集合并数据库

Ⅰ oracle数据库，对多列，空集合，合并为一列查询sql的方法

因为oracle都是列处理函数，先利用union行转列，然后在找到每个id分组对应的最小值，再合在一起，不过如果数据量大的话，那么这种办法不那么靠谱。

Ⅱ 江西省萍乡市基于网络的县级土地利用数据库集成应用研究初探

胡辉¹ 谢梅生²

（1.江西省土地勘测规划院，江西南昌，330046；2.萍乡市国土资源勘测设计院，江西萍乡，337000）

摘要：本文介绍了江西省萍乡市建立基于网络的基级土地利用数据库集成的技术路线及方法，为今后开展县级土地利用数据库集成应用提供技术依据和工作思路。

关键词：基于网络；数据库；集成应用；研究

1 研究背景及可行性分析

1.1 研究背景

江西省于1999年启动全省1∶1 万县（市）级土地利用现状数据库建设。萍乡是中国近代工业的先驱，中国工人运动的策源地，秋收起义的主要爆发地，是红色革命圣地。萍乡市位于江西省西部，地处湘赣边界，现辖上栗、芦溪、莲花三县，安源、湘东两区和一个省级经济开发区——安源经济开发区。萍乡市从2000年起步，历经四年，完成了除莲花县外的四个区县的土地利用现状数据库建设，并通过了省厅组织的预检和验收，项目成果已在各地土地管理工作中发挥了重要作用。与此同时，相关的调研结果表明：数据库建设虽然全面开展并取得重要进展，但成果应用仍存在一定的问题，主要表现为以下两方面：①“闲库”、“死库”屡见不鲜，有些数据库在实际工作中没有发挥其应有的价值；②各县区的数据库成果整合困难，数据无法流通和共享，难以在地市级以上层面发挥作用。

当前，国家的土地管理制度和管理职能发生了重大变化，土地资源管理参与宏观调控，“金土工程”的启动对土地利用现状数据的管理也提出了新的要求。新的形势、新的管理制度和管理职能要求我们必须重新审视土地利用数据管理和应用模式。对于市级国土资源管理部门来说，怎样集成应用这些分散独立的 1∶1 万县（市）级土地利用数据库，使其为建设用地审批、耕地保护和土地利用规划等各项管理工作服务，是试点研究需要重点解决的问题。

1.2 可行性分析

1.2.1 伴随信息技术的迅猛发展，研究所需的关键技术已经成熟

近年来信息技术迅猛发展，海量数据存储与数据仓库技术、大型数据库技术、网络技术、基于 Web 的应用及通讯技术不断完善；“3 S”技术在国土资源调查中的应用日趋成熟；网络信息安全与保密技术日新月异，这些关键技术的迅猛发展为本试点研究的开展创造了良好的技术条件。

1.2.2 国土资源信息网络建设和各类相关技术标准试行为本研究奠定了基础

国土资源信息网络体系的建设使国土空间数据传输、交换、共享和集成应用成为现实；同时，国土资源部2001年颁布试行了《县（市）级土地利用数据库标准》和《县（市）级土地利用数据库技术规定》，同年组织了全国范围内的建库软件平台测评，使得江西省土地利用现状数据库建设在统一的数据格式标准和规范的技术路线及全省统一的MAPGIS 平台下进行，为本试点研究的开展奠定了坚实的基础。

1.2.3 领导重视是此项研究开展的有力保障

萍乡市国土资源局领导班子非常重视国土资源信息化建设工作，专门成立了由市局及各县区局长组成的“萍乡市基于网络的县级土地利用数据库集成应用试点领导小组”，保障此项研究工作的顺利开展。局党组按照“总体设计、分步实施、整合资源、滚动发展”的发展思路，把信息化建设纳入“一把手工程”亲自抓，先后投入近七百万元用于市政府所在地安源区380平方千米的航空摄影测量和相关的基础数据库及信息系统建设；另外，投资3800多万元萍乡市国土资源局智能化办公大楼于2005年6月底交付使用，已与政府网对接，实现了省、市、县多级数据共享，数据交换体系初步形成。

