百亿数据数据库
⑴ 国内做体育数据的哪些公司比较好
虎扑
广州大象
随着 体育 大数据的应用越来越深入，大数据的展现和统计也在过去数年发生了巨大的转变，用户和企业对于 体育 数据方面的需求也越来越大。但市面上到底有哪些信赖的提供商，他们的服务又有着什么异同呢？这个问题相信很多业内的从业者都未必能够一一解答。
国内市面上的顶尖 体育 数据服务商，数据基本都是主要来自于全球一线的数据采集商，目前至少有10多家顶级的数据源。国外相关产业起步比较早，发展也比较成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接这些就是比较大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored网站使用的就是他们的服务。此外还有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等数据服务接口不断涌现。
而国内的数据提供商一般会根据国内用户的使用习惯进行汇总、整合、处理，深入研究并进行本土化处理以及革新。目前网络、360、搜狗、虎扑、pp 体育 、网易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企业都有使用各家 体育 数据商所提供的服务。
国内 体育 数据提供商哪家强？一文为你清楚全解析
而目前比较具有优势的，分别有雷速 体育 、雷达 体育 、Sport DT和飞鲸 体育 数据等比较知名的公司，此外还有创冰 体育 、同道伟业和凯旋等。这些提供商都各有优劣，在接口易用性，稳定性，及时性和性价比方面对比的话，各自有不同的特点。
飞鲸 体育 数据：深耕 体育 数据领域十多年，数据准时性和实时性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客户量和交易量都在国内领先。产品线一直不断丰富，除了传统的强项足球，还增加了篮球、网球、美式足球甚至赛车等，品类一直在不断拓展，每年向用户提供3000+足球赛事、500+篮球赛事资料，还有多达30万场比赛的数据统计、机构指数、动画直播等数据。最近一年还新增了近期非常火热的电竞数据，覆盖了6款主流的电竞 游戏 。
纳米数据：雷速 体育 的B端产品，跟飞鲸 体育 的服务类似，增长趋势非常可观，发展非常迅速，是后起之秀，同样提供足球、篮球、电竞等赛事数据，其中包括了即时数据、即时指数、数据分析、情报分析、动画直播、数据库等综合性的 体育 数据服务。
创冰DATA：数据包括中超、中甲、亚冠、五大联赛和欧洲杯等，数据的覆盖面不算全面，篮球、网球等项目都没有涵盖。
同道伟业：数据主要覆盖国内的赛事，较为垂直和小众，基本专注足球的范畴。
国内 体育 数据提供商哪家强？一文为你清楚全解析
动画直播，也是各家大数据提供商针对 体育 比赛所提供的创新性服务。只能传统的文字直播产品，将比赛过程中球员的位置、事件、结果及发生的时间进行及时报道。但是单一、枯燥等局限性，使赛事的展示效果无法尽如人意。
随着互联网的告诉发展和用户日益增加的需求，Flash动画形式，趣味的设计直击文字直播的痛点，为用户提供更有趣直观的优质体验。
值得一提的是，飞鲸 体育 新推出的产品，使数据与视觉画面无缝衔接，大大渲染出观赛的现场模拟效果。逼真的比赛场景和现场气氛、声色俱全的视觉冲击，为用户提供足不出户即可观赛的高端完美体验。动画性比赛场面可以带来有趣的用户体验，基于HTML5标准设计的数据可视化产品，进一步扩大用户群的同时，还能更满足用户需求。
在 体育 数据重要性日益增加的情况之下，他将在未来的产品发展和用户获取中占据着非常重要性的地位 。
随着大数据时代的到来， 体育 数据越来越成为比赛内外一个重要的存在，而众多与 体育 相关的公司平台对 体育 数据的需求也越来越大，国外 体育 数据公司虽然数据量大，但价格也不是很友好，数据往往还会遭遇水土不服，而国内 体育 数据发展迅速，本土化后更适合国内的需求，在这方面做的比较好的就比如我们 纳米数据 。
纳米数据是亚洲地区优秀的 体育 数据服务商，致力于 体育 数据的本土化研究，为亚洲区 体育 媒体、 体育 产品、职业球队提供专业的数据服务。根据亚洲用户的使用习惯，在数据处理理念上进行了革新，并在中国引领了 体育 数据产品新体验。
纳米数据覆盖足球、篮球、网球、棒球、电竞等 20 余个 体育 项目，可提供包括比赛实时数据、 历史 统计数据、深度分析数据、动画直播等全维度数据服务。
纳米数据采集了近 20 年内全世界的比赛实况，运用大数据人工智能技术，建立了一个囊括全世界超过三万支球队、三十五万多场比赛及百亿条数据的数据库，在此基础上建立了超过 100 个满足各个场景需求的深度数据学习模型，可随着客户的使用，数据的丰富不断进化。
纳米数据具有最全数据，最快传输，高准确性，高稳定性数据规范，结构清晰，部署简单，定制化满足个性化业务需求，高端客户支持，7*24小时全力保障。
拿足球作为例子，数据涵盖赛前赛中以及统计数据，另外还有指数数据和资料库。其中包括实时数据，比赛事件，文字直播，球队球员统计等上百种数据。 并且动画直播是行业最全，具有低延迟、高还原、云传输的特点。
纳米数据的技术优势明显， 数据采集系统灵活、高效、强大。数据处理系统智能、安全、领先。数据传输系统实时、稳定、高兼容 。
完善的对接流程
应用场景在比分工具、 体育 资讯、知识付费、赛事直播等平台均有运用。 目前与我们合作的企业达到300多家。
万达 体育 阿里 体育 腾讯 体育 体奥动力 pp 体育 中视 体育 中奥 体育 cosi 智美 体育 久事 莱茵 体育 ，但自我感觉还是腾讯 体育 做的比较好点
我觉得目前雷速很不错，比如聊天和动画直播这块，但是要说看数据还是球琛好一点
