模型算法实现

① 斯坦福大学新模型算法是如何实现数秒内为VR环境不同对象创建模拟声音的

在虚拟现实中创造这样的感觉实际上是不可能的，因为VR是没有脚本的。很难预测一个物体可能产生什么噪音，或者它们可能被听到的地方。为了使VR听起来更逼真，工程师必须创建大量的“声音模型” - 计算机化的预录制等效物

② 模型与算法之间是什么关系

模型是一类问题的解题步骤，亦即一类问题的算法。如果问题的算法不具有一般性，就没有必要为算法建立模型，因为此时个体和整体的对立不明显，模型的抽象性质也体现不出来。

数学模型还没有一个统一的准确的定义，因为站在不同的角度可以有不同的定义。不过我们可以给出如下定义。"数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。"具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数字及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

③ 求数学模型，各种模型；各种算法

我有个算法，关于2位数乘法的简便算法。比如56*56.=3136.其算法就是5*5=25。2取千分位5取百分位。然后5*6+5*6=60.那就进上去千分位3和百分位1.然后是10分位0。那就是6*6.满10进上去。所以10分位3个位6咯。所以3136.。心算也没问题。。。
适合任何2位数相乘不只是平方
。。

④ 数学建模 算法

设A点上班，B点下班

楼主说的有道理，考虑到A和B都在上午或下午的情况，需要修改一下公式：

总上班时间为：
max(0, (min(B,12)-max(A,9))) + max(0, (min(B,18)-max(A,13)))

其中 min／max 函数表示两变量之间取较小／大值
你可以代入公式验算一下。

基本思路是分别计算上午和下午各上了几小时班，然后相加。

关于楼主说的算出几个差值，然后“建模”的想法，
因为这个函数是不连续的，必须要加入判断处理，在C语言中是IF语句，
用公式表达就是这里的 MIN 和 MAX
靠加减乘除做表达式，好像做不出不连续函数。

⑤ 数学建模的十大算法

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，
同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，
而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，
很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，
涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法
（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，
但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，
当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比
如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，
这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

⑥ 求助，matlab 编程 一个模型算法，不知道用matlab怎么实现，求高手帮忙

您的算法有些复杂，看的不是很懂！
我的腾讯联系方式，散坝而要龄要伞流午