2 试点的总体目标和研究的主要内容

2.1 总体目标

在对土地利用数据库管理和应用进行充分调研的基础上，深入分析市级、县级国土资源管理部门的土地利用数据管理模式、数据更新机制和数据应用需求，提出基于网络的县级土地利用数据库集成应用体系建设方案并进行试点示范，并开展数据库成果集成应用方法研究，为解决1∶1 万土地利用现状数据库建设项目的数据库成果的共享和集成应用提供技术依据。

2.2 主要内容

（1）研究基于网络的县级土地利用数据库集成应用的框架体系和运行模式，重点研究基于网络的县级土地利用数据库集成应用基础数据更新体系和维护更新机制，在多种运行模式下，如何实现分布式多级管理，以达到各级数据的同步更新，确保数据库的现势性。

（2）研究土地利用现状数据库作为国土资源系统的基础数据，在分布式环境下，耕地保护、土地规划等应用系统的实现机制和构建框架，有效地为国土资源信息化服务。

（3）市级土地利用数据库建设应用示范。解决基于土地利用数据获取、加工、整合和土地利用数据综合分析，实现土地利用数据的统一管理、信息交换、信息分发、信息挖掘、数据增值等，为市级土地利用数据库建设应用提供示范工程。

3 集成应用需求分析

3.1 系统建设功能需求分析

3.1.1 业务应用需求

根据萍乡市国土资源管理业务开展的需要，此次开发的数据库集成应用系统在原有土地详查软件的基础上进一步突出数据的异地储存、管理，加强对异构、多元、多比例尺土地利用数据的管理，支持县区国土资源局在异地对存放在萍乡市局的土地数据进行提取、加工、处理、统计和分析，支持土地利用现状数据库在耕保、规划、利用等相关国土资源业务管理中的调用。

3.1.2 数据管理需求

能够合理存储和管理各类土地数据，包括空间图形数据、属性数据、表格数据和文本数据等，并能适应大数据量和即时数据分发的需要。

3.1.3 数据更新维护需求

为适应萍乡市土地利用数据实时更新、批量更新等维护应用的需要。包括：多级管理土地利用数据库的同步更新，包括：土地利用数据库同步更新、土地利用数据库更新技术路线，包括数据库复制、数据同步、数据报盘、数据网上传输等。

3.1.4 安全性与可扩展性要求

提供完善的安全体系，保证国土资源管理数据和系统的绝对安全，满足土地管理业务中为各级、各科股、各种需求提供服务时的系统和数据绝对安全。

3.1.5 制度化运行管理的要求

提供规范化的运行标准和制度，建立长期稳定的运行维护机制。

3.2 本项目建设需解决的问题分析

3.2.1 本项目建设应服从 “金土工程” 和国土资源电子政务建设

萍乡市土地利用数据库集成应用试点是该市国土资源管理的一次深化，也是该市各县区土地利用数据库建设的深层次应用，是萍乡市“金土工程”的组成部分。项目建设必须完全满足市县级土地管理应用的各项需求和工作需要，与全省国土资源电子政务建设体系相衔接，服从今后电子政务建设的大框架。

3.2.2 市级土地利用现状数据向上逐级更新的问题

根据“金土工程”实施指南的要求和国土资源信息化网络化管理的需要，市级土地利用数据必须逐级向上更新，系统设计时已经考虑到此项内容，充分利用分布式数据库的管理理念，实现了萍乡市局与各县区国土局之间数据的同步与共享。

4 技术路线与实现的技术方法

4.1 萍乡市县两级数据库集成应用总体框架体系和运行模式

根据萍乡市县分布的实际情况，系统采用以胖服务器、瘦客户端的B/S网络结构为主，具有良好的交互性的 C/S 网络结构为辅的模式结构。采用 MAPGIS软件为平台，充分利用 DBMS 的数据管理、服务器集群、目录服务、分布式组件及分布式事务管理等技术，实现了分布式海量数据管理和多级分布式协同工作机制。数据库组织形式为“逻辑单一，物理多个”方式，整个系统逻辑上为一个数据库，即：土地利用现状数据库物理上是由各个区县国土局的数据库构成的，这种形式各区局之间隔离得很好，数据安全容易保障，而且在业务上，允许各分局有不同的业务逻辑。

