查找算法程序
‘壹’ 编写顺序查找算法的程序
查找算法集：顺序查找、二分查找、插值查找、动态查找(数组实现、链表实现)
// search.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include "LinkTable.h"
#define MAX_KEY 500
//------------------------------数组实现部分----------------------------------
/**//*
无序数组顺序查找算法函数nsq_Order_Search<用数组实现>
参数描述：
int array[] :被查找数组
int n :被查找数组元素个数
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: nsq_Order_Search = -1
否则: nsq_Order_Search = key数组下标
*/
int nsq_Order_Search(int array[],int n,int key)
...{
int i;
array[n] = key;
/**//*for循环后面的分号必不可少*/
for(i=0;key!=array[i];i++);
return(i<n?i:-1);
}
/**//*
有序数组顺序查找算法函数sq_Order_Search<用数组实现>
参数描述：
int array[] :被查找数组
int n :被查找数组元素个数
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: sq_Order_Search = -1
否则: sq_Order_Search = key数组下标
*/
int sq_Order_Search(int array[],int n,int key)
...{
int i;
array[n] = MAX_KEY;
/**//*for循环后面的分号必不可少*/
for(i=0;key>array[i];i++);
if(i<n && array[i] == key)
return(i);
else
return(-1);
}
/**//*
有序数组二分查找算法函数sq_Dichotomy_Search0<用数组实现>
参数描述：
int array[] :被查找数组
int n :被查找数组元素个数
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: sq_Dichotomy_Search0 = -1
否则: sq_Dichotomy_Search0 = key数组下标
*/
int sq_Dichotomy_Search0(int array[],int n,int key)
...{
int low,high,mid;
low = 0;
high = n - 1;
while(low<=high)
...{
mid = (high+low)/2;
if(array[mid] == key)
return(mid);
/**//*key>array[mid] 表明要求查找的值在[mid+1,high]*/
/**//*否则,在[low,mid-1]*/
if(key > array[mid])
low = mid + 1;
else
high = mid - 1;
}
return(-1);
}
/**//*
有序数组插值查找算法函数sq_Dichotomy_Search1<用数组实现>
(插值查找算法是二分查找算法的改进)
参数描述：
int array[] :被查找数组
int n :被查找数组元素个数
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: sq_Dichotomy_Search1 = -1
否则: sq_Dichotomy_Search1 = key数组下标
*/
int sq_Dichotomy_Search1(int array[],int n,int key)
...{
int low,high, //二分数组的上,下标
pos; //查找码的大致(估算)位置
low = 0;
high = n-1;
while(low <= high)
...{
pos = (key-array[low])/(array[high]-array[low])*(high-low)+low;
/**//*找到关键值,中途退出*/
if(key == array[pos])
return(pos);
if(key > array[pos])
low = pos + 1;
else
high = pos - 1;
}
/**//*没有找到,返回-1*/
return(-1);
}
//------------------------------数组实现部分----------------------------------
//------------------------------链表实现部分----------------------------------
/**//*
无序链表顺序查找算法函数nlk_Order_Serach<用链表实现>
[查找思想:遍历链表的所有节点]
参数描述：
Node *head :被查找链表的首指针
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: nlk_Order_Serach = NULL
否则: nlk_Order_Serach = 键值为key的节点的指针
*/
Node *nlk_Order_Serach(Node *head,int key)
...{
for(;head!=NULL && head->data != key;head = head->link);
return(head);
}
/**//*
有序链表顺序查找算法函数lk_Order_Serach<用链表实现>
[查找思想:依次遍历链表的节点,发现节点不在key的范围时提前结束查找]
参数描述：
Node *head :被查找链表的首指针
int key :被查找的关键值
返回值:
如果没有找到: lk_Order_Serach = NULL
否则: lk_Order_Serach = 键值为key的节点的指针
*/
Node *lk_Order_Search(Node *head,int key)
...{
for(;head!=NULL && head->data < key;head=head->link);
/**//*当遍历指针为NULL或没有找到键值为key的节点,返回NULL(表明没有找到)*/
/**//*否则,返回head(表明已经找到)*/
return(head==NULL || head->data != key ? NULL : head);
}
/**//*
有序链表动态查找算法函数lk_Dynamic_Search<用链表实现>
[查找思想:依次遍历链表的节点,发现节点不在key的范围时提前结束查找]
参数描述：
