跳表算法
❶ 小明有1元和5元的纸币共18张，总共50元，1元和5元各有多少张（用跳跃式列表法）
列表如下： 5元的张数（张） 1元的张数（张） 总钱数（元） 1 17 22 2 16 26 3 15 30 … … … 8 10 50 列表可以得出5元的是8张，1元的是10张时总钱数是50元，符合题意． 答：1元的有10张，5元的有8张．
❷ 路由选择中RIP中的跳数是指什么
跳数是指从源端到达目的端所经的路由器的个数，RIP接受的最长距离是15跳。
RIP协议基于距离矢量算法（DistanceVectorAlgorithms），使用“跳数”(即metric)来衡量到达目标地址的路由距离。这种协议的路由器只关心自己周围的世界，只与自己相邻的路由器交换信息，范围限制在15跳(15度)之内，再远，它就不关心了。
RIP应用于OSI网络七层模型的应用层。各厂家定义的管理距离（AD，即优先级）如下：华为定义的优先级是100，思科定义的优先级是120。
(2)跳表算法扩展阅读
局限性——
1、协议中规定，一条有效的路由信息的度量（metric）不能超过15，这就使得该协议不能应用于很大型的网络，应该说正是由于设计者考虑到该协议只适合于小型网络所以才进行了这一限制。对于metric为16的目标网络来说，即认为其不可到达。
2、该路由协议应用到实际中时，很容易出现“计数到无穷大”的现象，这使得路由收敛很慢，在网络拓扑结构变化以后需要很长时间路由信息才能稳定下来。
3、该协议以跳数，即报文经过的路由器个数为衡量标准，并以此来选择路由，这一措施欠合理性，因为没有考虑网络延时、可靠性、线路负荷等因素对传输质量和速度的影响。
❸ 路由跳数怎么计算
每一跳步 就是下一个近侧路由端口的地址 ,一直到你要访问的资源服务器
Internet路 由级跳数主要分布在 14~17跳之间,有 17 510个样本记录, 占样本的 53. 233 2%。
❹ java跳棋算法问题
这个其实和五子棋 象棋的寻址区别不大，都是最佳算法
其实主要看搜索深度的，我以前自己做过五子棋和象棋的java版本
有很多算法实现 你用alpha beta或者置换表都可以
验证做好的是最忧搜索+置换表+历史启发，现在不写那些了 代码不好找 你去网上搜索五子棋人工智能就应该有
❺ EXCEL表格跳格公式计算
=sumif(a1:a10,c,b1:d10) a列假设是你所要的对象所在列，c是你对于的一个对象，b是所要求和列
❻ 跳数是怎么回事
跳数实际上是一个数值（振幅），简单的说就是指一个数（空间）可以被等分成多少个另一个数（相互隔离的或抽象的或连续的空间）的值。
因为跳是需要能量的给人以充满力量的摆脱束缚跨越障碍的感觉（当然干任何事情都是需要转化能量的，除非你变成空间，那么能量就不再运动，能量就变成最原始的状态），把一个数等分仍然是需要转化能量的，跳得高矮，远近受转化能量的大小控制，等份的多少也受转化能量多少的支配，能量是最具有惰性的一种物质，他有想静止不动的特性（这是由于空间这种物质都是挤压在一起的，无法动弹），也就是说无限趋向于静止，所以有把一切拉回到静止状态的趋势，为了跨越并摆脱这种障碍所需要转化的能量的大小可以与任意维数上的空间中的位置建立一一对应的关系。也就是说为了克服无限大无限小的空间的阻碍需要暂时用能量把他挤开，以获得通过或占据他们的位置。这就是为什么数列、矩阵和维度空间都无限趋向或远离某一点的原因，也就是从什么地方开始在什么地方结束的问题。但是空间的分布按照需要并不是连续的，所以需要计算“跳”到另一个空间位置上去所需要的能量的一种计量单位。（想象一下水或者空气吧，有助于理解的。谈得太快了，拉回来，慢慢来）。 上面表中所有等号右边的数都是跳数值，横向的行叫衰减行（具有方向时是趋向于原发的衰减），第一行等号右边的数叫跳数。