在萍乡市国土资源局建立了数据中心，购置了 IBM 高性能服务器，用于集中存储和管理市属各县区的多比例尺集成数据库。市局安装了与武汉中地信息工程有限公司合作开发的MAPGIS平台下的基于网络的县级土地利用数据库集成应用系统软件，各县区国土资源局无需建立信息中心，只需通过各地政务网专线和 IE 浏览器，经过授权就可访问、调用和管理各自的土地利用数据库，统计、分析、出图、出表、汇总等工作都可通过远程调用技术轻松完成；变更时由各县区国土局提供变化图斑范围的实测大地坐标和全套相应的用地批准材料，最后由市国土局统一完成数据库的更新和维护。

4.2 数据库集成应用实施方案

此次试点采用由武汉中地信息工程有限公司自主研发的基于MAPGIS平台的数据库集成系统软件来实现，实施方案于2005年12月28日通过国土资源部组织的专家评审。

萍乡市土地利用数据库建设采用全省统一的MAPGIS平台进行建库，且全市在同一中央经度内，不需要进行数据转换和投影转换。对未完成土地利用现状更新调查的县区安排尽快开展，以保证市级数据库集成的各个县区土地利用数据库的现势性。对各县区的土地利用现状数据库进行接边检查，发现错误后及时更正处理。按集中式的管理方式对各县区的土地利用现状数据库进行集成，形成可分可合的市级土地利用数据库。

4.3 基于网络的市县两级土地利用数据库集成应用功能设计

4.3.1 县级土地利用数据库集成应用功能设计

4.3.1.1 数据管理

（1）数据的存储 以县为单位组织和管理各类土地利用线状数据，同时建立可分可合的市级数据库，包括空间图形数据、属性数据等。

（2）数据的调阅 用户可以通过鼠标点击来调阅每个县、乡、村的数据，若该县的数据不存在，则会给出提示。

（3）数据的显示 用户可以通过鼠标对图形进行放大、缩小、平移等操作，还可以通过鼠标点击图层来控制该图层是否显示以及调整图层的叠加顺序。

4.3.1.2 信息查询

• 基本查询

（1）属性信息查询 用户通过鼠标点击图形能够查询各类土地利用专数据信息，如土地利用现状图斑及线状地物信息、宗地的基本信息、界址点信息、界址线信息、基础地理要素信息等，用户还可以通过输入条件查询空间图形信息。

（2）历史信息查询 用户可以查询某一空间图形的历史变化信息。

• 统计分析

（1）任意范围查询统计 对任意给定的范围能查询范围内各种专题数据，并能对查询结果按给定的条件统计、输出图形和表格。

（2）缓冲区查询统计 对选定的线状、点状地物按给定的缓冲区半径查询该缓冲区内各种专题数据，并能对查询结果按给定的条件统计、输出图形和表格。

（3）条件查询统计 按给定的条件对区域内的查询各种专题数据，并能对查询结果按给定的条件统计、输出图形和表格。

• 数据汇总

支持以村、乡（镇）、县（区）、市为统计单元土地利用现状数据汇总，得到各种专题汇总数据。

4.3.1.3 数据和用户角色权限维护

包括：数据字典的维护、数据上下载、数据缩编、数据输出等。

提供用户角色权限维护工具，用于建立和维护系统账户（用户名、密码）和用户权限的设置。

4.3.1.4 辅助审核管理

针对建设用地审批、土地利用总体规划执行情况检查等项工作过程中涉及的权属、地类、面积进行辅助审核管理。

4.3.2 市级土地利用数据库集成应用功能设计

在上述县级功能基础上加入变更数据获取及分布式数据库动态更新等数据的组织管理功能。

4.4 基于网络的市级土地利用数据库集成应用框架

萍乡市市级土地利用数据库是一种树状的基础空间数据库，通过多级分类编码体系构建多粒度的空间数据集，在海量数据库中使用空间数据库引擎和其独特的格网索引来访问数据，利用市、县粒度数据集之间分类编码形成的行政区划索引快速检索出相应数据。市级土地数据库采用树状结构集中管理市级粒度数据和县级粒度数据，在市级节点中点击专题可以调阅市级粒度的数据，在县级节点中点击专题可以调阅县级粒度的数据，也可以通过行政区索引调阅该行政区所在的县级粒度的数据。

通过这种机制最终实现在物理上分离的多源、多比例尺、多粒度数据的一体化管理，实现图形数据浏览查询统计的动态交互、自动切换，达到逻辑上所有数据完全一体，既方便了更新又便于使用。

