湖泊数据库

Ⅰ 中国十大淡水湖排名

排名如下：
通俗意义上的“中国五大淡水湖”是指鄱阳湖、洞庭湖、太湖、洪泽湖和巢湖（位于安徽，775平方公里），而呼伦湖和另一个大淡水湖兴凯湖（位于黑龙江，1080平方公里）由于地处偏远和与俄罗斯共享，一般不列入其中。
(1)湖泊数据库扩展阅读：
从1960年到2005年以来，中国的淡水湖泊总面积正在逐渐缩小。中国北方湖泊面积减少主要与气候有关，中国南方则可能与人类活动有关，如工业生产和填湖。
以下湖泊面积数均引自“中国湖泊数据库”，需注意的是，水位升降、自然环境的变化和人类活动的影响都可能造成湖泊面积的巨大变化。

Ⅱ 中国湖泊科学专业数据库内容简介

中国湖泊科学专业数据库是由南京地理与湖泊研究所精心构建的，依托于该所长期积累的太湖、鄱阳湖等观测站的观测数据以及重大科研项目的原始和处理数据。该数据库主要展示了2006至2007年间，我国1平方公里以上湖泊的分布状况与空间演变情况，同时深入剖析了太湖、鄱阳湖的生态环境变迁，为深入的湖泊科学研究提供了丰富的数据支持和优质的数据服务。

该数据库划分为七大子库：湖泊基础数据库、湖泊动态变化数据库、水质监测数据库、重点湖泊综合数据库、全国湖泊遥感影像数据库、遥感影像反演数据库以及蓝藻水华数据库。基础数据子库涵盖了全国所有大于1平方公里湖泊在2006至2007年的空间信息和面积数据；湖泊动态变化子库记录了近几十年来面积显着变化及部分消亡湖泊的详细变迁；水质监测子库汇集了太湖14个常规监测点1991至2000年的水质数据，以及3个在线监测点2008年的实时数据，总计约3万条记录；重点湖泊综合子库包括太湖的水文气象观测点1970至1985年的每日数据和藻类调查点1991至2002年的调查结果，以及鄱阳湖2000至2007年的月均水文气象数据，总计约2万条记录；全国湖泊遥感影像子库收录了2004至2007年间校正后的中巴和TM影像，容量达到153GB；太湖遥感影像反演子库包含2009年8月至10月的叶绿素和藻蓝素反演结果；而蓝藻水华子库则提供了与太湖遥感影像反演数据同步的蓝藻水华反演信息。

数据库内容对所有用户开放，用户可以方便地进行数据检索和浏览。特别地，遥感影像子库的数据支持用户下载，以便于深入分析和研究。这个数据库为湖泊科学研究者提供了丰富的资源，促进了湖泊生态研究的深入和广泛利用。

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Ⅲ 【教程】使用google earth engine(GEE)提取2000年到2019年长江下游水体（河流、湖泊）数据

通过 Google Earth Engine(GEE) 提取长江下游2000至2019年水体数据的步骤如下：

首先，选择数据源为JRC Monthly Water History, v1.1，该数据库覆盖1987至现今的全球水体分布图，基于LANDSAT数据。数据包含3个值：0表示无数据，1表示非水体，2表示水体。

其次，根据研究年份和上传的长江中下游shp图筛选数据的时间和地点。

在设置水体标准时，考虑到JRC数据每年有12景，为了统计稳定的湖泊、河流，我们将合成方法定为：某个像素有7个月是水体，则该像素被认定为水体。

影像数据导出直接通过GEE导出功能完成，文件命名为年份，每一年长江下游区域的水体TIFF图可供下载。

使用rece函数统计长江水体面积，输出每一年的水体像元个数，每个像元面积为30m*30m。

为了统计长时间序列的水体数据，封装前5个步骤作为参数可调用的函数，进行时间迭代。

通过此方法，可以提取全球任意地点的长时间序列水体数据。此方法简单有效，适用于长时间序列水体面积变化的研究。