焦炭产量算法

1. 下列财产物资中，（）可以采用技术推算法进行清查。

【答案】：C

技术推算法主要适用于那些大量成堆、价廉笨重且不能逐项清点的物资，如露天堆放的煤、砂石、焦炭等。选项AB都是采用实地盘点法，选项D采用发函询证的方法。

2. 焦炭综合指数是什么

焦炭综合指数是一个反映焦炭市场综合状况的重要指标。

焦炭综合指数具体涵盖多个方面，它是通过综合考虑焦炭市场的多个因素计算得出的。以下是详细解释：

一、定义与功能

焦炭综合指数反映了焦炭市场的整体运行状态。这一指数结合了焦炭的价格、供求状况、市场交易活跃度以及相关政策因素等多种信息，通过一定算法综合计算得出。它不仅为市场参与者提供了决策参考，也用于预测市场走势和行业发展动向。

二、计算因素

焦炭综合指数的计算涉及多个关键因素。其中，焦炭的价格是核心因素之一，包括现货价格和期货价格。此外，焦炭的供求状况也是计算指数时考虑的重要因素。市场交易的活跃度则通过交易量、交易金额等数据来反映。最后，相关政策因素，如环保政策、产能调控政策等，也会对焦炭市场产生影响，进而影响综合指数的计算。

三、市场应用

焦炭综合指数对于市场参与者具有重要意义。对于生产企业而言，通过关注这一指数，可以了解市场动态，制定合理的生产计划。对于贸易商和投资者，焦炭综合指数则是其进行贸易和投资决策的重要参考依据。同时，该指数还可以作为政府和行业监管机构制定政策时的参考依据之一。

总之，焦炭综合指数是一个反映焦炭市场综合状况的重要指标，它涵盖了价格、供求、交易活跃度以及政策等多个因素，为市场参与者提供了决策支持。通过对这一指数的分析，可以更好地了解焦炭市场的运行状况和发展趋势。

3. 【WOA-LSTM】基于WOA优化 LSTM神经网络预测研究（Matlab代码实现）

鲸鱼优化算法（WOA）是一种新群智能算法，具有简单原理和较少参数，强大全局搜索能力。其捕食过程可类比于特定问题优化，通过旋转、环绕和螺旋气泡攻击来实现。在捕食过程中，猎物位置对应最优解，鲸鱼通过收缩环绕和螺旋调整位置。此算法因其原理简单、参数少、全局搜索能力强，适用于处理非线性问题，能有效避免传统RNN梯度消失与爆炸问题。LSTM神经网络，通过增加记忆单元，实现记忆过往信息，增强学习能力，擅长处理非线性问题如配电网可靠性评估。

在LSTM模型中，参数选择直接影响评估精度。鲸鱼优化算法由于其优势，能更高效地对LSTM参数进行优化。研究展示了WOA-LSTM结合应用，用于窄带通信网网络时延预测、焦炭质量预测和配电网可靠性评估，证明其在处理此类非线性问题中的有效性和精确性。

以下为基于WOA优化的LSTM神经网络的Matlab代码实现。