4.5 本试点研究采用的主要技术

4.5.1 多元、海量空间数据的存储、管理技术

土地利用数据具有海量特点，利用关系数据库技术、空间数据库引擎的集成方法，通过关系数据库管理空间数据，使海量空间数据库得以存放在关系数据库中。空间数据库引擎允许用户在数据库服务器、客户端以及应用服务器之间实现 GIS 应用的分布式存储、管理。

4.5.2 远程调用技术

土地利用数据以数据库和网络技术为基础，研究网络服务器组建、管理、存储与远程调用等技术的实现数据的共享。

4.5.3 时空分析技术

时空分析技术的核心是如何有效地表达、记录和管理现实世界的实体随时间变化而发生的变化。这种时空变化表现为三种形式：①属性变化，其空间坐标或位置不变；②空间坐标或位置变化，而属性不变；③空间实体的空间坐标和属性都发生变化。

4.5.4 数据接边的技术

针对县市级土地利用数据库的数据存储方式和组织方式，研究数据库的图幅接边技术和行政区划接边技术。如图幅接边不受图幅数量限制、允许接边状态下的图形编辑和属性编辑。

4.6 即将整合完善的新机制、新技术

由于此次试点时间紧，任务重，通过试运行，将在今后把一些新技术整合到萍乡市基于网络的县级土地利用数据库集成应用系统中来。

4.6.1 新的土地利用数据更新维护机制

针对不同地区、不同数据源，进行遥感数据辅助县级土地利用变更，更新县级土地利用数据库，形成多种可操作的土地利用变更和土地利用数据库的更新技术流程和相对应的维护机制。

4.6.2 整合基于 “3S” 技术的土地利用数据更新技术方法

在集成现有技术的基础上，从数据获取和采集技术入手，将基于“3S”集成技术、基于“GPS＋PDA”和“调查之星”技术的野外数据快速调查、数据采集整合，实现县级土地利用数据的快速获取、处理与更新，具体包括：基于航空遥感数据的正射影像图的快速、高效处理；卫星遥感数据的快速处理和土地变化信息提取，含高分辨率卫星数据的处理、信息自动判别、定量提取技术。

5 项目主要成果

（1）基于网络的萍乡市土地利用数据库集成应用管理系统；

（2）基于网络的萍乡市土地利用数据库集成应用数据更新体系和维护更新机制；

（3）基于网络的萍乡市土地利用数据库集成应用的框架体系、运行模式及关键技术研究的各类报告。

6 结语

本试点研究项目作为全国两个试点之一，是在中国土地勘测规划院的精心组织下，由江西省土地勘测规划院牵头，萍乡市国土资源局及其所辖各县区国土资源局按照统一方案实施的。经过立项审查、需求分析、方案设计、方案论证、组织实施等几个阶段的努力，通过试运行，新的应用需求不断提出，应用系统还在不断完善。

可喜的是，高效率的萍乡市基于网络的县级土地利用数据库集成应用系统，正在被萍乡市及所辖县区国土资源局逐步认同，应用系统也在经受实践工作的检验。同时，数据库更新观念和更新机制正在萍乡市各级国土管理部门逐步形成和规范。研究面向市级土地管理工作，建立基于网络县级土地利用数据的集成应用系统，形成协调、高速、统一的土地利用数字化信息的管理和共享机制，使县级土地利用数据库建设项目更好地为国土资源信息化服务，才是本试点研究的最终目标。

Ⅲ asp sql数据库 如何合并同一表中 不同查询条件产生的 结果合并成一个记录集

你可以直接使用排序做到

select * from a_company order by jingp desc,hot desc,hy desc

Ⅳ 在数据库里怎样将二个表格合并

在数据库中，
UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：

select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下：

select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys

Ⅳ 在用UNION命令完成数据库表的集合并操作时，如果我们要显示所有的查询结果，该如何做（3分）

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意UNION和UNION ALL的区别，UNION 操作符默认选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

