jd源码
首先要下载两个工具：dex2jar和JD-GUI
前者dex2jar是将apk中的classes.dex转化成Jar文件，而JD-GUI是一个反编译工具，可以直接查看Jar包的源代码。以下是下载地址：
dex2jar：
JD-GUI：
具体步骤：
首先将apk文件，将后缀改为zip，解压，得到其中的classes.dex，它就是java文件编译再通过dx工具打包而成的；
解压下载的dex2jar，将classes.dex复制到dex2jar.bat所在目录。在命令行下定位到dex2jar.bat所在目录(在DOS命令下CD 目录)
运行
dex2jar.bat classes.dex
生成
classes.dex.dex2jar.jar
生成jar文件的截图如下：
运行JD-GUI（jd-gui.exe），打开上面生成的jar包，即可看到源代码了
❷ 如何防止JD-GUI，JD-Eclipse 查看自己代码
apk如何防止反编，就用反编译工具来举例，例如dex2jar和JD-GUI。dex2jar是将APK中的classes.dex转化成Jar文件，而JD-GUI是一个反编译工具，可以直接查看Jar包的源代码。
具体步骤：首先将APK文件后缀改为zip，解压，得到其中的classes.dex，它就是java文件编译再通过dx工具碰模打包而成的；解压下载的
dex2jar，将classes.dex复制到dex2jar.bat所在目录。在命令行下定位到dex2jar.bat所在目录(在DOS命令下CD
目录)。运行dex2jar.bat classes.dex生成classes.dex.dex2jar.jar
运行JD-GUI（jd-gui.exe），打开上面生成的jar包，即可看到源代码了。笑春缓
apk如何防止反编，现在大多开发者已经意识到了App加密保护的重要性，爱加密正是顺应行业的发展，对APK进行加密保护，防止反编译，保护开发者的创意不再被剽窃的第三方森迟加密服务平台。
加密原理：通过对源码进行加壳保护，然后生成类似虚像的DEX壳文件，即使反编译也无法看到APK包的源码，达到防止反编译的目的。
❸ 京东hotkey源码解析
京东hotkey是一个经过京东大促验证的hotkey防御中间件，大概原理是通过上报key访问数到统计服务器集群，统计服务器集群将hotkey通知到客户端，让hotkey能缓存到本地内存中，做到毫秒级的Scale-Out。处理方式有点像美团cat实时收集数据进行统计，只不过美团cat没有反向通知逻辑而已。非常贴乱竖近工作实践，值得一看。
首先看一下缓存入口Cache的get方法，JdHotKeyStore.getValue是获取hotkey的方法，并且会进行访问哗薯大次数的统计上报，如果获取到hotkey不为空，则直接返回，否则从redis获取并调用JdHotKeyStore.smartSet判断是否有hotkey，有则设置值，最后返回。
JdHotKeyStore.getValue会先调用inRule校验此key是否有对应规则，如果没有对应规则则不处理，然后调用getValueSimple从本地内存中获取hotkey的存储对象ValueModel，如果没有获取到，则调用HotKeyPusher.push开始计数；如果获取到，会调用isNearExpire判断是否快过期了，如果是也计数，然后取出ValueModel里的value是否有设置对应值，有才返回。最后调用KeyHandlerFactory.getCounter().collect进行对应规则的计数。下面来一步步分析此流程。
inRule会去KeyRule缓存中获取对应的规则，经过层层调用会到KeyRuleHolder的findByKey方法，然后继续调用其findRule方法选择对应的KeyRule，如果没有KeyRule就直接返回了，否则会拿到它的ration(hotkey缓存时间)，拿到对应ration的本地缓存。实际上这里为了方法的通用性，用了get来代替contain的判断。
findRule的逻辑比较特别，作者已经留下了注释，优先全匹配->prefix匹配-> * 通配，这样做是为了更精确选择对应的规则。比如配置了sku_的前缀规则，但是茅台sku的流量突升，需要针对茅台sku的本地缓存再长一点时间让系统平稳渡过高峰期，那就配置一个sku_moutai_sku_id的全匹配规则，这样不会干扰到其他sku的缓存规则。
那么KEY_RULES的规则是怎么来的呢？这就要说到etcd了，其实可以把etcd当做zookeeper，也有对配置crud，然后通知客户端的功能。这里是做了定时拉取+监听变化的双重保证，这里跟携程apollo的处理非常像：不要把鸡蛋放在一个篮子，兜底功能真的很重要。每5秒定时从etcd拉取规则，开启监听器有变化就去etcd拉取规则。fetchRuleFromEtcd从ectd的rule_path获取rules，然后转化成ruleList继续调用notifyRuleChange进行本地处理。
