变异数算法
㈠ 方差公式的计算方法
若x1,x2,x3......xn的平均数为m则方差
例1 两人的5次测验成绩如下：
X： 50，100，100，60，50 E(X )=72；
Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y )=72。
平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X )：
直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里 是一个数。推导另一种计算公式
得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。
其中，分别为离散型和连续型的计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动
㈡ 变异系数的计算公式
变异系数=标准差/期望值（或平均值）.用于表示波动的相对程度.
故0.02=0.6%/30%
㈢ 方差有什么简便算法吗
1.将一组数据减去同一个数,得到一组新数据（比较小,且平方很好算）；
2.计算这组新数据的平方和,以及平均数；
3.用公式计算方差：s²=1/n*(x1²+x2²+x3²+……+xn²)-(x拔)²
㈣ 关于方差的计算方法
由于数据的类型不同，方差的计算公式也不相同：
对于连续型随机变量X(∞,-∞)，若其概率密度函数为：f(x)，那么方差为：
Var(X) = ∫(∞,-∞) [x-E(X)]² f(x) dx (1)
其中E(X) 为X的平均值：E(X)= ∫(∞,-∞) x f(x) dx (2)
注意：f(x) dx 可以理解为：随机变量X落在区间(x，x+dx) 上的概率。
对于离散型的随机变量W，将其分成m组，组中值为：{w1,w2,...,wm}，
落在第 i 组的概率为：p(wi)，i=1,2,...,m。有了这些铺垫之后，比照着
(1)式把积分变成求和：
Var(W) = Σ(i=1->m) [wi - E(W)]²p(wi)(3)
注意：f(x)dx = p(wi)。
(3)式就是你题中的公式。
其中： E(W) = Σ(i=1->m) wip(wi)(4)
可见题中的公式适用于计算离散型随机变量方差的公式。
这个公式和其它的计算方差的公式都是相通的！只是适用
的场合不同。
㈤ 方差的计算公式
计算公式如下：
1、方差公式：
方差的概念：
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
㈥ 协方差的计算方法
cov(x,y)=EXY－EX*EY
协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY
协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论
举例：
Xi 1.1 1.9 3
Yi 5.0 10.4 14.6
E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2
E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10
E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02
此外：还可以计算：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77
D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93
X,Y的相关系数：
r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979
表明这组数据X,Y之间相关性很好!
如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。
但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。
协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。
协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。
㈦ 变异系数计算公式是什么
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
㈧ 方差的计算方法 初中知识
设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x（拔）的差的平方分别是(x1-x拔)，(x2-x拔)……(xn-x拔)，那么我们用他们的平均数
（其中x为该组数据的平均值）。
(8)变异数算法扩展阅读
方差概念背后的逻辑是一个取值与期望值的“距离”用两者差的平方表示。该平方值表示取值与分布中心的偏差程度。平方的最小取值为0。
当取值与期望值相同时，此时不离散，平方为0，即“距离”最小；当随机变量偏离期望值时，平方增大。由于取值是随机的，不同取值的概率不同，根据概率对该平方进行加权平均，也就获得整体的离散程度。
若X的取值比较集中，则方差较小；若X的取值比较分散，则方差较大；若方差D(X)=0，则随机变量X以概率1取常数，此时X也就不是随机变量。
㈨ 变异系数如何计算
变异数量 除以 种群数量（参加测试的总数量）