万用算法

A. 48x57用万能算法怎样算

4 8
X
x 5 7
_______7___5________
2 7 3 6
如图所示,首先7*8=56,6写到下面,5在上面,然后两个数交叉相乘再相加得68,加上5得73,3写下来,7在上面,最后4*5得20,加上7就是27,写下来,
于是结果就是2736

B. 万用表各种问题，各种符号，各种算法

测量电压电流刻度基本成均匀的线性分布，因此读数主要看档位，比如500mA档位，你仔细看具体均匀分几大格，如五大格，每格就是100mA，每大格又均匀分成几小格，如五小格，每小格就是20mA。如表针指在2大格多2小格，那么读数就是240mA。如过小格又多一点，则可以酌情估计加上去。电压读法相类似。

C. c语言常用算法有哪些

0） 穷举法
穷举法简单粗暴，没有什么问题是搞不定的，只要你肯花时间。同时对于小数据量，穷举法就是最优秀的算法。就像太祖长拳，简单，人人都能会，能解决问题，但是与真正的高手过招，就颓了。
1） 贪婪算法
贪婪算法可以获取到问题的局部最优解，不一定能获取到全局最优解，同时获取最优解的好坏要看贪婪策略的选择。特点就是简单，能获取到局部最优解。就像打狗棍法，同一套棍法，洪七公和鲁有脚的水平就差太多了，因此同样是贪婪算法，不同的贪婪策略会导致得到差异非常大的结果。
2） 动态规划算法
当最优化问题具有重复子问题和最优子结构的时候，就是动态规划出场的时候了。动态规划算法的核心就是提供了一个memory来缓存重复子问题的结果，避免了递归的过程中的大量的重复计算。动态规划算法的难点在于怎么将问题转化为能够利用动态规划算法来解决。当重复子问题的数目比较小时，动态规划的效果也会很差。如果问题存在大量的重复子问题的话，那么动态规划对于效率的提高是非常恐怖的。就像斗转星移武功，对手强它也会比较强，对手若，他也会比较弱。
3）分治算法
分治算法的逻辑更简单了，就是一个词，分而治之。分治算法就是把一个大的问题分为若干个子问题，然后在子问题继续向下分，一直到base cases，通过base cases的解决，一步步向上，最终解决最初的大问题。分治算法是递归的典型应用。
4） 回溯算法
回溯算法是深度优先策略的典型应用，回溯算法就是沿着一条路向下走，如果此路不同了，则回溯到上一个
分岔路，在选一条路走，一直这样递归下去，直到遍历万所有的路径。八皇后问题是回溯算法的一个经典问题，还有一个经典的应用场景就是迷宫问题。
5） 分支限界算法
回溯算法是深度优先，那么分支限界法就是广度优先的一个经典的例子。回溯法一般来说是遍历整个解空间，获取问题的所有解，而分支限界法则是获取一个解（一般来说要获取最优解）。

D. 0到9 取5位数字的排列 即00000－99999 共十万个 请问如何用数学算法（排列组合）计算出

每一位可以有10种选择 共有5位
所以是10^5种组合

E. 万用表精度算法

(2%+12)中“12”表示12个字，它表示量程误差。比如：仪表在40A的显示最低位0.01A，假设用40A量程测量交流电流的显示为：00.30A，那么“12”就代表12×0.01A=0.12A，该项误差就有±0.12A。

±(2%+12) 也就是±（0.3A×2%+12×0.01A）=±0.126A 实际电流就是0.426A--0.174A之间。

同样该表在400A时，显示最低位变为0.1A 其量程误差就是±12×0.1A=±1.2A，可见是很大的。

一般测量要求被测值应在满量程的5%至100%最好，其中”±(2%+12) “的”2%“是读数误差，读数越大，该项所占误差比例就大；”12“是量程误差，通常在相对分辨率一样的情况下，量程越大，该项所占误差比例就大；所以，被测值越接近满量程，越准确些。

F. 有谁知道，电视上讲的万能算法，乘法，除法，快速写出答案的技巧

都是忽悠，误人子弟。外国的学生早就在研究计算机算法了

G. 我们使用的500型万用表具体是怎么算法啊

你想要算法什么啊

H. 3 46748590 算法 精确到万位

3 46748590≈34675万………………… 精确到万位，就是用“四舍五入”法保留到万位。