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数据库中的模式的定义

发布时间: 2022-02-23 19:18:42

A. 大型数据库的模式定义

大型数据库的数据库模式是一组物理数据库记录型(PDBR型),每个PDBR型是由若干相关联的片段型组成的一棵层次树结构。它的一个根片段值及其后裔片段值构成了该PDBR型的一个值,即数据库记录或实例。
每个PDBR型通过一个DBD语句群定义其逻辑结构及其存储结构映像,大型数据库模式的定义是一组DBD定义的排列。在DBD定义过程中各片段型出现的次序决定了数据库各片段值的存储次序,从而会影响到某些DL/1语句的执行结果。要求这种次序与片段型在PDBR型树的层次顺序(自顶向下,自左向右)保持一致。
外模式定义
外模式是各个用户所需数据的局部逻辑结构,是应用程序的数据视图,一般地只涉及数据库的一部分,故需在PDBR型的基础上分别定义。一个数据库模式有若干外模式,允许多个应用程序共享一个外模式,但每个程序只能启动一个外模式。一个外模式是一组逻辑数据库记录型(LDBR型)的集合,记为PSB。一个LDBR型是某个PDBR型的子树,由一个PCB定义。
外模式的定义遵循如下规则:
‘若外模式包含某个片断型,则必须包含其父片断型。’
下边说明一个逻辑数据库记录型是如何定义的。
(1)教学数据库的一个LDBR型
(2)LDBR型的PCB定义
用PCB定义一个逻辑数据库记录型LDBR
(1)PCBtype=DB,DBDname=TS,KEYLENGH=10
(2)SENSEGname=dept,PROCopt=G
(3)SENSEGname=course,parent=dept,procopt=all
(4)SENSEGname=student,parent=course,procopt=r
IMS的数据操纵语言是DL/1。
用户使用某种高级语言(称为宿主语言)编程
通过嵌入DL/1语句实现对数据库的存取。
DL/1命令
GU检索某片段
GN顺序检索下一片段
GNP在当前父片段内检索下一片段
GHU同GU,为删改作准备
GHN同GN,为删改作准备
GHNP同GUP,为删改作准备
ISRT插入片段
REPL修改片段内容
DELT删除某片段及其后裔
LOAD初始加载一个片段
CHKP建立检查点
SCHD调度PSB
TERM释放PSB
IMS的存储结构
IMS提供四种存储结构:
以下各存储结构的示例均以教学数据库PDBR为模型。
1.HSAM:层次顺序访问方法,片段按层次顺序作物理邻接存储。
2.HISAM:层次索引顺序访问方法,
非根片段按层次顺序值升序邻接存储,
根片段用顺序域索引的方法组织并指向下属区域。
3.HDAM:层次直接访问方法,片段的存储采用离散分布方式,
根片段用顺序域HASH方法组织,从根片段出发用指针
按层次顺序值的顺序把物理上分散的从属片段链接起来。
4.HIDAM:层次索引直接访问方法,类似于HDAM,不同的是,
根片段采用顺序域索引技术组织,而不是HASH方法。
故是HDAM和HISAM两种方法的混合。
根片段从片段
HSAM顺序邻接顺序邻接
HISAM索引法顺序邻接
HDAMHASH法链表
HIDAM索引法链表

B. 数据库模型和模式的区别

一、定义的区别:

数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,是数据库管理的教学形式框架。概念模式(Schema)也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。

二、组成的区别:

数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。

(1)数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。

(2)数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。

(3)数据约束:数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。

三、分类的区别

数据模型按不同的应用层次分成三种类型:分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。

1、概念数据模型(Conceptual Data Model):

简称概念模型,是面向数据库用户的实现世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关。

概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。

2、逻辑数据模型(Logical Data Model):简称数据模型,这是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。

此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统(DBMS)的实现。

3、物理数据模型(Physical Data Model):简称物理模型,是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。

DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成,而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。 三级模式结构:外模式、概念模式和内模式

四、对概念模式的理解:

① 一个数据库只有一个概念模式;

② 是数据库数据在逻辑级上的视图;

③ 数据库模式以某一种数据模型为基础;

④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构(如数据记录由哪些数据项构成,数据项的名字、类型、取值范围等),而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求,定义这些数据之间的联系。


C. 数据库模式定义语言的介绍

数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language),是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。一个数据库模式包含该数据库中所有实体的描述定义。这些定义包括结构定义、操作方法定义等。

D. 数据库系统结构定义为三级模式结构分别是什么

数据库系统结构定义为三级模式结构分别是什么
三级模式结构:外模式、模式和内模式
一、模式(Schema)
定义:也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。

E. 关系数据库中的模式具体是指什么

就是有外键 这些关联着..