Node *head: 被查找链表的首指针
Node **p; 键值为key的节点的前驱指针(回传参数)
Node **q: 键值为key的节点指针(回传参数)
int key : 被查找的关键值
注意:
当 *p == NULL 且 *q != NULL,链表的首节点键值为key
当 *p != NULL 且 *q != NULL,链表的中间(非首,尾)节点键值为key
当 *p != NULL 且 *q == NULL,链表的尾节点键值为key
当 *p == NULL 且 *q == NULL,链表是空链表
*/
void lk_Dynamic_Search(Node *head,Node **p,Node **q,int key)
...{
Node *pre,*cur;
pre = NULL;
cur = head;
for(;cur != NULL && cur->data < key;pre = cur,cur = cur->link)
*p = pre;
*q = cur;
}
/**//*
有序链表动态插入算法函数lk_Dynamic_Insert<用链表实现>
参数描述：
Node *head: 被插入链表的首指针
int key : 被插入的关键值
返回值:
lk_Dynamic_Search = 插入键值为key的节点后的链表首指针
*/
Node *lk_Dynamic_Insert(Node *head,int key)
...{
Node
*x, //插入节点的前驱节点
*y, //插入节点的后续节点
*p; //插入的节点
p = (Node *)malloc(sizeof(Node));
p->data = key;
p->link = NULL;
lk_Dynamic_Search(head,&x,&y,key);
if(x==NULL)
...{
p->link = x;
head = p;
}
else
...{
p->link = x->link;
x->link = p;
}
ListLinkTable(head,"插入节点");
return(head);
}
/**//*
有序链表动态删除算法函数lk_Dynamic_Delete<用链表实现>
参数描述：
Node *head: 被删除链表的首指针
int key : 被删除的关键值
返回值:
lk_Dynamic_Delete = 删除键值为key的节点后的链表首指针
*/
Node *lk_Dynamic_Delete(Node *head,int key)
...{
Node *x, //删除节点的前驱节点
*y; //删除的节点
lk_Dynamic_Search(head,&x,&y,key);
if(x==NULL)
/**//*因为x=NLLL时,y指向首指针*/
head = y->link;
else
x->link = y->link;
free(y);
ListLinkTable(head,"删除节点");
return(head);
}
//------------------------------链表实现部分----------------------------------
int main(int argc, char* argv[])
...{
Node *head;
//Node *p,*x,*y;
int KEY;
int count,i;
//int result;
KEY = 11;
//PrintArrayValue(TestArray2,DEFAULT_ARRAY_SIZE,"原始");
//result = sq_Dichotomy_Search1(TestArray2,DEFAULT_ARRAY_SIZE,KEY);
//printf("查找结果是：数组[%d] = %d ",result,TestArray2[result]);
head = CreateLinkTable(DEFAULT_ARRAY_SIZE,TestArray2);
ListLinkTable(head,"原始");
/**//*
p = lk_Order_Search(head,KEY);
if(p==NULL)
printf(" 查找结果是：指定链表中没有[数据域 = %d]的节点! ",KEY);
else
printf(" 查找结果是：节点.Data = %d 节点.Link = %d 节点.Addr = %d ",p->data,p->link,p);
*/
printf("输入插入节点的个数： ");
scanf("%d",&count);
for(i=0;i<count;i++)
...{
printf("输入插入节点的数据域： ");
scanf("%d",&KEY);
lk_Dynamic_Insert(head,KEY);
}
do
...{
printf("输入删除节点的数据域： ");
scanf("%d",&KEY);
lk_Dynamic_Delete(head,KEY);
}while(head!=NULL);
printf(" 应用程序正在运行...... ");
return 0;
}
‘贰’ 怎样写二分查找算法的程序（用C语言实现）
我用一个子函数实现的，主函数你自己写，对你又好处，需要传入一个数组和数组长度n以及要查找的数,如果查找成功，返回x在数组中的位置，否则返回-1
int search(int *a,int x)
{ int low=0,high=n-1,mid,flag=-1;
while(low<=high)
{ mid=(low+high)/2;
if(a[mid]==x) return mid;
else if(a[mid]>low) low=mid+1;
else high=mid-1;
}
return flag;
}
‘叁’ 什么是演示程序比如要求编写查找算法的演示程序，意思就是编一个程序，可以实现查找算法的功能就行吗
就是demo
一般是个有需要界面的假程序，先做出个样子，让人家知道你能做成什么结果
比如人家要你做一个酒店管理系统，给你一堆要求
你的demo就是一个界面，上面是具体这些要求的实现结果
各种表格，各种录入界面
至于怎么实现的，是后面再说的，里面不需要有真正的功能
你说的查找算法也是这样
有个界面，是查找参数
然后有个结果界面，是查找的结果
至于具体算法，后面再说，现在都弄好了，那还怎么说是演示呢？
‘肆’ 哈希查找算法程序
查找算法
基本要求：
（1）设计一个菜单将实现的查找算法的名字显示出来，并提示用户对查找算法进行选择；
（2）分别实现顺序查找、二分查找（折半查找）、二叉排序树、哈希查找；
（3）哈希函数采用除留余数发，解决冲突的方法大家任选择一种；
（4）二叉排序树必须实现构建、查找、插入、删除四个基本操作；
（5）输出各种排序的结果并进行比较。*/
#include<stdio.h>
#include<conio.h>
#include<stdlib.h>
#define MAX 20
typedef struct /*顺序结构数据类型*/
h.length++;
h.r[ }
else
