数据库的建设

① 数据库建设方面

在全面收集了研究区的地、物、化、遥以及所产出的矿床地质特征资料的基础上，完成研究区系统和详细的工作区研究程度图，详细地勾勒了全区总的已经开展的工作状况。

完成中国地质调查局的关于数据库和图库建设的任务，完成了西南三江中段矿产地质数据库，该地质数据库由地质图数据库、矿产地数据库、地理底图数据库、物探数据库（包括重力数据库和航磁数据库）、化探数据库、遥感构造解译数据库六大子库构成。数据库建设的主要进展包括：①完成研究区457个矿床（点）资料收集（四川272个、西藏185个）；②完成了研究区1：2.5万图幅-数据点区域化探数据（共2364个数据点）及藏东和川西地区1：20万区域化探数据36个分幅的数据库收集和建设，并利用多种方法进行必要的数据处理和元素分布背景分析，取得满意的效果；③建立了西南三江中段重力数据库和重力场数据库；④完成 Landsat TM 图像处理，图像波段组合采用 TM543（RGB）进行假彩色合成，同时进行必要的和详细的线、环构造解译；⑤以MapGIS为基础平台，采用VB为开发工具实现二次开发，初步完成了一个针对本区各个子库的管理系统，主要完成各个子库的统一管理及浏览功能；⑥完成三江中段矿产地质数据库成果文件的详细分类。

② 数据库的建立

（一）数据库的结构和内容

省级分等数据库结构分省、市、县三级。分等数据库具体结构和内容见表 3-18。

表 3-18 分等数据库结构和内容表

（二）数据库数据标准

1. 表格数据库文件格式

表格数据库除要求提供 Excel 格式的表格外，其他表格统一采用 DBF 格式。

2. 字段内容及格式要求

1）某些关键字段的填写要求

县级农用地分等单元编号：省级行政代码（2位）+地级市行政代码（2位）+县级行政代码（2位）+ 单元流水编号（6 位）。行政代码按《中华人民共和国行政区划代码》（GB 2260-91）执行。单元流水编号不足 6 位的前面补 0。

省级农用地分等单元编号：省级行政代码（2位）+地级市行政代码（2位）+县级行政代码（2位）+ 单元流水编号（3 位）。行政代码按《中华人民共和国行政区划代码》（GB 2260-91）执行。单元流水编号不足 3 位的前面补 0。

面积：以公顷为单位的，小数点后保留 2 位；以亩为单位的，小数点后保留 1 位。

2）字段格式要求

字段格式要求详见表 3-19 ～表 3-31。下列数据表格说明中，“C”表示字符型字段，“N”表示数值型；冒号后面的数字表示字段长度和小数点后的保留位数。如 C∶6 表示长度为 6 的字符型字段；N∶10/2 表示长度为 10 的数值型字段，其中小数点后保留 2 位。

表 3-19 ×× 县农用地分等单元原始属性数据表

表 3-20 ×× 县农用地分等基本参数表 ( 只提供 Excel 格式 )

表 3-21 ×× 县农用地分等指定作物基本参数表

表 3-22 ×× 县样点产量－投入调查数据表

表 3-23 ×× 县土地利用系数、土地经济系数汇总表

表 3-24 ×× 县 ×× 指标区“指定作物 - 分等因素 - 自然质量分”记分规则表

表 3-25 ×× 县 ×× 样地适用区“指定作物 - 分等属性 - 自然质量分”加（减）分规则表

表 3-26 ×× 县农用地分等 ×× 作物计算结果表

表 3-27 ×× 县农用地分等多作物综合计算结果表

表 3-28 ×× 县农用地分等结果乡镇 - 面积汇总表

表 3-29 ×× 县农用地分等结果地类 - 面积汇总表

表3-30 ×× 县（省）农用地标准样地属性数据表

表3-31 ×× 县农用地分等单元综合数据表（只提供Excel 格式）

（三）数据库建设流程

省级分等数据库建设分三步，首先形成县级分等数据库；然后在县级分等数据库基础上，按照《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）和《福建省农用地（耕地）分等汇总工作技术方案》的技术要求，建立市级分等数据库；最后在市级分等数据库基础上，再形成省级分等数据库（图 3-8）。