F. 数据库中的“模式”的含义

你好,数据库中有三种模式【☆三级体系结构☆】:外模式、概念模式和内模式。
外模式处于用户级,也称为用户视图(VIEW),它最接近用户,是单个用户看到并获准使用的那部分数据的逻辑结构;概念模式是对数据库所有用户的数据的整体逻辑描述,包括逻辑记录类型和记录之间的关系;内模式处于物理级,又称为存储模式。
一般外模式对应于SQL的视图,模式对应于基本表,元组称为“行”,属性称为“列”,内模式对应于存储文件。
你所说的“模式”应该是指外模式,我们一般对外部世界的信息有2层抽象,第一层我们用ER图描述出每个实体的模式,第二层我们将描绘的实体模式用数据库的形式来表示,所以也称为数据模式。给你举个简单的第一层关系模式的例子:学生(学好、姓名、性别、年龄),当然在用SQL进行数据层面上的表现就不是这样的了。希望我的回答你能接受o(∩_∩)o...

G. 数据库基本概念里的关系模型和关系模式的定义

关系模型。关系模型主要是用二维表格结构表达实体集,用外键表示实体间联系。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。
关系模式相当于记录类型。

H. SQL中模式的定义:

您的语法好像有点问题: 语句之间加入go
create schema AUTHORIZATION ZHANG
go
create table student(name varchar(20) not null,
course varchar(20) not null,
grade int)
go
drop schema ZHANG cascade
您删除的是构架,但是表对象还是被sysobjects 来控制的;用Drop table student来删除吧
权限问题的话,请查看最后

CREATE SCHEMA
创建一个架构,并且可以在概念上将其看作是包含表、视图和权限定义的对象。

语法
CREATE SCHEMA AUTHORIZATION owner
[ < schema_element > [ ...n ] ]

< schema_element > ::=
{ table_definition | view_definition | grant_statement }

参数
AUTHORIZATION owner

指定架构对象所有者的 ID。此标识符必须是数据库中有效的安全帐户。

table_definition

指定在架构内创建表的 CREATE TABLE 语句。

view_definition

指定在架构内创建视图的 CREATE VIEW 语句。

grant_statement

指定授予用户或用户组权限的 GRANT 语句。

注释
CREATE SCHEMA 提供了在单个语句中创建表、视图以及授予对象权限的方法。如果在创建任何对象或授予任何权限(这些是在 CREATE SCHEMA 语句中指定的)时发生错误,则不会创建任何对象。

创建的对象不必按逻辑顺序出现,但引用其它视图的视图除外。例如,GRANT 语句可以在创建某个对象之前授予该对象的权限,CREATE VIEW 语句也可以出现在创建该视图所引用表的 CREATE TABLE 语句之前。同样,CREATE TABLE 语句中声明的外键可以指向后面指定的表。例外情况是,如果一个视图的选择语句引用另一个视图,则必须在指定引用视图之前指定被引用的视图。

权限
CREATE SCHEMA 权限默认授予所有用户,但是他们必须有权创建加入到架构中的对象。

示例
A. 在创建对象之前授权访问对象
下例显示在创建对象之前授予权限。

CREATE SCHEMA AUTHORIZATION ross
GRANT SELECT on v1 TO public
CREATE VIEW v1(c1) AS SELECT c1 from t1
CREATE TABLE t1(c1 int)

B. 创建相互依赖的 FOREIGN KEY 约束
下例创建相互依赖的 FOREIGN KEY 约束。用其它方法完成由此 CREATE SCHEMA 示例实现的任务时,需要执行多个步骤。

CREATE SCHEMA AUTHORIZATION ross
CREATE TABLE t1 (c1 INT PRIMARY KEY, c2 INT REFERENCES t2(c1))
CREATE TABLE t2 (c1 INT PRIMARY KEY, c2 INT REFERENCES t1(c1))

I. 数据库中关系模式如何定义

数据库中关系模型的一般定义可以理解:用二维表来描述现实世界中的事物以及事物之间联系的数据模型。从数学角度,又可以简单定义为R(U,F),其中R表示关系模型名,U表示该关系中的属性,F表示属性之间的依赖关系。

J. 数据库中定义模式的问题

关系的描述称为关系模式(Relation Schema)。一个关系模式应当是一个五元组。它可以形式化地表示为:R(U, D, DOM, F)。其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,DOM为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合。 关系模式通常可以简记为:R(A1, A2, …, An)。其中R为关系名,A1, A2, …, An为属性名。而域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度。 关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说,关系模式是型,关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。但在实际当中,常常把关系模式和关系统称为关系,读者可以从上下文中加以区别。

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