结构之法算法之道

‘壹’ 编程之美的内容简介

该书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试，面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。
本书的内容分为下面几个部分：
游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。
数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符打交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字进行处理的题目。
结构之法：汇集了常见的对字符串、链表、队列，以及树等进行操作的题目。
数学之趣：列举了一些不需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。
书中绝大部分题目都提供了详细的解说。 每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者进一步钻研。
书中还讲述了面试的各种小故事，告诉读者微软需要什么样的技术人才，重视什么样的能力，如何甄别人才。回答读者关于IT业面试，招聘，职业发展的疑问。这本书的很多题目会出现在IT 行业的各种笔试，面试中。但本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。

‘贰’ 关于网络发展、html5、css有没有什么入门丛书推荐

这个列表包括了 100多本经典技术书籍，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试 和 编程相关的经典书籍。

计算机系统与网络

• 《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》

• 《计算机系统概论》

• 《深入理解Linux内核》

• 《深入Linux内核架构》

• 《TCP/IP详解 卷1：协议》

• 《Linux系统编程（第2版）》

• 《Linux内核设计与实现（第3版）》

• 《深入理解计算机系统（原书第2版）》

• 《计算机程序的构造和解释（原书第2版）》

• 《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》

• 《性能之颠：洞悉系统、企业与云计算》

• 《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版）》

• 《UNIX网络编程 卷2：进程间通信》

• 《Windows核心编程(第5版)》

• 《WireShark网络分析就这么简单》

• 《WireShark网络分析的艺术》

编程通用

• 《编程原本》

• 《代码大全》

• 《UNIX编程艺术》

• 《代码整洁之道》

• 《编程珠玑（第2版）》

• 《编程珠玑（续）》

• 《软件调试的艺术》

• 《编程语言实现模式》

• 《编写可读代码的艺术》

• 《精通正则表达式（第3版）》

• 《编译原理（第2版）》龙书

• 《重构：改善既有代码的设计》

• 《七周七语言：理解多种编程范型》

• 《调试九法：软硬件错误的排查之道》

• 《计算的本质：深入剖析程序和计算机》

• 《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》

算法与数据结构

• 《算法（第4版）》

• 《算法导论（原书第2版）》

• 《Python算法教程》

• 《算法设计与分析基础（第3版）》

• 《学习 javaScript 数据结构与算法》

• 《数据结构与算法分析 : C++描述（第4版）》

• 《数据结构与算法分析 : C语言描述（第2版）》

• 《数据结构与算法分析 : Java语言描述（第2版）》

职业修炼与规划

• 《大教堂与集市》

• 《程序员的职业素养》

• 《程序员修炼之道：从小工到专家》

• 《软件开发者路线图：从学徒到高手》

• 《我编程，我快乐: 程序员职业规划之道》

• 《程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课》

• 《高效程序员的45个习惯：敏捷开发修炼之道(修订版)》

大师访谈

• 《编程大师智慧》

• 《编程大师访谈录》

• 《编程人生 : 15位软件先驱访谈录(上卷)》

• 《编程人生 : 15位软件先驱访谈录( 下卷)》

• 《奇思妙想 : 15位计算机天才及其重大发现》

• 《图灵和ACM图灵奖》

架构/性能

• 《微服务设计》

• 《大数据日知录》

• 《企业应用架构模式》

• 《Web性能权威指南》

• 《SRE：Google运维解密》

• 《发布！软件的设计与部署》

• 《高扩展性网站的 50 条原则》

• 《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》

• 《恰如其分的软件架构：风险驱动的设计方法》

• 《软件系统架构：使用视点和视角与利益相关者合作（第2版）》

Web前端

• 《高性能 JavaScript》

• 《锋利的 jQuery（第2版）》

• 《JavaScript 忍者秘籍》

• 《编写可维护的 JavaScript》

• 《你不知道的 JavaScript（上卷）》

• 《你不知道的 JavaScript（中卷）》

• 《JavaScript 权威指南（第6版）》

• 《JavaScript 语言精粹（修订版）》

• 《JavaScript DOM编程艺术 （第2版）》

• 《JavaScript 高级程序设计（第3版）》

• 《JavaScript 异步编程：设计快速响应的网络应用》

• 《Effective JavaScript：编写高质量JavaScript代码的68个有效方法》

• 《HTML5 权威指南》

• 《HTML5 秘籍（第2版）》

• 《HTML5 与 CSS3 基础教程（第八版）》

• 《CSS 揭秘》

• 《CSS 设计指南（第3版）》

• 《CSS 权威指南（第3版）》

Java开发

• 《Java8 实战》

• 《Java并发编程实战》

• 《Java性能权威指南》

• 《Java程序员修炼之道》

• 《实战Java高并发程序设计》

• 《Java编程思想 （第4版）》

• 《深入理解Java虚拟机（第2版）》

• 《Effective java 中文版（第2版）》

• 《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》

• 《Java核心技术·卷2：高级特性（原书第9版）》

.NET

• 《精通C#（第6版）》

• 《深入理解C#（第3版）》

• 《CLR via C#（第4版）》

Python

• 《集体智慧编程》

• 《笨办法学Python》

• 《Python基础教程》

• 《Head First Python》

• 《与孩子一起学编程》

• 《Python学习手册（第4版）》

• 《Python Cookbook（第3版）》

• 《Python参考手册（第4版）》

• 《Python核心编程（第3版）》

• 《Python科学计算（第2版）》

• 《利用 Python 进行数据分析》

• 《Think Python：像计算机科学家一样思考Python（第2版）》

• 《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》

• 《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》

• 《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》

Android

• 《Android编程权威指南（第2版）》

• 《移动应用UI设计模式（第2版）》

iOS

• 《iOS编程实战》

• 《iOS编程（第4版）》

• 《Objective-C高级编程》

• 《Effective Objective-C 2.0：编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》

