去噪点算法

A. 求验证码识别技术方面的高手,图像分割,细化,去噪点,形态学分析,神经网络分类,SVM算法,KNN算法

楼上的列标题，所以它的关系是什么？
如果你要查找的信息，这是最好的CNKI看到上面的文章，许多中国车牌识别。
但是，这需要购买外部网络的权限，这所学校是非常困难的。

B. 采用什么样的算法可以只提取图中的两条白线，去除其他噪点C或C++代码最好，谢谢

可以考虑对图像进行列处理，选择一组等分的列，比如位于图像横向1/3、2/3处的图像列，
进行逐像素从上向下分析，记录所有白色点，如图中例子会记录位于1/3处的列有几个白色点，其中有两个是白线的点，其他是噪声，同时位于2/3处的线也会记录n个白点
从左边这个列的白像素逐个从上向下进行分析：判断是否该象素向右边一列上的临近的3个点有白色点？如果否则这个白点是噪声，结束该点判断；如果有，则拿新的白色点再向右侧一列进行相同判断，直到达到2/3位置的列的白色点为止，如果中间断绝，则肯定不是直线是噪声
当将位于1/3处列所有白色像素都进行过上述判断后，就可以找到有几条直线，和直线交于此列和位于2/3位置列的交点了，如果不是直线，可多选几个列进行计算求出所有交点，以便进行拟合。

C. 长时间曝光噪点怎么去除

用ＰＳ，里面有去噪点的工具．在电脑上去除．

D. k-means聚类算法，噪声值怎么处理

从你这情况看来貌似属于离群点了啊……离群点会影响聚类效果，应该删掉的
两个方法，你可以试试
一个是你聚类的数量K设大一些，聚类之后把那些零头喀嚓掉，就是那些只有一两个数据点的删掉
还有一个方法就是层次聚类，定义一个合并熵，每次两两合并，合并到一定程度（再合并代价高于一定阈值）之后，把落单的那些删掉
当然最简单的办法，看你这个属于一维，应该是可以直接定一个阈值把阈值以上的砍掉的，当然如果你说数值比较大的部分也需要聚一个类出来的话，那还是采用上面说的第二种方法吧

E. 图像视频雪花噪点的检测算法实现，有大神有代码的吗

主要还是像素检测。阈值指定。
1：对于一个像素获取其周围的像素，均值加权之后和现有的像素值进行比较，
2：计算百分比差异，也可以直接用色差。阈值指定可以通过define全局变量指定值，修改define达到修改阈值的效果。
这个阈值肯定是要你自己指定，视情况修改就好了。
或者统计出全像素的色差值和，算出平均之后取差异大的。

F. 急！！，二值化后的图像，用JAVA中值滤波算法，去除椒盐噪点！！！

椒盐噪声的话一般可以用中值滤波器去除, 中值滤波器很容易实现, 依此遍历图像中每个像素点, 每个像素点与其周围的8个点像素值做一下排序操作, 找到这九个点中的中值点赋给当前遍历点的像素就可以了, 算法很简单吧. 我这有c++的源码, 楼主要想要的话发邮件到我的邮箱[email protected]我可以把程序发给你.

G. 如何使用算法去除输入数据中的噪音

输入数据按间隔符分开，存入数组
数组中逐次提取相邻的数字，判断前者+5后是否大于后者，大于则为正确，小于，则后面的数字超出范围，剔除，然后取下一组

H. 什么软件可以计算一张照片中的噪点数量的

似乎没有，但是可以通过软件读出图片数据，然后利用专业算法进行统计。
需要自己编写代码了。