Ⅵ 西北地质灾害调查数据集成与服务系统建设初探

李 林 张红英 李 珂

（中国地质调查局西安地质调查中心）

摘 要 应用信息技术将海量的地质调查数据信息按照一定的标准进行数字化存储、管理，通过现代网络服务技术，不仅可以实现信息资源的目录查询，而且可以实现信息的空间查询、检索、浏览，及时有效地为用户提供综合客观的地质信息服务。本文基于此地质信息服务发展方向，依据西北地质灾害调查项目特点和空间数据库现状探索地质灾害管理与防治信息通过网络信息术进行集成与服务。系统基于地质数据库管理思想，架构于大型数据库系统（SQL Server2008）上，充分利用数据融合、集成及管理技术，空间搜索查询技术以及网络技术，采用 C/S 和 B/S 模式将地质灾害数据获取体系、数据管理与分析评价体系，以及数据共享与发布体系关联起来，探索实现集地质灾害的数据采集、信息分级管理、灾情评估、快速响应以及信息发布。

关键词 地质资料 数据集成 系统建设

1 引言

我国是世界上地质灾害最严重的国家之一，每年因地质灾害造成的直接经济损失占自然灾害总损失的 20% 以上，直接影响了人民的生活，制约了社会的可持续发展。国家对此很重视，尤其 1999 年以来地质灾害逐步成为地质环境工作的一项重要职能，越来越受到重视。随着地质灾害研究的深入和地质灾害资料的积累，地质灾害信息基础数据库日益庞大。如何管理这些基础数据乃至从中挖掘和组织出更有用的信息，这都是传统的方法和技术所难以胜任的。随着以 GIS 技术为核心的 3S（GIS，GPS 和 RS）技术在地球科学领域中的蓬勃发展，地质灾害的研究和信息服务工作开辟了一条崭新的途径，使得地质灾害信息共享和动态管理、综合分析和预测、快速预报和应急指挥等成为可能。

西北地质灾害调查数据集成与服务系统的建设就是探索将地质灾害管理与防治信息，通过网络数据库技术进行集成，打破时间、空间和部门分隔的限制，将地质灾害防治管理带入不断积累、科学管理和合理利用，地质灾害防治带入动态评估、快速响应、远程会商及应急指挥的良性循环轨道，系统全方位地实现了向社会提供优质、透明和高效的信息服务，达到了提高地质灾害防治管理效率和质量的目的。

2 系统框架

西北地质灾害调查数据集成与服务系统基于地质数据库管理平台，架构于大型数据库系统（SQL Server 2008）上，充分利用数据融合、集成及管理技术，空间搜索查询技术以及网络技术，采用 C/S 和B/S 模式将地质灾害数据获取体系、数据管理与分析评价体系以及数据共享与发布体系关联起来，实现集地质灾害的数据采集、信息分级管理、灾情评估、快速响应以及信息发布等功能为一体的综合应用。

3 数据集成内容

完整、齐全、有效的第一手资料是建立空间数据库的前提，而地质灾害所涉及的信息众多且来源广泛，能有效地对系统所涉及的多源海量数据进行管理、再现和分析是系统的核心、关键。本次数据集成依据西北地质灾害调查项目特点和空间数据库的建库现状，进行数据筛选、以确定建库所需的数据资料。

集成数据内容包括西北地区历年来完成的“县（市）地质灾害调查”与“1∶50000地质灾害调查”成果，目前分类别分阶段完成了西北“县（市）地质灾害调查”200 多个县市成果的地质灾害调查报告、成果图件及数据库等内容和“1∶50000 地质灾害详细调查”成果，包括延安等 30 个县调查报告、成果图件及数据库等内容进行整合。

为便于数据管理与分析，对地质灾害信息采用了分类、分组、分层的管理模式，将数据库划分为地质灾害调查数据库、地质灾害成果图件数据库、非结构化资料数据库（office 文档、照片、视频等）等多个专题数据库，每个专题数据库中的数据又由若干分组信息组成。易于实现整体查询和归并检索输出，同时也保证了系统的快速高效的性能要求。

4 数据处理与汇总

将地质灾害信息数据上载至集成与服务系统之前，须经数据整理与汇总集成，具体包括灾害调查属性数据整理、成果图件数据整理、图件图层文件整理、投影变换整理、图件图例统一、元数据等几方面的整理。

4.1 灾害调查属性数据整理

灾害调查属性数据整理，重点是根据最新版“县市地质灾害调查数据库”和“1∶50000 地质灾害调查数据库”格式为标准，整理崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂缝、遥感解译等地质灾害点属性表，统一属性结构；检查统一编码一致性，确保编码与空间位置、行政编码逻辑一致性；检查空间位置经纬度坐标表达是否正确；检查调查表关键属性的正确性，如灾害类型、规模、危害性、稳定性等关键字段是否为空，表达是否严谨、下属词是否正确。

