数据库水印

❶ 什么是“数字水印“，

数字水印（Digital Watermark）技术是将与多媒体内容相关或不相关的一些标示信息直接嵌入多媒体内容当中，但不影响原内容的使用价值，并不容易被人的知觉系统觉察或注意到。通过这些隐藏在多媒体内容中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者，或者是否真实完整。数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。
作为数字水印技术基本上具有下面几个方面的特点：
----安全性：数字水印的信息应是安全的，难以篡改或伪造，同时，应当有较低的误检测率，当原内容发生变化时，数字水印应当发生变化，从而可以检测原始数据的变更；当然数字水印同样对重复添加有有强的抵抗性
----隐蔽性：数字水印应是不可知觉的，而且应不影响被保护数据的正常使用；不会降质；
----鲁棒性：是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字水印仍能保持部分完整性并能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。主要用于版权保护的数字水印易损水印（Fragile Watermarking），主要用于完整性保护，这种水印同样是在内容数据中嵌入不可见的信息。当内容发生改变时，这些水印信息会发生相应的改变，从而可以鉴定原始数据是否被篡改。
----水印容量：嵌入的水印信息必须足以表示多媒体内容的创建者或所有者的标志信息，或购买者的序列号，这样有利于解决版权纠纷，保护数字产权合法拥有者的利益。尤其是隐蔽通信领域的特殊性，对水印的容量需求很大。

数字水印的分类
----1.按特性划分
----按水印的特性可以将数字水印分为鲁棒数字水印和易损数字水印两类。鲁棒数字水印主要用于在数字作品中标识着作权信息，利用这种水印技术在多媒体内容的数据中嵌入创建者、所有者的标示信息，或者嵌入购买者的标示（即序列号）。在发生版权纠纷时，创建者或所有者的信息用于标示数据的版权所有者，而序列号用于追踪违反协议而为盗版提供多媒体数据的用户。用于版权保护的数字水印要求有很强的鲁棒性和安全性，除了要求在一般图象处理（如：滤波、加噪声、替换、压缩等）中生存外，还需能抵抗一些恶意攻击。
----易损水印（Fragile Watermarking），与鲁棒水印的要求相反，易损数字水印主要用于完整性保护，这种水印同样是在内容数据中嵌入不可见的信息。当内容发生改变时，这些水印信息会发生相应的改变，从而可以鉴定原始数据是否被篡改。易损水印应对一般图象处理（如：滤波、加噪声、替换、压缩等）有较强的免疫能力（鲁棒性），同时又要求有较强的敏感性，即：既允许一定程度的失真，又要能将失真情况探测出来。必须对信号的改动很敏感，人们根据易损水印的状态就可以判断数据是否被篡改过。
----2.按水印所附载的媒体划分
----按水印所附载的媒体，我们可以将数字水印划分为图像水印、音频水印、视频水印、文本水印以及用于三维网格模型的网格水印等。随着数字技术的发展，会有更多种类的数字媒体出现，同时也会产生相应的水印技术。
----3.按检测过程划分
----按水印的检测过程可以将数字水印划分为明文水印和盲水印。明文水印在检测过程中需要原始数据，而盲水印的检测只需要密钥，不需要原始数据。一般来说，明文水印的鲁棒性比较强，但其应用受到存储成本的限制。目前学术界研究的数字水印大多数是盲水印。
----4.按内容划分
----按数字水印的内容可以将水印划分为有意义水印和无意义水印。有意义水印是指水印本身也是某个数字图像（如商标图像）或数字音频片段的编码；无意义水印则只对应于一个序列号。有意义水印的优势在于，如果由于受到攻击或其他原因致使解码后的水印破损，人们仍然可以通过视觉观察确认是否有水印。但对于无意义水印来说，如果解码后的水印序列有若干码元错误，则只能通过统计决策来确定信号中是否含有水印。
----5.按用途划分
----不同的应用需求造就了不同的水印技术。按水印的用途，我们可以将数字水印划分为票证防伪水印、版权保护水印、篡改提示水印和隐蔽标识水印。
----票证防伪水印是一类比较特殊的水印，主要用于打印票据和电子票据、各种证件的防伪。一般来说，伪币的制造者不可能对票据图像进行过多的修改，所以，诸如尺度变换等信号编辑操作是不用考虑的。但另一方面，人们必须考虑票据破损、图案模糊等情形，而且考虑到快速检测的要求，用于票证防伪的数字水印算法不能太复杂。
----版权标识水印是目前研究最多的一类数字水印。数字作品既是商品又是知识作品，这种双重性决定了版权标识水印主要强调隐蔽性和鲁棒性，而对数据量的要求相对较小。
----篡改提示水印是一种脆弱水印，其目的是标识原文件信号的完整性和真实性。
----隐蔽标识水印的目的是将保密数据的重要标注隐藏起来，限制非法用户对保密数据的使用。
----6.按水印隐藏的位置划分
----按数字水印的隐藏位置，我们可以将其划分为时（空）域数字水印、频域数字水印、时/频域数字水印和时间/尺度域数字水印。
----时（空）域数字水印是直接在信号空间上叠加水印信息，而频域数字水印、时/频域数字水印和时间/尺度域数字水印则分别是在DCT变换域、时/ 频变换域和小波变换域上隐藏水印。
----随着数字水印技术的发展，各种水印算法层出不穷，水印的隐藏位置也不再局限于上述四种。应该说，只要构成一种信号变换，就有可能在其变换空间上隐藏水印。