图3-8 省级分等数据库建设流程图

图3-9 农用地（耕地）分等市级数据库建设流程图

图3-10 农用地（耕地）分等省级数据库建设流程图

1.县级分等数据库建设

根据《福建省农用地（耕地）分等工作方案》，在完成县级农用地（耕地）分等工作后，按照上述（一）、（二）点要求，建立县级分等数据库。

2.市级分等数据库建设

市级分等数据库建设流程见图3-9。

3.省级分等数据库建设

省级分等数据库建设流程见图3-10。

③ mapgis如何建立数据库

MAPGIS数据库建设流程
MAPGIS建库需要以下几个图层，JHTB（接合图表）、CODE（数据字典）、DLTB（地类图斑）、XZDW（线状地物）、XZQ（行政区）、JBNTBHPK（基本农田保护片块）、JBNTBHTB（基本农田保护图斑）
1、将SHAPE格式数据转换为MAPGIS格式数据，在MAPGIS主菜单下点击图形处理下的“文件转换”

运行完后点关闭，提示是否保存对话框

选择保存路径和文件名称
2、将苍穹下的属性结构按照《土地利用数据库标准》转换为MAPGIS的属性结构（各层都要进行修改）。

其实就是按照标准将苍穹下的英文字段名改为MAPGIS下的中文字段名
3、建立数据库
打开MAPGIS建库系统，工程管理下新建工程

按以上设置进行设置，将接合图表和数据字典层导入后，点击确定。

点击坐标系统设置，按下图进行设置，然后点击确定。

将XZQ、PDT、DLTB、XZDW、JBNTBHPK、JBNTBHTB层按下图设置导入工程。

点击是，即将一个图层导入工程，所有图层都按此方法导入，导入完成后再次统改地图参数，只设置投影带类型（3度带）和投影带序号即可（35）。
4、工程下运行右边工具赋属性（都是双击工具）
① 数据结构升级
② 编号工具菜单下生成地类图斑编号（初次建库时使用此工具，若已有图斑编号就不再使用此工具）
③ 数据加工的数据处理工具下运行按图斑边界剪断线状地物，目的是将线状地物打断，并给线状地物赋长度，若已有长度，可不在运行此工具。
④ 线状地物属性赋值
⑤ 地类界线属性赋值
⑦ 线状地物属性修改
⑧ 要素代码赋值
⑨ 根据代码赋名称
5、计算面积
面积计算前要将XZQ层的控制面积和计算面积字段清空，将地类图斑层的所有面积字段清空，将线状地物层的线状地物面积字段清空，将基本农田保护片块和图斑层的面积字段也全部清空，方法如下图所示：
先在左侧双击要清空属性的图层，使其变为红色，然后在“区编辑”菜单下运行“根据参数赋属性”，将控制面积和计算面积字段前面选中，后面的内容全部删除，点击确定即可，所有图层要清空的字段都按此方法，若要清空的是线状地物，则在“线编辑”菜单下的“参数编辑”下运行根据参数赋属性。

右边工具栏里双击“椭球面积计算”，按下图进行设置（将行政区层添加，中央经线输入105）

再按下图进行设置并计算

以上面积计算完后，在右边点击“控制面积设置”工具，在空白处输入县级控制面积进行平差（因为此数据库为一个村，故不进行平差）
设置完后，点击“控制面积处理”，即可进行平差。
平差完后点击“土地利用面积重算”工具。
6、数据汇总
在“成果输出”菜单下点击“数据汇总”，选择汇总到本地，然后点击确定。

