盲信号算法
㈠ 当满足什么条件时，MMSE估计即为LMS算法
MMSE估计就是最小均方误差估计，通过求得一个合适的信道冲击响应（CIR），使得通过CIR计算出的接收数据与实际数据的误差的均方和最小。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
我上个月刚做过基于块状导频信息的LTE物理层上行信道的频域信道估计以及信道均衡。
部分算法如下（以下是基于单载波的）
假设循环前缀已经消除了实践弥散信道带来的符号间干扰，保证了子载波之间的正交性。并且信道为慢衰落信道，在一个OFDM符号内，可以认为保持不变。
均衡器接收到的信号可以表示为
y(t)=x(t)*h(t)+n(t)
y(t)为均衡器接收到的信号，h(t)为系统等效的冲击响应，x(t)为原始的输入信号，n(t)为系统中的噪声。
信道估计的任务就是在已知发送参考信息的情况下，对接受到的参考信息进行分析，选择合适的算法得到参考信息的信道冲击响应，即h(t),而数据信息的信道冲击响应则可以通过插值得到。
1) 最小二乘估计（LS）
该算法的目的是
有正交性原理，则可得LS估计
该估计为无偏估计，每估计一个新到衰落系数只需一次乘法，缺点是受噪声影响较大。
2) 线性最小均方误差估计（MMSE）
LMMSE估计属于统计估计，需要对信道的二阶统计量进行估计，利用信道相关性可以置信道噪声提高估计性能。以最小均方误差（MMSE）为准则，如下式：
为了降低计算的复杂度，一般将 用它的期望值 代替，信道性能不会产生明显恶化，则上式可变为
其中 为一个仅与调试的星座的大小有关的值， 为平均信噪比。
该算法的复杂度较高，随着X的改变， 须不断更新。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
不知道你的是物理模型和数据结构是什么样的，频域估计还是时域估计，基于导频信息还是盲信道估计？
____________________________________________
有点悲剧，Word里面的公式我不知道怎么插进来
㈡ 盲信号的盲信号处理方法与分类
盲信号处理，就信号经过传输通道的混合方式而言，可分为线性瞬时混合信号盲处理、线性卷积混合信号盲处理、非线性混合信号盲处理三类；根据源信号和混合信号是单路或多路，又可以分为单输入多输出系统的盲处理和多输入多输出系统的盲处理。
㈢ 盲信号与淹没在强噪声中的微弱信号有什么区别
摘要 微弱信号”不仅意味着信号的幅度很小，而且主要指的是被噪声淹没的信号，“微弱”是相对于噪声而言的。
㈣ 急求MIMO CMA 盲均衡算法的matlab程序，论文参考用，希望大神看到并指点一下，不胜感激
同求，麻烦发我一份，感谢大神~~求指点，qq邮箱[email protected]
㈤ 盲信号处理的图书信息
出版时间： 2008年03月
ISBN: 9787313049094
㈥ 什么是盲信号
盲是指未知，信源未知和信道未知。最典型的例子是鸡尾酒会问题，硬件上关系不大，主要是软件和算法，对数学要求较高。应用领域很广，但是目前应用实际中的较少。
㈦ 跪求盲信号分离 各种算法的matlab代码啊。。。求大神帮帮我~
硬件加速的图形通道
JavaFX 图形渲染基于 Prism。如果使用了支持 Prism 的显卡或 GPU，JavaFX 可以很快的进行平滑渲染。如果系统不支持 Prism，那么默认值将会变为 Java 2D。
高性能的媒体引擎
媒体通道支持 Web 多媒体内容的播放，基于 GStreamer 媒体框架，提供了稳定的、低延迟的媒体播放框架。
自包含的应用程序部署模式
自包含的应用程序，可以包含所有的应用程序资源、Java 运行时以及 JavaFX 运行时。应用程序发布后，可以在操作系统本地安装，获得操作系统一致的安装和加载体验。
㈧ 盲源分离中关于fastica算法的matlab编程问题
你问的问题好多啊。。。调制信号与多路噪声通过一个混合矩阵得到混合信号，算法处理这个混合信号，得到恢复信号，然后恢复信号与混合信号进行比较。
㈨ 什么是盲水印算法
当前的数字水印技术,按照水印的检测过程可以
为盲水印和非盲水印,盲水印是指只需要密钥, 不
要原始数据的参与;非盲水印是指需要原始数据的
与。现阶段,矢量地图数据数字水印技术研究主要
中在非盲水印方面, 但由于在实践操作上, 大多数
况下进行水印检测时,不容易或不可能获得原始数
,因而,盲水印更具有实用价值和应用前景。
由于盲数字水印原型系统研究还很少, 因而在
统的设计要求方面, 笔者借鉴和参考了数字水印
算法研究和其他相关系统的设计标准。
㈩ 盲信道定义是什么
就通信系统而言，涉及到有线信道及非卫星无线信道的问题时，信道不再可以看成为恒参信道，信号往往是通过未知信道传播，通常把这样的信道称为盲信道。