数据库优化师

Ⅰ sql server 工程师以后的工作方向

数据库方向上的十种职业 这几天泡在“三十而立”那个板块，看到很多朋友（从20岁以下到35岁以上，呵呵）都有很多感触或者迷惑。 所谓“人无远虑，必有近忧”，如果等到了30岁还不知道自己想干什么，能干什么，那也许是一种遗憾或者悲哀。 在MSSQL这个板块也偶尔看到一些朋友问关于发展方向和重点等方面的问题。 我不敢说自己的数据库专业知识有多强，毕竟这个世界很大，牛人极多。 只是想把自己在数据库这个方向上亲身做过的，遇到和看得到一些职位大致总结一下， 这些职位都是实实在在的贴在招聘各种网站上的，我也有机会和一些职位上的朋友或同事工作过。 希望对大家确定自己的职业方向和重点有一点帮助。 如果总结得不准确或者有误，请各位高手指正。只有通过讨论和交流才能共同提高。 ----------------------------------------------------------------------- 数据库方向上的十种职业 （除去那些数据库研发等太过专业的方向） 前面五种的重点是设计和应用，侧重于软件和数据逻辑层面。 后面五种的重点是运营和维护，侧重与硬件和数据物理层面。 不过这些职位不是孤立，反而是互相交叉的，只是侧重点不同。 说实在的，这些职位没有好与不好之分，每个方向都可以做得很好， 全凭个人的兴趣和目标，但是因为有些职位需求相对少，有机会接触的人不多， 结果就物以稀罕为贵，市场需求决定价值。 前面五种： 重点是设计和应用，侧重于软件和数据逻辑层面。 数据库应用开发 (application development) 除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - BI) 主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息， 涉及OLAP (online analytical processing) 需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具 （这个方面我不熟悉，不敢乱说：） ETL开发 (ETL Developer) 使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换， 所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂。 和数据仓库和商业智能的关系比较密切。 在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位， 中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。 数据构架师 (Data Architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向， 也包括数据可用性，扩展性等长期性战略， 协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。 后面五种： 重点是运营和维护，侧重与硬件和数据物理层面。 数据库管理员 (database administrator - DBA) 数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等， 协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等） 这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位 数据仓库专家 (data warehouse - DW) 应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用， 和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的， 但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。 存储工程师 (storage engineer) 专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求， 和DBA的工作关系比较密切。 对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。 性能优化工程师 (performance engineer) 专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。 我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）, 也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。 对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。 高级数据库管理员 (senior DBA) 在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些： 对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。 对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈 对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作， 对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等） 对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等） 熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。 灾难数据恢复过程的建立，测试和执行 这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要， 而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。 这种职位非常少。

Ⅱ 数据库优化方案中oracle与mysql优化有什么区别

基本相同，都遵循SQL语言的语法规则。在SQL脚本上两者最大的区别是函数不一样和个别关键字不一样。比如Oracle里没有limit关键字，所以Oracle实现分页比MySQL麻烦。

Ⅲ php 数据库优化怎样做

<?php$mysql_server_name='localhost';$mysql_username='root';$mysql_password='12345678';$mysql_database='mycounter';$conn=mysql_connect($mysql_server_name,$mysql_username,$mysql_password,$mysql_database);$sql='CREATE DATABASE mycounter DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;';mysql_query($sql);$sql='CREATE TABLE `counter` (`id` INT(255) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`count` INT(255) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,PRIMARY KEY ( `id` ) ) TYPE = innodb;';mysql_select_db($mysql_database,$conn);$result=mysql_query($sql);//echo $sql;mysql_close($conn);echo "Hello!数据库mycounter已经成功建立！";?>

