数据库导入软件
‘壹’ sql数据导入工具有哪些
在选择SQL数据导入工具时，需要考虑特定的需求和偏好。以下是几个常见的SQL数据导入工具：
NineData：NineData是一款云原生SQL开发工具，提供永久免费的完整SQL开发能力。它支持多种数据库的SQL编写、执行和结果集导出等功能，可以帮助用户高效地完成日常SQL开发任务。此外，基于AIGC技术的应用，NineData能提升72%的SQL开发效率，同时具有简单易用的界面，方便新手上手。
MySQL Workbench：这是MySQL官方推出的强大数据库管理和开发工具，主要用于支持MySQL数据库。它提供了数据导入、导出、迁移等功能，并支持自定义脚本导入数据。然而，对于非MySQL数据库，可能需要额外的工作来适配。
DBeaver：这是一款开源的多平台数据库管理工具，支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。它具有强大的数据导入导出功能，并支持多种文件格式，如CSV、Excel、XML等。但是，对于大量数据导入，可能需要考虑性能和效率问题。
SQLyog：这是一款Windows平台上的MySQL数据库管理工具，具有直观的用户界面和丰富的功能。它支持多种数据导入导出方式，包括直接从数据库、CSV文件、Excel文件等导入。但是，对于非Windows平台或非MySQL数据库，可能需要额外的适配工作。
总之，这些工具每个都有其自己的特点和优势。在选择适合自己的工具时，需要考虑功能、数据库兼容性、用户界面、性能、稳定性、社区支持和成本等多个因素。
‘贰’ arcmap怎么导入数据库中的数据
一种方法是:
打开ArcCatalog数据管理器，找到要导入数据库的图层文件，点击导出—转出至地理数据库（单个）；弹出对话框，输入要导入的要素数据层，选择个人地理数据库，输入名称，确定。
还有一个方法是:
点击软件左侧内容列表的数据，单击右键数据—导出数据；弹出对话框，在保存类型选择文件和个人地理数据库要素类，选择要导入的数据库，输入名称，保存。
‘叁’ 数据库导入导出工具 BatchTool 介绍
性能对比
性能实验中，使用到的软件、版本以及系统资源如下表所示：
测试表
测试表为 TPC-H 规格的lineitem表，共5998万行，导出成单个csv文件大小为7.4G。
数据导出
测试结果说明：mysqlmp 支持导出成csv文件，但因云数据库不开放服务端 MySQL 的select ... into outfile功能，故仅测试 mysqlmp 原生导出成sql文件的效率。mysqlmp导出数据为 sql 文件时，自动将多行数据拼接为一条 batch insert 语句，该语句大小由参数 net-buffer-length 控制，通常为1MB；如需提升导入性能，可适当增大该值。
BatchTool在导入 PolarDB-X 分布式表时，性能明显优于mysqlmp，得益于BatchTool对PolarDB-X分区表的适配，它能同时建立多条连接，并行导出底层存储的物理表，充分利用网络带宽。
数据导入
测试结果说明：每轮导入测试均新建一张空表进行导入。
使用 source导入sql文件的过程为串行执行，但由于mysqlmp在导出sql文件时已做好batch insert语句拼接，因此导入效率相对较高。
在MySQL中，尽管load data也是单线程执行，但其执行效率远高于source导入sql文件，因为load data只需在网络传输文本文件，并无需经历SQL解析与优化流程。若需进一步提升性能，可手动切分文件，并开启多条数据库连接并行导入。
但在PolarDB-X中，load data效率相对较低，原因在于文本流需在计算节点上计算路由后，拼接成batch insert语句下发到存储节点执行，无法充分利用MySQL原生load data协议的高性能。
系统监控显示，BatchTool导入csv的网络发送带宽可达39MB/s，是load data的三倍以上。BatchTool基于生产者消费者模型，支持并发读取单个文件，然后并发发送batch insert语句至数据库端，充分利用硬件资源提升导入数据时的吞吐量。
实践场景
BatchTool支持多种数据迁移场景生态功能。以下将结合不同实践场景，介绍BatchTool的使用方法以及内置模式的参数。
数据库连接
BatchTool支持兼容MySQL协议的数据库导入导出，连接参数为-h (数据库主机)-[公式] (端口号)-u(用户名)- [公式] (密码) -D $(目标数据库)。连接loadbalance地址的参数为：-lb true -h "host1:3306,host2:3306" -uroot。
整库迁移
BatchTool支持一次性导入或导出整个数据库，包括所有表结构与表数据。对于大量表的迁移，mysqlmp导出表结构并执行source效率低，因为该过程单线程执行。
而BatchTool在读取表结构sql文件的同时，并行执行DDL建表语句，提升效率。若指定-t $(表名)，则为导入或导出表；未加入该参数时，为整库的导入或导出。
元数据对应的命令行参数为-DDL $(迁移模式)，迁移模式有三种。
例如导出tpch库中所有表的表结构：-D tpch -o export -DDL only。
导出文件切分
BatchTool支持指定导出文件数量或单个文件最大行数。对于单机MySQL，默认每张表导出为一个文件；对于PolarDB-X，默认每张表下的每个物理分表各导出一个文件，文件数等于分片数。额外参数可影响文件数量。
例如将每张表分别导出为单独的csv文件：-D tpch -o export -s , -F 1。
指定列导入导出
BatchTool支持指定表的部分列进行导入或导出，命令行参数为-col "$(分号分隔的列名)"，例如导出customer表的c_name、c_address和c_phone列，同时文件第一行输出字段名：-o export -t customer -col "c_name;c_address;c_phone" -s , -header true。
文件加密
BatchTool支持在导出文件时流式输出加密后的密文数据，避免手动加密操作；也支持直接读取加密文件导入数据，避免重复解密。支持两种加密算法。
命令行参数为-enc (加密算法)−[公式] (密钥)，例如使用AES算法加密导出customer表数据为文件，密钥为“admin123456”：-o export -s , -t sbtest1 -enc AES -key admin123456 -F 1。
文件压缩
BatchTool支持导出文件时流式输出压缩文件，减少空间占用；也支持直接读取压缩文件导入数据，避免重复解压。命令行参数为-comp $(压缩算法)，例如：
1. 将customer表导出为GZIP压缩文件，字段分隔符为逗号（,）：-o export -t customer -s , -comp GZIP
2. 将customer-data目录下所有GZIP压缩文件导入到表customer_2中，字段分隔符为逗号（,）：-o import -t customer -s , -comp GZIP -dir data-test
文件格式
BatchTool支持以下几种文件格式的导入导出，命令行参数为-format $(文件格式)，例如将customer表导出为XLSX格式表格：-o export -t customer -format XLSX。
数据脱敏
导出表中可能包含敏感数据，例如姓名、身份证号码、手机号、邮箱等，需通过算法加工处理、模糊化，保护数据安全。BatchTool集成简单脱敏功能，可在导出表数据时对指定字段进行脱敏，输出到文件。支持四种脱敏算法。
命令行参数为-mask $(脱敏算法配置)。以TPC-H数据集的cusomter表为例，导出表数据仅展示手机号c_phone前三位与末四位。
TPC-H导入
TPC-H是数据库分析型查询能力基准测试。传统导入方式需预先生成文本数据，通过load data导入，效率低下。BatchTool内置TPC-H数据集生成组件，直接流式导入TPC-H数据，效率显着提升。
命令行参数为-o import -benchmark tpch -scale $(数据集大小)。例如100GB规格数据集导入，传统方式生成文本文件耗时10分钟、load data导入42分钟，共52分钟，而BatchTool在线导入仅需28分钟，无需额外磁盘空间，提升基准测试准备效率。
总结
BatchTool作为数据库导入导出工具具备以下特点：
BatchTool在GitHub开源，欢迎试用。原文链接
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