pss算法

1. 求路径算法

到达每个点之前只可能在左右下相邻的点，因此只要把左右下的最短路径的距离加上到达当前点的边的距离，保留个最小的就可以了，所以说思路和经典最短路径一样。（属于动态规划算法，这是经典的算法设计思想）
关键是算的顺序。对于只允许向上向右的情况，先算哪个都行，只要保证算之前左边和下边节点之前算过吧并且是正确的就行。
最下边第一层最好算，和只能向右上的情况一样。
之后一层一层地算就可以，因为多出来向左走并不会影响下面的层计算出来的最短路径。
关键是同层是怎么算，应该从左向右算。

PS：上面的算法只是对网格的一个特例，可以一般化。

PSS：如果对算法感兴趣，推荐《算法导论》，只要理解力足够，基本不需要事先学微积分之类的课。总之，推荐！但考虑到你会提出这样的问题，直接无视吧。

2. LTE学习(2)-PSS&SSS检测(二)

LTE世界中的同步信号：PSS与SSS的探索

在 LTE 网络中，PSS (Primary Synchronization Signal) 和 SSS (Secondary Synchronization Signal) 扮演着至关重要的角色，它们不仅是网络同步的信标，还负责传递关键信息，如网络标识符 (N_ID) 和物理小区ID (PCI)。PSS，以ZC序列为基，拥有62个码片长度，而SSS则巧妙地融合了m序列，同样具有62个元素。FDD和TDD架构下，它们的部署策略有所差异：PSS在TDD的1和6子帧，以及FDD的0和5子帧，紧接着便是SSS的登场。通过精确识别PSS和SSS，UE得以定位子帧、时隙和OFDM符号，从而理解网络模式和资源分配。

信号解读与同步：PSS与SSS的序列相关

PSS的检测过程是一个精密的同步过程，它通过本地PSS序列与接收到的信号进行时域和频域相关处理，来定位信号的起始点和频率同步。例如，当N_ID为0时，序列相关会引发显着峰值，而不同的N_ID则会导致相关幅度的降低。利用MATLAB的强大功能，我们可以调用Crosscorrelator函数来进行这些计算，如计算NID0的序列相关：XCorr_0_0, XCorr_0_1, XCorr_0_2 = Hxcorr(d_u_NID0, [d_u_NID1, d_u_NID2])。

频率偏移的精确测量与补偿

在确定了频率同步之后，PSS检测结果是校正频率偏移的关键。通过计算相位差，频率偏移得以确定：frequency_offset = (phase_difference / (2π * time_ration_pss))。随后，通过这个频率偏移值，我们可以对信号进行精确的频率补偿，确保信号的正确接收：signal * np.exp(-1j * 2π * frequency_offset * time)。

迈向更高级别的同步：SSS的复杂检测

与PSS类似，SSS的检测同样基于PSS的同步信息和频率误差估计。然而，SSS的处理更为复杂，它涉及到168个序列的分析。SSS的检测算法不仅沿用了PSS的策略，而且在精度和复杂性上有所提升，为UE提供了更稳定的网络同步和定位能力。

总的来说，PSS和SSS是LTE通信中不可或缺的同步信号，它们的工作原理、序列相关以及相关操作，为我们理解LTE网络的运行机制提供了深入的视角。通过熟练掌握这些基本同步技术，我们能够更好地优化网络性能，确保通信的高效和稳定。

3. 检查pss是什么意思

PSS是指进程状态扫描（Process State Scan），它是一种在Linux系统中用于监测进程内存占用情况的机制。该机制通过扫描进程的状态信息，检测出被占用的物理内存，从而实现有效地内存优化和管理。当系统资源不足时，PSS可以快速识别哪些进程占用了过多的内存，从而帮助管理员及时释放内存。
PSS优化了驻留内存（Resident Set Size，RSS）的检测方式。传统的RSS检测会将被共享的内存部分计算两次，而PSS采用了一种新的算法，将共享内存均分给各个进程。这样就能避免多次计算共享内存所导致的误差问题。因此，PSS可以更准确地计算各个进程所占用的内存。
PSS是Linux内核中的一个功能，其可以通过/proc文件系统获取。在使用PSS时，需要使用相关的命令行工具，例如ps、dstat、perf等。同时，PSS还可以与其他内存监测工具相结合，比如top、htop等。通过使用这些工具，可以更方便地检测和管理进程内存占用情况。总之，PSS是一个重要的内存管理机制，可以有效地提升Linux系统的稳定性和性能。