4.2 图件数据整理

成果建库图件文件进行规范检查和统一处理，统一转换为西安 80 坐标系下的经纬度投影图件，所有建库图件及索引图件必须统一转换为 ArcGis Shape 格式，便于上传。

4.3 非结构化文档整理

office 文档、照片、视频等数据，是地质工作实践产生最多、利用率最高的数据。相对存储在各类数据库应用系统地质图数据库、矿产地数据库结构化数据，统称为非结构化数据。采用的处理解决方案是 Mapgis 图形统一为 Mapgis6.7 文件格式；Word、Excel、Powerpoint 文档统一为 office2003 文件格式；PDF 文档为支持汉字编码的 PDF 版本；图片、照片格式统一为 JPEG 格式；未列出的其他文件格式统一压缩为 ZIP 格式。

4.4 查询索引整理

索引整理主要将行政区划、图幅、工作程度等基本、常用检索方式进行统一要求整理。行政区划参照国家最新省、市、县、乡行政区，标准图幅分别按 1/50 万、1/25 万、1/20 万、1/10 万、1/5 万、1/1 万整理，工作程度以县为单元整理（表 1）。

表 1 查询索引属性表

续表

5 系统功能

5.1 地质灾害资料目录管理

地质灾害资料目录服务模块组织并管理地质灾害调查所有的基础与成果信息，是数据信息操作的入口，是整个软件系统数据管理的核心；表现为目录树窗口。地质灾害资料目录管理服务模块可为各个子系统公共调用。

为便于对数据信息的查找与索引，建立目录树结构应对数据进行分类。结合地质灾害调查的实际情况与多年来地质灾害建库经验，同时考虑数据性质、数据类型、数据用途等多方面因素，将信息分为自然地理、地质环境、地质灾害、风险管理与预测评价、气象预警和综合文档等六大类进行管理。大类由系统组织管理，在建库伊始确定，在数据库维护与使用过程中固定不变。其下各个专题可以依据部门以及项目需求自由组织管理，可与信息存放文件夹结构一致，用户可以根据部门及项目数据具体情况，通过调整数据存放路径来改变。

5.2 地质灾害元数据查询

数据查询检索，是在数据库中查找符合某些特定条件的数据信息，包括空间特征查询和属性特征查询。查询功能主要依据用户不同需求完成，能够实现查询结果的定位、闪烁与生成查询结果属性列表。

空间特征查询，包括点击查询、矩形查询、多边形查询，由用户在浏览窗口内用鼠标选取，是以用户交互的方式获取感兴趣信息。

属性特征查询，包括字符串查询、模糊查询和 SQL 查询，用户可以根据实际需要选择适当的方式，同时属性选择支持 SQL 查询和错误检验，输入 SQL 语句，即可进行查询。另外，属性选择还提供了一个查询向导，使用这一向导，一般用户可以很方便地进行属性选择。

5.3 地质灾害调查信息统计

对于数据库中入库的大量地质灾害调查数据而言，能够面向应用才是建库的根本目标，对于目前的研究水平以及应用层次，系统可以提供多种调查信息统计与基于统计的分析功能来满足项目管理的需求。

信息统计功能可以实现对于地质灾害信息属性的各种统计分析，并可将统计结果以图表、饼图、柱状图等形式直观展示。多种统计结果展现形式实现信息的高效管理。

5.4 地质灾害资料文档共享

数据输出包括图形数据和属性数据的输出，输出的范围包括当前查询结果输出和当前数据全集输出，输出方式有存盘输出和打印输出。图形数据的输出涉及图形数据的导出、图形数据格式转换输出、图形数据的生成输出。属性数据的输出涉及属性数据的其他格式导出、属性数据的统计及输出、属性数据的报表输出。

5.5 地质灾害调查信息网络发布

将数据入库整理后，挖掘出部分数据，构建网络信息发布数据库，自动发布地质灾害调查信息，为社会各部门提供不间断网络查询服务。

6 结论

（1）数据平台与数据挖掘服务的结合，在内容处理与信息二次加工方面能够得到极大的增强。挖掘服务可以帮助用户整理完善海量的数据，智能地对地质资料进行数据抽取和索引数字化，从而获得统一的标准化内容集，最终实现以海量内容驱动为基础的综合信息管理和服务系统。

