数据结构与算法学习

㈠ 数据结构与算法的学习心得

数据结构与算法是相辅相成的，每一种数据结构都有它对应的几种常用算法，数据结构与算法必须同时学。
按照书上的顺序学习，通常是链表→队列→堆栈→树→图的顺序，难度循序渐进。一定要自己上机实验

㈡ 怎样学好数据结构与算法

1、 有良好的学习兴趣
（1）课前预习，对所学知识产生疑问，产生好奇心。
（2）听课中要配合老师讲课，满足感官的兴奋性。听课中重点解决预习中疑问，把老师课堂的提问、停顿、教具和模型的演示都视为欣赏音乐，及时回答老师课堂提问，培养思考与老师同步性，提高精神，把老师对你的提问的评价，变为鞭策学习的动力。
（3）思考问题注意归纳，挖掘你学习的潜力。
（4）听课中注意老师讲解时的数学思想，多问为什么要这样思考，这样的方法怎样是产生的。
（5）把概念回归自然。所有学科都是从实际问题中产生归纳的，数学概念也回归于现实生活，如角的概念、至交坐标系的产生、极坐标系的产生都是从实际生活中抽象出来的。只有回归现实才能使对概念的理解切实可靠，在应用概念判断、推理时会准确。
2、 建立良好的学习数学习惯。
习惯是经过重复练习而巩固下来的稳重持久的条件反射和自然需要。建立良好的学习数学习惯，会使自己学习感到有序而轻松。高中数学的良好习惯应是：多质疑、勤思考、好动手、重归纳、注意应用。学生在学习数学的过程中，要把教师所传授的知识翻译成为自己的特殊语言，并永久记忆在自己的脑海中。另外还要保证每天有一定的自学时间，以便加宽知识面和培养自己再学习能力。
3、 有意识培养自己的各方面能力
数学能力包括：逻辑推理能力、抽象思维能力、计算能力、空间想象能力和分析解决问题能力共五大能力。这些能力是在不同的数学学习环境中得到培养的。在平时学习中要注意开发不同的学习场所，参与一切有益的学习实践活动，如数学第二课堂、数学竞赛、智力竞赛等活动。平时注意观察，比如，空间想象能力是通过实例净化思维，把空间中的实体高度抽象在大脑中，并在大脑中进行分析推理。其它能力的培养都必须学习、理解、训练、应用中得到发展。特别是，教师为了培养这些能力，会精心设计“智力课”和“智力问题”比如对习题的解答时的一题多解、举一反三的训练归类，应用模型、电脑等多媒体教学等，都是为数学能力的培养开设的好课型，在这些课型中，学生务必要用全身心投入、全方位智力参与，最终达到自己各方面能力的全面发展。
其它注意事项
1、注意化归转化思想学习。
人们学习过程就是用掌握的知识去理解、解决未知知识。数学学习过程都是用旧知识引出和解决新问题，当新的知识掌握后再利用它去解决更新知识。初中知识是基础，如果能把新知识用旧知识解答，你就有了化归转化思想了。可见，学习就是不断地化归转化，不断地继承和发展更新旧知识。
2、学会数学教材的数学思想方法。
数学教材是采用蕴含披露的方式将数学思想溶于数学知识体系中，因此，适时对数学思想作出归纳、概括是十分必要的。概括数学思想一般可分为两步进行：一是揭示数学思想内容规律，即将数学对象其具有的属性或关系抽取出来，二是明确数学思想方法知识的联系，抽取解决全体的框架。实施这两步的措施可在课堂的听讲和课外的自学中进行。
学数学的几个建议
1、记数学笔记，特别是对概念理解的不同侧面和数学规律，教师为备战高考而加的课外知识。
2、建立数学纠错本。把平时容易出现错误的知识或推理记载下来，以防再犯。争取做到：找错、析错、改错、防错。达到：能从反面入手深入理解正确东西；能由果朔因把错误原因弄个水落石出、以便对症下药；解答问题完整、推理严密。
3、记忆数学规律和数学小结论。
4、与同学建立好关系，争做“小老师”，形成数学学习“互助组”。
5、争做数学课外题，加大自学力度。
6、反复巩固，消灭前学后忘。
7、学会总结归类。可：①从数学思想分类②从解题方法归类③从知识应用上分类
学习上占第一，每个同学都可以做到。之所以你占不了第一，主要有两个原因：第一、生活方式、学习方法不正确，第二、没有坚强的毅力。在这里面毅力是第一重要的，学习方法是第二重要的。

