标签建模算法

❶ 求，数学建模十大算法

数学建模的十大算法
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，

同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，

而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，

很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，

涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，

很多场合可以用到竞赛中）

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法

（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，

但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，

当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）

8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，

因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比

如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）

10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，

这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

❷ 数学建模 算法

设A点上班，B点下班

楼主说的有道理，考虑到A和B都在上午或下午的情况，需要修改一下公式：

总上班时间为：
max(0, (min(B,12)-max(A,9))) + max(0, (min(B,18)-max(A,13)))

其中 min／max 函数表示两变量之间取较小／大值
你可以代入公式验算一下。

基本思路是分别计算上午和下午各上了几小时班，然后相加。

关于楼主说的算出几个差值，然后“建模”的想法，
因为这个函数是不连续的，必须要加入判断处理，在C语言中是IF语句，
用公式表达就是这里的 MIN 和 MAX
靠加减乘除做表达式，好像做不出不连续函数。

❸ 数学建模的算法都有那些

你这个问题问得太专业了！
针对不同的题目有不同的算法
而且对同一道题目有可能有好几种算法
这是最基本的东西吧

❹ 数学建模十大算法 C语言

/* 利用蒙特卡洛算法近似求圆周率Pi*/
/*程序使用：VC++6.0 */
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
#define COUNT 800
/*循环取样次数，每次取样范围依次变大*/
void main()
{ double x,y; int num=0; int i;
for(i=0;i<COUNT;i++)
{ x=rand()*1.0/RAND_MAX;
/*RAND_MAX=32767，包含在<stdio.h>中*/
y=rand()*1.0/RAND_MAX;
if((x*x+y*y)<=1) num++;
/*统计落在四分之一圆之内的点数*/
}
printf("Pi值等于：%f\n",num*4.0/COUNT);
}
望采纳

❺ 数学建模各种算法MATLAB的编程代码，越详细越好

给你推荐个网站：数学中国http://www.madio.net
不过要简单注册一下，发发评论，就有积分了，这样就可以下载东西，与他人交流，挺权威的数学建模网站，希望能帮到你。
算法里面有，给你个网址http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthread&tid=198727
这个算法我下载了，可以传给你

❻ 统计模型和大数据模型所使用的主要算法有什么异同

以每24小时作为一份时间（而非自然日），根据用户的配置有两种工作模式：带状模式中，用户仅定义开始日期时，从开始日期（含）开始，每份时间1个分片地无限增加下去；环状模式中，用户定义了开始日期和结束日期时，以结束日期（含）和开始日期（含）之间的时间份数作为分片总数（分片数量固定），以类似取模的方式路由到这些分片里。

1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间
2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式
4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 java 内部的时间类型
5. 然后求分片索引值与起始时间的差，除以 MySQL 分片承载的天数，确定所属分片

1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay
2. 根据用户设置，建立起以 sBeginDate 开始，每 sPartionDay 天一个分片，直到 sEndDate 为止的一个环，把分片串联串联起来
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode
4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型
5. 然后求分片索引值与起始日期的差：如果分片索引值不早于 sBeginDate（哪怕晚于 sEndDate），就以 MySQL 分片承载的天数为模数，对分片索引值求模得到所属分片；如果分片索引值早于 sBeginDate，就会被放到 defaultNode 分片上

与MyCat的类似分片算法对比

中间件
DBLE
MyCat

分片算法种类 date 分区算法 按日期（天）分片
两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别

开发注意点
【分片索引】1. 必须是字符串，而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date
【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式
【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate（含）起，以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，理论上分片数量可以无限增长，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）
【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，以 sBeginDate（含）到 sEndDate（含）的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）
【分片索引】5. 无论哪种模式，分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定
【分片索引】6. 无论哪种模式，划分不是以日历时间为准，无法对应自然月和自然年，且会受闰秒问题影响

运维注意点
【扩容】1. 带状模式中，随着 sBeginDate 之后的数据出现，分片数量的增加无需再平衡
【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力，需要运维手工提前增加分片；如果路由策略计算出的分片并不存在时，会导致失败
【扩容】3. 环状模式中，如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠，需要进行部分数据迁移；如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠，需要数据再平衡

配置注意点
【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 <propertyname="sBeginDate"> 、 <propertyname="sPartionDay"> 、 <propertyname="dateFormat"> 、 <propertyname="sEndDate"> 和 <propertyname="defaultNode">
【配置项】2.在 rule.xml 中配置 <propertyname="dateFormat">，符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串，用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate

【配置项】3.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sBeginDate">，必须是符合 dateFormat 的日期字符串

【配置项】4.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sEndDate">，必须是符合 dateFormat 的日期字符串；配置了该项使用的是环状模式，若没有配置该项则使用的是带状模式

【配置项】5.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sPartionDay">，非负整数，该分片策略以 86400000 毫秒（24 小时整）作为一份，而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片

【配置项】6.在 rule.xml 中配置 <propertyname="defaultNode"> 标签，非必须配置项，不配置该项的话，用户的分片索引值没落在 mapFile 定义

❼ 谁能提供数学建模算法教程那，谢谢啦

算法一般理解起来比较困难，知道解决什么的问题就行，比如遗传算法解决最优化问题，重点是学习编程，比如matlab编写遗传算法代码或者C++编写遗传算法代码，所以建议看看相关软件的书籍，而不是直接学习算法，因为算法的理论一般很难的，祝你好运，可以去“数学中国”论坛下载相关书籍资料、免费的，注册一个账号就行。

❽ 做数据分析的时候如果标签太少怎么建模

如果他的标签太少的话，建模的过程中需要通过模拟和靠边儿的这种形式也就是打着擦边通过一个关键词衍生出来的更多关键词进行组件。还有一种方法，就是根据业务需要也就是未来可能会调用的数据模块进行建模。

❾ 数学建模的十大算法

Dijkstra算法 Floyd算法 分治算法 概率算法 聚类算法 遗传算法 组合算法 免疫算法 搜索算法 贪婪算法