有点复杂，建议你去后盾人那自学，他们最近在搞实训班培训活动有时间去看看吧

Ⅳ 数据库开发工程师的职业发展

数据库开发工程师的人才来源可以分为2个方面：应届毕业生和社招。
1）应届毕业生：对于应届毕业生来说，要想成长为数据库开发工程师需要具备一些软件研发方面的技能，同时对数据库理论基础有一定了解，对于数据库管理系统有一些实践经验，再加上较好的主动性、工作认真细致、具有团队合作精神即可；
2）社招：社会招聘主要可以从软件研发和DBA两个方面来筛选人才。对于之前从事大型分布式软件系统研发的工程师，比较容易转型为数据库开发工程师，只需要熟悉一些数据库架构和理论基础即可。而对于DBA来说，已经拥有大量的数据库运维经验，对于数据库研发工作非常有帮助，此时再需要掌握一定的代码编写能力和分布式计算的基础，即可转型成为数据库开发工程师。 数据库开发工程师的职业发展主要分为两条线：技术方向和管理方向。
1）技术方向：根据研究领域的不同，主要分为数据库架构师和数据库运维技术专家两个方向。 数据库架构师：熟练掌握各种数据库管理系统的架构和内部原理，能够根据实际业务需求，设计出不同的数据库应用系统架构，并在业务高速发展时，提供数据库模型设计的优化建议和解决方案 数据库运维技术专家：这个发展路线与高阶DBA的发展路线比较相似。当数据库开发工程师在跟进和解决数据库生产环境问题的过程中，积累了大量的运维经验，熟练掌握了大量先进的数据库运维技术，比如分布式部署、性能监控、弹性扩容等，可以成长为数据库运维技术专家，为各产品提供数据库架构设计和优化建议。 2）管理方向：从数据库开发工程师开始持续发展，积累了一定技术深度，并且通过与业务部门交互沟通锻炼了较强的协调和推进能力，可以转型为管理岗位。管理岗位的常见发展路径包括经理、总监、CTO、CEO等，往往在小型创业公司管理岗位发展迅速，在中大型公司的发展速度相对较慢。 数据库开发工程师的常见职业发展路径如下图，供参考：

Ⅳ SQL数据库专业的就业方向

SQL数据库专业的就业方向分为三类：

第一类：纯数据分析类。

1.Data Analyst 数据分析师。

2.Data Scientist数据科学家。

3.Data Architect 数据架构师。

4.Data Engineer数据工程师。

5.Database Administrator数据库管理员。

第二类：以数据为驱动的商业分析类。

1.Business Analyst商业分析师。

2.Data and AnalyticsProct Manager数据产品经理。

第三类：统计学家。

统计学家顾名思义，需要熟悉统计理论方法，分布式计算，数据库系统，云工具，数据挖掘机器学习等，语言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。

(5)数据库优化师扩展阅读：

SQL数据库专业任职要求：

计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。

熟练掌握C/C++或Java语言。

熟悉Linux操作系统、数据库应用,了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。

拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。

有ACM参赛获奖经验者优先。

Ⅵ Mysql数据库优化可以从哪几个方面优化

1、选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用UNION的查询。

4、事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

希望可以帮到你，谢谢！

Ⅶ 如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库

确定您希望数据库引擎优化顾问在分析过程中考虑添加、删除或保留的数据库功能（索引、索引视图、分区）。有关详细信息，请参阅
关于工作负荷和使用数据库引擎优化顾问的注意事项。
创建工作负荷。有关详细信息，请参阅
启动数据库引擎优化顾问，并登录到 MicrosoftSQL Server 实例。有关详细信息，请参阅
启动数据库引擎优化顾问。在“常规”选项卡上，在
“会话名称”
中键入一个名称以创建新的优化会话。
选择一个“工作负荷文件”或“表”
，然后在相邻的文本框中键入文件的路径或表的名称。
指定表的格式为
database_name.schema_name.table_name
若要搜索工作负荷文件或表，请单击“浏览”按钮。
数据库引擎优化顾问假定工作负荷文件是滚动更新文件。有关滚动更新文件的详细信息，请参阅
限制跟踪文件和表的大小。
使用跟踪表作为工作负荷时，该表必须存在于数据库引擎优化顾问正在优化的同一台服务器上。如果您创建的跟踪表在其他服务器上，则必须将其移到数据库引擎优化顾问准备优化的服务器上才能用作工作负荷。
选择要对其运行在步骤 5 中选择的工作负荷的数据库和表。若要选择表，请单击“所选表”箭头。
选中“保存优化日志”
以保存优化日志的副本。如果不希望保存优化日志的副本，请清除该复选框。
在分析之后，可以通过打开会话并选择“进度”选项卡来查看优化日志。
单击“优化选项”
选项卡，从列出的选项中进行选择。有关详细信息，请参阅
可用的优化选项。
单击工具栏中的
“开始分析”按钮。
如果希望停止已经启动的优化会话，请在“操作”菜单上选择以下选项之一：选择“停止分析(并提供建议)”
将停止优化会话，并提示您选择是否希望数据库引擎优化顾问根据目前已完成的分析来生成建议。选择“停止分析”
将停止优化会话而不生成任何建议。