hdfs源码分析
⑴ hadoop hdfs 源码怎么看
在使用Hadoop的过程中，很容易通过FileSystem类的API来读取HDFS中的文件内容，读取内容的过程是怎样的呢？今天来分析客户端读取HDFS文件的过程，下面的一个小程序完成的功能是读取HDFS中某个目录下的文件内容，然后输出到控制台，代码如下：
[java] view plain
public class LoadDataFromHDFS {
public static void main(String[] args) throws IOException {
new LoadDataFromHDFS().loadFromHdfs("hdfs://localhost:9000/user/wordcount/");
}
public void loadFromHdfs(String hdfsPath) throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();
Path hdfs = new Path(hdfsPath);
FileSystem in = FileSystem.get(conf);
//in = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);//这两行都会创建一个DistributedFileSystem对象
FileStatus[] status = in.listStatus(hdfs);
for(int i = 0; i < status.length; i++) {
byte[] buff = new byte[1024];
FSDataInputStream inputStream = in.open(status[i].getPath());
while(inputStream.read(buff) > 0) {
System.out.print(new String(buff));
}
inputStream.close();
}
}
}
FileSystem in = FileSystem.get(conf)这行代码创建一个DistributedFileSystem，如果直接传入一个Configuration类型的参数，那么默认会读取属性fs.default.name的值，根据这个属性的值创建对应的FileSystem子类对象，如果没有配置fs.default.name属性的值，那么默认创建一个org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem类型的对象。但是这里是要读取HDFS中的文件，所以在core-site.xml文件中配置fs.default.name属性的值为hdfs://localhost:9000，这样FileSystem.get(conf)返回的才是一个DistributedFileSystem类的对象。 还有一种创建DistributedFileSystem这种指定文件系统类型对像的方法是使用FileSystem.get(Configuration conf)的一个重载方法FileSystem.get(URI uri, Configuration)，其实调用第一个方法时在FileSystem类中先读取conf中的属性fs.default.name的值，再调用的FileSystem.get(URI uri, Configuration)方法。
⑵ 《Hadoop技术内幕深入解析MapRece架构设计与实现原理》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《Hadoop技术内幕》（董西成）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：Hadoop技术内幕
作者：董西成
豆瓣评分：8.4
出版社：机械工业出版社
出版年份：2013-5
页数：332
内容简介：
《Hadoop技术内幕:深入解析MapRece架构设计与实现原理》内容简介：“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapRece的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析MapRece架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapRece的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapRece运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapRece框架等高级主题和内容。《Hadoop技术内幕:深入解析MapRece架构设计与实现原理》适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
海报：
作者简介：
作者信息请参考他的技术博客：http://dongxicheng.org/ 和该书的官方宣传网站：http://hadoop123.com/
⑶ hadoop 源代码 从哪里可以找到啊怎么下载，说详细一点谢谢
你可以用SVN软件在这里同步到最新的代码：
http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop
其实你同步你研究领域的分支就可以了，全同步实在太大了。
