数据结构与算法面试题
❶ 数据结构面试题
1. 数据结构的定义。
2. 栈的两个应用:括号匹配和表达式的计算。是怎么应用的?表达式计算用的是哪种表达方式?有什么好处?
3. 字符串匹配算法:朴素的匹配算法、KMP算法。
4. 二叉树前序、中序、后序递归遍历算法。二叉树前序非递归遍历算法。
5. 堆,建堆算法,堆的插入和删除算法,堆排序。
6. 哈希。哈希函数的有哪些种?余数的取法? 处理冲突的方法? 闭散列方法有哪些?
7. 二叉搜索树的搜索、插入、删除。时间复杂度。
8. 二叉平衡树的插入结点的原理,有哪几种旋转方式?分别适用于哪种情况。分析二叉平衡树的时间复杂度。
9. 红黑树的定义,红黑树的性能分析和与二叉平衡树的比较。
10. 图有哪些储存表示。
11. 链表插入排序、链表归并排序。
12. 常见的有哪几种排序算法,试比较其时间复杂度,以及是否稳定,及各自使用的情形。
13. 常用分配排序有哪几种? 基数排序的定义,分类及原理。
14. 外部排序的过程。
15. B树、B+树、Trie的概念及用途,添加删除结点的原理。
❷ 经典笔试面试知识整理,数据结构与算法(代码演示)
题目描述:
在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
输入描述: array: 待查找的二维数组 target:查找的数字
输出描述:
查找到返回true,查找不到返回false
题目描述:
请实现一个函数,将漏祥一个字符串中的空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
题目描述: 输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值。
输入描述: 输入为链表的表头
输出描述: 输出为需要打印的“新链表”的表头
题目描述:
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
题目描述:
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一喊搜铅个旋转,输出旋转数组的最小元素。
例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。
1、题目描述:
大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项。n<=39
2、题目描述:
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
3、题目描述:
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
4、题目描述:
我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?
1、题目描述:
输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。
2、题目描述:
给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。
题目描述:
输入一个整数数组,实现一个函数来调整郑好该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。
题目描述:
用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作, 队列中的元素为int类型。
题目描述:
输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。
❸ 面试经典数据结构和算法汇总
如果说数据结构是骨架,那么算法就是灵魂。没了骨架,灵魂没有实体寄托;没了灵魂,骨架也是个空壳。两者相辅相成,缺一不可,在开发中起到了砥柱中流的作用。
现在我对各种数据结构和算法做一总结,对比一下它们的效率
1.数据结构篇
1. 如果让你手写个栈和队列,你还会写吗?
2. 开发了那么多项目,你能自己手写个健壮的链表出来吗?
3. 下次面试若再被问到二叉树,希望你能对答如流!
4. 面试还在被红-黑树虐?看完这篇轻松搞定面试官 !
2.排序算法篇
1. 几个经典的基础排序算法,你还记得吗?
2. 手把手教你学会希尔排序,很简单!
3. 快速排序算法到底有多快?
4. 五分钟教你学会归并排序
5. 简单说下二叉树排序
6. 学会堆排序只需要几分钟
7. 图,这个玩意儿竟然还可以用来排序!
掌握了这些经典的数据结构和算法,面试啥的基本上没什么问题了,特别是对于那些应届生来说。接下来再总结一下不同数据结构和算法的效率问题,做一下对比,这也是面试官经常问的问题。
数据结构常用操作效率对比:
常用排序算法效率的对比:
关于经典的数据结构和算法,就总结到这,本文建议收藏,利用等公交、各种排队之时提升自己。这世上天才很少,懒蛋却很多,你若对得起时间,时间便对得起你。