学之书数据库

‘壹’ python零基础学习课程哪个好

对于零基础的朋友，如果选择自学的话，我按由浅入深的顺序推荐：

1 《父与子的编程之旅》。了解了计算机的基本运行原理和编程的基本概念。

2 《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花几天时间就可以读完，适合快速了解语法。

3 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

4 可以参考的书有《笨办法学Python》，《Head First Python》，《Python编程-从入门到实践》。

注意：在学习编程的时候一定要注重编码实践，不写大量的代码，是学不好编程的，而且要培养自己的编程思维，逻辑思维。

‘贰’ 哪些数据库可以免费获得

谷歌学术是一个可以免费搜索外文学术文章的搜索引擎，包括了世界上绝大部分出版的学术期刊，谷歌学术可了解有关某一领域的学术文献；了解某一作者的着述，并提供书目信息（引用时必需的图书出版信息或期刊论文的刊名、刊期信息）。部分文献可直接下载。

Elsevier（sciencedirect）是荷兰一家全球着名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。

Web of Science是获取全球学术信息的重要数据库，它收录了全球13000多种权威的、高影响力的学术期刊，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等领域。Web of Science 包括着名的三大引文索引数据库(SCI、SSCI、A&HCI)。

Wiley Online Library为全学科期刊全文数据库，出版物涵盖学科范围广泛——包括化学、物理学、工程学、农学、兽医学、食品科学、医学、护理学、口腔医学、生命科学、心理学、商业、经济学、社会科学、艺术、人类学等多个学科大约1600多种期刊，以及很多其它重要的跨学科领域的期刊。

SpringerLink是全球最大的在线科学、技术和医学(STM)领域学术资源平台。Springer 的电子图书数据库包括各种的Springer图书产品，如专着、教科书、手册、地图集、参考工具书、丛书等。具体学科涉及：数学、物理与天文学、化学、生命科学、医学、工程学、计算机科学、环境科学、地球科学、经济学、法律。

ProQuest商业信息、学术研究、应用科技数据库涉及商业管理、社会与人文科学、科学与技术、金融与税务、医药学等广泛领域。提供期刊、报纸、参考书、参考文献、书目、索引、地图集、绝版书籍、记录档案、博士论文和学者论文集等各种类型的信息服务，其中ProQuest Dissertations & Theses Global（PQDT Global）是目前世界上规模最大、使用最广泛的博硕士论文数据库。

PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。提供指向全文提供者（付费或免费）的链接。

EI在全球的学术界、工程界、信息界中享有盛誉，是科技界共同认可的重要检索工具。涉及领域：机械工程、机电工程、船舶工程、制造技术、矿业、冶金、材料工程、金属材料、有色金属、陶瓷、塑料及聚合物工程等。

IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是电气电子工程师协会IEEE和国际工程技术协会IET的全文库。IEEE致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究，在太空、计算机、电信、生物医学、电力及消费性电子产品等领域已制定了1300多个行业标准，现已发展成为具有较大影响力的国际学术组织。

网络学术于2014年6月上线，是网络旗下的免费学术资源搜索平台，提供海量中英文文献学术资源，涵盖各类学术期刊、学位、会议论文，部分文献可直接下载。

sci-hub专门免费下载外文文献，但网站经常换域名，有时不稳定，新域名也有卡顿打不开现象，而且没有收录新文献，目前2022年文献基本下不到。

学术文献下载器（wxdown.org)，把海量中外文献数据库资源整合一起，涵盖上面提到的文献数据库，文献资源庞大涉及全科，包括谷歌学术和sci-hub下载不了的文献。适合学校资源不够的高校生或者是单位没有数据库资源的科研人员查阅下载文献资料。

‘叁’ 国内五大论文数据库

国内五大论文数据库如下：
一、中国知网（CNKI）提供的《中国学术期刊（光盘版）》是中国期刊全文数据库，由清华同方股份有限公司出版。该数据库收录自1994年以来的6,600种期刊，包括学术期刊和非学术期刊，涵盖多个学科领域。
二、中国生物医学文献数据库（CBMDISC）由中国医学科学院信息研究所开发，收录了自1978年以来1,600余种中国生物医学期刊，涵盖基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等领域的文献。
三、中文生物医学期刊数据库（CMCC）由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发，收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1,000余种的文献题录和文摘，涉及多个生物医学领域。
四、万方数据资源系统（China Info）由中国科技信息研究所和万方数据股份有限公司研制，收录了约2,000种电子期刊的全文，覆盖学科范围广，包括学术期刊和非学术期刊。
五、维普数据库（VIP）也称中文科技期刊数据库，由中国科学技术信息研究所重庆分所出版，收录了自1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9,000余种期刊，包括学术与非学术期刊。
这些数据库为科研人员提供了丰富的文献资源，但在使用时应注意甄别期刊质量，避免将数据库收录作为期刊评价的唯一标准。同时，应注意期刊数据库并非期刊评价体系，不宜作为期刊性质评价的依据。

‘肆’ 如何零基础学习数据库

1、零基础，想要自学数羡没据库的话，觉得起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂，里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。

2、然后，需要选择一个具体的数据库产品学习，比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的数据库产品之间区别很大的，每一种数据库都有与之相应的经典书籍，官方也有那些入门文档。自己到网上搜对应的数据库名字就能找到了。当然，如果你想快餐式入门，那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧！