SVN软件可以用Tortoise SVN，使用方法一下就可以了。
当然也可以到cloudera或Yahoo!的hadoop官网的download链接去下载。
⑷ hadoop的特点
通俗来讲，Hadoop是由Apache软件基金会所开发出来的开放源代码分布式计算技术，是专门针对大量且结构复杂的大数据分析所设计，其目的不是为了瞬间反应、撷取和分析数据，而是通过分布式的数据处理模式，大量扫描数据文件以产生结果。其在效能与成本上均具有优势，再加上可通过横向扩充，易于应对容量增加的优点，因而备受瞩目。Hadoop不需要使用商业服务器，一般在个人计算机上就能运转。用户可利用网络连接两台以上的电脑组成服务器群，即所谓的“丛集”，丛集内的主机会分工合作处理数据。随着需要处理的数据量越来越大，只要不断增加计算机数量，而不需修改应用程序代码，就能立即提高Hadoop的运算能力。总而言之，Hadoop可以用更低的成本，得到更高的运算效能，提高数据分析的能力，也难怪有些人称Hadoop为大数据的救星，这说法虽然夸张，但却有几分真实，因为通过Hadoop，就算资金不够雄厚的个人或组织，也能分析大量的结构与非结构数据。
⑸ 怎么对hadoop源码进行优化
自己修改hadoop源码，然后自己打包替换原来的包就可以了
⑹ CDH版的hadoop有没有源码提供
首先，不得不说，hadoop发展到现在这个阶段，代码已经变得非常庞大臃肿，如果你直接阅读最新版本的源代码，难度比较大，需要足够的耐心和时间，所以，如果你觉得认真一次，认真阅读一次hadoop源代码，一定要有足够的心理准备和时间预期。 其次，需要注意，阅读Hadoop源代码的效率，因人而异，如果你有足够的分布式系统知识储备，看过类似的系统，则能够很快地读它的源代码进行通读，并快速切入你最关注的局部细节，比如你之前看过某个分布式数据库的源代码，对分布式系统的网络通信模块，调度模块等有一定了解，这对阅读hadoop源代码有极大帮助；如果你是一个初学者，对hadoop一无所知，只了解一些java语法，那阅读hadoop源代码是极具挑战的一件事情，尤其是从无到开始入门的过程，是极度煎熬和困惑的，这时候需要你在阅读代码过程中，不断补充缺乏的相关知识（比如RPC，NIO，设计模式等），循序渐进，直到入门。 接下来进入主题，说一下阅读源代码的个人经验。由于我也是从无到入门，再到修改源代码，逐步过渡的，所以，对于很多人而言，具有借鉴意义。 ============ 第一个阶段：学习hadoop基本使用和基本原理，从应用角度对hadoop进行了解和学习 这是第一个阶段，你开始尝试使用hadoop，从应用层面，对hadoop有一定了解，比如你可以使用hadoop shell对hdfs进行操作，使用hdfs API编写一些程序上传，下载文件；使用MapRece API编写一个数据处理程序。一旦你对hadoop的基本使用方法比较熟悉了，接下来可以尝试了解它的内部原理，注意，不需要通过阅读源代码了解内部原理，只需看一些博客，书籍，比如《Hadoop权威指南》，对于HDFS而言，你应该知道它的基本架构以及各个模块的功能；对于MapRece而言，你应该知道其具体的工作流程，知道partition，shuffle，sort等工作原理，可以自己在纸上完整个画完maprece的流程，越详细越好。 在这个阶段，建议你多看一些知名博客，多读读《hadoop权威指南》（可选择性看相关的几章）。如果你有实际项目驱动，那是再好不过了，理论联系实际是最好的hadoop学习方法；如果你没有项目驱动，那建议你不要自己一个人闷头学，多跟别人交流，多主动给别人讲讲，最好的学习方式还是“讲给别人听”。 ============ 第二个阶段：从无到入门，开始阅读hadoop源代码 这个阶段是最困苦和漫长的，尤其对于那些没有任何分布式经验的人。 很多人这个阶段没有走完，就放弃了，最后停留在hadoop应用层面。 这个阶段，第一件要做的事情是，选择一个hadoop组件。如果你对分布式存储感兴趣，那么你可以选择HDFS，如果你读分布式计算感兴趣，你可以选择MapRece，如果你对资源管理系统感兴趣，你可以选择YARN。 选择好系统后，接下来的经历是最困苦的。当你把hadoop源代码导入eclipse或intellij idea，沏上一杯茶，开始准备优哉游哉地看hadoop源代码时，你懵逼了：你展开那数不尽的package和class，觉得无从下手，好不容易找到了入口点，然后你屁颠屁颠地通过eclipse的查找引用功能，顺着类的调用关系一层层找下去，最后迷失在了代码的海洋中，如同你在不尽的压栈，最后栈溢出了，你忘记在最初的位置。很多人经历过上面的过程，最后没有顺利逃出来，而放弃。 如果你正在经历这个过程，我的经验如下：首先，你要摸清hadoop的代码模块，知道client，master，slave各自对应的模块（hadoop中核心系统都是master/slave架构，非常类似），并在阅读源代码过程中，时刻谨记你当前阅读的代码属于哪一个模块，会在哪个组件中执行；之后你需要摸清各个组件的交互协议，也就是分布式中的RPC，这是hadoop自己实现的，你需要对hadoop RPC的使用方式有所了解，然后看各模块间的RPC protocol，到此，你把握了系统的骨架，这是接下来阅读源代码的基础；接着，你要选择一个模块开始阅读，我一般会选择Client，这个模块相对简单些，会给自己增加信心，为了在阅读代码过程中，不至于迷失自己，建议在纸上画出类的调用关系，边看边画，我记得我阅读hadoop源代码时，花了一叠纸。