PHP

• 《Head First PHP & MySQL（中文版）》

• 《深入PHP：面向对象、模式与实践（第3版）》

C语言

• 《C和指针》

• 《C专家编程》

• 《C陷阱与缺陷》

• 《C语言接口与实现》

• 《C程序设计语言（第2版）》

C++

• 《C++标准库》

• 《C++编程思想》

• 《C++程序设计原理与实践》

• 《C++ Primer （中文第5版）》

• 《C++ Primer习题集(第5版)》

• 《C++程序设计语言(第1-3部分)(原书第4版)》

• 《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版)》

• 《More Effective C++:35个改善编程与设计的有效方法(中文版)》

机器学习和数据挖掘

• 《数据之巅》

• 《矩阵分析》

• 《机器学习》

• 《统计学习方法》

• 《机器学习导论》

• 《推荐系统实践》

• 《机器学习实战》

• 《Web数据挖掘》

• 《深入浅出统计学》

• 《模式分类（第2版）》

• 《概率论与数理统计》

• 《统计学习基础(第2版)》

• 《数据挖掘：概念与技术（第3版）》

• 《数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）》

• 《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）》

数据库

• 《SQL应用重构》

• 《SQL Cookbook》

• 《高性能MySQL （第3版）》

• 《MySQL技术内幕 : InnoDB存储引擎（第2版）》

• 《深入浅出MySQL : 数据库开发、优化与管理维护》

测试

• 《探索式软件测试》

• 《有效的单元测试》

• 《Google软件测试之道》

项目与团队

• 《人月神话》

• 《快速软件开发》

• 《人件（原书第3版）》

• 《门后的秘密：卓越管理的故事》

• 《极客与团队：软件工程师的团队生存秘笈》

求职面试

• 《程序员面试金典（第5版）》

• 《编程之美 : 微软技术面试心得》

• 《金领简历：敲开苹果、微软、谷歌的大门》

• 《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》

编程之外

• 《暗时间》

• 《数学之美》

• 《精益创业》

• 《批判性思维》

• 《世界是数字的》

• 《程序员的数学》

• 《程序员健康指南》

• 《禅与摩托车维修艺术》

• 《关键对话：如何高效能沟通》

• 《写作法宝：非虚构写作指南》

• 《黑客与画家 : 来自计算机时代的高见》

• 《软件随想录（卷1）》《软件随想录（卷2）》

• 《如何把事情做到最好》

大家有什么好书推荐欢迎在评论中留言。

注：本文转自伯乐在线。

‘叁’ 算法的结构算法的结构是什么

算法的结构是：算(上下结构)法(左右结构)。
算法的结构是：算(上下结构)法(左右结构)。拼音是：suànfǎ。词性是：名词。注音是：ㄙㄨㄢ_ㄈㄚˇ。
算法的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：
一、词语解释【点此查看计划详细内容】
