数据库怎么挺

㈠ 5种常用的数据库管理软件有什么

最常使用的数据库有以下几种：x0dx0ax0dx0a1.sqlserver：微软的数据库管理系统，小中大型应用都挺适合，很多网络游戏就是用的sqlserver作为数据库的。微软的东西向来比较傻瓜，一般稍微学习一下看看资料就能上手了。我觉得学校使用sqlserver是不错的选择。x0dx0ax0dx0a2.mysql：免费数据库管理系统，小巧实用，很多人在开始学习数据库编程时选择的就是mysql。由于免费，更新比较慢，而且不太适合大型应用。x0dx0ax0dx0a3.db2：见下面oracle的介绍x0dx0ax0dx0a4.oracle：和db2一样，主要面向企业级应用，可以说是目前市场上最优秀的数据库管理系统之一了。x0dx0ax0dx0a5.access：这个就不用多解释了，个人网站或其它小型应用可以选用access。x0dx0ax0dx0a以上，希望对你有所帮助。

㈡ 什么是MySql数据库

MySQL数据库:

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

数据库简介:

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

MySQL这个名字，起源不是很明确。一个比较有影响的说法是，基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上，而且不管怎样，MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷，包括开发者在内也不知道。

MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。

MySQL，虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。

MySQL数据库历史:

MySQL的历史最早可以追溯到1979年，那时Oracle也才小打小闹，微软的SQL Server影子都没有。有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工，并用BASIC设计了一个报表工具，可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久，又将此工具，使用C语言重写，移植到Unix平台，当时，它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。

可是，这个小公司资源有限，Monty天赋极高，面对资源有限的不利条件，他反而更能发挥潜能，总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事，很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后，而Monty却做到了。

1990年，TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持，当时，有人想到了直接使用商用数据库算了，但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是，他直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是，效果并不太好。于是, Monty雄心大起，决心自己重写一个SQL支持。

1996年，MySQL 1.0发布,只面向一小拨人，相当于内部发布。到了96年10月，MySQL 3.11.1发布了，呵呵，没有2.x版本。最开始，只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。

紧接下来的两年里，MySQL依次移植到各个平台下。它发布时，采用的许可策略，有些与众不同：允许免费商用，但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布，就必须使用特殊许可，意味着要花银子。当然，商业支持也是需要花银子的。其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。（细想想，PostgreSQL曾经有几年限入低谷，可能与它的完全免费，不受任何限制有关系）。

MySQL3.22应该是一个标志性的版本，提供了基本的SQL支持。

MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、java、Perl、php、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的SELECT和WHERE操作。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。

1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与Sleepycat合作，开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理，所以，MySQL从此开始支持事务处理了。

2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM。同时，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建议，希望能集成他们的存储引擎InnoDB，这个引擎同样支持事务处理，还支持行级锁。

如今，遗憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了，为了消灭竞争对手，哪怕是开源的，都是不择手段。

MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。

到了MySQL5.0，2003年12月，开始有View,存储过程之类的东东，当然，其间, bug也挺多。

在2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。

最近，MySQL的创始人Monty Widenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。

据说，被Sun收购的公司多薄命，不知道MySQL今后前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。

时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!

MySQL常用命令:

1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：

mysql> SHOW DATABASES;

2:2、创建一个数据库MYSQLDATA

mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;

3:选择你所创建的数据库

mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)

4:查看现在的数据库中存在什么表

mysql> SHOW TABLES;

5:创建一个数据库表

mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

6:显示表的结构：

mysql> DESCRIBE MYTABLE;

7:往表中加入记录

mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);

8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;

9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）

mysql>use database;

mysql>source d:/mysql.sql;

10:删除表

mysql>drop TABLE MYTABLE;

11:清空表

mysql>delete from MYTABLE;

12:更新表中数据

mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;

全局管理权限对应解释：

FILE: 在MySQL服务器上读写文件。

PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。

RELOAD: 重载访问控制表，刷新日志等。

SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。

数据库/数据表/数据列权限：

ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。

CREATE: 建立新的数据库或数据表。

DELETE: 删除表的记录。

DROP: 删除数据表或数据库。

INDEX: 建立或删除索引。

INSERT: 增加表的记录。

SELECT: 显示/搜索表的记录。

UPDATE: 修改表中已存在的记录。

特别的权限：

ALL: 允许做任何事(和root一样)。

USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。

MySQL数据库导入方法:

