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非递归深度优先算法

发布时间: 2025-01-22 02:45:35

① 广度优先和深度优先的区别

广度优先和深度优先的区别如下:



  1. 使用方法不同:二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈,广度优先遍历的非递归的通用做法是采用队列。

  2. 处理方式不同:深度优先遍历对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次。广度优先遍历又叫层次遍历,从上往下对每一层依次访问,在每一层中,从左往右(也可以从右往左)访问节点,访问完一层就继续访问下一层,直到没有节点可以访问为止。

  3. 空间占用不同:深度优先搜索算法不全部保留节点,占用空间少;广度优先搜索算法保留全部节点,占用空间大。

② 无向有权的图的深度、广度优先遍历怎么做的啊,他的遍历序列怎么求呢

总结深度优先与广度优先的区别
1、区别

1) 二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈,广度优先遍历的非递归的通用做法是采用队列。

2) 深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个结点只能访问一次。要特别注意的是,二叉树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为先序遍历、中序遍历、后序遍历。具体说明如下:

先序遍历:对任一子树,先访问根,然后遍历其左子树,最后遍历其右子树。
中序遍历:对任一子树,先遍历其左子树,然后访问根,最后遍历其右子树。
后序遍历:对任一子树,先遍历其左子树,然后遍历其右子树,最后访问根。
广度优先遍历:又叫层次遍历,从上往下对每一层依次访问,在每一层中,从左往右(也可以从右往左)访问结点,访问完一层就进入下一层,直到没有结点可以访问为止。

3)深度优先搜素算法:不全部保留结点,占用空间少;有回溯操作(即有入栈、出栈操作),运行速度慢。

广度优先搜索算法:保留全部结点,占用空间大; 无回溯操作(即无入栈、出栈操作),运行速度快。

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