主流的数据库系统
‘壹’ 当前主流的数据库系统通常采用哪几种模型
目前最主流的sql server、oracle、mysql、db2都是关系型数据库。随着社交网站、视频网站等互联网新业务模式的兴起,各种非关系数据库模型也在不断涌现。
以下是的:
数据模型概述
1.关系模型
关系模型使用记录(由元组组成)进行存储,记录存储在表中,表由架构界定。表中的每个列都有名称和类型,表中的所有记录都要符合表的定义。SQL是专门的查询语言,提供相应的语法查找符合条件的记录,如表联接(Join)。表联接可以基于表之间的关系在多表之间查询记录。
表中的记录可以被创建和删除,记录中的字段也可以单独更新。
关系模型数据库通常提供事务处理机制,这为涉及多条记录的自动化处理提供了解决方案。
对不同的编程语言而言,表可以被看成数组、记录列表或者结构。表可以使用B树和哈希表进行索引,以应对高性能访问。
2.键值存储
键值存储提供了基于键对值的访问方式。
键值对可以被创建或删除,与键相关联的值可以被更新。
键值存储一般不提供事务处理机制。
对不同的编程语言而言,键值存储类似于哈希表。对此,不同的编程语言有不同的名字(如,Java称之为“HashMap”,Perl称之为“hash”,Python称之为“dict”,PHP称之为“associative array”),C++则称之为“boost::unordered_map<...>”。
键值存储支持键上自有的隐式索引。
键值存储看起来好像不太有用,但却可以在“值”上存储大量信息。“值”可以是一个XML文档,一个JSON对象,或者其它任何序列化形式。
重要的是,键值存储引擎并不在意“值”的内部结构,它依赖客户端对“值”进行解释和管理。
3.文档存储
文档存储支持对结构化数据的访问,不同于关系模型的是,文档存储没有强制的架构。
事实上,文档存储以封包键值对的方式进行存储。在这种情况下,应用对要检索的封包采取一些约定,或者利用存储引擎的能力将不同的文档划分成不同的集合,以管理数据。
与关系模型不同的是,文档存储模型支持嵌套结构。例如,文档存储模型支持XML和JSON文档,字段的“值”又可以嵌套存储其它文档。文档存储模型也支持数组和列值键。
与键值存储不同的是,文档存储关心文档的内部结构。这使得存储引擎可以直接支持二级索引,从而允许对任意字段进行高效查询。支持文档嵌套存储的能力,使得查询语言具有搜索嵌套对象的能力,XQuery就是一个例子。MongoDB通过支持在查询中指定JSON字段路径实现类似的功能。
4.列式存储
如果翻转数据,列式存储与关系存储将会非常相似。与关系模型存储记录不同,列式存储以流的方式在列中存储所有的数据。对于任何记录,索引都可以快速地获取列上的数据。
Map-rece的实现Hadoop的流数据处理效率非常高,列式存储的优点体现的淋漓极致。因此,HBase和Hypertable通常作为非关系型数据仓库,为Map-rece进行数据分析提供支持。
关系类型的列标对数据分析效果不好,因此,用户经常将更复杂的数据存储在列式数据库中。这直接体现在Cassandra中,它引入的“column family”可以被认为是一个“super-column”。
列式存储支持行检索,但这需要从每个列获取匹配的列值,并重新组成行。
5.图形数据库
图形数据库存储顶点和边的信息,有的支持添加注释。
图形数据库可用于对事物建模,如社交图谱、真实世界的各种对象。IMDB(Internet Movie Database)站点的内容就组成了一幅复杂的图像,演员与电影彼此交织在一起。
图形数据库的查询语言一般用于查找图形中断点的路径,或端点之间路径的属性。Neo4j是一个典型的图形数据库。
选择哪一种数据模型?
