在关系数据库

⑴ 关系数据库是什么意思

关系数据库基本概念
a)关系：一个关系就是一个二维表，在Access中，一个关系存储为一个表。
b)元组：在一个二维表(一个具体关系)中，水平方向的行称为元组，每一行就是一个元组，它对应表中的一条具体记录。
c)属性：二维表中垂直方向的列称为属性，每一列有一个属性名，即字段。
d)域:指属性的取值范围，即不同元组对同一个属性的取值所限定的范围。
e)关键字：指其值能够唯一标识一个元组的属性或属性的组合。
f)外部关键字：如果表中一个字段不是本表的主关键字，而是另外一个表的主关键字和候选关键字，则这个字段就称为外部关键字。
关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：
客户端应用程序(Client)
数据库服务器(Server)
数据库(Database)
Structured Query
Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来象Server端发送请求，Server返回Client端要
求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。
关系型数据库管理系统中储存与管理数据的基本形式是二维表。

⑵ 在关系数据库中，数据基本操作

白羊座：

我瞪！我瞪！我瞪瞪瞪！先和鬼玩大眼瞪小眼的的??，然后百米?刺立即遁行。

金牛座：

拿着算????算：“???了3毛，青菜?了8毛，辣椒?了5毛……”搁口吧，?心肠算?的牛牛基本是不能够?到鬼的。

?子座：

像??了一?新大?，很??天喊：“人?到鬼了！我?到鬼了！！！”挨野挨?天?……“我?到鬼了！”(鬼：没有要到???佳没有佳？弄得人一?奥秘感也?有了！)

巨蟹座：

“啊！?讲您便是隔壁?奶奶的外?女的鬼魂？好暂不?！咱?好好聚聚！”至于她是鬼的??，蟹蟹能够已??到?后了。

?子座：

“何方妖孽！竟敢正在原王眼皮顶下放纵！”?是???,大楼清洗，其??里子的?子口?能够很惧怕啦！

?女座：

推着女鬼的裙子?：“怎????！您注意??生佳不好！?速归来洗洗！”(鬼：?己也太抉剔了吧！)

天秤座：

“做?友友爱不好？您的QQ??是几？……”估?鬼也是很?意接??冤家的啦。

天?座：

“死鬼！??少年也不?瞅望我！行，一同来喝咖啡！”天?和?些奥秘事物皆是有??的，疑不疑?子和鬼?是少年的老朋！

射手座：

“咦？??鬼MM?得?没有?嘛！”?倒了,大楼清洗，大约只要射手能??念。

魔羯座：

很仔?地瞧瞧??女鬼,大楼清洗，然后大?天“哈！”了??，大步?来,大楼清洗。留下女鬼正在那?莫明其妙。(魔羯：老?,大楼清洗，念?人也不用?成鬼的?子吧！)

水瓶座：

“望我瓶子的?利！”什?桃木??符大蒜通通取出?去鬼抛往。(鬼：拜?，我又不是僵?，小?大做！”

??座：

泣！泣！泣到鬼口?！

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⑶ 在关系数据库中一个关系对应一个什么

在关系数据库系统中，一个关系相当于一张二维表。在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系。

关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

(3)在关系数据库扩展阅读：

关系数据库的雏形始于60年代初，1962年CODASYL提出的称为“信息代数”的文件处理方法。1968年密执安大学的查尔德提出了基于“关系重构定义”的集合理论的数据结构，并在IBM7090机上实现，60年代后期提出并实现了二元关系的数据结构。

1970年以后，柯德先后定义了关系数据库的基本概念，引进了规范化理论，提出了数据子语言及其完备性问题，为关系数据库全面开发奠定了坚实的基础。

关系数据库有许多优点：模型简洁明了，便于用户理解；用户对数据库的操作采取非过程化的语言，使用方便，用户接口不涉及任何存储细节及其存取路径，数据独立性高；它有着网状数据库与层次数据库所没有的数学基础。但关系数据库比起层次或网状数据库管理系统的性能仍有着一定的距离。

⑷ 关系数据库中的关系是什么意思

关系型数据库实际上是基于关系模型的数据库,也就是你所问到的关系是什么意思.

