人脑与算法

① 大脑是如何进行数据处理的

如果将人和计算机比较的话，确实有些相似之处：人的四肢和五官都是输入和输出设备，全身的神经网络相当于大脑的数据线，大脑左半区相当于CPU，海马体相当于内存。

大脑拥有各种处理算法，如视觉处理模块、听觉处理模块、语言处理模块、运动处理模块、空间方位处理模块等。从某种意义上来说，人的大脑，确实是一台无与伦比的超级电脑。然而，人的大脑工作机制至今还是一个前沿课题，种种不解之谜尚未完全揭开。

我们从能记事开始，大脑中就开始保存各种看到和感知的事情，就像是在存档一个个视频快照，只要意念一起，大脑中的神经元就能启动播放程序，不想看来了，就放回去，这就是我们的记忆。

人脑的神经元是生物形态的神经网络，比起计算机的CPU要高级几个维度，它们在意识的参与下，是如何完成记忆、计算和学习的，到目前为止还没有一个很确定的答案。

如果完全弄清楚了人脑的工作机制，那目前最具划时代意义的学科——人工智能，将会出现飞跃式的发展。

② 计算机思考和人脑思考的区别是什么

计算机思考和人脑思考的主要差异体现在四个方面：
1. 运作机制：
人脑通过神经元的交互和传递进行思考，这一过程依赖于神经元的复杂网络，允许灵活多变的信息传递。相比之下，计算机通过电子信号的传递和处理来进行思考，依赖于精确的电子组件来实现信息的传输和存储，其速度和精度远超人脑。
2. 处理速度：
人脑的处理速度迅速，能够同时处理多项任务，并支持多线程操作。计算机虽然能通过多核处理器实现多任务处理，但与人脑相比，其速度仍有一定差距。人脑的反应速度可达到毫秒级别，而计算机的运算速度通常在纳秒级别。
3. 存储方式：
人脑的信息存储是分布式的，这意味着信息存储在神经网络的各个部分，便于快速处理和检索。计算机的信息存储则是集中式的，信息存储在内存的特定位置，这使得计算机能够高效地访问和处理数据。
4. 学习和适应能力：
人脑具有强大的学习和适应能力，能够通过经验和学习调整思考和处理方式。计算机则需要依赖程序和算法来实现学习和适应，尽管在特定领域内可以超越人脑的性能，但学习和适应能力仍然有限。
综上所述，人脑和计算机在思考方式、速度、信息处理和适应能力等方面存在根本差异。尽管如此，通过人工智能技术，如深度学习，计算机能够模拟人脑的某些功能，为我们的生活和工作带来便利和效率。

③ 为什么说算法是人工智能的核心

算法是人工智能的核心原因如下：

简而言之，因为算法就是人工智能的规则，人工智能依据数据得出来的指向结果都是通过算法的运行计算出来的。所以算法作为是人工智能的核心，其下的数据、应用等只是依附于算法。因此，在人工智能产业链金字塔结构中，塔尖是算法。

人工智能的涵盖范畴：

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

④ AI算法可以复制人类大脑功能吗

针对人工智能(AI)算法的网络攻击新闻已不再罕见，现在几乎每天都在发生。研究人员发现，无论是在实验室环境还是在实践中，算法都十分脆弱。在许多头条新闻中，我们看到人脸识别系统可能被特殊眼镜和黑客操纵的医疗应用程序欺骗，比如AI癌症诊断系统。

这项研究之所以引起了我的注意，是因为它提供了很好的例子，我们可以把它付诸实践，检查各种情况下发生欺骗的可能性。这促使我做了个实验，调查人们对这些照片的反应，尤其是那些患有蜘蛛恐惧症的人。喜欢蛇的人（同时也对蜘蛛有很深的恐惧）看到蜘蛛变成蛇的画面会感到不舒服。

然而，当他们意识到照片中的主体确实是蜘蛛时，他们的不安变成了恐惧。这些实验表明，这种类型的对抗性攻击可以在潜意识中发挥作用。也就是说，某个人没有意识到图片有什么问题，就像算法不能识别攻击一样。因此，当涉及到对抗性攻击和网络安全时，我们必须考虑到，即使是人类的眼睛，这个复杂的器官和长期进化的产物，也无法抵御这种攻击。从这个意义上说，很容易看出对感官的攻击可以与对算法的攻击进行比较。虽然神经语言程序设计(NLP)还没有得到科学的证实，但对语言或其他感官的对抗性攻击可能与这个领域有关。