典型数字水印算法
近年来，数字水印技术研究取得了很大的进步，下面对一些典型的算法进行了分析，除特别指明外，这些算法主要针对图象数据(某些算法也适合视频和音频数据)。
----空域算法 该类算法中典型的水印算法是将信息嵌入到随机选择的图像点中最不重要的像素位 (LSB:least significant bits)上，这可保证嵌入的水印是不可见的。但是由于使用了图像不重要的像素位，算法的鲁棒性差，水印信息很容易为滤波、图像量化、几何变形的操作破坏。另外一个常用方法是利用像素的统计特征将信息嵌入像素的亮度值中。

----Patchwork算法 方法是随机选择N对像素点 (ai，bi) ，然后将每个ai点的亮度值加 1 ，每个bi点的亮度值减 1，这样整个图像的平均亮度保持不变。适当地调整参数，Patchwork方法对JPEG压缩、FIR滤波以及图像裁剪有一定的抵抗力，但该方法嵌入的信息量有限。为了嵌入更多的水印信息，可以将图像分块，然后对每一个图像块进行嵌入操作。
----变换域算法 该类算法中，大部分水印算法采用了扩展频谱通信 (spread spectrum communication)技术。算法实现过程为：先计算图像的离散余弦变换 (DCT)，然后将水印叠加到DCT域中幅值最大的前k系数上(不包括直流分量)，通常为图像的低频分量。若DCT系数的前k个最大分量表示为D={ di }，i=1 ，… ，k，水印是服从高斯分布的随机实数序列W ={ wi }，i=1 ，… ，k，那么水印的嵌入算法为di = di(1 + awi)，其中常数a为尺度因子，控制水印添加的强度。然后用新的系数做反变换得到水印图像I。解码函数则分别计算原始图像I和水印图像I＊的离散余弦变换，并提取嵌入的水印W＊，再做相关检验 以确定水印的存在与否。该方法即使当水印图像经过一些通用的几何变形和信号处理操作而产生比较明显的变形后仍然能够提取出一个可信赖的水印拷贝。一个简单改进是不将水印嵌入到DCT域的低频分量上，而是嵌入到中频分量上以调节水印的顽健性与不可见性之间的矛盾。另外，还可以将数字图象的空间域数据通过离散傅里叶变换(DFT)或离散小波变换(DWT)转化为相应的频域系数；其次，根据待隐藏的信息类型，对其进行适当编码或变形；再次，根据隐藏信息量的大小和其相应的安全目标，选择某些类型的频域系数序列（如高频或中频或低频）；再次，确定某种规则或算法，用待隐藏的信息的相应数据去修改前面选定的频域系数序列；最后，将数字图象的频域系数经相应的反变换转化为空间域数据。该类算法的隐藏和提取信息操作复杂，隐藏信息量不能很大，但抗攻击能力强，很适合于数字作品版权保护的数字水印技术中。