notifyRuleChange会往EventBus发送KeyRuleInfoChangeEvent的通知，进而进入KeyRuleHolder的putRules方法，这里可以看到维护了KEY_RULES和RULE_CACHE_MAP。
回到原有流程，getValueSimple方法的链路比较长，主要是通过key的规则，获取到对应的ration，然后从对应ration的本地缓存中获取ValueModel。
接下来是HotKeyPusher.push，如果是remove则在etcd创建一个节点然后再删除，达到集群删除的效果。如果是探测并且key在规则内，则调用KeyHandlerFactory.getCollector().collect进行统计。
KeyHandlerFactory.getCollector().collect方法交替使用两个map，对count进行累加，这样清理map的时候就不需要停顿了，交替使用是避免停顿的有效方手纳式。
接回上文，还有一个 KeyHandlerFactory.getCounter().collect收集的是规则的访问次数，也是取到对应的规则，然后对规则的访问总数、热次数进行累加。
两个指标的收集已经分析完毕，那怎么发送到worker呢？来到PushSchelerStarter，这里会启动对两个指标的定时线程池，分别会定时调用NettyKeyPusher的send和sendCount方法。
NettyKeyPusher的send和sendCount方法都是为统计数据选择对应的worker然后进行请求，chooseChannel就是根据key哈希到其中一个worker上，然后发送请求即可。
最后当worker统计到hotkey时，client需要接收worker推送过来的hotkey进行存储，可以看到NettyClientHandler会向EventBus发送ReceiveNewKeyEvent事件，ReceiveNewKeyListener收到此事件后将调用receiveNewKeyListener.newKey，将hotkey放到本地缓存，client端的处理流程就结束了。
由上文可知，client与worker的交互只有推送统计数据到worker，worker接收处理，最后推送hotkey到client。因此worker端只需要分析两个部分：统计数据汇总、推送hotkey。
首先看到HotKey的处理逻辑是在HotKeyFilter中，首先会对totalReceiveKeyCount进行累加，然后调用publishMsg，如果统计信息超时1秒或者在白名单中就不处理，否则继续调用keyProcer.push。
keyProcer.push将未过时的统计信息丢进queue中。
worker端会开启指定数量的KeyConsumer，不断消费queue中的统计数据。根据统计数据的类型调用KeyListener的removeKey和newKey。
KeyListener的removeKey和newKey方法对Cache中的滑动窗口SlidingWindow进行删除或者累加，删除或者达到一定访问数就会推送到根据appname选出所有client进行推送。
京东的hotkey处理是通过计数来动态判断是否为hotkey，然后缓存再本地内存中，做到毫秒级的scale out。那还有没有其他解决方案？下面是我的观点：
1.如果面对一些缓存key很少的场景，比如活动页信息（同时进行的活动页不可能超过1000），完全就可以直接将缓存放在本地内存中，到了刷新时间就从redis拉取最新缓存即可，不需要动态计算hotkey。也就是常见的多级缓存。
2.同样是动态判断hotkey，但会将hotkey迁移到专门的、更多节点、更高性能的hotkey redis集群中，集群中每个节点都有同一个hotkey缓存，这样就可以做到请求的分散，避免流量都流向同一个redis节点，判断是hotkey就去hotkey集群中取，不需要存在本地内存中了，维护起来会比较简单。
❹ 手机怎么将字节码反编译为源码
1、JD-GUI：一款免费的Java反编译工具，可以将.class文件反编译为Java源代码文件，能在手机上使用。
2、jadx：一款开源的AndroidAPK反编译工具，可以将APK包中的.dex文件反编译成Java源代码文件，能在手机上使用。
❺ JD_GUI查看反编译后的源码为什么会变成字节码
反编译后都是汇编指令，很难看的，没有相当的功底和耐心，一般都会望而却步