注意，看源代码过程中，很容易烦躁不安，建议经常起来走走，不要把自己逼得太紧。 在这个阶段，建议大家多看一些源代码分析博客和书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列丛书（轩相关网站：Hadoop技术内幕）就是最好的参考资料。借助这些博客和书籍，你可以在前人的帮助下，更快地学习hadoop源代码，节省大量时间，注意，目前博客和书籍很多，建议大家广泛收集资料，找出最适合自己的参考资料。 这个阶段最终达到的目的，是对hadoop源代码整体架构和局部的很多细节，有了一定的了解。比如你知道MapRece Scheler是怎样实现的，MapRece shuffle过程中，map端做了哪些事情，rece端做了哪些事情，是如何实现的，等等。这个阶段完成后，当你遇到问题或者困惑点时，可以迅速地在Hadoop源代码中定位相关的类和具体的函数，通过阅读源代码解决问题，这时候，hadoop源代码变成了你解决问题的参考书
⑺ 大数据处理系统 hadoop源代码情景分析 怎么样
同学们好，导生好：（鞠躬）
首先，我很荣幸能能够站在这里，和这么多的想为大家服务的同学们一起竞选班委职务。我今天要竞选的职位是心理委员。恩，大家看到我的稿子很简陋吧（一张皱巴巴的纸），在这里，我想要说明一下情况。这是我有生以来第三次上台正式演讲。我相信，这对在下面的身经百战的同学们来说，我肯定是个菜鸟。但是，我们大家都是freshman——大学新生嘛，只是我更fresh而已，没什么的，我认为。我不相信我就不能把这个工作做好。他们多的也许更多的是经验，而我更多的则是热情和耐心。
接下来，我想要说明我来竞选这个职位的原因。 我听我的一个朋友说，心理委员的事不多，任务少i，不大重要。但是呢，我不这样认为，为什么呢？请看“心理”可拆分为“心，王，里”，也就是说，心，里的中间是王字。说明心里是很重要的。我们心里想的是我们的思维吧，我们的思维决定我们的态度和行为，行为决定一切，态度决定人生的高度。当一个好的心理委员，帮同学们排遣心理问题，解决心理的疙瘩，让同学的变得更加坚强乐观，从而更好的生活学习工作。所以，心理委员的意义和重要性是很大的。
第二，我刚才说到，我这是第三次在台上正式演讲，这是我我对我自己的一大挑战和改变。总结出来就是改变自己。英国天主教会的墓志铭上这样写着：“我只有先改变自己，然后可以去影响家人，才可能去改变社会，最终改变我的国家。”在这个漫长的暑假，我花了一个月的时间来等待结果，一个月的时间来悲痛，一个月的时间来思考，我以后到底该怎么走，怎么办，怎么在社会中立足。今天，我能够站在这里，我想，我做到了我的第一点要求，就是改变自己。在这里，我想要补充一下这个改变，并不是要说改变成对立的，而是完善和挑战自己。
第三，说到暑假和学校，我想应该有人来的时候和我一样的心情。我记得我那天和我的朋友说的最多的一句话就是：“我现在的心情不是后悔，而是凄凉。”但是，这种心情很快就消减了。很重要的原因就是我在11号的时候，去参加了学校学生会和校团委的招新。那天，人很多，有很多优秀的人才。有很多优秀到我们再怎么努力都无法达到的优秀。然后，我就想，为什么觉得凄凉呢，是觉得自己有才能，在这里是埋没了吧，觉得在这里特委屈吧。但是，如果自己真的是人才，就把自己 彰显出来吧，把你自己的能力展示出来，而不是金屋藏娇。是金子，总是要发光的，我们要相信这一点。虽然，在这个社会上，只看文凭的现象还是存在，但是，企业为了发展，一定要注重我们的能力的。所以，我们要有信心，然后，去努力。现在的我们，既然在这里，就已经没有如果没有当年没有曾今了，我们要做的就是不断完善后的一个全新的自己。
我以前耍得很好的朋友，他们都觉得我很奇怪。他们说，看你平时蹦蹦跳跳笑得没心没肺的，咋写的东西就是那个啥青春伤感文学之类的东西。我觉得这并不是一种矛盾。因为我一直信奉一句话，就是“消极是一种态度，而积极是一种人生态度。”我们可以做最坏的打算，求最小的功利，但是，一定要做最大的努力，有最大和激情和勇气。这是我的理解。
如果，我当选了心理委员，我一定会利用课余时间，用QQ，短信等手段，多找找同学聊天，更多的了解大家；同时，我很愿意倾听大家的烦恼，帮大家排忧解难。我会去看一些心理方面的专业书，用科学的方法帮助大家。由于时间仓促，我真的不了解心理委员具体的工作是什么，所以，一些具体的方案我希望在以后去指定实施。
如果我没有当选，也没有关系，毕竟我是新手，还应该更多的学习。不管怎样，我都希望，我的这两句话，都能帮助你们。“改变自己（完善和挑战）和消极是一种态度，而积极是一种人生态度。”
好，以上是我的全部发言。谢谢大家。
⑻ 如何通过eclipse查看，阅读hadoop2.4源码
1.导入查看hadoop源码
(1)选择Existing Projects into Workspace
(2)选择源码路径
(3)查看源码
这样我们就完成了全部的内容。
2.阅读hadoop源码
其中比较常用的：
Open Call Hierarchy：
用Open Call
Hierarchy可以查看方法的调用层次。如果想知道一个方法在别的什么地方被调用了，这个功能就很好用了，实际中也很常用，比如要重构一个方法时，想
知道他对其它什么地方可能有影响，就可以用这个功能。在方法名上点击右键，选择Open Type
Hierarchy即可，快捷键是Ctrl+Alt+H。可以在Call Hierarchy窗口看到方法的调用层次的导航。
Open Type Hierarchy：