----压缩域算法 基于JPEG、MPEG标准的压缩域数字水印系统不仅节省了大量的完全解码和重新编码过程，而且在数字电视广播及VOD(Video on Demand)中有很大的实用价值。相应地，水印检测与提取也可直接在压缩域数据中进行。下面介绍一种针对MPEG-2压缩视频数据流的数字水印方案。虽然MPEG-2数据流语法允许把用户数据加到数据流中，但是这种方案并不适合数字水印技术，因为用户数据可以简单地从数据流中去掉，同时，在MPEG-2编码视频数据流中增加用户数据会加大位率，使之不适于固定带宽的应用，所以关键是如何把水印信号加到数据信号中，即加入到表示视频帧的数据流中。对于输入的MPEG-2数据流而言，它可分为数据头信息、运动向量(用于运动补偿)和DCT编码信号块3部分，在方案中只有MPEG-2数据流最后一部分数据被改变，其原理是，首先对DCT编码数据块中每一输入的Huffman码进行解码和逆量化，以得到当前数据块的一个DCT系数;其次，把相应水印信号块的变换系数与之相加，从而得到水印叠加的DCT系数，再重新进行量化和Huffman编码，最后对新的Huffman码字的位数n1与原来的无水印系数的码字n0进行比较，只在n1不大于n0的时候，才能传输水印码字，否则传输原码字，这就保证了不增加视频数据流位率。该方法有一个问题值得考虑，即水印信号的引入是一种引起降质的误差信号，而基于运动补偿的编码方案会将一个误差扩散和累积起来，为解决此问题，该算法采取了漂移补偿的方案来抵消因水印信号的引入所引起的视觉变形。
----NEC算法 该算法由NEC实验室的Cox等人提出，该算法在数字水印算法中占有重要地位，其实现方法是，首先以密钥为种子来产生伪随机序列，该序列具有高斯N(0，1)分布，密钥一般由作者的标识码和图象的哈希值组成，其次对图象做DCT变换，最后用伪随机高斯序列来调制(叠加)该图象除直流(DC)分量外的1000个最大的DCT系数。该算法具有较强的鲁棒性、安全性、透明性等。由于采用特殊的密钥，因此可防止IBM攻击，而且该算法还提出了增强水印鲁棒性和抗攻击算法的重要原则，即水印信号应该嵌入源数据中对人感觉最重要的部分，这种水印信号由独立同分布随机实数序列构成，且该实数序列应该具有高斯分布N(0，1)的特征。
----生理模型算法 人的生理模型包括人类视HVS(HumanVisualSystem)和人类听觉系统HAS。该模型不仅被多媒体数据压缩系统利用，同样可以供数字水印系统利用。利用视觉模型的基本思想均是利用从视觉模型导出的JND(Just Noticeable Difference)描述来确定在图象的各个部分所能容忍的数字水印信号的最大强度，从而能避免破坏视觉质量。也就是说，利用视觉模型来确定与图象相关的调制掩模，然后再利用其来插入水印。这一方法同时具有好的透明性和强健性。