㈢ 怎么学好数据结构与算法，好难啊

李明杰老师：每周一道算法题 通关算法面试课（超清视频）网络网盘

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㈣ 如何学习数据结构与算法

记住数据结构最直观的东西;记忆该数据结构的定义、性质、特点等。很多东西的理解和创新都是以记忆为前提的。

2、进行大量相关编程练习，用编程语言去实现某一数据结构上的算法(怎么办)

很多时候，理解一个算法很容易，很容易在纸上去模拟一个算法的实现过程。但具体实现，则是另一回事。一定得先自己思考，然后再去看书中给的编程语言实现。

3、“记住”特定情景下，利用某一特定的数据结构，去解决问题 (为什么+怎么办)

每介绍一种数据结构，浙大数据结构与算法的MOOC课程都会有一个实际问题来作为“引子”，回答了“这种数据结构为什么会出现”。有的是为了实现特定的操作，有的是为了时间和空间上(大部分考虑的是时间复杂性)效率的更高(所以，没事的时候，分析一下算法的时间复杂性)。这些东西，我们也须理解记忆。每一数据结构都有其特性，去解决某一类问题，我们需要去记忆，去感悟。

4、形成一个属于自己的知识体系

如何去“记住”(记好笔记，多多复习);在学习过程中，遇到挫折，产生挫败感该如何处理(这个是必然会发生的，总有难以理解不会的地方);如何进行心态方面的调整(欲速则不达,不过也有”敏捷学习“的概念)。

㈤ c语言，数据结构与算法，java，它们之间的学习顺序以及相互关系求教...

谁又在误人子弟了？
先数据结构？
搞笑？
先c语言，c语言是基础
什么叫javac学一个就够
还建议学c++，哎
c是基础，在c的基础上在去学java或者c++或者c#
学好c学java，c++都会容易多的
你如果直接java，告诉你没前途的
c是比较基本的编程语言，基础是c
学c后可以学学数据结构和算法
然后如果有兴趣建议学c++，毕竟会c++的人上手java很快，java的来搞c++那就是难于上青天

㈥ 有没有好的数据结构和算法学习资料推荐

推荐《算法导论》，非常好的一本书。

㈦ 学数据结构和算法之前要先学什么

学习算法和数据结构就是把你的程序运行速度变得更快，内存需求变得更小，代码长度变得更短。正式进入数据结构和算法前需要了解下C++内存的那些事。

在C++中，内存分成5个区，他们分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区和常量存储区。

栈，在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数执行结束时这些存储单元自动被释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限；

堆，就是那些由new分配的内存块，它们的释放编译器不去管，由我们的应用程序去控制，一般一个new就要对应一个delete。如果程序员没有释放掉，那么在程序结束后，操作系统会自动回收；

自由存储区，就是那些由malloc等分配的内存块，它和堆是十分相似的，不过它是用free来结束自己的生命的；

全局/静态存储区，全局变量和静态变量被分配到同一块内存中，在以前的C语言中，全局变量又分为初始化的和未初始化的，在C++里面没有这个区分了，他们共同占用同一块内存区；

常量存储区，这是一块比较特殊的存储区，它们里面存放的是常量，不允许修改。

以上内容摘自《C++内存管理技术内幕》，学习数据结构和算法前可以多多看一下。

㈧ 如何自学数据结构与算法

在学习语言初期时 对数据结构和算法确实是没有太多体会的因为开始时编的程序比较简单 应用数据结构需要一定的水平之后数据结构和算法在大规模程序 提高性能上很有用 开始学习的时候不要急 先把基本的编程例子全做过 编的多了 慢慢就会体会到了开始学习时 实现功能最重要 慢慢的改进 提高效率 用到算法和数据结构

㈨ 学习数据结构与算法课程有用吗

在计算机科学中，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科.

它属于计算机的核心基础课程，不仅仅计算机专业开这门课程，电子类的几乎都开，学数学的也有这门课。计算机过级不考这个的，但他是计算机专业考研的必考科目，是搞程序、软件开发的人员必须精通的一门课程之一。

数据结构与算法更是各大名企面试题中的常客，如果不想被行业抛弃、想进入更大的名企、在IT道路上走得更远，掌握数据结构与算法是非常有必要的。

这是很明显的一个道理，没有地基就没有高楼，没有原理更遑论创新。所有我最近在看小码哥李明杰的系列恋上数据结构与算法的课程，感觉有帮助很大。

学习数据结构，就是为了打好这样一个基石，你的代码将不仅仅是止步于此，而是会因为数据结构带给你的知识，让你想到更好的方法，码出运行更快的、编写更方便的代码来。数据结构就像一个工具，你可以根据需求将这个工具用到合适的场景。当基本的工具不能满足你的需求，数据结构大佬就开始自定义数据结构，一个程序就这样被“玩儿”出了花。