检出率算法

‘壹’ 深度学习中的对象检测率是怎么计算的

现在深度学习在机器学习领域是一个很热的概念，不过经过各种媒体的转载播报，这个概念也逐渐变得有些神话的感觉：例如，人们可能认为，深度学习是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方式，从而能够让计算机具有人一样的智慧；而这样一种技。

‘贰’ 核心期刊检出率如何计算

能不能发核心，重复率只是一个方面，一般核心要求是15-20%以内，具体是看每个杂志得要求。有得严格得要求10%以内得都有，最好建议是控制在15%以内。另外其它就看你文章方向质量了。
本、硕、博毕业论文重复率规定
学位论文的过关不仅是要求过答辩就OK，还要通过学术不端检测！
学校关于检测重复率的规定：
本科生：重复率<25%可申请答辩，
<15%可申请院优秀论文，
<10%可申请校级优秀论文。
>25%有一次不超过5天的修改机会，修改后检测不通过延期答辩。
硕士研究生：重复率<20%可直接申请答辩;
<40%有一次不超过2天的修改机会，修改后检测不通过延期答辩;
>40%直接延期半年。
博士研究生：重复率>20%直接延期半年~一年答辩，合格率各学院规定不一，一般10%
左右检测的机会只有一次，一旦超标，后悔莫及!!!!
附系统说明和修改锦囊。十几年寒窗苦读，愿同为吉大学子的你顺利毕业。
一、关于知网学位论文检测系统的说明
知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。
对比库为：中国学术期刊网络出版总库,中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库,中国重要会议论文全文数据库,中国重要报纸全文数据库,中国专利全文数据库,个人比对库,其他比对库,部分书籍不在知网库，检测不到。上传论文后，系统会自动检测该论文的章节信息，如果有自动生成的目录信息，那么系统会将论文按章节分段检测，否则会自动分段检测。
有中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为3%，以段落计，低于3%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献300字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。
一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来？知网论文检测的条件是13字单位以上的相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足如下前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到3%。
二、如果出现重复修改建议原则：
修改原则可以简单概括为:改词、换句、改变描述方式（变原句为倒装句、被动句、主动句等）、打乱段落顺序、删除关键词汇、关键句等。
1，反抄袭软件检测到13个相同的字，就认为是雷同，所以连续相同的，不要超过13个字；
2，尽量用同义词替代，比如：损坏=破坏；渠道=途径；原理=基本思路；不可见=隐藏；优点尤其突出=优势尽显无疑
3，改变句子的主动被动语态。
4，另外图片是不参与检测的，一些内容可以用图片代替，包括用visio做的流程图等。

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‘叁’ 检出限怎么算查出的公式是3倍空白标准偏差除以斜率

检出限除了与分析中所用试剂和水的空白有关外，还与仪器的稳定性及噪声水平有关。在灵敏度计算中没有明确噪声的大小，因而操作者可以将检测器的输出信号，通过放大器放到足够大，从而使灵敏度相当高。

用户须考虑噪声这一参数，将产生两倍噪声信号时，单位体积载气或单位时间内进入检测器的组分量称为检出限。则：D = 2N / S。

(3)检出率算法扩展阅读：

注意事项：

P17-A以标准文件的形式提出了有关LoD较完整的定义和实验方法，克服了LLD、BLD和FS的不足，建议临床实验室应以EP17-A文件验证或建立方法的LoD，但在LoQ的实验中，限于具有参考值的低浓度样品很难获得，无法评估低浓度样品测定值与参考值的偏移，此时评估方法的FS仍有其实际意义。

厂商在新开发或注册的产品中应按照EP17-A文件要求提供LoD的定义、实验和统计方法，便于实验室对其进行验证。目前绝大多数厂商还未使用EP17-A文件给出检验方法的LoB和LoD，实验室在验证厂商声明时，应认真查阅厂商试剂说明书，按照厂商声明的实验和统计方法选择限值并进行验证。

‘肆’ 检出率计算方法

职业病检出率计算方法：职业病人数/参加职业病体检的人数。

职业病检出率体检工作量职业人群的体检比较集中，用人单位为了不影响自己的生产，要求体检单位在短时间内完成健康检查，通常每天要完成100~200人的体检，造成体检医生超负荷工作，体检设备超负荷运行，从而影响体检质量。

而现代化的发展，已经提供了完美优质的解决方案，那就是市场上运用越来越广泛的体检系统，可以自动生成体检数据，批量导入，智能分析等，对实现体检业务的流程化具有极大的促进作用。在这方面，主流的体检软件就是杏林七贤了，全国有3000多家用户，实力不容置疑。

职业病检出率健康检查：

内容研究和关注职业岗位上的安全、健康。职业安全经常与职业健康合称为职业安全健康。

职业健康检查，是职业健康监护的重要内容之一，是为了及时发现和掌握从事职业病危害作业人员的健康状况及职业危害、职业病和工作相关疾病的发生情况。为保护劳动者健康权益和采取相应的防治措施提供依据。

内容包括上岗前、在岗期间、离岗时和应急的职业健康检查。职业健康检查是由卫生行政、卫生监督、用人单位及其劳动者、职业卫生技术服务机构多方面参加的系统项目。

因此，加强职业健康检查的质量管理，是贯彻落实《职业病防治法》的重要措施，也是预防、控制和消除职业病危害、防治职业病、保护劳动者健康、促进经济发展的重要措施。

‘伍’ 知道品平均数、标准差、标准误差均值怎样计算检出率

计算检出率：以总体的总分平均分以及各个因子的平均分加上一个标准差为界，高于此标准的人数所占比率。
这个公式怎么用？

‘陆’ 软件测试中的缺陷发现率应该怎么计算呢

怎么感觉混淆了发现率和复现率的区别？

如果从字面上理解发现，应当是缺陷的各个分布。

例如，缺陷的模块分布，测试人员分布，开发人员分布，时间分布，阶段分布，用例与随机测试分布，千行代码缺陷率等等。

这些分布有助于评估产品质量和测试过程质量。

例如，依据缺陷的开发人员分布，千行代码缺陷率和开发任务的技术复杂度，可以评估出开发人员开发出的代码质量。

从时间分布可以评估指导当前测试策略调整，是否执行退出；从阶段分布可以看出缺陷遗漏率；从用例和随机测试分布可以看出用例编写质量等等。

‘柒’ 环境监测检出限计算方法

检出限（Limit of detection或minimum detectability）为某特定分析方法在给定的置信度内可从样品中检出待测物质的最小浓度或最小量。所谓“检出”是指定性检出，即判定样品中存有浓度高于空白的待测物质。

环境监测检出限计算方法为：
①在《全球环境监测系统水监测操作指南》中规定：给定置信水平为95%时，样品测定值与零浓度样品的测定值有显着性差异即为检出限（D.L ）。这里的零浓度样品是不含待测物质的样品。
D.L=4.6δ
式中：δ—空白平行测定（批内）标准偏差（重复测定20次以上）。
②国际纯粹和应用化学联合会（IUPAC）对检出限D.L作如下规定。
对各种光学分析方法，可测量的最小分析信号χL以下式确定：
χL=χb+K'Sb
式中：χb—空白多次测得信号的平均值；
Sb—空白多次测得信息的标准偏差；
K'—根据一定置信水平确定的系数。
与χL - χb（即K'Sb）相应的浓度或量即为检出限：
D.L=χL-χb/k=K'Sb/K
式中：k一方法的灵敏度（即校准曲线的斜率）。
为了评估χL和Sb，实验次数必须至少20次。

‘捌’ 什么是漏检率和误检率拜托了各位 谢谢

首先漏检是指在检出的合格品中有不合格品，将不合格品判定为合格品；漏检率就是合格品中的不合品数除以抽检产品数量中的不合格总数；
还有一个错检是指检出的不合格品中有合格品，错检率就是不合格品中合格品数除以抽检产品数量中的合格总数；
错检和漏检统称误检；
例如抽检N件产品，检验员判定结果为d件不合格；但判定合格品中有b件是不合格品，判定不合格品中有K件合格品；
实际合格品总数为N-d-b+k,不合格品数为d+b-k,
则漏检率为b/（d+b-k）;错检率为k/(N-d-b+k)

