钙化分析算法

❶ 学术分享丨陈韵岱教授：冠脉重度钙化处理的新技术

随着经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的不断发展，介入治疗面对的复杂病变越来越多，冠状动脉钙化病变因其常见性和影响性，成为了心血管介入医师面临的主要挑战之一，尤其是严重钙化病变。在第四届“儒道心学”国际心血管病学会议（CTCC 2022）中，陈韵岱教授分享了冠脉重度钙化的评估及处理策略，以及最新治疗手段。

冠脉钙化的影像评估是治疗过程中的重要环节。心脏CT在冠状动脉钙化检测及定量方面有重要作用，其CAC评分是心血管事件和死亡率的独立预测因子。传统的心电门控心脏非增强CT扫描耗时长，准确性受多种因素影响。如今，人工智能技术能完全自动化这项任务，显着节省时间并提高准确性。人工智能算法能自动计算CT扫描的CAC，并应用于心电门控心脏非增强CT、增强心脏CT及非增强胸部CT中，提高了重度钙化病变的诊断和分析能力。

冠脉造影结合半定量积分标准，为术者提供了更精确的决策依据。IVUS和OCT在钙化评分方面有着独特的作用，IVUS导管通过不同指标（如钙化角度、非旋磨治疗范围等）指导治疗，OCT通过钙化指数评分（CVI）来量化钙化程度，指导选择非旋磨或旋磨治疗。

冠脉钙化的治疗策略需针对不同情况采取个性化方案。钙化病变可能阻碍支架输送和扩张，因此准备过程尤为重要。病变准备包括内腔扩大和斑块消融，以改善血管顺应性和减少严重撕裂。目前的治疗选择包括非顺应性球囊、切割球囊、Angiosculpt球囊、激光、旋磨等。激光斑块消融系统、冠脉轨道旋磨术和冠脉血管内碎石术（IVL）等新技术展现了其在治疗重度钙化方面的潜力。

激光斑块消融系统适用于闭塞、支架内再狭窄、SVG、适度钙化、球囊治疗失败、开口病变和长病变等多种适应证。冠脉轨道旋磨术采用橄榄型带有钻石颗粒的旋磨头，通过选择性切割理论祛除钙化或纤维化的斑块。冠脉血管内碎石术（IVL）则通过发射器的放电产生声压波，选择性地使血管壁内的内膜和中膜钙化破裂，从而改善病变。

Shockwave IVL作为目前唯一对深层钙化病变有作用的技术，具有操作简单、易于推广普及等特点，为治疗重度钙化提供了新的选择。Disrupt CAD Ⅲ研究验证了IVL治疗钙化病变的安全性和有效性，显示其在严重钙化病变中的优势，降低围术期并发症发生率，并观察到极佳的最小支架面积、狭窄面积和支架扩张结局。

综上所述，应用多种影像技术评估冠脉钙化是治疗的关键，采取个性化策略针对不同钙化程度选择合适的治疗手段。微切割、切割球囊、旋磨和激光等方法适用于不同程度的钙化病变，而冠脉内冲击波能量系统则为深层钙化病变提供了有效治疗方案。

❷ svm在医学影像学中的应用

支持向量机（SVM）是一种强大的机器学习算法，在医学影像学中有着广泛的应用。下面是SVM在医学影像学中的应用。

1.疾病诊断：SVM在疾病诊断方面具有很高的价值。例如，在胸部X光片诊断中，SVM可以通过对图像进行分析，帮助医生识别出肺炎、肺癌等肺部疾病。通过对大量医学影像数据进行训练和学习，SVM可以不断提高诊断的准确性和可靠性。

6.个性化治疗：在个性化治疗方面，SVM可以帮助医生根据患者的个体差异和病情状况，制定出更加精准的治疗方案。通过对医学影像数据和其他临床数据进行综合分析，SVM可以帮助医生确定最佳的治疗方案，提高治疗效果和患者的生活质量。

支持向量机在医学影像学中具有广泛的应用价值。通过与医学影像数据的结合，SVM可以帮助医生提高疾病诊断的准确性和可靠性、病灶检测的敏感性和特异性、风险评估的准确性和预后判断的客观性等方面的能力。同时，SVM还可以加速药物研发和个性化治疗等方面的研究进程，为医学科学的发展提供强有力的支持。