数据模型有着各自的优缺点,它们适用于不同的领域。不管是选择关系模型,还是非关系模型,都要根据实际应用的场景做出选择。也许你会发现单一的数据模型不能满足你的解决方案,许多大型应用可能需要集成多种数据模型。
‘贰’ 现在有几种流行的数据库管理系统
目前常用的数据库管理系统有:ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。 ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。...
‘叁’ 几大主流数据库对比
oracle,安全性比较高,性能稳定,但是价格相对来说较其他要贵,一般用来做安全性比较高的企业数据库,如银行,电信系统等
ms-sql,中文操作界面,安全性不如oracle,是一个免费的数据库,所以服务肯定是不如oracle的,ms-sql适合做厂矿企业的数据库,初学者比较容易上手
db2是IBM的数据库,没太用过,也就知道这些了
‘肆’ 什么数据库比较热门
总体来说,主流数据库并不存在明确的好坏之分,每一种数据库都有各自的优缺点,最主要还是看它是否能够满足您的需求。
总的来说,选择数据库可以从以下角度考虑:
从个人角度出发的话,如果是以学习和小型业务需求为主,推荐使用MySQL,它的优势在于:
成本(免费)
自由(完全开源,适用多个场景)
性能(体积小但速度快)
这三点决定了MySQL数据库的超高性价比。并且目前有不少主流公司仍然青睐MySQL,大名鼎鼎的Fackbook就依然在延续MySQL的使用。
2. 如果是企业角度出发,主流的大型数据库如Oracle、Sql Server...以及近些年来大数据领域十分火热的非关系型数据库,例如Redis、HBse等等,都可以作为考虑的对象。
接下来具体列举一些常用数据库的优缺点,希望能为大家提供参考:
MySQL:
优势:
MySQL是开放源代码的数据库,任何人都可以获得该数据库的源代码。
MySQL能够实现跨平台操作,可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系统上运行。
MySQL数据库是一款自由软件,大部分应用场景下都是免费使用。
MySQL功能强大且使用方便,社区生态繁荣,有诸多学习资料。
缺点:规模小,功能有限。
SQL Server
高度可扩展:可以从单一的笔记本电脑上运行任何东西或以高倍云服务器网络运行,或在两者之间任何东西。
“虽然说是“任何东西”,但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求“
生态链广:具有内置的商务智能工具,以及一系列的分析和报告工具,可以创建数据库、备份、复制,带来了更好的安全性。
Oracle
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,具有以下特点:
可移植性好(在各类大、中、小、微机环境中都适用)
使用方便、
功能强
因此,Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。
DB2
DB2是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。它的应用特点如下:
支持面向对象的编程:db2支持复杂的数据结构,如无结构文本对象,可以对无结构文本对象进行布尔匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用户数据类型和用户自定义函数。
支持多媒体应用程序:db2支持大二分对象(blob),允许在数据库中存取二进制大对象和文本大对象。其中,二进制大对象可以用来存储多媒体对象。
具有良好的备份和恢复能力
支持存储过程和触发器,用户可以在建表时显示的定义复杂的完整性规则
支持异构分布式数据库访问,支持数据复制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),它的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。
PostgreSQL具有如下特征:
函数:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引:用户可以自定义索引方法,或使用内置的 B 树,哈希表与 GiST 索引。
触发器:触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如:一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系统进行并发控制,该系统向每个用户提供了一个数据库的”快照”,用户在事务内所作的每个修改,对于其他的用户都不可见,直到该事务成功提交。
规则:规则(RULE)允许一个查询能被重写,通常用来实现对视图(VIEW)的操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
数据类型:包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。
全文检索:通过 Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库:能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 进行 ETL
‘伍’ 比较常见的数据库系统都有哪些请至少列举4个以上。
Mysql, Oracle, SQL Server, Access, DB2
一、开放性
1. SQL Server
只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据库。
2. Oracle
能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
3. Sybase ASE
能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 但由于早期Sybase与OS集成度不高,因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中,会有一定问题。
4. DB2
能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。
二、可伸缩性,并行性
1. SQL server
并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。
2. Oracle
并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
3. Sybase ASE
虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器,但DB SWITCH在技术层面还未成熟,且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH,从而在硬件上带来一些麻烦。
4. DB2
具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。
三、安全认证
1. SQL server
没有获得任何安全证书。
2. Oracle Server
获得最高认证级别的ISO标准认证。
3. Sybase ASE
获得最高认证级别的ISO标准认证。
4. DB2
获得最高认证级别的ISO标准认证。
四、性能
1. SQL Server
多用户时性能不佳
2. Oracle
性能最高, 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
3. Sybase ASE
