九种查询算法
这个问题不能一概而论
如果有一种算法优于其他算法，那么其他算法就不存在了不是？
所以，要看在什么情况下，那么有这么几个方面
背景数量级和匹配数量级，就是说你要在多少数据中查找多少数据。
背景数据差异度，背景数据如果包罗万象，或者都是数字，那么选择的算法区别就大了
背景数据整理程度。很多人在选择查找算法时不考虑这个，但是这在实际应用中很有异议，比如数据都排序过和没有排序过，可想而知算法的选择有很大的不同。
匹配方式，是用“等于” 这种方式匹配，还是用like这种方式匹配，也对算法有很大影响。
⑵ 几种常见的查找算法之比较
二分法平均查找效率是O(logn)，但是需要数组是排序的。如果没有排过序，就只好先用O（nlogn)的预处理为它排个序了。而且它的插入比较困难，经常需要移动整个数组，所以动态的情况下比较慢。
哈希查找理想的插入和查找效率是O(1)，但条件是需要找到一个良好的散列函数，使得分配较为平均。另外，哈希表需要较大的空间，至少要比O(n)大几倍，否则产生冲突的概率很高。
二叉排序树查找也是O(logn)的，关键是插入值时需要做一些处理使得它较为平衡（否则容易出现轻重的不平衡，查找效率最坏会降到O(n)），而且写起来稍微麻烦一些，具体的算法你可以随便找一本介绍数据结构的书看看。当然，如果你用的是c语言，直接利用它的库类型map、multimap就可以了,它是用红黑树实现的，理论上插入、查找时间都是O(logn)，很方便，不过一般会比自己实现的二叉平衡树稍微慢一些。
⑶ 查找算法有几种,怎么编程
大概有顺序查找，二分查找，堆查找，二叉树查找，散列查找等，老兄自己上网看看行吗？我实在没时间给你写代码，找本数据结构看看吧
⑷ 最好的查找算法是什么
没有最好只有更好
对不同特征的数据也有不同的查找算法，所有的查找算法都是针对某一特征的数据进行优化的，比如用散列表查找很快的数据用二分发就不一定快，散列表用不同的哈希算法查找性能也大不相同。
⑸ 数据结构中有哪些查找算法
和二分查找性能接近的：既然可以二分查找，那么关键字肯定可以满足全序关系。那么可以用二叉查找树，一般的就是平摊O(logn),最坏O(n)。如果用平衡树，如AVL,Treap,Splay等等，可以做到保持O(logn)的界。
比二分查找性能更优的：大概只有Hash了吧。如果Hash函数设计的好，基本可以认为是O(1)的。这个你最好系统学习一下，尤其是字符串的Hash函数。
⑹ 【数据结构】几种重要的查找算法。
恩你是要问什么?
顺序查找就是按顺序查找,复杂度O(n)
二分查找的前提是数据是有序的 一次复杂度O(logn)
例如在数组 A: 1 3 5 7 8 10 12 中
如果要找 10
我们先看中间的数是 7, 10比7大,那么继续在右侧二分寻找,这是一个递归的过程.
伪代码:
bool find(int L,int R,int What_You_Want) {
if (L > R) return false;
int mid = (L + R) / 2
if (A[mid] == What_You_Want) return true;
else if (A[mid] > What_You_Want) return find(L,mid - 1,What_You_Want);
else return find(mid + 1, R, What_You_Want);
}
二叉搜索树的原理与二分查找相同
⑺ 常见的搜索算法有哪几种
广度优先搜索（BFS）
深度优先搜索（DFS）
爬山法（Hill Climbing）
最佳优先算法（Best-first search strategy）
回溯法 （Backtracking）
分支限界算法（Branch-and-bound Search Algorithm）
⑻ 查找算法有哪些
查找算法常用的有，顺序查找，二分查找，哈希表查找，等等。
⑼ 查找算法有哪两种类型
二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。
分块查找又称索引顺序查找，它是顺序查找的一种改进方法。
方法描述：将n个数据元素"按块有序"划分为m块（m ≤ n）。每一块中的结点不必有序，但块与块之间必须"按块有序"；即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字；而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素，……。