算法的复杂性分析

1. 算法空间复杂度分析

不要纠结于这种问题，-1应该要4字节（假定int是32位的），这里的解释有点问题

数据部分需要多少存贮空间也和编译器本身有关，一般情况下int常量-1和0都需要按4字节存，如果要考虑降低存贮量的话-1只需要1个字节，如果加上一定的优化可能可以避免对0的存贮，但这些已经取决于编译器时采用的优化选项，完全偏离了这个例子的本意

2. 算法复杂度的复杂度分析

通常一个算法的复杂度是由其输入量决定的，随着输入的增加，不同算法的复杂度增长速度如右图所示：
为了降低算法复杂度，应当同时考虑到输入量，设计较好的算法。

3. 分析下列算法的复杂度

答：主要看双重循环部分，外层循环执行n次，内层循环执行m次，总共执行次数为m×n次，对应时间复杂度为O(n＾2)。

4. 算法复杂度分析

时间复杂度：O(n*2^k)

空间复杂度不多说了

循环体执行次数：

5. 算法的复杂性分析包括哪些内容

在算法的复杂性表示中，O记号表示复杂度的上限。
即：O(g(n)) =
单向链表没有指向前节点的指针，必须从头指针开始遍历到p的前节点，最坏的情况为p指向的是链表的尾节点，应此为O(n)。

6. 计算机最重要的资源是什么算法的复杂性主要分析什么的耗费

最重要的资源当然是内存空间了，算法的复杂性分为时间复杂性和空间复杂性，时间复杂性分析算法的完成需要什么多少时间，和问题的规模有关系；空间复杂性分析的是对计算机存储资源的耗费，当然也就是前面说的内存了

7. 如何写"动态规划在一些常见算法的复杂性分析"的开题报告及论文

技术经济指标是一些具体衡量你的技术是否过关,或者说能够得以应用的标准,比如:居住区开发方案的技术经济指标有:建筑密度,建筑面积密度,容积率,平均层数等.而关键技术就是指你的研究的主体部分(主要内容),二者不是一个概念,是相互关联的两个概念!

8. 算法的评估主要在哪些方面进行算法复杂度分析涉及哪几个方面

算法复杂度主要是时间复杂度和空间复杂度

9. 渐进意义的算法复杂性分析有何意义

考虑算法复杂性的渐进性态时，已知f(n)=2n*n+11n-10，则时间复杂性在渐进意义下的阶为（B）。A．O(n)B．O(n*n)C．O(2n*n)D．O(2n*n+11n-10)2在一个长度为n的顺序表的任一位置插入一个新元素的渐进时间复杂度为（A）。A.O(n)B.O(n/2)C.O(1)D.O(n2)这是前两题的答案如果是的话那所有的十二题的答案就是这几个了：BABDACDCDCBA只是隐约记得自己做的

10. 关于算法复杂性

因为B的速度是A的256倍，则对于B的时间来说tb=256ta，即tb=（4）4ta=（16）2ta
所以：
1.n+4
2.16n
文中（4）4表示4的4次方。
有什么不确定的可以问我。