图像温度算法
A. 求解matlab 图像温度处理 就一幅图他的表标识温度是20摄...
求解matlab 图像温度处理 就一幅图他的表标识温度是20摄...
imread('medicine_pic.jpg');
g=imhist(f,256); %显示其直方图
g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]); %灰度转换，实现明暗转换(负片图像)
figure,imshow(g1)
%将0.5到0.75的灰度级扩展到范围[0 1]
g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]);
figure,imshow(g2)
g=imread('point.jpg');
h=log(1+double(g)); %对输入图像对数映射变换
h=mat2gray(h); %将矩阵h转换为灰度图片
h=im2uint8(h); %将灰度图转换为8位图
figure,imshow(h)
五更分两年年年称心 一夜连两岁岁岁如意 恭贺新春
B. 计算温度的公式
Δt=Q/(cm)
Δt:变化的温度【吸热时，Δt=t-t0（t是末温，t0是初温）；放热时Δt=t0-t】
Q=放出或吸收的热量
c=比热容
m=物体质量（单位：kg）
你的问题···涉及到热传递···
过程如下
m1*(90-30)=m2*(30-20)
m1:m2=1:6
C. 求解matlab 图像温度处理 就一幅图他的表标识温度是20摄氏度在给一副图片求他的温度分布.在荧光测温里的
f=imread('medicine_pic.jpg');
g=imhist(f,256); %显示其直方图
g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]); %灰度转换，实现明暗转换(负片图像)
figure,imshow(g1)
%将0.5到0.75的灰度级扩展到范围[0 1]
g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]);
figure,imshow(g2)
g=imread('point.jpg');
h=log(1+double(g)); %对输入图像对数映射变换
h=mat2gray(h); %将矩阵h转换为灰度图片
h=im2uint8(h); %将灰度图转换为8位图
figure,imshow(h)
D. 求图像处理算法中，调整亮度、对比度、饱和度的算法！
我觉得你了解这几个调整工具的算法，还没有了解一下图层混合模式的计算方法有意义。亮度就是一幅照片中的黑白灰分布情况，对比度是亮部和暗部的差距，饱和度就是颜色纯度，前两者是灰度概念，饱和度才和颜色有关系。
而且亮度、对比度作为概念来理解，当然很有意义，但是这个调整工具PS已经把它弱化了，因为它调整太过粗放，用色阶和曲线都能更精确的实现。
E. 有计算凸透镜温度的算法吗焦距温度
摘要 凸透镜焦点温度取决于焦点处的单位面积光能量.
F. 计算图像相似度的算法有哪些
SIM = Structural SIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏.
首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息时需要去掉亮度信息,即需要减掉图像的均值;其次结构信息不应该受到图像对比度的影响,因此计算结构信息时需要归一化图像的方差;最后我们就可以对图像求取结构信息了,通常我们可以简单地计算一下这两幅处理后的图像的相关系数.
然而图像质量的好坏也受到亮度信息和对比度信息的制约,因此在计算图像质量好坏时,在考虑结构信息的同时也需要考虑这两者的影响.通常使用的计算方法如下,其中C1,C2,C3用来增加计算结果的稳定性:
2u(x)u(y) + C1
L(X,Y) = ------------------------ ,u(x), u(y)为图像的均值
u(x)^2 + u(y)^2 + C1
2d(x)d(y) + C2
C(X,Y) = ------------------------,d(x),d(y)为图像的方差
d(x)^2 + d(y)^2 + C2
d(x,y) + C3
S(X,Y) = ----------------------,d(x,y)为图像x,y的协方差
d(x)d(y) + C3
而图像质量Q = [L(X,Y)^a] x [C(X,Y)^b] x [S(X,Y)^c]，其中a，b，c分别用来控制三个要素的重要性，为了计算方便可以均选择为1，C1，C2，C3为比较小的数值，通常C1=(K1 x L)^2, C2=(K2 xL)^2, C3 = C2/2, K1 << 1, K2 << 1, L为像素的最大值(通常为255).
希望对你能有所帮助。
G. 你好，我已经做出来NDVI图像和温度图像了。我想计算同一个NDVI下温度的最大值和最小值。
你要做干旱，干湿边。
那个回答的回答的不对。你要的是每一个NDVI值相对的温度极值（例如NDVI为0.46的温度极值分别为12.5与19.8），回答的“将你的温度图像和你的NDVI图像相加，值最大的就是你的温度最大值，最小的就是你的最低温度值”，如何分别？？
这样做：先将NDVI图、温度图导出文本文件，通过编程读取NDVI（按照对NDVI所需精度设置0.1或者0.01间隔），读取0-1的NDVI值上的温度，每个NDVI值取最高、最低的结果。
欢迎讨论，拒绝瞎扯。
H. 温度如何计算呢
1度=3.5华氏度
I. 怎么计算物体的温度
设一被测物表面的温度为T0，真实辐射系数为ε0，测出温度为T1，设定辐射系数为ε1，则
辐射能 W=ε0δ6T04=ε1δT14
温度测量误差 △T=|T1-T0|
辐射系数设定误差: △ε=|ε1-ε0|
则 △T=T0[1-(1-△ε/ε1)]1/4
△T/T0=1-(1-△ε/ε1)1/4
结果表明温度测量相对误差与辐射相对误差的关系