算法suànfǎ。(1)计算方法。
二、引证解释
⒈算术的旧称。引清昭_《啸亭杂录·戴学士》：“公善天文、算法，与南怀仁_论，怀仁为之屈。”清马建忠《拟设翻译书院议》：“又算法、几何、八_、重学、热、光、声、电，与夫飞、潜、动、植、金、石之学，性理格致之书，皆择其尤要而可资讨论者，列为逐日课程。”⒉计算的方法。引《北史·高允传》：“允所_诗赋咏颂箴论表__凡百_篇，尤明算法，为《算术》三卷。”清袁枚《随园诗话》卷一：“梅定九先生以算法、《易》理受知圣祖。”清王应奎《柳南随笔》卷二：“今人事事不如古人。而有二事却胜之，_法之密也，算法之巧也。”
三、国语词典
计算的方法。词语翻译英语arithmetic,algorithm,methodofcalculation德语Algorithmus(S)_法语algorithmique
四、网络解释
算法算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、JacquesHerbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年EmilLeonPost的Formulation1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。
关于算法的诗词
《满庭芳赠侯伯通善算法》
关于算法的诗句
不将算法问尧夫不将算法问尧夫
关于算法的单词
calculus
关于算法的成语
反攻倒算能写会算秋后算账知法犯法执法犯法胸有成算
关于算法的词语
胸有成算龟年鹤算划拨清算能写会算远谋深算神谋妙算秋后算账铁算盘机关算尽激将法
关于算法的造句
1、在老师的讲解下，我完全理解了这道数学题的算法。
2、本文通过实验对检测点设置开销、卷回恢复开销和应用程序的性能进行了分析，并与其它的检测点设置算法进行了比较。
3、其实，各个检测系统的算法区别并不大，只是数据库有多有少，如果你没有太多，什么系统都不用怕。既然你抄了，得到检测报告的同时，先好好修改自己的文章。
4、这两种算法比较起来，还是第二种简单些。
5、于是他们设计了一套算法来预测二手市场的票价走向，该算法将综合权衡球队的成绩、天气、收入以及球场的促销等因素。
点此查看更多关于算法的详细信息

‘肆’ 算法和数据结构的关系

记得网上曾经有一个帖子，大概的列出了学习ACM来说需要的知识背景。如果不是牛人，或者天生受虐倾向，普通人看到了都会晕倒，多达100多个科目（全部需要数学背景）。楼主觉得你能学的过来吗？
但是，所有的算法，乃至数学在实际运用中都是要根据不同的数据来选择不同的方法，所以一般学习过算法和数据结构的人都会越发的认识到，数据才是程序的中心，只有找到了一个组织数据的最佳方式，算法的运用才会事半功倍。比如我印象最深刻的是在大二时做的一道题目：判断一个输入的数是否符合科学计算法。如e*103，-30.90*103就不是。 这样一道题，如果用普通的数组线性存储，然后逐一判断，效率的算法的复杂度都是不合格的。 有限状态机则清晰明了的解决了这个问题。即把所有可能的状态和状态的转换画成一个矩阵，然后每读取一个输入的字符就在这些状态中跳转，直到最后一个字符为止，判断最终状态是有效还是无效状态。
总而言之：数据结构是问题的核心，是算法的基础。

建议楼主先磨好数据结构这把剑，对算法也不用着急，毕竟很多的数据结构的书中都有一些基础算法的介绍的。