第二行以后的行中等号右边的数都是一个值（乘积），不是跳数，称跳跃值简称跳跃或跳。再来看一下列，右数第一列叫原发列 第二列叫基跳列（这一列的所有跳都叫基跳数值简称基跳数或基跳[能量跃迁的值]。右数第三列以后的可以依次叫一，二，三。。。等等跳列都可以，不是固定的）。斜向的叫断裂区段，也是有方向的（分得比较复杂暂且放到一边。） 先来看一些例：（无法在3上记点，故在3前后以一“~”号代替，表示其从“~”号处开始无限循环） 7/3=2.~3333~ 10/3=3.~33333~ 31/3=10.~3~ 127/3=42.~3~ 。。。。。 好了，如何求出符合这样要求的正整数呢？ 我们发现，所有这些数除以3的余数都为一。 搞定。 谈点别的，看下这个： 0/3 1/3=0.~3~ 2/3=0.~6~ 3/3=1 4/3=1.~3~ 5/3=1.~6~ 6/3=2 7/3=2.~3~ 8/3=2.~6~ 9/3=3 10/3=3.~3~ 怎么样看出什么名堂没有。好，再来： 0/1 1/1=1 2/1= 2 3/1=3 4/1=4 5/1=5 6/1=6 7/1=7 8/1=8 9/1=9 10/1=10 0/2 1/2=0.5 2/2=1 3/2=1.5 4/2=2 5/2=2.5 6/2=3 7/2=3.5 8/2=4 9/2=4.5 10/2=5 0/4 1/4=0.25 2/4 =0.5 3/4=0.75 4/4=1 5/4=1.25 6/4=1.5 7/4=1.75 8/4=2 9/4=2.25 10/4=2.5 0/5 1/5=0.25 0/6 1/6=0.~6~ 0/7 1/7=0.~142857~ 0/8 1/8=0.125 0/9 1/9=0.~1~ 0/10 1/10=0.1 也许你会问看这个有什么用？（是不是吃多了饭没事做呢？：） 注意这些答案都是很有规律的是不用“计算”就能得出来的。 计算机技术里的"跳数" 跳数翻译成 hop count 一般简单译为hop RIP协议“距离”为到目的网络所经过路由器的数目。“距离”也称为“跳数”(hop count)，每经过一个路由器，跳数就加1。路由信息协议（Routing Information Protocol）是一种古老的基于距离矢量算法的路由协议.
❼ 起步价为5元，前10公里每一公里跳表一次，以后每半公里就跳表一次，每跳一次表要加收2，然后计算其费用
就是说，（1） 当B3小于或等于10公里时，用公式 5+(B3)*2计算其费用，
（2） 当B3大于10公里时，用公式 20+((B3-10)*2,0)*2计算其费用，但你给的公式错 了，应该为是公式5+20+((B3-10)*2,0)*2。
注：B3为当前公里数。
❽ Redis 为什么用跳表而不用平衡树
Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构。sorted set提供的操作非常丰富，可以满足非常多的应用场景。
这也意味着，sorted set相对来说实现比较复杂。
同时，skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生，因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍。
❾ 求助C++编写———跳表的实现
【问题描述】
设计一个一元稀疏多项式简单计算器
【基本要求】
一元多项式简单计算器的基本功能是：
1，输入并建立多项式;
2，输出多项式，输出形式为整数序列:n,c1,e1,c2,c2,...,cn,en,其中n是多项式的项数，ci和ei分别是第i项的系数和指数，序列按指数降序排列;
3,多项式a和b相加，建立多项式a+b;
4,多项式a和b相减，建立多项式a-b.
