数据库指标

❶ MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS

今天，我们将深入探讨MySQL数据库及其他数据库的三个关键性能指标：TPS（每秒事务处理数）、QPS（每秒查询率）与IOPS（每秒输入输出次数）。

首先，我们来谈谈TPS（Transactions Per Second），这是衡量服务器每秒处理事务数量的指标。一个事务被定义为客户机向服务器发送请求，并在服务器回应后结束计时，用于计算完成的事务个数。TPS一般用作衡量系统处理能力的指标，系统整体性能取决于处理能力最低模块的TPS值。

接下来，我们了解QPS（Queries Per Second），它衡量特定查询服务器在给定时间内处理请求的流量。QPS也是系统吞吐能力的关键指标之一，对应每秒响应请求数，表明服务器的最大处理能力。

最后，我们探讨IOPS（Input/Output Per Second），这是衡量磁盘性能的重要指标。IOPS表示单位时间内系统能处理的I/O请求数量，关键在于衡量随机读写频繁的应用，如OLTP（Online Transaction Processing），其性能受IOPS指标影响显着。磁盘性能的关键因素包括寻道时间、旋转延迟与数据传输时间，其中，寻道时间与旋转延迟对IOPS影响最大。

要计算磁盘的最大IOPS，我们可使用公式：IOPS = 1000 ms / (Tseek + Trotation)，忽略数据传输时间。举例而言，对于7200 rpm、10K rpm、15K rpm的磁盘，其最大IOPS理论值分别为：333.33、333.33、200。

评估数据库性能时，需要结合实际应用负载特征，选择合适的IOPS指标进行测试与分析，以此选择最佳的存储介质与软件系统。

❷ 数据库性能监视的主要指标有

数据库性能监视的指标主要有：
1.吞吐量：数据库的处理能力,开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。我们对数据库抱有很高的期望;我们希望它们能够可靠地存储数据并处理我们向它们提出的所有查询，这可能是一天中的一次大量查询，或者是用户整天的数百万次查询。吞吐量可以告诉您具体的处理情况。
2.执行时间：数据库完成工作需要多长时间这个指标看起来很明显，但往往被忽视了。您不仅想知道数据库收到了多少请求，还想了解数据库在每个请求上花费了多长时间。然而，使用上下文来处理执行时间非常重要：对于像InfluxDB这样的时间序列数据库而言，缓慢可能意味着毫秒，对凯雹于像MySQL这样的关系数据库的SLOW_QUERY变量默认值是10秒。
3.并发：数据库同时执行了多少个作业，一旦您知道数据库处理了多少请求以及每个请求需要多长时间，您就需要添加一层复杂性以开始从这些指标中获取实际价值。并发任务的数量会改变数据库资源的使用方式。当您考虑连接数和线程数等事项时，您将开始更全盯掘帆面地了解数据库指标。并发还可以影响延迟，其不仅包括完成任务所花费的时间（执行时间），还包括任务在处理之散租前需要等待的时间。
4.利用率：数据库繁忙的时间百分比是多少,利用率是描述吞吐量，执行时间和并发性的高峰值时，用于确定数据库可用的频率,或者，数据库忙于响应请求的频率。
此度量标准对于确定数据库的整体运行状况和性能特别有用。如果只有80％的时间可以响应请求，则可以重新分配资源，进行优化或以其他方式进行更改以更接近高可用性。