7、打印表格
在“成果输出”菜单下点击“打印表格”菜单

将右下角的分页选项取消，点击“打印”即可输出所选中的所有表格。
8、导出VCT文件
点击“工具”菜单下VCT数据交换下的国家级农村VCT导出。

备注：因为在MAPGIS里权属层是自动生成的，所以我不知道怎样把你的数据导进去。

④ 如何设计合理高效的数据库

一、 引言数据库对于企业信息化的重要性是不言而喻的。数据库存储着现代企业最重要的数据，包括生产、经营、管理等各类数据，这些数据作为企业的核心信息，通过各类信息系统，为用户提供及时准确的信息，帮助用户分析，为用户提供决策依据。为提高企业的工作效率，提升企业形象，具有传统模式无法比拟的优势。其中构建合理高效的数据库，是数据库建设关键之一。如何构建合理高效的数据库是企业信息化过程要解决的问题。下面就数据库的构建谈谈自己的一些经验，希望能对大家有所帮助。 二、 设计数据库之前
数据库并不是凭空想象出来的，而是根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库。因此在形成数据库之前需要充分了解业务需求。 1. 充分理解业务需求。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。在这期间通过与业务部门交流，了解用户的想法以及工作流程，通过双方多次交流，会形成初步的数据模型，当然这时的数据模型不会是最终的模型，还需要和用户进行交流，并且在以后的信息系统开发过程中还会反复修改。 2. 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应了解数据产生源和数据流程，也就是必需要知道每个数据在那儿产生，数据在那儿表现，以什么样的形式表现等等，然后根据用户提供的报表或者设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。 3. 创建数据字典和ER 图表。ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对sql 表达式的文档化来说这是完全必要的。 需要注意的是，在需求分析调研过程中，并不是一帆风顺的，因为业务人员对于业务的理解不同，以及对于信息知识的缺乏，会影响需求分析的质量，为了提高质量，各方要用更多的时间交流与相互理解，业务部门需要精通业务的人员自始至终全力配合，而开发人员则尽量使用用户理解的业务术语交流，这样会避免出现理解不同而产生的歧义。 三、 设计合理的表结构
通常合理的表结构会减少数据冗余，提高数据库的性能。设计合理的表结构要遵循以下两点。 1. 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但3NF(第三范式)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF标准的数据库的表设计原则是：某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。 例如：某个存放单井信息及其有关油井生产日报信息的3NF数据库就有两个表：单井基础信息和油井日报信息。日报信息不包含单井的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向单井基础信息里包含该油井信息的那一行。 不过也有例外，有时为了效率的缘故，对表不进行标准化也是必要的。 2. 考虑各种变化 在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。使数据库更具扩展性，从而减少将来数据变更所带来的损失。 例如，日期类型字段，有时我们会考虑使用字符类型代替日期类型，因为在处理日期字段上容易产生数据错误，所以我们就使用字符类型。这样的例子还很多，在做前期设计时都要考虑的。 表结构的设计不是一次就能成功的，在信息系统开发过程中会存在数据读取、录入或统计困难，为了解决这些问题会修改表结构，或增加一些字段，或修改一些字段的属性。这个过程不断重复，因此不要想一次能成功。建议使用专门设计工具来做这些工作，笔者经常使用：SYBASE PowerDesigner ，当然还有其它的工具：ORACLE Designer 2000 ，ROSE等工具。这样会使你的工作事半功倍。 四、 选择合理的索引
索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。 1. 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。 2. 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。 3. 不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。如MEMO(备注)、TEXT(文本)等字段。 4. 不要索引常用的小型表 不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。如代码表，或系统参数表。 五、 保证数据完整性
数据的完整性非常重要，这关系到数据的准确性，不准确的数据是毫无价值的，因此保证数据的完整性非常重要。 1. 完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性： 父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入 父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值 DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：NOT NULL；CHECK；触发器 以上完整性机制需要熟悉和掌握，它对于数据的完整性非常重要。 2. 用约束而非业务规则强制数据完整性 采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于业务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。 3. 强制指示完整性 在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。 4. 使用查找控制数据完整性 控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的录入。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：性别代码、单位代码等。 5. 采用视图 视图是一个虚拟表，其内容由SQL语句定义，视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。另外通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，增强数据的安全性。 六、 结束语
数据库的高效运行不仅需要技术上的支持，也需要硬件平台和网络的支持以及数据库管理员的有效管理，本文只是从技术的角度说明如何提高数据库的效率，但在实际应用过程中其它方面的支持也是不可缺少的，尤其是数据库管理，数据库建设是“三分技术，七分管理，十二分基础数据”，因此对于数据库管理一定要重视，在管理到位的情况下技术才能发挥应有的作用。

⑤ mysql怎么建立数据库

用如下语句：

注意：路径和文件名等可以自己定义，而且所使用的路径必须要先建立，否则执行语句会报错。

在建库时，要充分考虑数据有效共享的需求，同时也要保证数据访问的合法性和安全性。数据库采用统一的坐标系统和高程基准，矢量数据采用大地坐标大地坐标的数据在数值上是连续的，避免高斯投影跨带问题，从而保证数据库地理对象的完整性，为数据库的查询检索、分析应用提供方便。

创建数据库的方法有两种：

使用向导创建数据库，使用菜单创建数据库和创建空数据库；使用向导创建数据库是一种简单便捷的方法。

在物理上，数据库的建设要遵循实际情况。即在逻辑上建立一个整体的空间数据车、框架统一设计的同时，各级比例尺和不同数据源的数据分别建成子库，由开发的平台管理软件来统一协调与调度。