数字水印应用领域
随着数字水印技术的发展，数字水印的应用领域也得到了扩展，数字水印的基本应用领域是版权保护、隐藏标识、认证和安全不可见通信。
当数字水印应用于版权保护时，潜在的应用市场在于电子商务、在线或离线地分发多媒体内容以及大规模的广播服务。数字水印用于隐藏标识时，可在医学、制图、数字成像、数字图像监控、多媒体索引和基于内容的检索等领域得到应用。数字水印的认证方面主要ID卡、信用卡、ATM卡等上面数字水印的安全不可见通信将在国防和情报部门得到广泛的应用。 多媒体技术的飞速发展和Internet的普及带来了一系列政治、经济、军事和文化问题，产生了许多新的研究热点，以下几个引起普遍关注的问题构成了数字水印的研究背景。
----1.数字作品的知识产权保护
----数字作品（如电脑美术、扫描图像、数字音乐、视频、三维动画）的版权保护是当前的热点问题。由于数字作品的拷贝、修改非常容易，而且可以做到与原作完全相同，所以原创者不得不采用一些严重损害作品质量的办法来加上版权标志，而这种明显可见的标志很容易被篡改。
----“数字水印”利用数据隐藏原理使版权标志不可见或不可听，既不损害原作品，又达到了版权保护的目的。目前，用于版权保护的数字水印技术已经进入了初步实用化阶段，IBM公司在其“数字图书馆”软件中就提供了数字水印功能，Adobe公司也在其着名的Photoshop软件中集成了Digimarc公司的数字水印插件。然而实事求是地说，目前市场上的数字水印产品在技术上还不成熟，很容易被破坏或破解，距离真正的实用还有很长的路要走。
----2.商务交易中的票据防伪
----随着高质量图像输入输出设备的发展，特别是精度超过 1200dpi的彩色喷墨、激光打印机和高精度彩色复印机的出现，使得货币、支票以及其他票据的伪造变得更加容易。
----另一方面，在从传统商务向电子商务转化的过程中，会出现大量过度性的电子文件，如各种纸质票据的扫描图像等。即使在网络安全技术成熟以后，各种电子票据也还需要一些非密码的认证方式。数字水印技术可以为各种票据提供不可见的认证标志，从而大大增加了伪造的难度。
----3.证件真伪鉴别
----信息隐藏技术可以应用的范围很广，作为证件来讲，每个人需要不只一个证件，证明个人身份的有：身份证、护照、驾驶证、出入证等；证明某种能力的有：各种学历证书、资格证书等。
国内目前在证件防伪领域面临巨大的商机，由于缺少有效的措施，使得“造假”、“买假”、“用假”成风，已经严重地干扰了正常的经济秩序，对国家的形象也有不良影响。通过水印技术可以确认该证件的真伪，使得该证件无法仿制和复制。

----4.声像数据的隐藏标识和篡改提示
----数据的标识信息往往比数据本身更具有保密价值，如遥感图像的拍摄日期、经/纬度等。没有标识信息的数据有时甚至无法使用，但直接将这些重要信息标记在原始文件上又很危险。数字水印技术提供了一种隐藏标识的方法，标识信息在原始文件上是看不到的，只有通过特殊的阅读程序才可以读取。这种方法已经被国外一些公开的遥感图像数据库所采用。
----此外，数据的篡改提示也是一项很重要的工作。现有的信号拼接和镶嵌技术可以做到“移花接木”而不为人知，因此，如何防范对图像、录音、录像数据的篡改攻击是重要的研究课题。基于数字水印的篡改提示是解决这一问题的理想技术途径，通过隐藏水印的状态可以判断声像信号是否被篡改。
----5.隐蔽通信及其对抗
----数字水印所依赖的信息隐藏技术不仅提供了非密码的安全途径，更引发了信息战尤其是网络情报战的革命，产生了一系列新颖的作战方式，引起了许多国家的重视。
----网络情报战是信息战的重要组成部分，其核心内容是利用公用网络进行保密数据传送。迄今为止，学术界在这方面的研究思路一直未能突破“文件加密”的思维模式，然而，经过加密的文件往往是混乱无序的，容易引起攻击者的注意。网络多媒体技术的广泛应用使得利用公用网络进行保密通信有了新的思路，利用数字化声像信号相对于人的视觉、听觉冗余，可以进行各种时（空）域和变换域的信息隐藏，从而实现隐蔽通信。

❷ 数据库水印的基本原理和多媒体数据的区别

数据库水印的基本原理和多媒体数据的区别
由于计算机技术和网络技术的迅猛发展,信息的数字化为应用提供了 极大的便利,但随之出现的数字内容安全问题严重制约了信息数字化的发展。

❸ 数据水印系统能做什么

数据水印是一款对数据文件进行自动读取、识别、增加水印的专业数据安全产品，可自动发现源数据中的数据类型，并自动对数据增加仿真性水印，以应对数据泄露后的溯源查询和版权宣示。同时，对数据增加仿真性水印后，最大限度保证数据原始特征，逻辑及各类数据间的一致性、业务关联性。简单来说，数据水印产品现了让数据泄露有迹可寻以及让数据所有权有据可查两大功能。

数据水印原理

大数据时代，数据共享和数据交换的需求不断增多，但由于缺乏有效的安全控制和版权保护措施，政府企业在数据共享使用过程可能会碰到以下问题：

1. 数据提供内部或第三方机构使用，一旦发生数据泄露，由于缺少追踪办法，数据制造方无法查清泄漏主体，溯源定责 。

2. 数据共享交换过程存在被盗用、侵权风险，但因缺乏保护手段，数据拥有者在版权纠纷中难以证实对数据的所有权 。

针对上述问题，可以考虑使用数据水印产品来解决。

数据水印产品支持多场景，支持库到库、库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的数据水印方式，可为政府、涉密机构、金融、证券、银行等数据密集型和信息敏感型行业在数据共享时建立有效的溯源机制，一旦发生数据泄露，可根据数据水印精准溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。同时，数据水印技术可独立部署，也可与脱敏结合使用，提高数据共享使用中的安全性和可追溯能力。此外，对于含有重要的商业信息、高价值数据，在公示、数据挖掘等场景中存在被盗用或侵权的风险，通过数据水印系统对数据资产中注入水印，可以很好的对数据进行溯源，从而实现数据的版权保护，避免因版权问题陷入漫长的纠纷和诉讼。

❹ 如何去除淘宝数据库照片的水印

这跟有没有水印没有关系的。这是因为您引用了别人淘宝图片空间的图片。淘宝图片空间具有唯一性，别人无法引用的。唯一的解决方法就是，您把原来数据包所有图片都储存在自己的淘宝空间，然后再利用新的图片连接逐一编辑宝贝描述，才能正常发布的。

❺ asp 实现数据库读出图片后加水印

数据库支持其实就是Binary方法，图片存进数据库只能存为二进制的文件的。

图片水印

<%
Set Jpeg = Server.CreateObject("Persits.Jpeg")
Jpeg.Open Server.MapPath("images/dodge_viper.jpg")
开始写文字
Jpeg.Canvas.Font.Color = &000000' red 颜色
Jpeg.Canvas.Font.Family = "Courier New" 字体
Jpeg.Canvas.Font.Bold = True 是否加粗
Jpeg.Canvas.Print 10, 10, "Copyright (c) XYZ, Inc."
打印坐标x 打印坐标y 需要打印的字符
以下是对图片进行边框处理
Jpeg.Canvas.Pen.Color = &H000000' black 颜色
Jpeg.Canvas.Pen.Width = 2 画笔宽度
Jpeg.Canvas.Brush.Solid = False 是否加粗处理
Jpeg.Canvas.Bar 1, 1, Jpeg.Width, Jpeg.Height
起始X坐标 起始Y坐标 输入长度 输入高度
Jpeg.Save Server.MapPath("images/dodge_viper_framed.jpg") 保存
%>

更多方法介绍

Canvas.Line(Left, Top, Right, Bottom)
画一条直线
Canvas.Ellipse(Left, Top, Right, Bottom)
画出一个椭圆
Canvas.Circle(X, Y, Radius)
画出一个圆
Canvas.Bar(Left, Top, Right, Bottom)
画出一个长方形，上面有代码介绍了
Canvas.Font.ShadowColor
文字阴影颜色
Canvas.Font.ShadowXOffset As Long
阴影X坐标设定
Canvas.Font.ShadowYOffset As Long
Y坐标设定
Canvas.Font.BkMode As String
文字背景

生成安全码的图片。预先准备一张背景图

<%random_num=make_randomize(4,1) 生成4位数字的安全码
session("random_num")=random_num 为什么调用session，没有session的安全码是完全没有意义的。
Set Jpeg = Server.CreateObject("Persits.Jpeg") 调用组件
Jpeg.Open Server.MapPath("infos/random_pic/random_index.gif") 打开准备的图片
Jpeg.Canvas.Font.Color = &H006699
Jpeg.Canvas.Font.Family = "Arial Black"
Jpeg.Canvas.Font.Bold = false
Jpeg.Canvas.PrintText 0, -2, random_num
jpeg.save Server.MapPath("infos/random_pic/random_index.bmp") 保存
%> <img src="infos/random_pic/random_index.bmp" border="0" align="absmiddle">
自己做做看。

