海豚数据库

‘壹’ mysql 有个工具叫撒忘了名字，安装后左面上有个海豚样子的图标

是叫：Workbench
Mysql官方的一个图形管理工具，支持数据库的创建、设计、迁移、备份、导出、导入等功能，支持windows、linux、mac主流的操作系统，使用起来非常的棒。

‘贰’ 海豚²来了丨DolphinDB 集成 DolphinScheler，任务调度更轻松

DolphinDB 是一款高性能时序数据库，集成功能强大的编程语言和高容量高速度的批流一体数据分析系统，提供一站式解决方案以处理海量数据，特别适用于时间序列数据的快速存储、检索、计算及分析。在生产环境中，数据导入、转换、查询计算、更新等流程任务之间存在依赖关系，如何高效地调度这些任务成为关键。此时，DolphinScheler 作为分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统，便能发挥其独特优势，帮助实现数据调度的自动化与高效管理。

Apache DolphinScheler 提供了一个支持可视化操作、工作流和全生命周期数据处理的解决方案，解决企业级场景下数据研发 ETL 依赖复杂、无法监控任务健康状态的问题。其以 DAG 方式组织任务，能及时监控任务执行状态，支持重试、指定节点恢复失败、暂停、恢复、终止任务等操作，极大提高了任务调度的灵活性与可靠性。

与 DolphinDB 结合使用时，通过 DolphinScheler 可以在高可用集群中引入 DolphinDB，利用其强大功能进行数据 ETL 作业的调度。在结合过程中，首先需要创建 DolphinDB 数据源，定义工作流，并在工作流中使用 SQL 节点进行 DolphinDB 任务定义。SQL 节点分为查询类型和非查询类型，根据不同的使用场景选择合适的类型。DolphinDB 任务调度主要通过定义函数视图实现，支持传入参数进行全局或局部参数化，以适应不同任务需求。此外，通过在 DolphinScheler 上创建工作流，实现任务的编排与自动化调度，确保数据处理流程的高效执行。

在具体实施时，可遵循以下步骤：

- 定义数据源，配置元数据存储，如 MySQL，以持久化工作流和任务数据。
- 启动 DolphinScheler 单机服务器，根据需求调整端口号以避免冲突。
- 登录 DolphinScheler 控制台，查看并确认服务状态。
- 创建工作流，定义租户、项目与任务节点，通过 SQL 节点实现 DolphinDB 任务调度。

通过以上步骤，DolphinDB 与 DolphinScheler 的集成，不仅实现了数据处理任务的自动化调度，还保证了任务间的逻辑关系清晰、易管理，显着提高了生产环境下的数据处理效率与可靠性。

‘叁’ MySQL 的历史

MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。

二.MySQL 发展

MySQL的历史最早可以追溯到1979年，有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工，并用BASIC设计了一个报表工具，可以在4M主频和16KB内在的计算机上运行。过了不久，又将此工具，使用C语言重写，移植到Unix平台，当时，它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。

1985 年，瑞典的几位志同道合小伙子（以David Axmark 为首） 成立了一家公司，这就是MySQL AB 的前身。这个公司最初并不是为了开发数据库产品，而是在实现他们想法的过程中，需要一个数据库。他们希望能够使用开源的产品。但在当时并没有一个合适的选择，没办法，那就自己开发吧。

在最初，他们只是自己设计了一个利用索引顺序存取数据的方法，也就是I S A M（Indexed Sequential Access Method）存储引擎核心算法的前身，利用ISAM 结合mSQL 来实现他们的应用需求。在早期，他们主要是为瑞典的一些大型零售商提供数据仓库服务。在系统使用过程中，随着数据量越来越大，系统复杂度越来越高，ISAM 和mSQL 的组合逐渐不堪重负。在分析性能瓶颈之后，他们发现问题出在mSQL 上面。不得已，他们抛弃了mSQL，重新开发了一套功能类似的数据存储引擎，这就是ISAM 存储引擎。大家可能已经注意到他们当时的主要客户是数据仓库，应该也容易理解为什么直至现在，MySQL 最擅长的是查询性能，而不是事务处理（需要借助第三方存储引擎）。

1990年，TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持，当时，有人想到了直接使用商用数据库算了，但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是，他直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是，效果并不太好。于是,Monty雄心大起，决心自己重写一个SQL支持。

1996年，MySQL 1.0发布, 在小范围内使用。到了96年10月，MySQL 3.11.1发布了，没有2.x版本。最开始，只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。 此时的MySQL还非常简陋，除了在一个表上做一些Insert，Update，Delete和Select 操作职位，没有其他更多的功能。

紧接下来的两年里，MySQL依次移植到各个平台下。它发布时，采用的许可策略，有些与众不同：允许免费商用，但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布，就必须使用特殊许可，意味着要花银子。当然，商业支持也是需要花银子的。其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。

1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB。 雇了几个人,与Sleepycat合作，开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理，所以，MySQL从此开始支持事务处理了。

在2000 年的时候，MySQL 公布了自己的源代码，并采用GPL（GNU General Public License）许可协议，正式进入开源世界。

2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM。

2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建议，希望能集成他们的存储引擎InnoDB，这个引擎同样支持事务处理，还支持行级锁。所以在2001年发布的3.23 版本的时候，该版本已经支持大多数的基本的SQL 操作，而且还集成了MyISAM和InnoDB 存储引擎。MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。

2004年10月，发布了经典的4.1版本。 2005年10月，有发布了里程碑的一个版本，MySQL 5.0. 在5.0中加入了游标，存储过程，触发器，视图和事务的支持。在5.0 之后的版本里，MySQL明确地表现出迈向高性能数据库的发展步伐。

2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。

2009年04月20日Oracle收购Sun 公司，MySQL 转入Oracle 门下。

2010年04月22 发布MySQL 5.5, MySQLcluster 7.1.

现在官网可以下到的MySQL 版本是：5.5.18. Oracle 对MySQL版本重新进行了划分，分成了社区版和企业版，企业版是需要收费的，当然收费的就会提供更多的功能。