【测试数据】
1，(2x+5x^8-3.1x^11)+(7-5x^8+11x^9)=(-3.1x^11+11x^9+2x+7)
【实现提示】
用带表头结点的单链表存储多项式。
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
typedef struct node
{
float coef;
int expn;
struct node *next;
}Lnode, *polynmial;
void create(polynmial &L); //输入并建立多项式L
void display(polynmial L); //显示，输出多项式L
void sort(polynmial &L); //多项式L按指数排序
void reverse(polynmial &L); //逆置
void select(); //用户选择加减操作
void add(polynmial La, polynmial Lb, polynmial &Lc); //多项式La,Lb相加
void subtract(polynmial La, polynmial Lb, polynmial &Ld); //多项式La减去Lb，结果给Ld
void create(polynmial &L) //输入并建立多项式L
{
int i, n;
static struct node *p;
scanf("%d", &n);
L = (struct node *)malloc (sizeof(struct node));
L->next = NULL;
for(i = 0; i < n; i++)
{
p = (struct node *)malloc(sizeof(struct node));
scanf("%f %d", &p->coef, &p->expn);
p->next = L->next;
L->next = p;
}
}
void display(polynmial L)//显示，输出多项式L
{
struct node *p, *q;
int flag = 0;
int k = 0;
q = L->next;
while(q)
{
if(q->coef != 0)
k++;
q = q->next;
}
printf("%d, ", k);
p = L->next;
if(p->coef != 0)
{
printf("%.1f,%d, ", p->coef, p->expn);
flag++;
}
for(p = p->next; p; p = p->next)
{
if(p->coef != 0)
{
printf("%.1f,%d, ", p->coef, p->expn);
flag++;
}
}
if(flag == 0)
printf("%d\n", flag);
else
printf("\n");
}
void sort(polynmial &L)//多项式L按指数排序
{
polynmial p, q, r, u;
p = L->next;
L->next = NULL;
while(p != NULL)
{
r = L;
q = L->next;
while((q != NULL) && (q->expn <= p->expn))
{
r = q;
q = q->next;
}
u = p->next;
r->next = p;
p->next = q;
p = u;
}
}
void reverse(polynmial &L)//逆置
{
polynmial H;
static struct node *p, *q, *s;
H = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
H->next = NULL;
p = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
s = L->next;
p->coef = s->coef;
p->expn = s->expn;
p->next = s->next;
while(s)
{
p->coef = s->coef;
p->expn = s->expn;
p->next = s->next;
q = H->next;
H->next = p;
p->next = q;
p = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
s = s->next;
}
p = H->next;
q = L->next;
while(p)
{
q->coef = p->coef;
q->expn = p->expn;
q = q->next;
p = p->next;
}
}
void select() //用户选择加减操作
{
printf("请选择加减操作\n");
printf("1.两个一元多项式相加\n");
printf("2.两个一元多项式相减\n");
}
void add(polynmial La, polynmial Lb, polynmial &Lc)//多项式La,Lb相加
{
struct node *pa, *pb;
static struct node *pc;
Lc = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pa = La->next;
pb = Lb->next;
Lc->next = NULL;
while(pa && pb)
{
pc = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
if(pa->expn < pb->expn)
{
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->coef = pa->coef;
pc->expn = pa->expn;
pa = pa->next;
}
else
if(pa->expn == pb->expn)
{
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->expn = pa->expn;
pc->coef = pa->coef + pb->coef;
pa = pa->next;
pb = pb->next;
}
else
{
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->coef = pb->coef;
pc->expn = pb->expn;
pb = pb->next;
}
}
while(pa)
{
pc = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->coef = pa->coef;
pc->expn = pa->expn;
pa = pa->next;
}
while(pb)
{
pc = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->coef = pb->coef;
pc->expn = pb->expn;
pb = pb->next;
}
}
void subtract(polynmial La, polynmial Lb, polynmial &Ld)//多项式La减去Lb，结果给Ld
{
struct node *pa, *pb;
static struct node *pd;
Ld = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pa = La->next;
pb = Lb->next;
Ld->next = NULL;
while(pa && pb)
{
pd = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
if(pa->expn < pb->expn)
{
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->coef = pa->coef;
pd->expn = pa->expn;
pa = pa->next;
}
else
if(pa->expn == pb->expn)
{
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->expn = pa->expn;
pd->coef = pa->coef - pb->coef;
pa = pa->next;
pb = pb->next;
}
else
{
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->coef = pb->coef;
pd->expn = pb->expn;
pb = pb->next;
}
}
while(pa)
{
pd = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->coef = pa->coef;
pd->expn = pa->expn;
pa = pa->next;
}
while(pb)
{
pd = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->coef = -pb->coef;
pd->expn = pb->expn;
pb = pb->next;
}
}
int main()
{
int sign;
polynmial La, Lb, Lc, Ld;
printf("请输入第一个多项式：\n");
create(La);
sort(La);
printf("请输入第二个多项式：\n");
create(Lb);
sort(Lb);
select();
scanf("%d", &sign);
switch(sign)
{
case 1:
printf("多项式之和为:\n");
add(La, Lb, Lc);
sort(Lc);
reverse(Lc);
display(Lc);
break;
default:
printf("多项式之差为:\n");
subtract(La, Lb, Ld);
sort(Ld);
reverse(Ld);
display(Ld);
break;
}
return 0;
}
以前写的，用的也是单链表，参考下吧~~一些地方改成c++就行了哈~~
❿ Redis为什么用跳表而不用平衡树
Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构。
sorted set提供的操作非常丰富，可以满足非常多的应用场景。这也意味着，sorted set相对来说实现比较复杂。
同时，skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生，因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍。