数据库上云

① 什么叫云端数据库

所谓云端数据库，从用户的角度来看，就是你的数据库不在本地，而在“云库”供应商那里。而云库供应商具体如何实现云端数据库，方法不太一定，有好多种方式。

目前通用的方式，是使用大量较为廉价的PC Server，虚拟出一台台服务器，然后将服务器分配给用户，用户就可以在此虚拟出的服务器上建自己的数据库。数据的类型可以选择sqlServer、Oracle等等。这里面涉及分布式、虚拟化、资源控制与隔离，等诸多问题。其实目前各云库供应商还都在探索中。

云库的性能，足以满足中、小企业的需求。

云库的最大优势是减少成本。这里所说的成本，包括企业自建数据库的硬件投入、与运维成本。云库的基础设施由厂商统一提供，因此厂商的规模很容易达到很高的量级。只要前期架构合理，规模化是可以大幅度减少成本的。这比各个企业自建数据库成本更低。除了基础设施带来的成本优势，云库供应商会提供一些自动化运维的工具或功能，这会降低企业的运维成本。但这一点所带来的效果，目前看还不一定。云库供应商的自动运维，可以让小企业不再雇佣专职的DBA，但绝大多数小企业，本身就没有专职的DBA。因此运维成本这块，还要看以后的发展。

云库目前最大的缺点是，安全性因素目前还不好说，这是云库的软肋。

② 为啥要将数据库迁移到云上啊自建数据库不是更省事儿么

数据库迁云为了降低因为可降低成本，自建数据库需要企业增添IT基础设施，数据库很大的时候，成本也很高，采用云上资源，免去了购买基础设施的费用，除非你的数据库数据数量非常小。

③ 为什么亚马逊要让用户把数据库迁上云'

于数据库开发人员来说，使用AmazonRelational Database Service（RDS Amazon关系型数据库服务）来替代他们管理关系数据库有着明显的优势。 很多管理任务需要Amazon RDS服务进行处理来保持关系数据库的运行。熟悉建模的开发人员并不需要精通管理任务，如管理表空间及分配表和索引数据。 当你使用了Amazon RDS则不需要将供应商提供的安全和性能补丁打全——这全都由此服务全权托管。RDS还包括了备份和恢复服务，去除了另一个常见事务待办列表。 Amazon RDS现在提供了五种数据库引擎：MySQL，Oracle，SQL Server，PostgreSQL和Amazon Aurora。Aurora是一个与MySQL兼容的数据库，它被设计用来在不需要专业调优技能的情况下扩展数据库应用。 当开发人员在使用Amazon RDS的时候，他们可以利用现有的商业许可。如果你已经有了一个本地数据库的Oracle许可，那么你就可以使用“自备许可”功能，这可以节省按小时计取的费用。

④ 云数据库和云存储有什么区别

云存储通常用于存放各种文件，类似于网盘，也等于U盘，概念上也有包含云数据库的意思；

云数据库用于存放一般电脑应用、手机APP、WEB、程序产生的数据，文件（尤其大文件）一般不通过数据库进行存储，云数据库即把本地物理服务器的数据库架设到云中，好处是方便快捷和安全(这里的安全是指存储的数据不易因为物理设备的损坏而丢失)

如果你有一个GB级别的视频文件，基本上无法放到数据库中，数据库的BLOB类型无特殊需要应避免使用。

⑤ 云数据库和云存储有什么区别呢

云数据库和云存储的区别：

一、从服务层面来说

这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户，云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等，而云存储则可以包含块存储(BlockStorage)以及对象存储(Object Storage)等。

二、从数据的结构来说

一般云存储上存储的都是用户上传的比较零散的文件，每个文件的类型和组织的方式可以不一致，比如图片，音频，word文件之类的，而数据库中存储中的数据都由数据库进程来直接管理，包括表空间，表结构以及数据存储的方式，是有规则的。

三、从提供的服务来说

云存储:提供存储能力，更多面对的场景是非结构化类数据，如文件，图片，视频等。

云数据库：提供基础的数据库和数据对象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等关系型数据库，也可以包括类似mongodb , hbase等半结构化数据库。

四、从两者的关系来说

对于云存储当前基本都基于类似hdfs分布式文件系统进行封装，提供存储服务能力接口。也可以基于hdfs，上面再架构一层，形成一个数据库，再将数据库能力暴露出去，形成云数据库。

类似hbase，但是对于常见的关系型数据库,可以做为云数据库，但是他们底层不不是依赖的云存储能力。

(5)数据库上云扩展阅读：

云存储的主要用途：

云存储通常意味着把主数据或备份数据放到企业外部不确定的存储池里，而不是放到本地数据中心或专用远程站点。支持者们认为，如果使用云存储服务，企业机构就能节省投资费用，简化复杂的设置和管理任务，把数据放在云中还便于从更多的地方访问数据。

数据备份、归档和灾难恢复是云存储可能的三个用途。

减少工作和费用是预计云服务在接下来几年会持续增长的一个主要原因。据研究公司IDC声称，全球IT开支当中有4%用于云服务;到2012年，这个比例会达到9%。

由于成本和空间方面的压力，数据存储非常适合使用云解决方案;IDC预测，在这同一期间，云存储在云服务开支中的比重会从8%增加到13%。

参考资料来源：网络-云存储

网络-云数据库

⑥ 云数据库真的那么安全吗将数据传上云后，数据安全风险该如何避免

风险无处不在，关键在于如何进行有效防范。

应对方法：

检测发现

可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件(包括谁使用及使用频率)，同时确定业务数据是否涉入。采用云访问安全代理(简称CASB)解决方案要求供应商提供影子IT评估意见以了解当前企业内部的IT问题严重程度。

风险评估

对特定应用进行制裁、监控及制止，才能构建良好的云应用环境。利用评级系统确定云应用风险特点。保证此评级与陈述体系能够对影子IT进行分析并便捷地上传、匿名化、压缩并缓存日志数据，然后轻松交付自动化风险评估陈述。

用户引导

确保全部员工了解常见网络违法战术。降低未知威胁带来的影响。未知威胁永久存在，但杰出的安全意识训练有助于缓解其后果。定期发布提醒并组织季度训练，这样能够轻松并以较低成本削减恶意软件风险。

策略执行

安全策略执行必须拥有高粒度与实时性。这些要求在云应用领域可能较难完成。根据用户做法、所用工具及事务规则设定策略控制方案，从而立足于用户群组、设备、方位、浏览器以及代理为背景设计相关内容。考虑使用安全网关(内部、公有云或混合云)，同时配合具备数据丢失预防(简称DLP)功能的CASB解决方案。

隐私与治理

云环境中的数据需要使用特殊的以数据为中心的安全策略。加密机制在各类环境下皆有其必要性，但加密令牌机制在云安全领域的作用往往尤为突出。保证加密机制不会影响到应用中的查找、排序、报告以及邮件发送等功能。如果加密机制令上述功能的正常使用受到不良影响，则用户往往会想办法回避加密。

加密流量管理

对于需要过超过五成流量进行加密的行业(例如金融服务及医疗卫生)，基于策略的流量解密可能需要匹配专门的SSL可视化子系统及/或专用网络架构。

事件响应

需要立足于低层级进行云部署以建立直观的人机界面，从而实现事件响应(例如多种格式查找、可视化、过滤及集成第三方SIEM系统)。

⑦ 云数据库怎么连接

• 准备阿里云数据库的数据库链接地址，数据库名称，端口，用户名，以及对应的用户密码。

  

⑧ 云服务器上面搭建数据库后怎么使用

云服务器niaoyun实例创建好之后，您可以使用以下任意一种方式登录服务器：

远程桌面连接 (Microsoft Terminal Services Client, MSTSC)：
采用这种方式登录，请确保实例能访问公网。如果在创建实例时没有购买带宽，则不能使用远程桌面连接。

管理终端 VNC：无论您在创建实例时是否购买了带宽，只要您本地有网页浏览器，都可以通过管理控制台的管理终端登录实例。

使用远程桌面连接 (MSTSC) 登录实例

打开 开始菜单 > 远程桌面连接，或在 开始菜单 > 搜索 中输入 mstsc。也可以使用快捷键 Win+R 来启动运行窗口，输入
mstsc后回车启动远程桌面连接。

在 远程桌面连接 对话框中，输入实例的公网 IP 地址。单击 显示选项。

输入用户名，如小鸟云默认为 niaoyun。单击 允许我保存凭据，然后单击 连接。这样以后登录就不需要手动输入密码了。

⑨ 将数据库迁移到云数据库需要注意什么

需要注意的是：

1、 想好迁移上云后想达到的效果

即通过使用云数据库希望达到的目的，比如降低成本，更高的灵活性，更大的可扩展性，还是更高的可靠性。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型。如果只是简单的随大流将服务迁移到云上，很可能导致未来的问题。

2、 选择有完善服务支持的云服务商

包括服务商的 SLA 承诺和数据安全承诺。很多情况下，将应用迁移到云数据库涉及数据迁移，应用适配等，云服务商有完善的支持服务，可以在遇到困难时起到事半功倍的效果。如果云服务商具备足够的经验，通常可以给出场景性的完整方案，对于提高迁移的成功率有直接的帮助。

3、 充分的迁移规划

1）维护和数据管理计划。IT人员提前了解公司所需的数据需求，选择合适的数据库引擎类型、付费方式；熟悉云数据库引擎提供的管理工具，基于预期的云数据管理需求，做好主动解决问题的准备。

2）账户控制计划。云数据库服务商一般都会提供丰富的账户控制能力，包括授权和再授权、审计，基于预先确定的安全设置，授权访问设置，审计计划，然后会发现云数据库服务真的是一个非常高效简洁的工具。

3）迁移和回退计划。一般来说，一个完备的迁移计划和演练， 有助于在事先发现迁移过程中可能遇到的问题， 制定有针对性的计划；万一迁移失败，回退计划可以保证业务在本地继续执行，从而减少迁移过程的压力，并保证业务的完整性。

4、 从容易的服务开始

云计算的环境和本地数据库存在一定的差异，考虑到业务的连续性，初次使用公有云数据库时，可以从简单的服务开始，如测试验证数据库、辅组性的资源索引数据库、新开发业务数据库等，通过这些服务先熟悉云数据库的基本特征和特性，评估其性能和可用性相关内容，管理工具的成熟度。比如，有些服务商的云数据库存在不同时段的性能波动，则可能不是好的选择。