if(k<l.r[mid].key) high=mid-1;
else low=mid +1;
}
if(i!=0)
{
printf("l.r[%d].key=%d\n",i,k);
printf("查找成功\n");
}
return ht;
}
void HashSearch(RecordHash ht) /*哈希查找*/
{
int k,i;
page_title("哈希查找");
printf("请输入要查找的关键字:");
scanf("%d",&k);
i=k%13;
if(ht.HashTable[i].key==k)
{
printf("ht.HashTable[%d].key=%d\n",i,k);
printf("查找成功\n");
}
else
{
i=i+1;
for(;i<MAX;i++)
if(ht.HashTable[i].key==k)
{
printf("ht.HashTable[%d].key=%d\n",i,k);
printf("查找成功\n");
break;
}
if(i==MAX) printf("查找失败\n");
}
return_confirm();
}
void main()
{
RecordList L1,L2;
BSTNode *pt;
RecordHash ht;
int k,i;
printf("\n创建顺序查找线性表,输入0则结束输入(可不按顺序输入)\n");
L1=creat1();
printf("\n创建二分查找线性表，输入0则结束输入(按递增顺序输入)\n");
L2=creat1();
printf("\n创建二叉排序树，输入0则结束输入\n");
pt=creat2();
printf("\n创建哈希表\n");
ht=creat3();
menu:page_title("请选择查找方式，输入0则结束输入");
printf("顺序查找请按1\n二分查找请按2\n二叉排序树查找请按3\n哈希查找请按4\n推出请按0\n");
switch(getch())
{
case '1':
SeqSearch(L1);
break;
case '2':
Binsrch(L2);
break;
case '3':
page_title("二叉排序树查找");
printf("请输入要查找的关键字:");
scanf("%d",&k);
SearchBST(pt,k);
break;
case '4':
HashSearch(ht);
break;
case '0':
exit(0);
default :
printf("输入错误，按任意键返回");
getch();
}
goto menu;
‘伍’ 课程设计 查找算法综合分析（C语言程序）
老大你在搞笑吧。。一天时间要别人给你一个完整的C程序？你平时都在干什么了？
‘陆’ 1. 如何在“查找算法程序”中针对查找成功的关键字统计并输出关键字的比较次数和数据移动次数的总和
假设10个数为：
12345678910
则其相关的查找次数为：
1 ----表示5需要查找一次，第一次二分中间数
22 ----2和8在第二个二分查找中
3333
444
总查找次数为1+2×2+3×4+4×3=29
所以平均查找长度为29/10=2.9
‘柒’ 查找算法有几种,怎么编程
大概有顺序查找，二分查找，堆查找，二叉树查找，散列查找等，老兄自己上网看看行吗？我实在没时间给你写代码，找本数据结构看看吧
‘捌’ 请教：用JAVA编一个基本查找算法效率比较的程序。
<script>
Array.prototype.swap = function(i, j)
{
var temp = this[i];
this[i] = this[j];
this[j] = temp;
}
Array.prototype.bubbleSort = function()
{
for (var i = this.length - 1; i > 0; --i)
{
for (var j = 0; j < i; ++j)
{
if (this[j] > this[j + 1]) this.swap(j, j + 1);
}
}
}
Array.prototype.selectionSort = function()
{
for (var i = 0; i < this.length; ++i)
{
var index = i;
for (var j = i + 1; j < this.length; ++j)
{
if (this[j] < this[index]) index = j;
}
this.swap(i, index);
}
}
Array.prototype.insertionSort = function()
{
for (var i = 1; i < this.length; ++i)
{
var j = i, value = this[i];
while (j > 0 && this[j - 1] > value)
{
this[j] = this[j - 1];
--j;
}
this[j] = value;
}
}
Array.prototype.shellSort = function()
{
for (var step = this.length >> 1; step > 0; step >>= 1)
{
for (var i = 0; i < step; ++i)
{
for (var j = i + step; j < this.length; j += step)
{
var k = j, value = this[j];
while (k >= step && this[k - step] > value)
{
this[k] = this[k - step];
k -= step;
}
this[k] = value;
}
}
}
}
Array.prototype.quickSort = function(s, e)
{
if (s == null) s = 0;
if (e == null) e = this.length - 1;
if (s >= e) return;
this.swap((s + e) >> 1, e);
var index = s - 1;
for (var i = s; i <= e; ++i)
{
if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index);
}
this.quickSort(s, index - 1);
this.quickSort(index + 1, e);
}
Array.prototype.stackQuickSort = function()
{
var stack = [0, this.length - 1];
while (stack.length > 0)
{
var e = stack.pop(), s = stack.pop();
if (s >= e) continue;
this.swap((s + e) >> 1, e);
var index = s - 1;