❻ 什么是数据水印

数据水印是一款将标记信息嵌入原始实现数据溯源的产品，具有高隐蔽性、高易用性、高管理融合性等特点。

数据水印可对通过系统外发数据行为进行流程化管理，在不影响数据使用的前提下，自动生成水印并添加数据标记，可以对泄露数据源的追溯，避免了内部人员外发数据过程泄露无法对事件定责追溯，提高了数据传递的安全性和可追溯能力。

数据水印通过智能自动发现功能辅助用户敏感对象发现完成外发数据梳理，通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据脱敏并植入标记等方式进行水印处理，保证分发数据正常使用的同时，水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性不易被外部发现破解。一旦信息泄露第一时间从泄露的数据中提取水印标识，通过读取水印标识编码，追溯该泄露数据流转全流程，并精准定位泄露单位及责任人，实现数据泄露精准追责定责。

数据水印产品广泛适用于政府部门、企业单位，同时在银行、证券、保险等金融机构也有良好适用场景。产品在金融、教育、电力等级保护等领域均具有很强的政策合规性，在制度与技术有效结合的方面做出了创新。

使用原因：

一、数据使用存在安全隐患

在当前的网络信息化时代，随着电子政务、电子商务等应用的普及，越来越多的数据库数据通过网络进行存储和发布，这些数据经过若干年的积累，往往蕴含有巨大的社会价值与经济价值，成为宝贵的数据资源。随着网络数据共享和数据交换需求的不断增多，如果不采取有效的安全控制和版权保护措施，常常会给攻击者以可乘之机。同时，如果缺乏数据库完整性验证的有效措施，一旦出现对数据数据泄露，后果也是无法想象的。

二、缺乏数据库版权保护措施

随着数据库技术的不断发展，数据库中存储的数据量急剧加大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，利用数据挖掘技术可以从看似无规律的数据中挖掘出有用的商业信息。因而，也需对这种隐含有重要商业信息的大型数据库进行版权保护，以防止不法分子从中获利。

此外，一些数据库应用需要将数据库产品出售给客户（如地理信息系统中一般就包含价格不菲的空间数据库），一些数据库业务（如数据挖掘等）需要向合作伙伴提供完整的数据，这些都需要严格的数据库版权保护措施才可数据外发使用。

三、数据泄露无法溯源定责

在目前新兴的外包数据库服务模式中，数据库服务器由非可信的第三方提供，数据库的物理文件可以轻易被第三方拷贝，数据拥有对数据库实施版权保护的需求也日益迫切。

Internet的快速发展促使这些数据供应商提供远程访问数据库的服务，用户在支付一定的使用费之后便可以远程登录数据库，使用里面的数据。虽然远程登录服务能为终端用户提供极大的方便，但数据供应商也同时面临数据被窃取的危险。如果不法分子将他从数据库里获取的大量数据转卖给他人，这些信息机构将会蒙受很大的经济损失。对于黑市上买卖的泄露文件，也没有办法溯源其泄露源，数据过程泄露无法对事件定责追溯。

四、数据安全相关政策与数据水印产品的合规性

从遵守国家及本行业各项法律法规的角度考虑。随着《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》的推广实施，对IT信息系统数据使用安全的要求越来越明确。再如《中华人民共和国网络安全法》相关条例对敏感数据的保密性、安全性的要求也明确指出，应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，采取技术措施和其他必要措施。根据《商业银行信息科技风险管理指引》第25条，制定最高权限系统账户的审批、验证和监控流程，并确保最高权限用户的操作日志被记录和监察。在系统日志中记录不成功的登录、重要系统文件的访问、对用户账户的修改等有关重要事项，手动或自动监控系统出现的任何异常事件，定期汇报监控情况。这些条例和政策也说明国家对数据安全的重视，应有专业的数据库安全产品来规范数据库使用行为。

