算法导论的课

G. 算法导论的前置课程

高等数学，离散数学（集合论，图论等），线性代数，数据结构，C/C++编程基础 。大O表示法在离散数学和数据结构里面都有说，渐近当然是高等数学里面的内容。

H. 求发我《算法导论》的pdf，中文版，第三版；只要【中文版】【第三版】

算法导论是学习算法的经典教材，在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。下载链接网页链接，内含有高清带书签pdf，并且有课后部分习题答案，需要可以参考一下

I. 《算法导论》有什么好的学习心得

《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。

J. 学算法导论大概要多长时间啊

我们学校里的这门课程的设置是每周两个课时讲课加三个课时习题，总共一个学期。
自学和上课虽然有很大不同，不过这个课时量还是值得参考的，希望能帮到你。