3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库，不管是理论和操作基本都是一样的，如果从操作和易学的角度来说，SQLSERVER还是比较容易上手的，网上的资料和各种书籍也不少，但是如果数据量大，数据库的稳定性来说，Oracle还是比较要强一点的。你就看自己的情况来选择吧！

3、总之，学习数据库，和学习其他电脑知识一样，要注重实践，也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念，然后一边看书，一边上机，是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程，跟着视频学习，会轻松一些。学习知识，关键在于持之以恒，这样才会有好的成绩。

拓展资料：

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前脊搜，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大樱派历型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

参考资料：数据库-网络

‘伍’ 如何学习数据库知识

要说数据库，一般以SQL Server作为入门的学科，它适合中小型项目开发，而现在比较流行于大型开发的有:x0dx0aOraclex0dx0a现在具有企业大型软件的绝对占有率x0dx0aDB2 在以IBM服务的公司以及单位（中国银行）x0dx0aMySql 相对不是很正式的开发，使用MySqlx0dx0a当然还有一些：Access(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统.x0dx0a刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习，视频教程一般讲得比较好，但不要企图于通过它达到比较高的水平。然后要学会将自己所知道的去实践，多实践。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了，就去学习理论，当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践，时间的周期不一定，没有什么定论，但自己的时间安排需要定论就可以了。x0dx0a我一直都认为在计算机行业要学会一门技术太简单了，但如果要把技术发挥到一定程度就有难处了，一定程度是什么意思，就是把技术如何发挥到具体的业务之中，会动脑筋去思考，而把技术作为相对次要的东西了。x0dx0a数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质。在技术上讲，我个人认为数据库的前续学科是“数据结构”。x0dx0a我现在刚学SQL Server一段时间,就自己的感想谈谈:x0dx0a1.数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件".因为x0dx0aWindows操作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录。Linux的方式只有文件。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件，是将文件翻译成逻辑语言的软件，成为我们软件程序数据交换的中心，为什么那，一个很重要的原因就是“快”，还有就是“安全”、“集成”等等。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等。大家就想到集成了。。。。。x0dx0a2.其实，要谈到操作数据库，简单的就太简单了，但是数据库最难的不是操作，而是在数据库的设计上。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手，因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的，我们要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘，然后体系化数据库结构，相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的。x0dx0a我说的数据库操作简单是指一般操作，如果难的操作还是有点技术的，但还是难不到那里去。下面我把我的一个小数据库程序给你看看：（下面这个程序已经建立数据库library，然后用dbo用户建立了表relatBook，并将表的第一个字段设置为“主键”PK）x0dx0a该程序想说的第一点是：程序按照标准用户写入法则写入。x0dx0a另外就是在执行多个操作的时候每一步骤的操作我们都必须为其设置错误的回滚操作。所以程序前两个段落都是一样的，在插入的时候故意出现异常，看第1和第3个语句是否能成功执行。x0dx0a从上面看出点什么没有，你我执行了三个操作，第一个操作是肯定成功的，第二个是肯定失败的，第三个跟在后面，那么你想一想第一个和第三个操作能插入数据库中吗？我这个程序没有什么意义，但只是未了说明问题。x0dx0a答案是：不能。x0dx0a为什么不能，这是SQL所支持的“事务”外完成的，这是技术问题，没有什么的，会了大家都会。为什么要这样做那，那才是要学习的前提。你想一想如果你建立了一个地区的帐物管理系统，当一个单位向另外一个单位转帐的时候，需要执行两个操作就是将一边的信息刷掉，一边的信息添加上去，而当执行一半的时候出现了某种异常中断，比如高优先级的抢占，服务器重起、停电。当时你知道有多少人在访问你的服务器，那要造成多大的数据库信息丢失，甚至于导致数据库的查询的严重失败。那么我就知道需要上面知识的支持了。x0dx0a3.为什么说上面的东西都很简单那，因为只要你会，那就可以了，而设计方面的东西是永远不是那么简单的，永远带有创新和追求，没有最高的境界。x0dx0a就一个十分常见的问题，如何在数据库中配合好人员、角色、权限、类别、级别、可操作性这几者的关系，如果是没有经验的人直接上手可能会乱来（我们最早也是这样的）。有经验的人也会设计一段时间，而且随着软件复杂性的增加，其数据库的这几者之间的复杂性就越来越复杂。所以大型软件是非常难的。就一个很简单的例子，在很多的网站中，有上百的栏目信息，而每一个栏目间又保持独立。图片的位置和图片的信息都是动态更新的。某些网站的可操作性都以树型结构提供，而树型结构的子树类别和和叶子都是不重复而不错误。而且其层数都是动态的。有些人给我说可以通过前台的判定语句来执行树型结构的生成，但我问了一个问题，如果是一个邮政编码系统，有几十万个邮政编码你在前台要写多少个case语句，而且每一次要遍历一次已经生成的树，还有用前台的case语句编写出来的树型结构其二级子树全部“定死”，而且树型结构的层树也被定死。这不是完全动态级别的网站。为以后对网站的维护带来麻烦。x0dx0a总之，数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手。也就是说，学技术是很快的，要会将技术运用于实际的业务分析，才可以成为一个自我型的DBA，而不是一个简单的程序员。