❼ 数据水印的五大特点是什么

数据水印是一款通过对数据库中的数据增加仿真性数据水印，从而判定数据所有权以及发生数据泄漏时帮助追踪溯源的产品。数据水印系统通常具有以下五个特点：高隐秘性、高安全性、可检测性、高鲁棒性、高仿真性的特点。接下来为大家解释一下这五个特点分别是什么意思。

数据水印

高隐秘性：
指的是数据水印嵌入的位置、数据水印标记信息不易被发现和察觉，最大程度保证原数据可用性。假如数据水印加在固定位置，或者插入非常明显的信息，会非常容易被发现，并受到破坏。
高安全性：
指的是被嵌入的数据水印很难被伪造或者修改，即使发现数据被嵌入了数据水印，也找不到具体的位置。

可检测性：
用户可通过一定的提取算法高效提取完整数据水印信息，以此宣告数据拥有方对其的版权。假如发生数据库泄漏事件或者侵权事件，可以通过数据水印进行追踪溯源，还原整个数据泄漏的过程，定位到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。

高鲁棒性：
鲁棒是Robust的音译，意思是强壮的意思。高鲁棒性指的是数据水印具有很强的抗攻击能力。在数据库中的数据受到攻击方恶意攻击时，数据持有方依然能精准完整提取出数据水印信息，以此验证其版权。

高仿真性：
高仿真性，也可以成为数据的完整性，指的是数据水印对数据可用性的影响几乎为零，或者说数据水印不会对数据造成任何破坏。假如数据水印的增加会造成数据较大的修改，这样有可能会影响数据的可用性，及业务的正常运行。但是数据水印本质是在不破坏原有数据结构的基础上，进行伪行水印植入。找到适合添加数据水印的数据为，计算、嵌入符合逻辑特征的数据水印，保证数据基础特征的一致性。所以数据水印的高仿真性特点，是不会对数据可用性造成任何影响的。

此外，数据水印的添加是可逆的，也就是说，数据使用过后，可以通过专用工具擦除水印，将数据恢复原样。整个添加到擦除的整个过程，都不会对数据造成任何损坏。

❽ 数据水印有什么作用

首先，数据水印可以在数据泄漏后追踪溯源。为政府、涉密机构、金融、证券、银行等数据密集型和信息敏感型行业在数据共享时建立有效的溯源机制，一旦发生数据泄露，可精准溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。

数据水印

其次，数据水印可以数据所有权有据可查。企业拥有含有重要的商业信息、高价值数据，在公示、数据挖掘等场景中存在被盗用或侵权的风险，通过数据水印系统对数据资产中注入水印，可以很好的实现数据的版权保护，避免因版权问题陷入漫长的纠纷和诉讼。

除此之外，还可以实现灵活水印数据分发（拥有广泛的数据水印分发方式，不需要生产系统和本地安装任何客户端，如支持数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的数据水印方式）、全面格式支持（兼容各类主流数据库，包括Oracle、SQL Server、MySQL、DB2等数据库）、水印过程数据不落地（在数据处理全流程中，水印数据不落地，不存在中间环节数据泄露风险）等功能优势，最大限度保证数据原始特征、逻辑及各类数据间的一致性、业务关联性。

通常来说，数据水印具有：高隐秘性（数据水印标记信息不易被发现和察觉，最大程度保证原数据可用性）、高安全性（被嵌入的数据水印很难被伪造或者修改）、可检测性（用户可通过一定的提取算法高效提取完整数据水印信息，以此宣告数据拥有方对其的版权）、高鲁棒性（数据库中的数据受到攻击方恶意攻击，数据持有方依然能精准完整提取出数据水印信息，以此验证其版权）、高仿真性（数据增加水印后可以保持数据原始特征，业务规则关联性，保证开发、测试、培训以及大数据利用类业务不受到数据水印影响）等特点。

总而言之，数据水印不仅可以保证在增加数据水印后仍然保持数据的原始特征，保证业务规则的关联性，还可以将数据泄漏后的损失降低到最低，通过数据水印追踪溯源到数据泄漏的源头，实现数据的版权保护。