性能接近于SQL Server,但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。
4. DB2
性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。
五、客户端支持及应用模式
1. SQL Server
C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。
2. Oracle
多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
3. Sybase ASE
C/S结构,可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。
4. DB2
跨平台,多层结构,支持ODBC、JDBC等客户。
六、操作简便
1. SQL Server
操作简单,但只有图形界面。
2. Oracle
较复杂,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。
3. Sybase ASE
较复杂,同时提供GUI和命令行。但GUI较差,常常无法及时状态,建议使用命令行。
4. DB2
操作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用风险
1. SQL server
完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。
2. Oracle
长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
3. Sybase ASE
向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
4. DB2
在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小。
‘陆’ 主流的数据库管理系统有什么
oracle,mysql,sql server这三个是最主要的,稳居前三位。
‘柒’ 目前市场上主流的数据库管理系统有哪些主要特点是什么有哪些公司在使用
SQL Server
只能在windows
上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT
server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据量的关键业务时.
Oracle 能在所有主流平台上运行(包括
windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
DB2
能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%.
可伸缩性,并行性
SQL server
DB2 并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。
Oracle
平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方
案。 如果windowsNT不能满足需要,
用户可以把数据库移到UNIX中。
DB2
DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境.
数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日
志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点
安全性
SQL server
没有获得任何安全证书。
Oracle Server
获得最高认证级别的ISO标准认证。
DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能
SQL Server
多用户时性能不佳
Oracle 性能最高,
保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
DB2 适用于数据仓库和在线事物处理
性能较高。
客户端支持及应用模式
SQL Server
C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO,DAO,OLEDB ,ODBC连接.
Oracle
多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC, JDBC,OCI等网络客户连接
DB2 跨平台,多层结构,支持ODBC,JDBC等客户
操作简便
SQL Server
操作简单,但只有图形界面.
Oracle 较复杂,
同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
DB2
操作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同
使用风险
SQL server
完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。
Oracle
长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
DB2
在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小。
‘捌’ 常见的数据库管理系统有哪些
IBM 的DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1977年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。
2. OracleOracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3. InformixInformix在1980年成立,目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE(StandardEngine)。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4. SybaseSybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想,并率先在Sybase SQLServer 中实现。
5. SQL Server1987 年,微软和IBM合作开发完成OS/2,IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager,而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此,微软将目光投向Sybase,同Sybase 签订了合作协议,使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年,微软发布了SQL Server 1.0 版。
‘玖’ 目前流行的数据库系统软件有哪些各自有什么特点
最主流的应该是如下三个
Oracle,最强大的数据库,没有之一,功能强大,数据容量强大,占硬盘最多,支持集群。
mysql,轻量型数据库,方便小巧,是程序设计阶段最好的试验型数据库,
容量较小,但是仍能完成绝大多数应用场合
sql server,微软配套的数据库,功能虽然不能与Oracle媲美,但仍是适用范围非常广泛的数据库,容量基本上能满足任何企业级系统的开发需要。
‘拾’ 当前主流数据库系统有哪些
MySQL
SQLSERVER
Oracle
DB2
PostgreSQL
这些都是最常见的,哦,还有一些NoSQL的数据库,就是非关系型数据库