MySQL数据库的导入,有两种方法：

1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；

2) 直接拷贝数据库目录和文件。

在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。

所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

2. 方法一 SQL脚本形式

操作步骤如下：

2.1. 导出SQL脚本

在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqlmp命令行，导出SQL脚本。

2.1.1 用phpMyAdmin工具

导出选项中，选择导出“结构”和“数据”，不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。

选中“另存为文件”选项，如果数据比较多，可以选中“gzipped”选项。

将导出的SQL文件保存下来。

2.1.2 用mysqlmp命令行

命令格式

mysqlmp -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql

范例：

mysqlmp -u root -p abc > abc.sql

（导出数据库abc到abc.sql文件）

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

2.2. 创建空的数据库

通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。

2.3. 将SQL脚本导入执行

同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。

2.3.1 用phpMyAdmin工具

从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。

在"SQL"菜单中，浏览选择刚才导出的SQL文件，点击“执行”以上载并执行。

注意：phpMyAdmin对上载的文件大小有限制，php本身对上载文件大小也有限制，如果原始sql文件

比较大，可以先用gzip对它进行压缩，对于sql文件这样的文本文件，可获得1:5或更高的压缩率。

gzip使用方法：

# gzip xxxxx.sql

得到

xxxxx.sql.gz文件。

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

3 直接拷贝

如果数据库比较大，可以考虑用直接拷贝的方法，但不同版本和操作系统之间可能不兼容，要慎用。

3.1 准备原始文件

用tar打包为一个文件

3.2 创建空数据库

3.3 解压

在临时目录中解压，如：

cd /tmp

tar zxf mydb.tar.gz

3.4 拷贝

将解压后的数据库文件拷贝到相关目录

cd mydb/

cp * /var/lib/mysql/mydb/

对于FreeBSD:

cp * /var/db/mysql/mydb/

3.5 权限设置

将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql，权限改为660

chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*

chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*

Mssql转换mysql的方法:

1.导表结构

使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本，按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。

2.导表数据

在MSSQL端使用bcp导出文本文件:

bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename;” queryout tablename.txt -c -Slocalhostdb2005 -Usa

其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用 进行字段分隔,使用 进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.

在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中

mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt

其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同

MySQL备份与恢复:

MySQL备份恢复数据的一般步骤

备份一个数据库的例子：

1、备份前读锁定涉及的表

mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果，你在mysqlmp实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。

2、导出数据库中表的结构和数据

shell>mysqlmp --opt db_name>db_name.sql

3、启用新的更新日志

shell>mysqladmin flush-logs

这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。

4、解除表的读锁

mysql>UNLOCK TABLES;

为了加速上述过程，你可以这样做：

shell> mysqlmp --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs

但是这样可能会有点小问题。上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁，
在更新繁忙的站点，可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。
现在恢复上面备份的数据库

1、对涉及的表使用写锁

mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…

2、恢复备份的数据

shell>mysql db_name < db_name.sql

3、恢复更新日志的内容

shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn

假设需要使用的日志名字为hostname.nnn

4、启用新的更新日志

shell>mysqladmin flush-logs

5、解除表的写锁

mysql>UNLOCK TABLES;

希望上面的例子能给你启发，因为备份数据的手法多种多样，你所使用的和上面所述可能大不一样，但是对于备份和恢复中，表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似的，仔细考虑这个问题。

MySQL数据库优化:

选择InnoDB作为存储引擎

大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。

优化数据库结构

组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。

设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。

仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新操作的执行时间。

InnoDB的ChangeBuffering特性

InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O操作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。

InnoDB页面压缩

InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候，会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘，其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败，数据会按原样写入。表和索引都会被压缩，因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分，压缩可以显着节约内存，I/O或处理时间，这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支持该功能。

注意，页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。

使用批量数据导入

在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则，可能需要在其他行之间插入行以维护排序，这会导致磁盘I/O变高，进而影响性能，增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的，因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显着降低磁盘I/O。对于新建的表，最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。

一旦你的数据达到稳定的大小，或者增长的表增加了几十或几百兆字节，就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。

优化InnoDB磁盘I/O

增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。

MySQL的内存分配

在为MySQL分配足够的内存之前，请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是：并发连接——对于大量并发连接，排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时，对于处理3000+并发连接的数据库，16GB到32GB的RAM是足够的。

内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。

日常维护

定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们，以扫描最少的行数，而不是进行全表扫描。

其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括：错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。

