对比，所以建立的数字模型采取的是最优的方案。但是在实际的过程中也会加大外卖员的实际任务量，而且采取最优的方案也代表着外卖员误差性不断的减小，所以也会增加外卖员的任务量。
❷ 大数据分析师工资收入多少
你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内，像阿里巴巴、华为、网络、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助！
❸ 请简述收支预测的主要方法
财务预测方法是指根据财务活动的历史资料，考虑现实的要求和条件，对企业未来的财务活动和财务成果作出科学的预计和测算的一种方法。
其目的在于：①预测各项生产经营和投资方案的效益，为财务决策提供可靠的依据；②预测财务收支变化的情况，以确定经营目标；③预测各项收支定额和标准，为编制计划和分解计划服务。财务预测主要包括明确预测目标、搜集相关资料、建立预测模型、确定最佳预测结果等步骤。在实际工作中，财务预测方法主要运用于企业资金需要量预测、各类成本费用预测、投资预测、营业收入和企业收益预测等方面。
⒈营运成本：营业成本有广义和狭义之分。广义的营运资本是指总营运资本，简单来说就是指在生产经营活动中的短期资产；狭义的营运资本则是指经营运资本，是短期资产减去短期负债的差额。通常所说的营运资本多指后者。
⒉短期资产：指可以在1年以内或超过1年的一个营业周期内变现或运用的资产。
⒊短期金融资产：指能够随时变现并且持有时间不准备超过1年（含1年）的金融资产，包括股票、债券、基金等。
⒋现金预算：在企业的长期发展战略基础上，以现金管理的目标为指导，充分调查和分析各种现金收支影响因素，运用一定的方法合理预测企业未来一定时期的现金收支状况，并对预期差异采取相应对策的活动。
⒌现金持有成本：即机会成本，是指持有现金所放弃的收益，这种成本通常为有价证券的利息率，它与现金余额成正比例变化。
⒍现金转换成本：即交易成本，是指现金与有价证券转换的固定成本，包括经纪人费用、捐税及其他管理成本，这种成本只与交易的次数有关，而与现金的持有量无关。
❹ 人力资源供给预测的方法有哪些
现代企业人力资源供给预测的方法主要有：
1．管理经验判断法。管理经验判断法的原理与人力资源需求的管理经验预测法相同，只是预测对象不同。根据本企业各部门的管理人员对本单位以往有关工作岗位流人和流出以及在本单位内工作更动情况的了解，人力资源计划人员就可以预测出企业内部未来某一时期内可供给的各种人员数量。这种方法适用于相对稳定的环境或短期的预测。
2．技术清单预测法。即员工信息记录卡，主要追踪、记录、反映员工的工作经验、受教育程度、特殊技能、竞争能力等与工作有关的信息，以帮助人力资源计划人员估计现有员工调换工作岗位的可能性大小和决定哪些员工可以补充当前空缺的职位。一般要填写技术调查记录表(如下表)。该方法一般用于晋升人员的选定、管理者继任计划、特殊项目的工作分配、工作调动、培训、工资奖励计划、职业生涯规划、组织结构分析、评价不同种类员工的供应状况等。
3．马尔可夫分析法。这一方法在理论上很复杂，但其应用方法却比较简单。这种方法的基本思想是找出过去人事变动的规律，以此来推测未来的人事变动趋势。
4．随机网络模式法。随机网络模式法是用于测算企业内部人力资源流动情况的一种数学模式。
❺ 大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高
近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。
大数据产业的背景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：
1.大数据开发工程师
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2.大数据分析师
负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
等等
大数据就业的钱景(薪酬)
大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资： 30230/月。
数据分析师
北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。
数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。
算法工程师
北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。
目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。
❻ 学完大数据分析师出来工资多少
那就看你有多少经验了，还有能力
刚入门的，大概三四千
有七八年工作经验的，两万也轻松拿到
❼ 10元的盒饭按4%通胀率算30年后是34元，这种预测算法科学吗
专家和学者的话最好不要信，最好就是通过自己学的的知识来为自己证明，所谓的专家和学者是部分利益团体的代言人，所以他们无所顾忌的说不靠谱的话，他们的专家和学者的名字只是“虚名”而已，没有真才实学。即使有真才实学也很少出来说实话，因为社会淹没了正义与真实的声音！