因为关系实际上是一张二维表,表的每一行是一个元素,每一列是一项属性,而一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素.

一个关系模式应当是一个5元组.定义关系的描述称为关系模式）.它可以形式化地表示为：R（U,D,dom,F） 其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合.

⑸ 关系数据库中的关系是什么意思

关系数据库种的关系主要是指创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。

关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。

标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。

(5)在关系数据库扩展阅读：

1．数据库

关系数据库可按其数据存储方式以及用户访问的方式而分为本地数据库和远程数据库两种类型。

(1)本地数据库：本地数据库驻留在本机驱动器或局域网中，如果多个用户并发访问数据库，则采取基于文件的锁定(防止冲突)策略，因此，本地数据库又称为基于文件的数据库。

典型的本地数据库有Paradox、dBASE、FoxPro以及Access等。基于本地数据库的应用程序称为单层应用程序，因为数据库和应用程序同处于一个文件系统中。

(2)远程数据库：远程数据库通常驻留于其他机器中，用户通过结构化查询语言SQL来访问远程数据库中的数据，因此，远程数据库又称为SQL服务器。

有时，来自于远程数据库的数据并不驻留于一个机器而是分布在不同的服务器上。典型的SQL服务器有InterBase、Oracle、Sybase、Informix、MicrosoftSQLServer，以及IBMDB2等。

基于SQL服务器的应用程序称为两层或多层应用程序，因为数据库和应用程序驻留在彼此不依赖的系统(层)中。

本地数据库与SQL服务器相比较，前者访问速度快，但后者的数据存储容量要大得多，且适合多个用户并发访问。

究竟使用本地数据库还是SQL服务器，取决于多方面因素，如要存储和处理的数据多少，并发访问数据库的用户个数，对数据库的性能要求等。

2．表

关系数据库的基本成分是一些存放数据的表(关系理论中称为“关系”)。数据库中的表从逻辑结构上看相当简单，它是由若干行和列简单交叉形成的，不能表中套表。

它要求表中每个单元都只包含一个数据，可以是字符串、数字、货币值、逻辑值、时问等较为简单的数据。一般数据库中无法存储c++语言中的结构类型、类对象。图像的存储也比较烦琐，很多数据库无法实现图像存储。

3．视图

为了方便地使用数据库，很多DBMS都提供对于视图(Access中称为查询)结构的支持。视图是根据某种条件从一个或多个基表(实际存放数据的表)或其他视图中导出的表，数据库中只存放其定义，而数据仍存放在作为数据源的基表中。故当基表中数据有所变化时，视图中看到的数据也随之变化。

⑹ 在关系数据库系统中,"关系"是指一个文件还是数据库

在关系数据库系统中,"关系"是指的是二维表。

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⑺ 在关系数据库中，存放在数据库中的数据的逻辑结构以什么为主

在关系数据库中，存放在数据库中的数据的逻辑结构以二维表为主。
数据结构表示为一个二维表，一个关系就是一个二维表（但不是任意一个二维表都能表示一个关系），二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。