（2）基于 B/S 和 C/S 网络的跨部门、跨地域分布式模式，可以做到资料信息即时产生即时更新维护，减少了传统手动管理的时间延时，从而最大程度地提高资料管理的质量和效率。

（3）系统支持面向空间位置、核心元数据、专业关键词和电子介质文档内容的文字检索等多种资料查询检索模式。

（4）针对地质矿产行业特殊资料如 Mapgis 图件、文档报告等，都给出了特殊的处理方法和解决方案，方便用户利用、浏览。

（5）通过网络和数据库系统安全控制机制，能够保证电子介质资料在线预览的安全控制和脱机安全控制。基于多级角色权限管理模式，实现细粒度的功能控制，最大限度地保证系统平台的安全访问。

（6）此平台基础上集成构建西北地区地质灾害资料管理库，初步形成西北地区地质灾害调查成果数据库管理系统的框架结构，为成果资料信息的社会化共享和服务奠定基础。

该平台专门针对海量异构地质资料数据集成应用难题，提出对包括综合成果、中间研究成果、图件、档案等多种非结构化资料实施分布式统一管理，跨部门、跨地域透明检索的专业解决方案。通过在地质专业核心元数据和地质主题词库基础上构建动态编目、全文检索，以及对地质图件缩略图、在线显示和内容检索的支持，使其更具行业特色，查准率更高。

Ⅶ mysql如何将2个结果集合并成一个结果集

步骤如下：

1. select*from(
   
2. (SELECTuid,je,starttime,stoptime,1astypefrom(='4')asmJOIN(SELECTuid,je,starttime,stoptimefrom`cz`WHERE`status`>0)asconc.uid=m.id)
   
3. union
   
4. (SELECTuid,je,starttime,stoptime,2astypefrom(='4')asmJOIN(SELECTuid,je,starttime,stoptimefrom`withdrawh`WHERE`state`=1)aswonw.uid=m.id)
   
5. )orderbystarttime

Ⅷ 历史数据库整合

1995年至1997年,由航遥中心牵头,省局参加,对过去由航遥中心和省航测队负责完成的全国航磁资料(模拟记录)进行了数字化,用FoxPro(Windows版)建立了省级航磁数据库。2000年,航遥中心在Windows系统上,采用SQL Server数据库技术建立了航空物探调查工作程度数据库。2000年至2002年,航遥中心完成近万份航磁查证异常登记表和检查卡片的相关信息整理工作,基于MapGIS平台建立了航空物探异常属性数据库。2002年,航遥中心对我国2000年以前的航电校正后的数据进行整理,并在Windows系统上,采用SQL Server数据库技术建立了数据库。这4个数据库的建立为航空物探数据资料信息化管理奠定了基础。

随着信息技术快速发展,当时可能较先进数据库技术和软件开发技术现已过时,每个数据库的管理软件只能管理当时确定的数据,无法扩展。因此,用户使用不同的数据库要分别安装其数据库管理软件,很不方便。各个数据库建设所采用的技术不同,也没采用信息化标准,很难统一集成。

在本项目研究开始之初,就将上述数据库纳入本项目研发工作之列。在信息系统需求调研时,又进一步对其存在问题进行调研和分析,确定了将原省级航磁数据库数据整合到本系统航磁校正后数据数据库、原航空物探调查工作程度数据库整合到本系统项目概况数据库、原航空物探异常属性数据库(仅有航磁异常)整合到本系统航空物探异常数据库、原全国航电数据库整合到本系统航电校正后数据数据库的整合方案。本信息系统的数据库表包含该4个数据库表中的全部信息(但不一定是在同一张库表中,可能原来一张表被拆分到新库的几张表中,这是由本信息系统数据库结构设计确定的)。采用原数据库软件导出其数据,按本信息系统要求进行信息标准化处理,再使用本信息系统采集软件导入到本系统相应数据库表中,实现原数据库整合和统一管理。

Ⅸ oracle 数据库查询两个表然后把结果合并成一个表

实现的方法和详细的操作步骤如下：

1、首先，在计算机桌面上双击“
Management Studio”图标，如下图所示，然后进入下一步。