for (var i = s; i <= e; ++i)
{
if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index);
}
stack.push(s, index - 1, index + 1, e);
}
}
Array.prototype.mergeSort = function(s, e, b)
{
if (s == null) s = 0;
if (e == null) e = this.length - 1;
if (b == null) b = new Array(this.length);
if (s >= e) return;
var m = (s + e) >> 1;
this.mergeSort(s, m, b);
this.mergeSort(m + 1, e, b);
for (var i = s, j = s, k = m + 1; i <= e; ++i)
{
b[i] = this[(k > e || j <= m && this[j] < this[k]) ? j++ : k++];
}
for (var i = s; i <= e; ++i) this[i] = b[i];
}
Array.prototype.heapSort = function()
{
for (var i = 1; i < this.length; ++i)
{
for (var j = i, k = (j - 1) >> 1; k >= 0; j = k, k = (k - 1) >> 1)
{
if (this[k] >= this[j]) break;
this.swap(j, k);
}
}
for (var i = this.length - 1; i > 0; --i)
{
this.swap(0, i);
for (var j = 0, k = (j + 1) << 1; k <= i; j = k, k = (k + 1) << 1)
{
if (k == i || this[k] < this[k - 1]) --k;
if (this[k] <= this[j]) break;
this.swap(j, k);
}
}
}
function generate()
{
var max = parseInt(txtMax.value), count = parseInt(txtCount.value);
if (isNaN(max) || isNaN(count))
{
alert("个数和最大值必须是一个整数");
return;
}
var array = [];
for (var i = 0; i < count; ++i) array.push(Math.round(Math.random() * max));
txtInput.value = array.join("\n");
txtOutput.value = "";
}
function demo(type)
{
var array = txtInput.value == "" ? [] : txtInput.value.replace().split("\n");
for (var i = 0; i < array.length; ++i) array[i] = parseInt(array[i]);
var t1 = new Date();
eval("array." + type + "Sort()");
var t2 = new Date();
lblTime.innerText = t2.valueOf() - t1.valueOf();
txtOutput.value = array.join("\n");
}
</script>
<body onload=generate()>
<table style="width:100%;height:100%;font-size:12px;font-family:宋体">
<tr>
<td align=right>
<textarea id=txtInput readonly style="width:100px;height:100%"></textarea>
</td>
<td width=150 align=center>
随机数个数<input id=txtCount value=500 style="width:50px"><br><br>
最大随机数<input id=txtMax value=1000 style="width:50px"><br><br>
<button onclick=generate()>重新生成</button><br><br><br><br>
耗时(毫秒)：<label id=lblTime></label><br><br><br><br>
<button onclick=demo("bubble")>冒泡排序</button><br><br>
<button onclick=demo("selection")>选择排序</button><br><br>
<button onclick=demo("insertion")>插入排序</button><br><br>
<button onclick=demo("shell")>谢尔排序</button><br><br>
<button onclick=demo("quick")>快速排序(递归)</button><br><br>
<button onclick=demo("stackQuick")>快速排序(堆栈)</button><br><br>
<button onclick=demo("merge")>归并排序</button><br><br>
<button onclick=demo("heap")>堆排序</button><br><br>
</td>
<td align=left>
<textarea id=txtOutput readonly style="width:100px;height:100%"></textarea>
</td>
</tr>
</table>
</body>
这个代码是放在DREAMWEAVER <head></head>标签里面
‘玖’ 如何在matlab官网上查找算法的源程序
matlab自带的有遗传算法工具箱，也就是两个函数，分别是
x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
options = gaoptimset('param1',value1,'param2',value2,...)在帮助文件（doc
ga/gaoptimset）里面自己好还看看它的用法就可以了，每一个参数都有详细的说明，应该可以帮助到你。
‘拾’ VB6程序：查找算法
Private Sub Command1_Click()
a = Array(5, 13, 19, 21, 37, 56, 64, 75, 80, 88, 92)
For i = 0 To 10
If a(i) = 88 Then Print i + 1
Next i
End Sub