‘玖’ 谁知道细菌检出量的计算方法

第一步： 用容量为1ml的灭菌吸管，吸取1ml消毒溶液。
第二步：将吸取的1ml样液加入到9ml的稀释液中，这个稀释液的配制成分取决于消毒剂溶液的成分，即在生理盐水溶液中加入合适的中和剂。
浸泡器械用消毒液缸 稀释管 营养琼脂平皿
图1 Kelsey和Maurer提出消毒剂溶液在使用过程中的试验
第三步：
将上述消毒稀释液试管送到实验室，从采样到试验时间不要超过1h，随后用一支50滴/ml量的滴管 (出可用有0.02ml刻度的血清吸管），吸取混合液，在每一个营养琼脂平板表面上（培养基平板表面上已无水分），滴10滴（每滴量为0.02ml），同样滴二个平板。
第四步：
将二个平板分别孵育于二种不同温度的孵箱内；一个放在37℃孵箱内1～2天；另一个平板孵育于20℃左右的室温下3～7天，随后计算二个平板上的菌落数，除以2，即得出每个平板上的平均菌落数。
2）试验结果：
平板培养后有细菌菌落存在，表示消毒溶液中有细菌存在。若一个板上长1～2个菌落，可以忽略，因为消毒剂溶液毕竟是一种化学消毒剂，而不是灭菌剂，因此培养出极少量活菌是属正常。若一个平板上生长5个或5个以上的菌落，则应注意这消毒剂溶液已被污染。从平板上检出菌落数，可以计算出每毫升消毒溶液中存在的细菌数，其计算方法如下：
◆ 由于消毒样液是按1：10稀释，用50滴/ml的滴管滴10滴。如果10滴的消毒剂/稀释液混合液生长了5个菌落，可计算出1ml消毒溶液中存在250个活菌。换句话说，在一个板上滴上10滴，它是1ml的1/5，因此计算如下：
5（一个平板上长菌落总数）×10（用消毒液稀释10倍）×5（在平板滴10滴，只占消毒剂/稀释液混合液的1/5）=250个菌。
5×10×1=100个菌，即每毫升消毒液中存在的细菌数。若一个平板上长20个菌落，则每毫升消毒液中有5×10×5=250个细菌.

‘拾’ 如何计算方法检出限

方法检出限的测定必须包括该分析方法中涉及的所有样品测试步骤.

1. 根据下述原则之一,并结合经验,估计检出限:

(a) 相应于3-5倍仪器信/噪比的浓度值;

(b) 将分析物配在空白水中,用仪器重复测定值标准偏差的3倍所对应的浓度值;

(c) 标准曲线在低浓度端的折点(灵敏度明显变化之处);

2. 空白水(试剂水)中应尽可能不含待测分析物,或其中的待测物、干扰物低于方法检出限.

3.(a) 若用空白加标的方式作方法检出限,将分析物加到空白水中配置一个标准浓度样,该浓度值是估计的方法检出限值的1-5倍.然后进行步骤4.

(b) 若方法检出限在实际样品基体中作出,则分析样品,若测定值在估计检出限的3-5倍范围内,则进行步骤4;若测定值低于估计检出限,则需要在样品中加入已知量的待测物,使得待测物的浓度在估计检出限的3-5倍范围内;若测定值高于5倍的估计检出限,则需重新选择另一个具有同样基体、但浓度水平较低的实际样品.

4. 按照样品分析的全部步骤,最少分析7次样品,用所得的结果来计算方法检出限,如果需要作空白测定来计算分析物的测定结果,则每个样品均要作分别的空白测定,在相应的样品测定值中减去平均空白测定值.

5. 计算平行测定的标准偏差

(10)检出率算法扩展阅读

方法检出限(Method Detection Limit, MDL)是指 在通过某一种分析方法的全部处理和测定过程之后(包括样品制备和样品测定) 被测定物质产生的信号能以99%置信度区别于空白样品而被测定出来的最低浓度。方法的险出限与仪器的检出限相似 ，但考虑了样品分析前的所有制备过程的影响。方法检出限的测定方法

方法的检出限一般采用统计的方法确定。国内目前普遍使用的是根据空白实验测定MDL在这里 主要介绍目前国外水质检测实验室常用的测定MDL的低浓度加标法。

美国EPA规定在测定 MDL时最少测定 七个重复的低浓度加标样品，加标的浓度要适宜 一般为预期MDL值的1-5倍 并接照给定分析方法的全过程进行处理和测定。