⑻ 在关系数据库中用来表示实体之间关系的是

应该是外键，表示不同实体及之间的联系

⑼ 在关系数据库设计理论中,起核心作用的是什么

数据库 data base 为满足某一部门中多个用户多种应用的需要，按照一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的互相联系的数据集合。 带有数据库的计算机系统，除具备一般的硬件、软件外，必须有用以存储大量数据的直接存取存储设备、管理并控制数据库的软件——数据库管理系统(DBMS)、管理数据库的人员——数据库管理员 (DBA)。这样的数据、硬件、软件和管理人员的总体构成数据库系统。数据库仅是数据库系统的一个组成部分。 数据库系统的功能和特征 数据库系统由文卷系统发展而来。与文卷系统相比，这种系统具有数据、体系和控制三个方面的主要特征。 数据特征 在文卷系统中虽然程序与数据之间可用存取方法进行转换,但文卷还是与应用程序对应的,即数据仍面向应用。每一应用各自建立自己的一组文卷。不同的应用若涉及相同的数据，则这些数据分别纳入各自的文卷之中。文卷的各种记录之间没有建立联系，因而数据冗余度大。增加新的应用，必须同时增加新的文卷。因此，文卷系统中的文卷是无结构的、不易扩充的信息集合。数据库则不仅描述数据本身，而且描述数据之间的联系。它的数据结构反映了某一部门的整体信息结构，数据冗余度小、易于扩充新的应用，因而是面向数据总体结构的信息集合，可为多个用户共享。 体系特征 一切数据都有逻辑和物理两个侧面。在数据库系统中，数据逻辑结构的描述称为逻辑模式。逻辑模式又分为描述全局逻辑结构的全局模式(简称模式)和描述某些应用所涉及的局部逻辑结构的子模式。数据物理结构的描述称为存储模式。这两种模式总称为数据库模式。 数据库系统中，用户根据子模式编制程序。子模式与模式模式与存储模式之间有软件进行映射。因此,程序与数据之间具有两级独立性：物理独立性和逻辑独立性。数据的存储模式改变，而模式可以不改变，因而不必改写应用程序,这称为物理独立性。模式改变时,子模式可能不改变，也就不必改写应用程序，这称为逻辑独立性。由于数据库系统具备比较高的程序与数据的独立性，可以使程序员在编制应用程序时集中精力考虑算法逻辑，不必过问物理细节，而且可以大大减少应用程序维护的工作量。 控制特征 数据库数据数量庞大，结构复杂，又为多个用户所共享。因此，必须由数据库管理系统在定义、建立、运行以及维护时进行统一管理和控制，以保证数据库数据的安全性、完整性和并发操作的一致性。此外，还必须有数据库管理员专门负责对数据库的管理、控制监督和改进。 由于数据库系统具有上述特征，它的出现使信息系统的研制从围绕加工数据的程序为中心，转变到围绕共享的数据库来进行。这便于数据的集中管理，有利于应用程序的研制和维护。数据减少了冗余度和提高了相容性，从而提高了作出决策的相容性。因此，大型复杂的信息系统大多以数据库为核心，数据库系统在计算机应用中起着越来越重要的作用。 研究课题 数据库研究的课题，主要涉及三个领域。 数据库管理系统软件的研制 DBMS是数据库系统的基础。研制DBMS的基本目标，是扩大功能，提高性能和可用性，从而提高用户的生产率。70年代以来，研制的重点是探索关系数据库管理系统的设计，内容包括关系数据语言、查询优化、并发控制和系统性能等。另一类课题是对DBMS标准化的研究，即研究一个统一的DBMS体系结构的规范。 数据库设计 这是在计算机系统具有的数据库管理系统的基础上，按照应用要求以及计算机系统所提供的数据模型和功能，设计一个结构良好、使用方便、效率较高的，以数据库为核心的应用信息系统。这一领域主要的研究课题，是数据库设计方法学和设计工具的探索。例如，运用软件工程的方法和工具指导数据库设计；研究数据库设计各个阶段中完备的方法和工具；以关系数据库的规范化理论为指南进行数据库逻辑设计等。 数据库理论 主要研究关系数据库理论。关系数据库理论研究的意义，一方面在于它为数据库学科奠定了理论基础;另一方面它为数据库设计提供了判别标准,从而成为数据库设计的有力指南。研究的主要内容是关系的规范化理论。关系规范化理论已应用于数据库设计的各个阶段。 发展 数据库技术是计算机科学中发展最快的领域之一，新的领域越来越多。 分布式数据库系统 随着70年代后期分布计算机系统的发展，相应地研究成功分布式数据库系统。分布式数据库系统是一个在逻辑上完整，而在物理上分散在若干台互相连接的结点机上的数据库系统。它既具有分布性又具有数据库