定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。

㈢ SQLServer2008数据库备份还原和数据恢复图文教程

在完整恢复模式或大容量日志恢复模式下，必须先备份活动事务日志（称为日志尾部），然后才能在SQLServerManagementStudio中还原数据库。有关详细信息，请参阅如何备份事务日志(SQLServerManagementStudio)。若要还原已加密的数据库，您必须有权访问用于加密数据库的证书或非对称密钥。如果没有证书或非对称密钥，数据库将无法还原。
认识数据库备份和事务日志备份
数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作，备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点。
数据库备份
数据库备份可以手动备份和语句备份
一.手动备份数据库
1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份
可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份
2.点击添加选项，选择数据库文件的存放路径
注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找
3.你还可以在选项页面是追加到现有的备份集，还是覆盖所有的现有备份集，还可以选择备份验证完整性（建议选择），还可以选择是否压缩备份等。
二.语句备份数据库
use master goBACKUP DATABASE [test] TO DISK = N'D:\Microsoft sql server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\Backup\test.bak' WITH NOFORMAT, NOINIT, NAME = N'test-完整 数据库 备份', SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD, STATS = 10GO
数据库日志备份
首先需要注意，数据库日志的备份是基于数据库完整备份，也就是说你备份数据库日志之前你首先要先对数据库进行一次完整的备份，因为之间会涉及到坚持到检查点lsn，这也是本文接下来要讲的重点。
一.手动备份数据库日志
1.右键数据库-任务-备份-选择备份类型（事务日志）
2.点添加，添加日志文件备份存储路径
3.同数据库完整备份一样，你也可以选择覆盖现有备份集或者追加到现有备份集，这里现在覆盖现有备份集、验证完整性，然后确认备份
二.语句备份数据库事务日志
BACKUP LOG [test] TO DISK = N'D:\test.trn' WITH NOFORMAT, INIT, NAME = N'test-事务日志 备份', SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD, STATS = 10GO
数据库还原
右键数据库-还原数据库-添加需要进行还原的数据库文件路径
在还原源选项中你可以选择‘源数据库’，‘源设备’。1.选择源数据库工具会自动显示该数据库之前的一些备份，然后直接选择需要还原的数据库备份集。
2.选择源设备点击后面的...，添加需要还原的数据库文件
2.点击确认还原数据库
数据库恢复
数据库恢复的前提是1.一个完整的数据库备份2.包含这个完整数据库备份的事务日志备份3.完整备份之间也可以存在数个差异备份
对于数据库维护空间始终是一个比较头疼的问题，特别是对于大型数据库而言，每天的日志文件增长是庞大的，很多数据库管理员会定时对数据库日志文件进行收缩，但是经常收缩会存在收缩完日志文件还是不能减少，这是因为存在很多活动的日志无法收缩可以用
DBCC LOGINFO('数据库名称')

我们看到
status=0的日志，代表已经备份到磁盘的日志文件；而
status=2的日志还没有备份。当我们收缩日志文件时，收缩掉的空
间其实就是
status=0的空间，如果日志物理文件无法减小，这里一
定能看到非常多status=2的记录
解决办法：1.可以分离要收缩的数据库，然后手动删除日志文件，然后附加数据库，数据库就会产生一个很小的日志文件（不推荐使用这种方法）
2.右键要出来的数据库选择“属性”-"选项"，将恢复模式改成"简单"，然后利用收缩工具可以讲日志文件收缩到很小，收缩完记得讲恢复模式改成"完整"
也可以用语句进行处理(dbname是你要进行收缩的数据库名，dbname_log是你要进行收缩的数据库的逻辑日志名称)
USE [master]
GO ALTER DATABASE [dbname] SET recovery SIMPLE WITH NO_WAIT GO
ALTER DATABASE [dbname] SET RECOVERY SIMPLE --简单模式
GO
USE [dbname]
GO
DBCC SHRINKFILE (N'dbname_log' , 11, TRUNCATEONLY) GO
USE [master]
GO
ALTER DATABASE [dbname] SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT ALTER DATABASE [dbname] SET RECOVERY FULL
对于第一种方法不赞同使用，首先对于数据库的分离与附加有时候会破坏数据库，造成数据库无法还原，还有就是对于在线数据库也不允许进行分离操作。
对于第二种方法是slq2008收缩日志文件的一种方法，但是此方法也不能使用过于频繁，因为进行数据库恢复模式的更改会截断事务日志文件，这样的话当时利用事务日志文件进行恢复的时候检查点不能包含数据库文件，而且当你要对事务日志进行备份的时候会重新提示你需要对数据库进行完整备份。
举个例子：比如你昨天晚上进行了一次完整备份，然后同时你也进行了一次日志备份（提前日志未被截断），然后你每个小时进行过一次差异备份，最近的差异备份时间点是14点，如果此时数据库错误修改了数据，你可以立马备份一个日志文件将数据库恢复到日志备份开始到日志备份终点前的任意时间点。
如果此时你进行了修改数据库模式，截断日志进行了收缩，那么你的数据只能恢复到昨天晚上备份的那个日志备份时间前的任意时间点，也就是今天所做的数据库更改无法再恢复了，因为日志文件已经被截断了，不知道这样解释是否明白
因为日志文件的检查点（lsn）是连续的，每一次日志备份都是在上一次备份的基础上lsn往后增加的，lsn的范围也包括了数据库文件的lsn，也只有日志文件的lsn包括了数据库文件的lsn,才能将数据库文件进行回滚。
上图中总共有三个备份文件，一个完整备份、一个差异备份、一个日志备份，大家可以注意观察完整备份的第一个lsn与最后一个lsn,和检查点
第二个差异备份文件的的第一个lsn与最后一个lsn,和检查点，最后的日志备份的第一个lsn和最后一个lsn包含了前面两个备份文件的lsn,这种情况数据库就可以恢复到日志文件备份前的任意时间点，如果日志文件没有包含数据库文件的最后一个lsn也就无法恢复了。
结语
在数据库维护过程中对数据库的日常备份是必须的，毕竟这是降低损失的最有效的办法，希望大家积极评论，出于能力的有限还望大家海涵，整片文章写下来挺累的，呵呵，希望我的一点见解能给大家带来帮助。

㈣ 数据库优化可以从哪些方面进行优化

1、sql语句的执行计划是否正常。
2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数。
3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）。 4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）。
5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。
6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。

㈤ 数据库学起来难不难啊

不难的，只需要把基础过一遍，然后不断的进行练习，等熟练过后，再重新过一遍基础，基本就学会了。