推荐使用纳米数据，雷速就是他们提供的数据，即时性可以说全网最高了，比分是真的快。
目前大多数的 体育 公司都在用他们的数据，山东鲁能，天津泰达俱乐部也在用。
同道伟业
数据这块是腾讯 体育 。别的和他甚至没有可比性。
随着 体育 大数据的应用越来越深入，大数据的展现和统计也在过去数年发生了巨大的转变，用户和企业对于 体育 数据方面的需求也越来越大。但市面上到底有哪些信赖的提供商，他们的服务又有着什么异同呢？这个问题相信很多业内的从业者都未必能够一一解答。
国内市面上的顶尖 体育 数据服务商，数据基本都是主要来自于全球一线的数据采集商，目前至少有10多家顶级的数据源。国外相关产业起步比较早，发展也比较成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接这些就是比较大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored网站使用的就是他们的服务。此外还有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等数据服务接口不断涌现。
而国内的数据提供商一般会根据国内用户的使用习惯进行汇总、整合、处理，深入研究并进行本土化处理以及革新。目前网络、360、搜狗、虎扑、pp 体育 、网易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企业都有使用各家 体育 数据商所提供的服务。
国内 体育 数据提供商哪家强？一文为你清楚全解析
而目前比较具有优势的，分别有雷速 体育 、雷达 体育 、Sport DT和飞鲸 体育 数据等比较知名的公司，此外还有创冰 体育 、同道伟业和凯旋等。这些提供商都各有优劣，在接口易用性，稳定性，及时性和性价比方面对比的话，各自有不同的特点。
飞鲸 体育 数据：深耕 体育 数据领域十多年，数据准时性和实时性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客户量和交易量都在国内领先。产品线一直不断丰富，除了传统的强项足球，还增加了篮球、网球、美式足球甚至赛车等，品类一直在不断拓展，每年向用户提供3000+足球赛事、500+篮球赛事资料，还有多达30万场比赛的数据统计、机构指数、动画直播等数据。最近一年还新增了近期非常火热的电竞数据，覆盖了6款主流的电竞 游戏 。
纳米数据：雷速 体育 的B端产品，跟飞鲸 体育 的服务类似，增长趋势非常可观，发展非常迅速，是后起之秀，同样提供足球、篮球、电竞等赛事数据，其中包括了即时数据、即时指数、数据分析、情报分析、动画直播、数据库等综合性的 体育 数据服务。
创冰DATA：数据包括中超、中甲、亚冠、五大联赛和欧洲杯等，数据的覆盖面不算全面，篮球、网球等项目都没有涵盖。
同道伟业：数据主要覆盖国内的赛事，较为垂直和小众，基本专注足球的范畴。
国内 体育 数据提供商哪家强？一文为你清楚全解析
动画直播，也是各家大数据提供商针对 体育 比赛所提供的创新性服务。只能传统的文字直播产品，将比赛过程中球员的位置、事件、结果及发生的时间进行及时报道。但是单一、枯燥等局限性，使赛事的展示效果无法尽如人意。
随着互联网的告诉发展和用户日益增加的需求，Flash动画形式，趣味的设计直击文字直播的痛点，为用户提供更有趣直观的优质体验。
值得一提的是，飞鲸 体育 新推出的产品，使数据与视觉画面无缝衔接，大大渲染出观赛的现场模拟效果。逼真的比赛场景和现场气氛、声色俱全的视觉冲击，为用户提供足不出户即可观赛的高端完美体验。动画性比赛场面可以带来有趣的用户体验，基于HTML5标准设计的数据可视化产品，进一步扩大用户群的同时，还能更满足用户需求。
在 体育 数据重要性日益增加的情况之下，他将在未来的产品发展和用户获取中占据着非常重要性的地位 。
⑵ 数据库的都有什么特点
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：
（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：
（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。
（3）分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。
（4）修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。
（5）对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
（6）设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。
（7）对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
（8）启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。
⑶ 如何设计有几十亿张表和上百亿条的数据库，以40亿张表，100亿条/表为例 ，而且是无时无刻不在进行操。
腾讯和facebook使用的是完全不同的技术方案
facebook的数据库存储方式网上有介绍的，搜索下可以知道，采用的是云存储数据库
oracle之类的数据库，都有分布式部署的，背后都是n个机房，并且各地做了加速镜像，缓存是少不了的。而且到这种档次的数据库，基本上都是定制的，比如google一直在用自己开发的数据库
单表、单库、单台服务器的高性能基本上是到顶了，优化不仅仅是在数据库层面了，硬件、网络条件等等都是主要考虑的方面