用Open Type Hierarchy可以查看类的继承关系，可以在Hierarchy窗口看到继承层次的导航。在方法或类名上点击右键，选择Open
Type Hierarchy即可，快捷键是F4。
介绍完毕，这里在介绍一些其他的跟踪源码的方法：
1、 用Open Declaration可以查看类、方法和变量的声明。这是最常用的一个功能了，如果在要追踪的对象上点右键，选择Open
Declaration，可以跳转到其声明的地方。这个功能有个快捷键是F3，当然你也可以按住Ctrl键，鼠标移过去会变成一个小手，单击就可以了。
2、用Open Super
Implemention可以查看当前方法在父类中的实现或接口中的声明(前提是该方法是对父类或接口中相应方法的重写)，在方法名上点击右键，选择Open Super
Implemention即可。
3、 最后介绍一个超级好用的功能，叫Open
Implemention，就是可以跳转到某个调用的方法的具体实现的地方去。为什么说这个是超级好用呢?用过Spring的人都知道，现在都提倡面向接
口编程，所以，如果使用Open
Declaration来追踪一个方法的调用的话，只会看到该方法在接口中的声明，而看不该方法在具体类中的实现，当然，可以使用Call
Hierarchy先得到该方法的整个的调用层次，然后再导航到具体的实现处，但操作有些麻烦了。
有了Open Implemention，就可以直接看到实现的代码了，在方法名上点击右键，选择Open
Implemention就可以了!只是要享受这个功能，可安装一个Eclipse插件，这里就不在详细介绍了。
⑼ hadoop源码是c语言写的吗
//******友情提示:如想速度快点,请改小_sleep(500)函数中参数***** #include #include #include #include #include const int H = 8; //地图的高 const int L = 16; //地图的长 char GameMap[H][L]; //游戏地图 int key; //按键保存 int sum = 1, over = 0; //蛇的长度, 游戏结束(自吃或碰墙) int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; //左、右、上、下的方向 int dy[4] = {-1, 1, 0, 0}; struct Snake //蛇的每个节点的数据类型 { int x, y; //左边位置 int now; //保存当前节点的方向, 0,1,2,3分别为左右上下 }Snake[H*L]; const char Shead = '@'; //蛇头 const char Sbody = '#'; //蛇身 const char Sfood = '*'; //食物 const char Snode = '.'; //'.'在地图上标示为空 void Initial(); //地图的初始化 void Create_Food(); //在地图上随机产生食物 void Show(); //刷新显示地图 void Button(); //取出按键,并判断方向 void Move(); //蛇的移动 void Check_Border(); //检查蛇头是否越界 void Check_Head(int x, int y); //检查蛇头移动后的位置情况 int main() { Initial(); Show(); return 0; } void Initial() //地图的初始化 { int i, j; int hx, hy; system("title 贪吃蛇"); //控制台的标题 memset(GameMap, '.', sizeof(GameMap)); //初始化地图全部为空'.' system("cls"); srand(time(0)); //随机种子 hx = rand()%H; //产生蛇头 hy = rand()%L; GameMap[hx][hy] = Shead; Snake[0].x = hx; Snake[0].y = hy; Snake[0].now = -1; Create_Food(); //随机产生食物 for(i = 0; i _= H || Snake[0].y = L) over = 1; } void Check_Head(int x, int y) //检查蛇头移动后的位置情况 { if(GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] == '.') //为空 GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] = '@'; else if(GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] == '*') //为食物 { GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] = '@'; Snake[sum].x = x; //新增加的蛇身为蛇头后面的那个 Snake[sum].y = y; Snake[sum].now = Snake[0].now; GameMap[ Snake[sum].x ][ Snake[sum].y ] = '#'; sum++; Create_Food(); //食物吃完了马上再产生一个食物 } else over = 1; }